基于虚拟决策单元的公路网DEA评价模型

针对区域公路网的特点，建立了公路网综合评价指标体系，并利用DEA(数据包络分析)的原理与方法建立基于虚拟决策单元的公路网非均一综合评价模型，随后给出了实际的评价案例。结果表明，基于虚拟决策单元的DEA模型弥补了传统DEA模型不能有效区分有效决策单元方面的不足，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。     

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城市道路建设序列属于多阶段多指标决策问题. 为提高城市道路建设的有效性,以DEA和TOPSIS法为基础,构建城市道路建设序列的多阶段多指标决策组合模型. 首先利用DEA方法计算每个决策单元的相对有效性;然后对相对有效性进行TOPSIS计算,实现对DEA结果的全排序,从而得到城市道路建设序列决策方案. 这样既组合了DEA对多输入、多输出指标评价的绝对优势和TOPSIS系统性、综合性的优点,又避免了DEA不能进行全排序的缺点,使两种主要的评价方法得到了互补,为该问题的解决提供了新的研究途径;最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决城市道路建设序列的多阶段多指标决策问题.     

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提出了一种基于数据包络分析（DEA）和灰色关联分析的区域公路网评价方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势，以灰色关联分析为中心模型，通过复合DEA模型来确定每一个被评价对象（决策变量）中各点关联系数的权重向量，从而计算出相对最优的关联度，实现对评价对象客观的优先排序。该方法不但能克服确定权重时的主观性，而且通过对各指标的“非均一”赋权，有利于达到优先序评价的“最优性”。最后通过对我国部分省区公路网的评价实例说明了方法的有效性。     

基于DEA的城市公共交通系统综合评价

本文以城市传统公共交通系统为研究对象,提出其综合评价指标体系,并运用基于虚拟决策单元的数据包络分析方法(DEA)设计了城市公共交通系统综合评价模型,此评价模型,无须考虑个指标的度量单位各不相同,不须进行无量纲化处理,对城市公共交通系统综合评价更易于实现,而DEA方法也使评价结果更加有效,更加客观.     

基于SE-DEA模型的农村公路建设评价

为解决农村公路建设决策单元综合决策过程的复杂性问题及数据包络分析法（DEA）评价无法对有效率单元（效率值为1）再排序的弊端,首次将SE-DEA模型引入农村公路建设评价领域,提出建立基于SE-DEA模型的多属性多目标的农村公路建设单元综合决策体系,并给出一套综合评价指标集,通过合理选择并处理输入、输出指标,形成完整的综合决策方法,根据综合产出与综合投入的效率评价值实现对农村公路建设决策单元的综合排序和选优。实例结果表明,该综合决策体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有很大的应用价值。     

智能交通评价系统中DEA方法的优化

针对目前智能交通评价系统存在的问题,从系统目标的角度建立了智能交通评价指标体系,改进了以往有效区分决策单元DEA方法计算量大、过程复杂的不足,提出了重构DEA模型,对有效决策单元进行再评价,在方法更加简单易行的情况下实现了被评价单元的全排序。并且在此基础上建立了评价指标与评价方法之间的对应关系,并列举实例进行评价、分析,对评价目标的优化改进提出了建议。     

基于DEA的城市轨道交通运营安全评价与分析

利用信息熵分析和优化了城市轨道交通运营安全评价指标体系,建立了基于数据包络分析(DEA)的城市轨道交通运营安全评价的C2R模型.以广州地铁一号线为例,应用该模型对历年运营的安全性进行了评价与分析,并运用Matlab软件编程进行了求解.根据计算结果,在产出指标确定的情况下,对非DEA有效的决策单元的输入指标进行了有效的调整.     

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构建了TOD模式下城市轨道交通与土地利用的协调关系评价指标体系,通过修正的数据包络分析（DEA）方法对城市轨道交通与沿线土地利用的协调关系进行了评价与排序.将不同输入、输出指标进行均值化处理,通过分析不同指标间的松弛变量和剩余变量,得出各个指标对城市轨道交通与土地利用协调发展的影响程度.根据DEA有效前沿面投影理论,提出DEA无效决策单元实现协调发展时应达到的标准,为无效决策单元的改进提供了参考.以美国阿勒格尼为案例进行分析,结果表明：该评价方法分析结果与实际情况一致,能够较好地评价城市轨道交通与土地利用的协调关系.     

公共部门绩效评价的标杆管理与数据包络分析

为克服传统的部门绩效考评中考核权重的主观性，将标杆管理与数据包络分析(DEA)结合，提出一种新的评价方法．在部门内部用DEA找出有效决策单元后，与标杆单元结合，再用DEA比较，选出有效决策单元。此方法既避免了权重的主观权重的影响，又克服了DEA算法本身的相对有效性的缺陷。     

基于区间数距离的铁路线路方案决策模型与方法

为了研究铁路选线方案决策中定量指标与定性指标难以综合评价的系统量化问题,引入区间数理论,建立了基于区间数距离的铁路线路方案决策优化模型. 首先将选线方案中的定量和定性指标转化为区间数,得到区间数决策矩阵;然后对决策矩阵进行规范化处理得到规范化区间数决策矩阵;接着利用区间数距离法计算评价指标的权重,构造加权规范化决策矩阵;再基于加权规范化决策矩阵,利用区间数距离对决策方案排序择优,得出综合比选结果;最后结合工程比选实例验证了模型的作业程式. 结果研究表明:该模型在将含有不确定性信息的定性指标进行量化时,比传统的AHP方法可减少主观原因对决策结果的影响,尤其是指标权重的计算结果更可靠;在进行决策方案排序择优时比利用传统的投影法计算更为简便.