供应商信誉的建立和提升策略研究

从供应商利益出发,运用博弈理论分析了供应商和制造商在合作各阶段的不同对策,得出了惩罚和信任两类策略的适用情况,制造商的惩罚能够督促供应商在合作初期建立信誉,制造商的信任有利于供应商在合作过程中维护和提升信誉。     

安全可靠性约束下的微电网能量最优调度模型设计研究

微电网接入风电、太阳能电源设备时,因其随机性和间歇性,对电网稳定高效运行造成影响。本文以微电网总投资成本和弃风惩罚费用为目标函数,建立孤立微电网电源多目标优化模型。基于自适应遗传算法进行模型求解,获得弃风惩罚费和可靠性约束下微电网电源容量配置结果。通过算例验证表明:弃风惩罚费对微电网电源配置影响较大:当忽略弃风惩罚费用时,造成电网新能量浪费,导致总投资成本升高。考虑可靠性约束条件,随微电网可靠性的提升,电网投资成本不断升高,因此,实际电网规划中,要根据用户的可靠性需求,考虑供电可靠性时计算微电网的投资成本。     

粒子群优化算法在港口船舶物流中的应用

传统的用遗传算法的港口船舶物流中存在逾期惩罚成本过高的问题,为此,提出粒子群优化算法在港口船舶物流中的应用。分析港口船舶物流影响因素并完成粒子编码,使得粒子位置与影响因素一一对应,计算多目标适应度函数,根据种群适应值均值调整目标粒子适应度函数,保证适应度函数最优,利用微粒迭代更新粒子的位置和速度,通过判断种群的收敛精度实现最优解的输出。实验结果表明,应用粒子群优化算法的港口船舶物流中逾期惩罚成本远低于应用遗传算法物流中的逾期惩罚成本,说明粒子群优化算法的应用有效地改善了逾期惩罚成本过高的问题。     

FMC

FMC是THE FEDERAL MARITIME COMMISSION的缩写,即美国联邦海事委员会.这是一个由5名委员组成的委员会,委员均由总统提名,并经国会认可.但委员在其职责范围内可以独立作出决定,并不听命于总统、政府与国会.独立性很强.FMC的重要任务包括执行美国的《对外航运实践法》(FOREIGN SHIPPING PRATICESACT)和《1920年商船法》(MERCHANT MARINE ACT OF 1920).FMC的职责是一旦出现外国政府、外国承运人歧视或不公平地对待美国承运人、货运代理人的情况,FMC可以采取惩罚行动.FMC可以根据需要广泛地调查取证.FMC虽有权对歧视事件采取惩罚措施,但根据国际法上“平等者间无管辖权”的原则,其无权对外国政府进行惩罚,而只能惩罚外国的承运人.     

分段式前置转向梯形机构的优化

在引入汽车转向轮定位角的基础上,建立了空间转向梯形机构的优化数学模型,采用混合惩罚函数方法进行了优化编程,优化结果表明比原设计更接近理论值。     

风力发电厂与电力存储系统联合运营商的最优投标决策研究

近年来风力发电受到了越来越多的关注,然而风能的间歇性和不可预测性会极大影响电力市场的稳定和电力运营商的收益.基于电力存储系统能有效平滑风力发电的不确定性,提高电力输出稳定性,引入电力存储系统,研究风力发电厂和电力存储系统联合运营商的投标决策,通过报童模型,以联合运营商的利润最大化为目标,分析其提前向市场提交卖电或买电的最优投标决策及其最优投标量,并对相关参数进行分析.研究发现在投标卖电的情况下,最优投标量与不能按额完成订单的惩罚价格系数呈负相关,与对市场有额外需求的惩罚价格系数、线路传输效率以及单位补贴额呈正相关.在投标买电时,若无额外购电需求,最优投标量与不能按额完成订单的惩罚价格系数和线路传输效率呈正相关;若有额外购电需求下,最优投标量与对市场有额外需求的惩罚价格系数呈负相关.因此风力发电厂和电力存储系统联合运营商应当根据未来电价对当期投标量做出决策,针对不同情况,基于对各个参数的分析,制定科学合理的投标决策及投标量,实现利润最大化.     

