恶劣天气航线风险评估

为避免恶劣天气影响船舶航行安全,需要了解各条航线上天气与海洋状况给船舶带来的风险。本文通过船舶的抗风等级、在海浪中的谐摇与耐波性理论计算暴露在恶劣天气中的船舶的航行风险大小,选出最为安全的航线,为船舶在大风浪中航行方案的选择提供一个便于执行的技术标准与评估手段。     

影响船舶在日本海航行的天气系统和海况分析

日本海是船舶来往于东亚地区与美西地区大圆航线的组成部分,特殊的地理位置使得此区域夏季多雾、冬春季节多大风浪,为了保障船舶航行安全,了解影响日本海的主要天气系统和海况条件,对于船舶安全航行非常重要。     

中日航线的大风浪天气及安全航行的对策

中日航线是我国外贸运输的主要航线之一,且有多条远洋航线取道中日航线,因此,掌握中日航线的大风浪天气的特点,对船舶航行安全至关重要。本文谈中日航线的大风浪天气及其对策,旨在抛砖引玉。     

切实解决我国大型渔船运营管理的问题

大型渔船是指船长为60m及以上的渔业生产船，其主要活动区域位于我国沿海、世界各大渔场及航行于往返渔场和港口的航线上。大型渔船的大小已达到商船的标准，航行要求也应和世界商船的各项标准相适应，包括船舶检验与管理、船员聘用与培训、船舶适航和适货的要求。但由于现行渔船的管理比较松散，渔船船员的航海知识匮乏，船员素质已严重影响到世界渔业和航运业的安全生产。如何加强对大型渔船的运营进行有效的管理已经成为了当今渔业界和航海界共同关心的重要课题。     

基于数据挖掘的船舶海上复杂交通流避障导航建模

船舶在海上航行,由于海洋环境复杂,航道上船舶的航行航速、航向、载重等均存在不同,因此,航行过程中的船舶随时面临着各种风险与障碍物。为了更好地保障船舶安全,必须对各种障碍物进行预判,寻找到最安全科学的航线,为此建立新型的船舶海上复杂交通流避障导航模型——FABP模型。首先将蚁群算法与c均值模糊聚类算法进行融合,得到各种障碍物的聚类中心,然后利用BP神经网络自动寻优能力,根据不同聚类中心的类型,对海上不同类型的障碍物进行预判,得到最优的船舶海上复杂交通流避障航线,最后进行实验仿真,结果表明,本文模型得到的船舶海上复杂交通流避障航线,路途更近,安全性能更高,效率更高。     

北印度洋西南季风期东行最佳航线论证

北印度洋夏季盛行强劲的西南风,为探索一条安全经济航线,特别是东行横渡印度洋,现习惯上有三条航线供选择: 一、经索科特拉岛北侧航线。二、经索科特拉岛南航线。三、绕过非洲瓜达富伊角后南驶至北纬6度而后经一度半水道东行。船长们都有自己的打算,而且各自认为所选择的航线是最佳航线。为了论证最佳航线,八七年七月特布置走不同航线东行回我国的大德轮、安龙江轮、永宁轮、马关海轮作实航记录,分析研究,取自非洲的瓜达富伊角北至马六甲海峡韦岛灯塔北二点的实航记录。而后又收集了一九八七年、一九八八年西南季风期内我公司所有东行横渡印度洋的船舶的航行资料,作进一步分析,论证选择尽量靠近索科特拉岛北侧航行,可以减少风浪,减少失速,较快的通过风区,过索科特拉岛东角后,船尾偏顺风直驶米尼科伊岛南。而后经栋德勒角到韦岛,从全程来看,又可获得增速,取得最短航时,因而是安全经济的最佳航线。     

汽车船北印度洋夏季航线选择探讨

本文根据3000车位汽车船(PCC)受风浪影响特点,通过船舶连续两次夏季往返北印度洋的航行实践,介绍此类汽车船在北印度洋夏季不同时段、不同风浪等级情况下的往返航线选择(设计),仅供有关方面参考。中远日邮所属由中远航运股份有限公司管理的汽车船常发口轮2006年夏     

大风浪中航行系统的研究

此文针对船舶在大风浪中航行,提出一种新的航行系统。该系统从船舶在大风浪中运动机理出发,计算出船舶在大风浪中航行的运动谱,并建立耐波性综合评估方程,判断出船舶的航行安全状况。     

汽车船北印度洋夏季航线选择探讨

本文根据3000车位汽车船（PCC）受风浪影响特点，通过船舶连续两次夏季往返北印度洋的航行实践，介绍此类汽车船在北印度洋夏季不同时段、不同风浪等级情况下的往返航线选择（设计），仅供有关方面参考。     

浅析船舶在大风浪中的航行安全

为了提高船舶在大风浪中航行的安全性,本文通过分析大风浪天气对船舶安全的影响,提出了船舶在大风浪中航行的应对措施,以期对船舶在大风浪中的安全航行有所帮助。     

冬季南北航线安全航行探讨

中国沿海冬季盛行季风,风力经常达7～8级,最大可达8～9级,常伴有3～4 m的大浪及5～6 m的狂浪,给船舶安全航行带来困难.通过分析冬季南北航线风浪特点,探讨航线设计与选择,航行注意事项及采取的措施,确保船舶航行安全,提高经济效益.     

