国民生产总值年增长对货运周转量增长间关系分析

随着国民经济的发展,货运周转量与国民生产总值呈上升趋势.通常情况下,宏观经济时间序列都存在着一定的自相关性,用一般的线性统计回归无法对两者关系进行准确的研究.介绍了协整以及格兰杰因果检验,对中国货运周转量增量和GDP增量2个时间序列为对象进行实证,证明了它们之间存在着稳定的联动关系.     

基于一种改进灰色关联分析模型的区域货运结构优化

为实现货运结构总体区域优化,运用灰色系统理论中的改进相对关联分析法,以珠三角地区货运结构为研究对象进行了实证研究,建立了各种货运方式的货物周转量与相关影响因素之间的改进相对关联度矩阵,对货运结构系统特征及其相关影响因素作了优势分析.研究结果表明:在珠三角地区,人均GDP序列与货运结构序列的改进相对关联度最大,其次是第一、第三产业产值序列,第二产业产值序列与之的改进相对关联度最小；货运结构不合理,公路和民航货运结构序列分别与相关影响因素序列相对于始点的变化速率接近程度最大,而水路、铁路货运结构序列分别与其变化速率接近程度很小,其技术经济优势没有得到充分发挥.为减轻公路货运压力,应充分利用珠江和沿海水运资源,同时加快铁路建设,政府的货运政策应向扶持水路和铁路货运倾斜.     

1～11月，我国半挂车市场呈恢复性增长

市场总体表现 根据国家统计局发布的数据显示：2013年1-10月,全社会公路货运量达到290．6亿吨,同比增长11．2％;公路货物周转量达到154318．7亿吨公里,同比增长12．4％。公路货运量和货运周转量的增长为今年半挂车市场发展提供了有利条件。     

2005上半年我国物流运行保持较快增长

中国物流与采购联合会、中国物流信息中心提供的统计分析资料显示,2005上半年我国物流运行仍保持较快增长,但与2004年较高增速相比,社会物流总规模增长呈减缓趋势,物流费用(成本)增速也有所减慢,货运量和货运周转量增速也有所放慢,物流供求偏紧状况虽依然存在但也有所缓解;同时,配送、加工、包装等现代物流业务继续保持快速发展势头。具体表现为:     

区域公路交通与新型城镇化协整关系的实证研究

为揭示区域公路交通与新型城镇化之间的关系,基于黑龙江省2005—2015年时间序列数据,利用计量经济学方法对区域公路交通与新型城镇化之间的协整关系进行实证研究,构建了协整方程和误差修正模型。选取公路里程、公路密度、客运量、旅客周转量、货运量、货物周转量和营运车辆拥有量7个指标表征区域公路交通发展水平,选取城镇化率表征城镇化发展水平。利用ADF单位根检验法,检验了区域公路交通与新型城镇化发展水平时间序列数据的平稳性。利用Johansen检验法和Granger因果关系检验法,检验了区域公路交通和新型城镇化之间的长期均衡关系和因果关系。利用误差修正模型分析了区域公路交通与新型城镇化之间的短期相互影响。检验结果表明:在5%的显著性水平下,黑龙江省公路里程、客运量、旅客周转量与城镇化率为一阶平稳序列,公路里程与城镇化率一阶协整;公路里程与城镇化率之间存在长期均衡的协整关系,黑龙江省公路里程对城镇化率的弹性为11.364;公路里程与城镇化率之间具有双向的Granger因果关系,区域公路交通发展能推动城镇化的进程,城镇化的进程也能加快区域公路交通发展,但具有一定的时滞。研究表明:城镇化率的增长可通过区域公路里程的增加来解释,要遵循"适度超前"的原则规划区域公路交通运输体系。     

基于共同配送策略的公路货运网络优化问题

为取得公路货运网络的规模经济,提出采用共同配送模式来优化公路货运网络。针对已有运输网络设计模型中对运费函数和路径选择分析的不足,提出包含分段费用函数和最短运输路径选择的公路货运枢纽网络设计模型。通过实例计算,采用共同配送模式的公路货运网络中的货物周转量比采用传统的"点-点"网络模式中的货物周转量增加38.07%;而前者的干线公路运输费用却比后者下降了26.48%。结果表明,采用共同配送模式有利于实现公路货运网络的规模经济,文中提出的运输网络设计模型能较好用于公路货运网络优化中。     

