交通需求管理及其现阶段的实施策略

相比于交通系统管理（TSM），交通需求管理（TDM）为解决城市交通拥堵提供了全新的思路，发达国家的应用经验表明其是有效的，但是对于我国这样一个发展中国家，国民经济和社会发展阶段均与发达国家不同，城市交通现状与与发达国家存在明显的差距，因此，应该对交通需求管理在我国的适用性等问题进行认真的思考。本文从多个角度对交通需求管理作了概括性的介绍，对其在我国的应用提出了自己的看法，最后给出了现阶段我国实施交通需求管理的策略。     

城市交通拥堵问题及其对策研究

城市交通拥堵是制约城市交通发展的主要因素之一。通过分析我国城市交通拥堵现状,发现有限的交通供给无法满足日益增长的交通需求,是目前城市交通拥堵的根本原因。解决城市交通拥堵,须从交通供给和交通需求两方面入手,一方面通过大力发展公交优先体系及合理的城市交通规划,增加交通供给,一方面利用行政手段以及收费措施控制交通需求。最后,在此基础上对城市道路进行智能化管理,最大限度地发挥城市道路功能。     

基于UTC/SCOOT的城市交通控制管理平台设计与应用

首先分析了UTC/SCOOT系统产生数据类型和城市交通管理中存在的主要问题,在此基础上结合现代城市交通控制管理需求,以提高SCOOT系统综合利用率、充分发挥SCOOT系统效益、提高交通控制管理水平、丰富交通控制信息来源和节省建设资金为目的,设计了一种基于UTC/SCOOT的城市交通信号控制平台。最后给出此平台在北京市城市交通控制管理上的初步应用。     

新加坡发展经验对我国城市交通建设的借鉴

通过实际考察和走访咨询,系统地总结了新加坡的城市和交通发展经验。首先介绍了新加坡发展的总体状况,对新加坡城市交通发展的主要成功经验进行了归纳和总结,包括整体规划、综合交通、需求管理、智能交通等方面,结合我国大城市交通发展的现状和特点,对我国大城市中城市交通的发展提出了发展措施和建议。     

上海城市交通大数据研究与实践

近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分"两步走",较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。     

城市交通状态图形化描述与交通供求关系类型分析

在视城市交通为一动力系统的基础上,以该系统中具有基础性地位的交通需求与交通供给两要素为出发点,通过对城市交通状态存在域描述和引入城市道路网利用率概念,给出了城市交通状态的图形化表示;通过对交通供给与交通需求随时间变化历程曲线的分析,提出并讨论了交通供给、交通需求随时间变化的三种互动关系类型。这些内容将为城市交通管理决策部门根据城市在行车辆数量、车流状况分析预测城市交通状况提供途径。     

城市交通状态图形化描述与交通供求关系类型分析

在视城市交通为一动力系统的基础上,以该系统中具有基础性地位的交通需求与交通供给两要素为出发点,通过对城市交通状态存在域描述和引入城市道路网利用率概念,给出了城市交通状态的图形化表示;通过对交通供给与交通需求随时间变化历程曲线的分析,提出并讨论了交通供给、交通需求随时间变化的三种互动关系类型.这些内容将为城市交通管理决策部门根据城市在行车辆数量、车流状况分析预测城市交通状况提供途径.     

重庆城市交通发展战略回顾与展望

以重庆城市交通发展战略为主线,对历次城市交通发展战略在不同时期的交通规划实践进行了回顾与总结,剖析了交通发展与城市发展、城市空间形态演变之间的互动关系,并对未来交通发展趋势及面临的挑战进行分析,从公交优先、土地与交通协调、需求管理、绿色交通等方面探讨了重庆城市交通发展的战略方向。     

乌鲁木齐城市综合交通模型体系研究

交通模型是城市交通工作中重要的分析工具,为城市交通规划、设计、管理以及政策制定等提供了定量支撑。随着城市交通问题的日益复杂化,交通模型的种类也在不断增加,不同的模型其建立的基础以及适用范围都不尽相同。本文在广泛研究国内外各类交通模型发展与应用情况的基础上,结合乌鲁木齐市的实际需求,提出"宏观-中观-微观-节点"四层次综合交通模型体系框架,选择模型体系发展的技术路线,明确不同种类的模型在体系中的定位以及适用范围,并提出不同层次间模型的数据交换需求。     

基于出行生成约束模型的交通需求预测方法研究

针对传统城市交通需求预测方法在解决交通供需平衡关系的缺陷,文章结合OD反推技术建立了交通出行生成约束模型,在西安曲江新区综合交通规划中的应用实例表明,模型可对城市交通需求预测中的路段交通量、机动车拥有量、停车需求进行合理预测,可改善城市交通供需平衡等问题.     