基于PID算法的船舶航迹自动控制方法

由于当前船舶航行环境日益复杂易造成船舶航迹偏离等问题,一旦船舶偏离航行易造成严重的安全问题,因此对船舶航迹进行精准控制的要求也越来越困高。由于传统方法缺失自动校正航线等功能,对船舶航迹进行控制仍存在延时、误差等问题,不利于船舶进行准确航行。为了实现船舶航迹自动控制的功能,结合PID神经网络算法对船舶航迹控系统进行优化,基于模糊算法对船舶航行参数进行控制和调整,以便提高船舶沿航线进行准确航行,同时在船舶偏离航线时及时进行检测和校正保持船舶沿标准航迹航行。为检验该方法的有效性,进行了仿真实验,实验结果证明基于PID算法的传播航迹自动控制方法有利于准确保障航迹,自动对船舶航行数据进行分析和矫正,保持船舶控制系统的良好性能。对我国航海战舰控制航迹有一定的指导意义。     

海坛海峡航行综合安全评估

海坛海峡是中小型船舶在东北季风盛行季节北上的黄金水道。由于海坛海峡的特殊地理条件及航道环境设施较差,再加上海峡又是渔业作业海域,作业渔船多,通航的环境与条件日趋复杂,船舶安全航行面临严峻的局面。通过采用综合安全评估方法,提出了一些相应的风险控制方案和决策性建议,将保障和提高海坛海峡船舶航行的安全性。     

大风浪航行体会

大风浪航行影响船舶的航行速度、船员的正常工作以及正规望,不利于航行安全。以本公司船舶为例对大风浪进行界定,并重点分析做好大风浪航行前各项准备及大风浪航行中保障工作要点,为船舶大风浪中安全航行提供依据。     

关于大风浪中船舶航行安全的综合分析

文章从船舶大风浪航行安全的角度出发,提出了人的因素对大风浪航行安全的影响以及大风浪操纵决策所需考虑的因素,并结合大风浪船舶的操纵方法和避碰理论,总结了许多可以借鉴的宝贵经验,力图保证船舶在大风浪中的航行安全.     

船舶在风浪中航行的失速计算

该文较详细地介绍了船舶在风浪中航行时产生失速的原因,并根据20艘船舶的86航次的海洋气象导航实际航行资料,进行了数理统计分析,拟合出一个“船舶失速”的新计算公式,解决了我部海洋气象导航优选航线工作中的一项技术难题,对提高气导航线的设计精度和在计算机上引用起了重要作用.     

改进蚁群算法及其在船舶最优航线导航中的应用

由于海洋航行环境复杂,同时受到各种风、浪、流等多种因素的影响,使得在通航水域发生的安全事故随之增加,造成巨大的财产损失,同时危及船员的生命安全。为了保障船舶在海洋上安全高速航行,必须设计出最为安全可靠的最优航线。针对传统的蚁群算法在船舶最优航线导航过程中后期存在收敛速度慢、易出现停滞的缺陷,设计一种改进的蚁群算法进行船舶最优航线导航。首先利用混合更新策略,对船舶航线栅格上的信息素进行更新,然后在找到的船舶的所有可行航线中,搜索出最优航线,最后进行仿真测试。实验结果表明,相比较于对比算法,改进蚁群算法搜索到的航线更优,更为安全可靠,所耗费的时间少于对比算法,是一种效率高、可靠性好的船舶最优航线导航算法。     

浅析船舶随浪航行危险性

为了及时准确地确定船舶随浪航行是否存在危险,及时使船舶驶离危险区域,文章结合船舶在遭遇大风浪航行时的避险指南,研究船舶在随浪航行中可能遭遇的各种危险状况以及各种危险状况的判断标准。为保障船舶随浪安全航行提供理论支持。     

基于黄渤海域的商渔船碰撞事故分析

中国北部海域气候条件恶劣,是海雾多发区域;北方的寒潮之季正是在捕鱼期中,导致海上风浪较大,影响船舶的航行。另外海上交通混乱,最为典型的海域为渤海与黄海西北部,那里的传统渔区与商客船航线重叠交叉,是商渔船碰撞的高发海域。笔者根据实际地理情况,通过对天气、时间、空间等自然因素导致商渔船碰撞事故进行分析,挖掘出引发事故的原因。     

台风浪特征分析及其对船舶安全影响

台风浪对船舶航行和锚泊安全构成极大威胁。论文着重分析了我国近海台风浪的形成和影响的特征规律,讨论了台风浪对船舶航行、锚泊的影响,并在此基础上提出了提高船舶防抗台风浪能力、保障船舶安全的建议措施。