基于支持向量回归机和粒子群算法的船舶操纵运动模型辨识

基于仿真的Z形试验数据,应用支持向量回归机对船舶操纵运动响应模型进行了机理建模,从核函数结构中得到了模型中的操纵性指数,并利用建立的响应模型进行了Z形试验的运动预报,同时引入粒子群算法对惩罚因子C值进行寻优,以减少惩罚因子C值选择的任意性对船舶操纵运动模型辨识精度产生的不利影响。通过将运动预报结果同仿真试验数据进行比较,验证了文中方法的有效性。     

摆动活塞发动机运动杆件长度的优化设计

本文根据曲柄摇杆机构的运动关系，针对摆动活塞发动机主运动机构的设计要求，建立了该机构的优化数学模型，采用惩罚函数法，在诸多约束条件下求解该机构各杆件的长度，以满足发动机的设计要求。     

连续泊位下泊位分配与岸桥动态调度的联合优化*

根据到港船舶的装卸作业量、最优靠泊位置,为了最小化船舶在港时间、提高客户满意度,对延迟完工的装卸任务量、与最佳靠泊位置的偏离程度设置不同级别的惩罚费用系数;同时为了充分利用岸桥资源,考虑岸桥可在船舶间移动装卸的动态调度,研究连续型泊位下泊位分配-岸桥动态调度的联合优化问题.建立了以最小化延迟完工任务量、偏离最佳靠泊位置和岸桥移动的惩罚费用为目标的整数规划模型,结果可得到船舶靠泊计划,以及具体的岸桥分派计划.通过算例验证了联合调度优化模型对提高集装箱码头作业效率和船公司客户满意度的有效性.     

基于贝叶斯网络的海上交通安全

利用Logistic回归和贝叶斯网络模型,研究发达国家和发展中国家船舶尺度、船龄、船旗、船型及港口监控对船舶事故的影响,挖掘当前海上交通安全管理中存在的问题。通过Logistic回归计算各因素对船舶事故、检查次数和滞留情况影响的条件概率,并构建船舶事故的贝叶斯网络模型。在探讨各因素在不同状态下对各类事故的影响程度的同时,发现发生事故的船舶多为被港口国重点监控的船舶。这在一定程度上说明当前各谅解备忘录(Memorandum of Understanding,Mo U)制定的船舶检查制度在筛选危险船舶方面具有一定的有效性,但因缺乏一定的惩罚力度,未能从根本上降低船舶事故发生率。因此,建议加强各港口国监控数据的共享,建立一套完善的港口监控及惩罚机制,以有效保证航运安全,敦促船舶所有人提高船舶质量、改善全球海上运输安全。     

基于激光超声技术的船用耐腐蚀材料内部缺陷检测方法

为准确检测船用耐腐蚀材料内部是否存在内部缺陷,提出基于激光超声技术的船用耐腐蚀材料内部缺陷检测方法。使用基于激光超声的材料内部信息采集方法,将激光超声波照射在船用耐腐蚀材料表面,获取材料内部反射的激光超声回波信息;采用基于经验模式分解的激光超声波特征提取方法,提取回波信息中的一次回波特征、二次回波特征;将所提特征输入基于改进支持向量机的内部缺陷检测模型,此模型使用遗传算法,获取可保证缺陷检测结果均方误差最小的惩罚因子后,将该惩罚因子导入支持向量机中,通过该支持向量机分类检测船用耐腐蚀材料内部缺陷。实验结果显示,本文方法对铝制船用耐腐蚀材料内部缺陷检测结果准确,具备显著的内部缺陷检测效力。     

微分群体智能算法在船舶结构混合变量优化中的应用

船舶结构优化设计问题通常是一个包含混合变量的约束优化问题.常用的优化方法是采用遗传算法结合惩罚函数法,但遗传算法的人工参数多,算法复杂,惩罚因子选取困难.该文中把适合约束优化问题的微分群体算法DS(Differential Swarm)进行了改进并用于混合变量的结构优化问题中,对多个工程实例的计算表明,新算法的结果好于已知文献中的最好结果,并得到了以往未发现的新解.DS算法参数少,算法表达简单,全局优化能力强,精度高,在工程中有较大应用前景.     