西安城市交通现状问题分析

近年来,西安市交通拥堵严重,已成为一个广泛关注的社会问题。就西安城市目前的道路网格局、等级、城市交通效率、城市居民出行总量、公共交通体系及停车等交通现状及存在问题进行分析,针对城市产生交通问题的原因,建议通过建立与现代交通相协调的城市布局,加强路网建设,加强交通需求管理,发展城市公共交通,建设西安快速交通体系,提高城市交通管理技术与水平,改善城市交通环境。     

基于TDM的城市交通拥挤对策研究

城市交通供给与需求之间的矛盾是引发城市交通拥挤和堵塞的主要问题．从交通需求管理的角度出发，结合国内外城市的实践经验，提出解决城市交通拥挤的对策。     

加强城市道路交通的科学管理

我国近年来不少大中城市曾用巨额投资兴建与改建道路，但用出现交通拥塞、事故增加的局面。我们从国内外一些城市道路交通所出现的情况分析认为，只是依靠兴建、改建或扩建道路是不能够完全解决交通拥塞问题的，在某些情况下还会加剧交通量的增加从而产生新的交通拥挤和事故。因此，道路交通需要进行科学的管理，从根本上对交通的需求加以引导和指导。本文针对道路交通管理的地位与意义，具体阐述道路交通管理中几方面的内容，并以北京的城市交通管理与有效控制为例，提出了值得参考借鉴的管理措施，为更好地促进城市交通管理服务。     

大数据技术在智能交通领域的应用

随着国内城市的飞速发展,每年有1800万人从农村迁往城市,伴随着人口向城市集中,城市交通需求总量急剧增长。与此同时,我国汽车化水平逐年提高,城市交通的压力与日俱增,给人们的日常出行带来了许多不便,以大数据为基础的智能交通能够有效提高交通信息获取的及时性、准确性,其多元化地构建交通数据网络为建设智能交通提供了前提条件,大数据技术的应用也成为改善城市交通环境问题的关键所在。本文从交通现状出发,阐述了大数据技术与智能交通的关系,分析了大数据技术的优势,并以宁沪高速为例,展示了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

城市交通控制与诱导系统协同的信息分析

交通信号控制和动态交通诱导是城市交通管理的两个主要手段，2者协同运作能提高城市交通管理效率。多源交通信息处理是交通控制与交通诱导实现协同的基础和关键。文章分析了交通控制与动态诱导系统的信息需求特点，对交通控制与交通诱导系统协同运作的数据处理与信息融合进行了研究。     

城市道路交通安全管理对策浅析

城市交通安全管理水平与城市道路交通安全密切相关,从城市人均交通资源、交通基础设施建设、居民交通出行方式结构等方面分析了城市交通安全问题形成的原因,总结了城市交通安全类型及其特点,并从城市道路交通安全管理运行机制、城市机动车的管理、城市道路交通安全管理作效率、城市交通救援体系等四方面提出了城市道路交通安全管理对策。     

新加坡交通发展对我国城市交通管理的启示

介绍了新加坡城市道路、公共交通网、地铁、轻轨等交通方式以及新机动化交通模式;分析了以美国为代表的“无序机动化”的现实危害;提出了我国城市交通管理“新机动化”发展的思路。     

通过节源环保来综合治理城市交通

通过数据分析说明我国人均可用交通资源紧缺,强调改善交通现状必须减少交通工具载人的人均占用交通资源"面积·时数"的数值.本文以智能交通和城市交通管理理论为基础,经分析总结提出了通过节源(指交通资源和能源)、环保综合治理城市交通等多项改进措施.     

拥挤收费与城市交通可持续发展

基于可持续发展城市交通的基本特征,分析了城市道路拥挤收费作为一种交通需求管理措施对城市交通可持续发展的促进作用。研究表明城市道路拥挤收费可以减少城市交通的能源消耗及有害气体的排放,提高城市路网整体运行效,能并能从制度上促进,落实公共交通优先发展的城市交通发展战略。     

城市交通指挥中心系统集成技术的研究及应用

本文重点研究我国城市交通指挥中心系统集成技术的开发与应用。首先分析了我国城市交通指挥中心系统集成技术的发展过程、技术现状，对国外交通管理系统集成技术的特点进行了介绍。根据城市交通管理的实际需求，结合交通管理技术应用现状，提出了面向未来的、服务于科学化和现代化交通管理的城市交通指挥中心系统集成技术方案与实施方案，提出并实现了模块化的软件系统结构。