基于区块链的交通产品质量控制应用系统

针对交通产品抽检环节中存在的检测机构公信力遭受质疑、各参建单位之间推诿扯皮及质量控制全过程数据不能可证可溯等现象,本文结合区块链技术特性,有效消除或降低影响交通产品质量问题的发生。明确区块链与交通产品抽检质量控制深度融合的应用场景,在此基础上提出基于区块链的交通产品质量控制应用系统模块组成及功能需求,对系统应用及系统运行的稳定性和安全性进行了说明,表明该系统在交通产品抽检质量控制应用方面具有一定实用价值。     

基于区块链的交通产品质量检测场景构建

区块链技术具有分布式账本、非对称加密、共识机制、智能合约等特点,这种特点非常契合解决目前交通产品质量检测中存在的安全风险。论文充分分析现阶段公路工程领域交通产品质量检测流程,提炼出其中存在的质量安全风险点,将区块链技术特征融合其中,建立基于区块链的交通产品质量检测应用场景,有效避免或者减缓相关质量安全风险点的发生,促使公路工程领域内交通原材料和产品质量检测数据的准确性和安全性,提升质量检测单位数据监督应用的权威性和科学性。     

浮动车辆数据在城市智能交通中的应用

道路实时车速监测是城市智能交通体系中最基础和重要的组成部分,利用出租汽车这一浮动车辆载体采集的道路车速实时信息,结合智能终端和系统平台处理,可实现城市道路的车速实时监测、发布和深度开发利用,对改善城市交通拥堵、节能减排、实现城市智能交通起到重要作用。     

云计算在智能交通中的应用

随着汽车数量的迅速增长,交通拥堵日益严重。交通参与者的交通行为变得繁杂多变,交通安全问题突出,交通流预测的准确度下降。为了给用户提供时时高效的交通信息,同时为交通管理部门提供有效的交通管制措施,必须完善智能交通系统的信息采集、处理、分析、存储和发布等功能。云计算具有分布式存储、超强计算能力、信息融合共享等优点,利用云计算的这些优点,构建智能交通系统云平台,实现交通信息从采集到发布全过程的优化,最显著的是提高了交通信息的时效性和准确性。云计算已经在基于GPS的浮动车技术、短时交通流预测、最优路径诱导和交通信号控制等智能交通的各个领域得到应用,并且对综合交通的发展起到了积极的推动作用。     

智能交通在城市交通领域的应用与示例

编者按:智能交通技术在高速公路领域中的应用已取得不小进展,但在城市交通领域却进展甚微.本期论坛撷粹就城市交通领域中应当和可能优先发展的智能交通技术、典型的技术应用示例等话题展开讨论,希望以此引起更多交通同仁的关注,以期更好地推进智能交通技术在城市交通领域的应用.     

大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革,首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。其次,总结智能视频分析、交通信号控制、智能交通平台应用及智能网联汽车等业务领域研究现状。再次,围绕自然语言处理、计算机视觉、智能化交通信号控制、汽车电子标识、数据湖蓝光存储等新技术,分别从技术突破、业务应用两个方面阐述新技术突破在智能交通领域的应用。最后,提出了大数据时代新技术 在智能交通领域研究方向的建议。     

智能交通在铁路运输中的应用

目前,智能交通技术已在铁路运输的一些领域中得到了有效的利用,从长远发展的角度来看,智能交通作为一种思想,将是铁路运输发展的指导思想之一,智能化思想将在铁路运输的各个领域得以体现。     

物联网在智能交通中的应用

物联网(IOT)所倡导的无处不在的连接,使得智能交通系统(ITS)成为物联网领域的发展重点.智能交通能够使道路变得更通畅,燃料利用率更高,生活更舒适更便捷.引入智能交通中的智能节点的概念,借助射频识别(RFID)技术、传感器网络(WSN)、微型电机系统(MEMS),提出了解决热点区域车流量的控制系统.提出把管理的重点转...     