考虑船舶在港时间不确定的船期表鲁棒优化方法研究

为提高班轮公司准班率,保证其保证服务质量,利用鲁棒优化方法建立模型,制定可靠船期表。模型考虑船舶在港时间的不确定性,将船舶在港时间设定为一定的区间,并设置惩罚成本对迟到进行约束,在满足航行时间和速度约束的前提下确定班轮船期表。模型具有良好的鲁棒性,可辅助班轮公司在船期表设计方面进行决策。     

基于市场分析的“三无”船舶海事管理策略研究

文中通过对"三无"船舶的市场分析,探究海事部门治理"三无"船舶的四条相关策略,即提高行政效率,行业不景气时的退出机制、长期系统性投入、提高抓获后的惩罚力度,以期严厉打击"三无"运输船舶。     

大型舰船通信网络入侵检测方法研究

针对传统的入侵检测方法一直存在入侵检测误差大、收敛性差的问题,提出基于惩罚函数和多元回归分析数学模型的大型舰船通信网络入侵检测方法,通过确定入侵节点区域面积计算舰船通信网络入侵节点聚集度,引入一个惩罚函数,再采用决策树分类法对舰船通信网络入侵节点进行分类。采用均方差作为标准测度函数,获取均方差之和,并通过构建多元回归分析数学模型,实现对大型舰船通信网络入侵的检测。实验结果对比可知,采用改进检测方法时,其检测误差及算法的收敛性,一直优于传统检测方法,具有一定的实用性。     

基于一种改进遗传算法的液压连接块设计

以薄壁结构厚度最大为优化目标,以流道及安装孔结构之间互不干涉且满足机械加工工艺要求为约束条件,建立了液压连接块孔道布置参数优化设计的数学模型。该模型属于约束非线性规划问题,采用一种新的惩罚函数处理约束条件,结合遗传算法,在MATLAB中编程对其进行求解,可得到较理想的液压连接块孔道布置方案。     

水平承载大直径管桩工作性状的有限元研究

为了进一步了解大直径管桩在水平力作用下的工作性状,文中基于有限元方法对水平承载桩的受力变形进行了模拟分析,考虑到土体的非线性因素以及桩-土界面的接触特性,引入了界面接触单元,利用惩罚函数的算法对其工作性状进行了综合分析,并分析了在分级加载作用下的桩身内力的分布模式和变化规律。     

基于动态罚因子的多学科协同优化算法及其在船舶设计中的应用

针对标准协同优化算法求解复杂系统工程问题的缺陷,提出了一种改进的协同优化算法,并将其应用于油船总体概念设计阶段。改进协同优化算法将系统级一致性约束最优化问题通过罚函数方法转化为一个无约束优化问题。同时,给出了两种不同的基于差异信息的动态可调罚系数,以保证在优化初期,系统级设计变量与学科级共享变量相差较大时,惩罚力度也大,促使一致性差异在总目标函数中占主导地位,则一致性差异将迅速下降。随着优化的进行,罚系数变小,惩罚力度减轻,目标函数的收敛加快。通过对MDO测试函数算例与标准协同优化和其他典型的改进协同算法的比较,验证了该方法在优化结果的可靠性和稳定性等方面有优势。最后,应用改进的协同优化算法求解以油船造价为系统级目标协同浮性与稳性、快速性等4个子学科的多学科优化问题以体现其工程实用性。     

为被杀害的鲸鱼复仇

这是发生在北大西洋上的一件真人真事。一艘捕鲸船前后共捕获了25,000条鲸鱼,而另一艘船,却为被杀害的鲸鱼报仇,使“屠杀者”受到应有的惩罚。这艘捕鲸船名叫“西尔拉”号,载重683吨,装有鱼类加工和冷冻设备,还有一门捕鲸炮,能发射榴霰弹,船上42名水手也都配备了步     

海盗问题及中国的对策

前言 从传统上,海盗行为就被公认为是人类的公敌。海盗在海洋上进行杀人、抢劫等犯罪行为,由于这些行为残忍地违背人性,决定了其在任何地方都应受到惩罚。根据国际商会国际海事局海盗报告中心的报告,1999年1月1日至6月30日,全球共发生了115起海盗案件。早在1998年联合国大会就号召所有国家,特别是在受到影响的区域内的沿海国家,采取一切必要、合适的措施,阻止和打击海上犯罪行为和武装劫掠事件。