江西省公路货运量预测研究

分析各种货运量预测方法的优缺点,结合公路交通发展的特点,特别是公路货物需求的基础上,选用回归分析法、灰色预测法,对江西省公路货运量进行预测分析。通过灰色系统模型和线性回归的方法对江西省近9年的相关数据运用MATLAB进行分析,预测出江西省未来5年的公路货运量。     

灰色理论及其组合模型在交通运量预测中的运用

在灰色预测理论与方法中,由于利用累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性,为将误差降到最小,本文以误差平方和最小为目标函数,利用拉格朗日乘数,确定出灰色模型与一元线性回归模型的最优组合权数,结果表明其组合模型比灰色模型与一元线性回归模型单独使用时有更高精度,故对交通运量预测工作有较强的应用价值。     

组合预测在水路货运量预测中的应用

科学准确地预测水路货运量,超前掌握水路货运量发展的趋势、特点、规律和数量,是制定航道网规划的基础.本文运用改进的GM(1,1)模型和一次指数平滑模型相结合的组合模型对水路货运量进行预测,结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高水路货运量的预测精度,为航道网规划提供了科学决策依据.     

基于Gompertz曲线和三次指数平滑法的货运量组合预测

在简单介绍Gompertz曲线拟合法和三次指数平滑法两种单项货运量预测方法的基础上,引用最优加权组合建模理论,以预测误差的平方和最小为目标函数来确定最优权重系数,建立组合预测模型.以1999～2010年京杭运河苏北段货运量的统计数据为基础,运用所建立的组合预测模型对2015～2035年京杭运河苏北段的货运量进行预测.预测结果表明,组合预测方法是有效的、可靠的,并且预测精度比单一预测方法有很大的提高,该方法具有很好的实用价值.     

铁路客运量预测方法探讨

本文对常用的指数平滑模型、回归分析法、灰色模型、组合模型等进行了综合研究。根据上海1996-2004年的实际铁路旅客发送量，应用四种模型预测了2005年的旅客发送量，并与实际值进行对比，检验了模型的应用。最后，建议在预测时，根据手中掌握的资料利用多种模型进行预测，然后采用组合方法对预测结果进行修正，可以提高预测精度。     

三次指数平滑法在大秦铁路运量预测中的应用

以大秦铁路1989年至2003年的运量数据为基础,应用统计预测中的三次指数平滑法,对大秦铁路未来的发展前景、规模和水平进行定量的估计和推测,并对预测结果进行了分析和评价,为大秦铁路重栽扩能项目提供了依据．     

科学运用预测技术,构建龙江水运新格局

水运量预测是制定水路运输发展规划决策的前提,是宏观运输经济分析和制定水路运输经济政策的重要依据.以黑龙江省水运网布局规划为样本,在调查统计基础上,通过深入剖析水运现状、货种构成及发展趋势,利用线性回归、指数平滑、弹性系数和灰色系统理论等数学模型,运用定量与定性相结合的组合预测法,提出规划水平年黑龙江省水运量预测值.在此...     

基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法

分析了常用的客运量预测方法,提出了一种新的基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法.基于公路客运量的实际值、线性拟合值与二次曲线拟合值,采用二次曲线拟合的方法计算了初始值与平滑系数.以安徽省2000～2009年相关数据为基础,应用指数平滑法预测了2010、2011年的公路客运量.以-11％、一5％、0、5％、11％为划分阈值,将指数平滑法预测结果的相对误差划分为4个状态区间,应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结果进行修正,并与模糊线性回归模型、指数平滑法的预测结果进行比较.分析结果表明:应用提出的方法,2010、2011年安徽省公路客运量的预测结果分别为14.209、15.712亿人,相对误差分别为1.195％、0.492％;应用指数平滑法,预测结果分别为13.468、14.893亿人,相对误差分别为-3.399％、-4.746％;应用模糊线性回归模型,预测结果分别为13.573、15.325亿人,相对误差分别为-2.647％、-1.983％.提出的方法精度较高,满足实际需求.     

基于BP神经网络的浙江省公路运输量的预测

本文在对浙江省公路运输量时序分析的基础上利用BP神经网络进行预测，得到了精确度很高的预测结果，改变了过去一直使用灰色预测、回归预测、指数平滑法等方法的局面，为浙江省公路运输量的预测提供了新方法。     

基于弹性系数法的鱼田堡至石林公路交通量预测

交通量预测分析是道路建设可行性研究的重要环节,将预测的远景交通量划分为趋势交通量和诱增交通量。以重庆市万盛经开区鱼田堡至石林公路为例,基于弹性系数法,对远景交通量进行预测分析和计算,建立了回归预测模型,选用指标高度相关验证了计算的合理性,经综合分析预测,确定了各时期客货运弹性系数值,该交通量预测方法可为类似交通规划提供理论参考。     