多媒体通信系统在智能交通中的应用

智能交通系统是集通信技术和交通运输为一体的新型的交通系统.文章主要叙述了智能交通领域中的多媒体及网络通信技术:无线通信技术、视频技术、ATM技术等,并且给出了多媒体通信系统在智能交通中应用的实例.     

RFID在智能交通中的应用及设想

未来的交通是智能化的交通,而智能交通系统是一个复杂的综合性系统,目前单独从道路或车辆的角度来考虑,很难解决日益严重交通问题,必须把车辆和道路综合起来综合考虑。在这样的需求下,将信息、通讯、自动控制、计算机及网络等技术有机结合的智能交通应运而生,这种系统可以实时、准确、高效的监管交通情况。RFID(射频识别)是一种新兴的非接触式的精确的自动识别技术,它在我国交通行业已经得到了成功应用,在智能交通行业也必将发挥着重要的作用。     

隐Markov模型在智能交通领域中应用

隐马尔科夫模型（HMM）是一种广泛使用的统计模型,在生命科学、信息科学、智能交通等领域得到广泛的应用。简述隐Markov模型的基本原理、核心问题及其改进模型,详细阐述隐马尔科夫模型在交通流阻塞智能检测、车辆碰撞预警和驾驶员意图识别等智能交通领域应用情况,并对其应用前景进行展望。     

智能交通在城市交通中的应用探讨

智能交通的研究课题是如何把现代的高科技与交通联系起来.结合实际阐述了智能交通系统在城市交通管理中的作用和重要性,针对我国交通现状提出了一些建议,并对智能交通未来的发展进行了探讨.     

智能交通产业化研究

城市中入、车、路间矛盾日趋突出,给城市的可持续发展带来了诸多负面效应.智能交通系统(ITS)被认为是解决城市交通问题最有前途的方向,因此,智能交通产业应运而生并迅速发展起来.在概括了智能交通产业的概念、特点及内涵的基础上,从产业化的角度研究了智能交通产业的成本、风险和收益问题,提出了应对智能交通产业化的有效策略.     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

泛在网络在智能交通中的应用初探

融合智能交通和泛在网络中的相关概念和技术,提出了＂泛在交通＂的概念,把其分成泛在的交通信息、泛在的交通检测和泛在的交通控制三个部分,介绍了各个部分之间的相互联系和作用.结合泛在网络中的无线通信、传感器以及射频身份识别等关键技术,给出了泛在交通网络构架图及其相关技术.     

智能交通技术在美军交通运输中的应用

介绍了美军智能交通技术如自动识别监测技术、辅助驾驶技术、运输定位技术等在运输物资识别、运输车辆跟踪定位等方面的应用,以及美军的全球运输信息网、全球运输可视网等运输智能化系统建设现状,最后介绍了智能交通运输技术在美军机动运输中的应用实例。     

智能交通技术在高速公路安全管理中的应用

国内公路网基础建设已基本完成,联通各区域经济发展,成为国民经济不断提升的大命脉。高速公路以其通行速度快,出行便捷的突出特点成为公路交通主要设施,承载人员输送与货运输。高速公路高速度,高密度的运营,同时也带来道路安全管理的问题。简述了智能交通技术在高速公路安全管理中的应用。     

首届RFID技术在智能交通领域应用高峰论坛在沪举行

11月4目～11月5日,第四届中国无线射频识别（RFID）技术发展国际研讨会暨首届RFID技术＆智能交通信息技术与应用论坛在国家RFID产业（上海）基地顺利召开,会议的主题是——新需求、新技术、新应用、新方向。     

基于浮动车数据的位置服务在智能交通中的应用

上海市交通工程学会向2013年9月27日在上海召开的＂2013年沪港科技合作研讨会＂共提交了6篇论文。经专家评审,仅《基于浮动车数据的位置服务在智能交通中的应用》一文在会上作了演讲,并获得一致好评,尤其令香港工程师协会的专家赞赏和感叹不已。他们认为香港利用浮动车采集数据达不到如此规模,内地交通诱导技术确实领先香港。现本刊予以发表,以飨读者。