基于BP神经网络的载荷试验研究

BP神经网络是工程中广泛应用的一种神经网格模型,对BP神经网络原理进行简要介绍,根据现场载荷试验数据,运用BP神经网络技术建立载荷试验过程中承压板沉降值与载荷值大小之间的相关性模型,并对载荷试验过程进行预测,将预测结果与实测值进行对比,结果表明预测结果与实测值基本吻合,为今后载荷试验过程模拟提供可借鉴的方法。     

Gompertz曲线模型在海堤软土地基沉降预测中的应用研究

利用Gompertz曲线模型,采用三段法求解模型参数,结合工程实例对海堤地基沉降进行预测,并将计算结果与实测值进行对比,通过曲线良好的拟合,证实了这种方法在海堤地基沉降预测中的可行。     

基础沉降的组合预测法

通过对基础沉降的发生过程、特点及灰色Verhulst模型特点的分析,提出可以根据施工过程中的观测资料,运用基于BP神经网络的组合预测模型对不同时刻的基础沉降进行预测;首先分别利用灰色Verhulst模型和BP神经网络模型对基础沉降进行估算,然后利用人工神经网络中的BP神经网络对采用前2种模型所得的结果进行组合预测。计算实例表明,使用该组合预测方法所得到的预测结果比单独使用灰色Verhulst模型或BP神经网络模型所得到的预测结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的;可以运用到实际工程中。     

袋装砂围堤施工变形控制标准

海堤工程通常坐落于淤泥软土地基上,面临潮汐、恶劣天气等复杂的环境条件,确定海堤工程的变形控制标准是一个难题。基于某圈围工程袋装砂围堤的实测资料,从沉降速率、水平位移速率、堤中沉降速率与坡脚水平位移速率的比值3个指标对海堤工程的变形控制标准进行研究。结果表明,围堤堆载期间边界效应明显,将沉降速率作为袋装砂围堤稳定性的主要判据有一定的局限性,建议随着加载过程和位置的差异变化调整沉降速率控制标准;受挤淤效应的影响,浅表层的水平位移速率有可能大幅超越规范值,不宜用于控制围堤初期施工。分析基于堤中沉降速率与坡脚水平位移速率的比值提出的临界状态线指标对袋装砂围堤进行变形控制的有效性,并提出相应建议。     

基于BP神经网络三维地应力场反分析

在工程地应力测试和分析的基础上,建立地质概化模型,采用均匀设计和神经网络进行岩体地应力场三维反分析。采用Levenberg-Marquardt算法来训练BP神经网络,以提高效率,获得了岩体地应力场沿深度的分布规律。实测值与计算值较吻合,表明所获得岩体地应力场是基本合理的。     

考虑主固结过程中蠕变效应下软黏土沉降研究

本文依托盐城港响水港区某真空预压工程,结合现场实测数据及数值模拟分析,对软粘土变形进行研究。提出软粘土主固结过程中考虑蠕变效应的计算模型,利用PLAXIS对该试验场地的沉降进行了计算,对比了常规计算模型和该模型的差别,并将计算结果与实测值进行对比可知,摩尔库伦模型低估了软土在固结过程中的沉降,而基于软粘土蠕变固结模型的数值模拟计算方法可以较好地反应场地在预压过程中的沉降,具有重要的应用价值。     

BP神经网络在长螺旋成孔压灌注混凝土桩单桩极限承载力预测中的应用

BP网络(Back Propagation Neural Network)是工程中广泛应用的一种神经网络模型。根据试验数据,运用BP网络对长螺旋成孔压灌注混凝土桩单桩极限承载力进行预测,将预测结果与实测值进行比较。结果表明,神经网络方法预测的结果与实测值的误差满足工程要求。     

天津港南疆焦炭泊位卸车坑及廊道工程基坑变形的有限元分析

基坑工程中支护体变形、地表沉降及坑底隆起情况是基坑安全情况的重要指标，结合天津港南疆焦炭泊位卸车坑及廊道工程，采用有限元软件PLAXIS建立计算模型，按照施工顺序分工况模拟基坑开挖过程，得出的基坑变形计算结果与实测值吻合较好，表明PLAXIS的计算结果比较可靠。     

基于人工神经网络的软土地基沉降预测技术研究

针对软土地基大变形沉降预测,引入人工神经网络预测技术,通过增加权值调整时的动量修正量对传统BP模型的算法进行改进,使其更加适应对于软土地基沉降的预测。以天津滨海地区围海造陆工程为例,选择吹填过程中吹填土的原始标高、含水量、塑性指数以及吹填土地基加固后的土体含水量和强度为输入量对吹填土地基的沉降量进行预测。预测结果显示预测值与实测值误差在15%以内。     

基于马尔可夫链修正的神经网络隧道围岩变形预测

将神经网络预测模型与马尔科夫链结合,应用于公路隧道围岩的开挖变形预测问题中。选取菠萝山隧道YK2+805断面监测点进行研究,利用量测的连续16天拱顶位移进行BP神经网络样本训练,建立菠萝山隧道拱顶位移值预测的BP神经网络模型,运用马尔科夫链对拱顶位移预测值修正。结果表明,基于马尔科夫链修正的BP神经网络预测模型预测效果良好,平均预测精度高于单一BP神经网络预测模型精度,与GM-MC模型精度一致或更优,能够满足工程实际要求。     