基于GM(0,N)灰色系统的公路运输量预测方法

GM（0,N）模型适合于原始数据缺乏下的具有多个相关因素的系统特征变量预测．研究了GM（0,N）模型用于客运量预测的总体思路,建立了公路运输量的多因素灰色预测模型,并研究了系统模型中相关因素变量的确定方法、模型精度的检验方法和进行长期预测的方法与步骤．最后通过实例计算,对GM（0,N）与GM（1,1）模型的预测精度进行了检验和对比分析,结果表明,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性．     

三次指数平滑法预测大连港货物吞吐量

根据大连港近年的货物吞吐量数据分析,发现大连港货物吞吐量与时间呈二次曲线变化趋势,分析各种预测方法的特点及适用范围,选择三次指数平滑法,根据1996～2007年历史数据,对今后三年的大连港货物吞吐量进行预测,得出到2010年,大连港货物吞吐量将达到2.8亿吨,超出规划数值.建议加快大连港基础设施建设,完善集疏运体系,以应对大连港货物吞吐量的快速增长.     

三次指数平滑法预测大连港货物吞吐量

根据大连港近年的货物吞吐量数据分析,发现大连港货物吞吐量与时间呈二次曲线变化趋势,分析各种预测方法的特点及适用范围,选择三次指数平滑法,根据1996～2007年历史数据,对今后三年的大连港货物吞吐量进行预测,得出到2010年,大连港货物吞吐量将达到2．8亿吨,超出规划数值．建议加快大连港基础设施建设,完善集疏运体系,以应对大连港货物吞吐量的快速增长．     

大连新机场轨道交通客流预测

为了提供大连新机场轨道交通专线日后建设的参考数据,通过定性与定量分析相结合的方法,对现有的大连周水子机场客运数据进行计算,得到大连新机场轨道交通专线客流量的预测值,其中定量方法使用的是三次指数平滑法和等维灰数递补动态预测法,结果为大连新机场轨道交通专线日后选线、列车编组、发车频率等提供了可靠数据．     

GM(1,2)模型在内河货运量预测中的应用

内河航道货运量预测不仅具有模糊性和动态性的特点,而且受多个因素影响,为提高预测精度,运用GM（1,N）系统综合预测模型,考虑系统中多个相关因素,并结合GM（1,1）模型,以原始离散的内河货运量、国内生产总值GDP两组数列为基础,建立GM（1,2）模型进行预测,并对2种模型的预测精度进行了对比,结果表明,GM（1,2）模型由于考虑了经济因素一定程度上增加了预测精度。     

组合预测模型在铁路货运量预测中的应用

货运量预测是铁路运输规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测。探讨组合模型在铁路货运量预测中的应用,以全铁路货运量及社会经济发展状况为样本,对未来铁路货运量进行预测。实证预测结果表明：组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,从而提高模型预测精度,与单一模型相比,该方法具有较好的实用价值。     

三次指数平滑法在城市地铁变形预测中的应用

指数平滑法是一种非统计性的预测方法,具有计算过程简单、适应性好等优点。介绍了3次指数平滑法的预测过程,对城市地铁某沉降点的变形值进行了预测,并对预测结果进行了分析和评价,表明预测效果良好。最后,指出了应用指数平滑法应该注意的一些问题。     

基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法

确定了公路货运量的影响因素分别为GDP、人口数量、社会消费零售总额和农副产品产值, 构建了基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法。以延安市公路货运枢纽规划为实例, 1995~2004年的货运统计量作为因变量, 确定了模型的模糊系数。以2005~2010年的货运统计量作为验证值, 分析了模型的拟合精度, 并将模糊线性回归模型的预测结果与指数平滑法、灰色模型、弹性系数法3种常见预测方法的预测结果进行比较。研究结果表明: 在模糊线性回归模型中, t检验的平均值为0.673 07, 说明预测值与实际值差异不显著, 模型预测效果较好; 4种方法的平均相对误差分别为0.073 1、0.100 3、0.167 8、0.232 9, 可见, 本文方法误差最小。     

灰色系统理论在过坝运量预测中的应用

为了解决复杂的过坝客货运量预测问题,基于灰色系统理论中的GM(1,1)模型对过坝运量预测建立灰色模型,并利用该模型对乌江银盘枢纽过坝运量进行预测,结果表明利用灰色系统理论方法对过坝运量进行预测是可行的,具有较高的可信度.     

基于“三阶段法”的高速铁路短期运量预测

考虑到我国未来年度的OD分布预测中的路网构成变化、区域经济布局变动、区域经济增长速度差异等一些具有时变性和特殊性因素,采用在“四阶段法”运量预测基础上改进而成的“三阶段法”进行高速铁路短期客运量预测。首先采用组合预测模型进行趋势运量预测,然后采用多元LOGIT模型进行方式分担,最后采用弹性系数诱增模型进行诱增运量预测。以京沪高铁为例,采用“三阶段法”预测了2014年和2015年京沪高铁本线及跨线单向客流量。