西安市房地产投资与经济增长关系的计量分析

本文选取西安市1996—2007年间的房地产开发完成投资额（RI）和国内生产总值（GDP）为样本数据，运用时间序列计量经济模型从量化角度分析西安市房地产投资与经济增长之间的关系。研究结果表明：西安市房地产投资与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系；二者之间长期稳定的均衡关系是在短期动态过程的不断调整下得以维持的；滞后期为1年时，二者之间具有双向的Granger因果关系。     

高速公路运输量研究

提出了高速公路运输量的统计方法,并以南京—上海高速公路为例,首次统计了中国高速公路的客运量、货运量、客运周转量、货运周转量以及客、货运输密度。研究表明:在南京—上海通道内,高速公路和铁路起着同样的关键作用;货运方面,高速公路和铁路运送货物价值相差很大,两者是互补性的,客运方面,高速公路客运量中个性化出行与铁路是互补性的,而群体性出行与铁路是替代性的。对高速公路上运行的车辆状况进行了分析,指出货运量主要是由四轴的半挂列车和两轴的单车完成的。客运中个性化出行的乘客占40%,车数占88%。     

4月份全社会运输数据冷热不均

随着中国经济的转暖，全社会的运输数据也呈现回暖的趋势，但是铁路和民航的客货运输数据依然为正负增长两格局。 国家统计局日前公布4月份全社会运输量，其中铁路货运周转量为2039．11亿吨公里，同比下降5．9％；旅客周转量为660．06亿人公里，同比增长0．8％。     

基于货运强度变化规律的货运量预测方法

目前我国部分地区货运量统计数据存在收集不全、统计口径不一致及社会经济环境变化大等问题,导致常规的时间序列预测法和回归预测法难以在这些地区应用.鉴于此,分析了国内外货运强度变化的规律,指出人均GDP和第三产业所占比例是影响货运强度的主要因子.提出了通过模糊聚类方法对地区货运发展阶段进行定位,找出其发展阶段所对应的货运强度...     

大城市客运交通结构优化模型研究

城市客运交通结构是关系城市交通系统发展方向的核心问题。从城市交通可持续发展角度出发建立了大城市客运交通结构优化的线性规划模型,其中决策变量为城市客运交通系统中各种交通方式的周转量。该模型的目标为最大化城市客运交通效率,该交通效率不是简单的各种交通方式客运周转量的函数,而是由各种交通方式的客运周转量和各种交通方式对城市客运交通效率贡献率共同决定。同时考虑客运交通结构优化过程中应满足的出行需求总量约束、可达性约束、占地约束、能耗约束、环境容量约束和各种交通方式发展规模约束等。该模型在实际应用中取得了良好的效果。     

基于运输需求函数的区域高速公路网交通量预测模型

区域高速公路网是区域社会经济发展的重要基础设施,为预测区域高速公路网交通量,引入经济学中的柯布-道格拉斯生产函数,以人均GDP、人口密度为参数构建运输需求函数,基于运输需求函数构建区域高速公路网交通量预测模型。模型能以简单的因素分析基础,对区域高速公路网交通量进行预测,为区域公路网交通量预测提供了新的思路决策依据。     

宜兴埠片区路网工程设计方案

通过对片区内组成路网的新建多条道路进行汽车保有量增长状况调查,运用四阶段法进行交通量预测和服务水平评价,得出规划路网中道路断面设置能够满足设计年限内交通量增长要求的结论,并经横断面设计方案比选,得出推荐方案横断面布置等设计成果。     

路段短时交通量预测自适应控制法

基于自动控制理论,文章提出一种路段短时交通量的动态预测算法。以历史交通量观测数据为输入,下一时刻交通量预测值为输出,构造了单输入单输出的离散时间动态系统,设计了反馈控制回路和自适应PID控制器对预测结果进行修正。实例分析表明,该算法能较快跟踪交通量的变化,实时修正算法,能实现时间和空间上的移植。     