海堤沉降计算中修正剑桥模型参数灵敏度分析*

采用数值方法分析软基上的海堤沉降问题时,模型参数的确定是数值分析的重要内容之一.结合东海大桥港桥连接段的海堤工程数据,对修正剑桥模型在海堤沉降计算中的参数灵敏度进行分析.结果表明,初始压缩曲线的斜率λ和破坏曲线的斜率M对海堤沉降的影响最大,当λ和M的取值在±20％范围内波动时,沉降的变化率也会在大概±20％的范围内变化;而回弹斜率к,渗透系数k,泊松比v和截距ea对海堤沉降的影响非常小,当这些参数在±20％范围内波动时,最终沉降的变化率只有±1％左右;另外,渗透系数k虽然不能改变最终沉降,但是却能对地基的固结性状产生较大的影响.所以为了能准确分析海堤沉降问题,在参数取值中,应当注意提高λ,M和k的精度.     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用 BP 神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于 BP 神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。     

挤密砂桩复合地基非线性沉降的计算方法

港珠澳大桥工程是国内首次大规模采用高置换率挤密砂桩复合地基的工程,该复合地基的沉降变形计算方法经验性较强,计算结果往往差异较大,因此进行承压板边长为5.4 m的大型复合地基荷载试验以验证设计参数。采用双曲线模型对该荷载试验的荷载-沉降曲线进行拟合,建立考虑地基非线性变形的切线模量与附加应力之间的关系,验证切线模量法沉降计算方法的可行性。同时分别采用该方法和规范方法对复合地基在主体结构荷载作用下的地基沉降进行计算对比。结果表明,采用考虑地基非线性变形的切线模量法计算结果更接近实测值。     

基于BP神经网络对隧道围岩变形的预测

在隧道的施工过程中,对隧道围岩变形的预测有利于信息化指导施工。本文以上鹤高速公路的军马场隧道为研究对象,建立了基于BP神经网络的隧道围岩预测模型。结合实测典型断面拱顶下沉和周边收敛的数据,以Matlab软件为平台编制了相应的计算程序,并对实际值和预测值进行比较分析,结果表明该模型满足精度的要求,有一定的工程意义;数值分析表明隧道围岩变形有一定的规律性。     

水运工程大面积成陆荷载下地基沉降计算简析

由于回(吹)填成陆工程的面积一般较大,沉降值的计算准确性,对工程实际发生的工程量统计具有至关重要的影响,在实际工程中,常常发现地基沉降理论计算结果与实际沉降发生值差异较大的问题。因此,本文以泉州地区某回(吹)填工程为背景,分析总结了软土的变形特点,选取适当的沉降计算方法,并通过对工程实测沉降值和计算沉降值的对比分析,对该区域的地基沉降修正系数进行了修正,可以推广应用于其它相似工程。     

基于BP神经网络的横向受荷桩承载力预测

为研究横向受荷桩的承载性状,基于BP神经网络对其承载力进行预测。选取桩径、桩入土深度、荷载的偏心距、土的不排水抗剪强度作为神经网络的输入,得出黏土中横向受荷桩承载力的BP神经网络预测模型,发现训练BP神经网络时,桩承载力的拟合值与实测值的相对误差平均值为4.54%;检验BP神经网络时,桩承载力的预测值与实测值的相对误差平均值为5.39%。结果表明,建立的基于BP神经网络的黏土中横向受荷桩承载力预测模型是可行的。     

重力式码头方块墙沉降与旋转计算方法

基于分层总和法计算沉降的原理,推导了干施工条件下重力式码头方块墙沉降与旋转的理论计算方法,并对重力式码头试验段的沉降与旋转实测值与计算值进行了对比分析。结果表明:方块墙沉降与旋转的计算值与实测值变化规律一致,沉降与旋转均随着方块安装层数的增加而增大,但墙后回填碎石和墙上预压荷载后,墙趾处沉降继续增大,墙踵处沉降减小,并且墙体的旋转在预压后达到最大值。在重力式码头工程中推导的理论计算方法可应用于预判码头方块墙的沉降和旋转量、评价方块墙的预压效果以及预估现浇混凝土垫层的预设坡度。     

真空—堆载联合预压加固软土地基沉降计算改进法

通过对比工程实测沉降资料与沉降计算结果表明,现有规范对真空—堆载联合预压地基的沉降估算值偏小。文章引入侧限假定修正系数β及取土扰动修正系数δ、λ,并由此提出了地基沉降计算改进公式。胶州湾地区真空—堆载联合预压工程算例分析结果表明,采用沉降计算改进法得出的计算值曲线与实测值曲线吻合度较好。     

群井抽水试验在基坑降水地面沉降预测中的应用研究

对于超深基坑且周边环境复杂的项目,一般都会进行群井抽水试验以获得水位与沉降数据。如何将这些数据进行合理分析,并运用到后期基坑降水设计中有关地面沉降预测中。本文利用实测水位及沉降数据,通过建立三维数值模型,对模型进行识别和验证,识别验证后模型的计算值与实测值基本吻合,能较好的反映工程实际情况。可供从事深基坑岩土工程勘察、设计等人员借鉴及参考。     

原型观测试验下平均越浪量的计算公式

多种平均越浪量的计算公式均基于物模试验研究得到,而缺少现场原型越浪数据的验证。基于横沙东滩促淤圈围五期工程允许越浪原型观测试验项目,整理出可供研究的实测数据。运用图表统计、因子分析和无量纲化的方法,对Van der Meer公式和海堤工程设计规范公式所考虑的各类因素进行分析和比选,并对两公式分别做出评价。结果表明,Van der Meer公式计算值较实测值偏小,海堤工程设计规范公式计算值与实测值较为吻合,后者基本可以满足上海地区斜坡堤波浪正向入射情况下平均越浪量计算的需要。