三峡翻坝运输江南公路交通量预测思路探讨

三峡翻坝运输江南公路是三峡坝区水陆联运的主要公路通道,服务于三峡坝区各种长期、应急或临时性翻坝运输需求,同时也是项目沿线地区内部及对外出行的重要交通线路。因其在区域运输网中的独特地位,其未来服务功能具备典型的多样性特点,交通需求特征迥异于一般公路项目,采用传统的交通量预测方法很难把握其未来交通需求的增长规律和分布特点。在江南公路交通量预测过程中,引入了分类预测法,并创造性地构建了基于出行意向的交通量分担模型、基于土地开发利用的新增交通量预测模型等,在诸多方面都进行了有价值的探索。     

Modeling travel time of car with varying demand on an urban midblock section

The present study analyzes the stochastic nature of travel time distribution under the uncertainty of traffic volume and the proportion of cars in the traffic stream. Stochastic response surface method (SRSM) is adopted for modeling the travel time variation under the influence of traffic composition and traffic volume. This model is applied to an uninterrupted urban arterial corridor of 1.7 km length in New Delhi. Video graphic data were collected for 2 days during morning hours between 8 AM and 12 noon and evening hours of 3–7 PM. License plate matching technique was used for measuring the travel time in the study area. This study focused on travel time variation of cars with varying traffic volume and proportion of car in the traffic stream. Linear regression analysis was carried out initially to know the functional relation and significance relation between the input and output variables, and then SRSM analysis was performed. Artificial neural network (ANN) is also considered to map the relation among travel time, traffic volume and composition of traffic stream. A comparative evaluation is made among ANN, SRSM and regression analysis. Results indicate that apart from traffic volume, the influence of car population is more on travel time variation than motorized two-wheelers. It is attributed to the smaller size and comparability better operating condition of motorized two-wheelers. Also, the ANN and SRSM models are more efficient for analyzing the stochastic relation between the response and uncertain explanatory variable than the regression model.     

山东半岛城市群的城际公路交通吸引研究

从山东半岛群城际公路交通联系出发,利用牛顿万有引力定律,建立了基于城市生产总值、经济活动人口以及公路里程等指标的交通吸引重力模型,并对得出的结果进行了分析,为山东半岛城市群的交通规划提供依据。     

区域交通流的时空预测与分析

论述了短时交通流预测模型的分类、特点和适用条件。通过历史交通流量记录运用最优抽样间隔数据分析发现,在城市道路网络中,路口自身和近邻路口的交通流数据之间存在紧密的时空关系。利用时空自回归移动平均模型来建立路口间交通流的时空关联关系,用于区域交通流的短时预测和时空分析,并详细介绍了该模型的数学描述和建模过程。采用长安街及其沿线路口的区域交通流量作为试验数据,验证了该模型在交通流的短时预测和时空分析中的可行性。该模型在考虑预测值所在位置时间序列的同时,也考虑到了空间上相邻位置的时间序列,大大提高了短时交通流预测的准确性。     

利用速度信息改进城市道路短时交通量预测

利用速度消息的时变特性,提出了1种无需假设状态变量为平稳的基于卡尔曼滤波算法的短时交通量预测模型。依据城市道路网上下游路段交通流之间的时空演化关系,利用实时采集的路段平均速度信息构建时变的状态转移矩阵来取代常数状态转移矩阵,对现有基于卡尔曼滤波算法的短时交通量预测模型进行改进。最后以2个真实路段4d的交通量进行预测试验,相关计算结果表明:由于加强了模型的动态性,改进后的预测模型较原模型的预测精度在整体上有所提高,其中平均绝对相对误差由7.64%及16.04%分别下降至7.25%及15.75%,均等系数则由0.9572及0.9250分别提高至0.9602及0.9268,而对于交通量急速变化的时段,提高的幅度更为明显,平均绝对相对误差可降低14.8%,从而验证了所提出方法的有效性。