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《中国远洋航务公告》2012,(3):90-90
马士基将缩减欧亚航线运力投放
马士基航运日前表示,公司将缩减欧亚航线运力投放。根据计划,马士基将与达飞合作,将各自一条欧亚航线合并为一条航线,航线运力规模为12500TEU。此外,双方还将在地中海航线上进行合作,从今年3月起,将各自运营的一条远东/地中海航线合并为一条航线。据介绍,航线运力调整后,马士基在欧亚地区的航线运力投入将减少9%。马士基表示,在航线运力投入减少的前提下,公司将通过提高航线舱位利用率来维持市场占有率。 相似文献
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为了解决传统船舶最优航线选取模型最优航线选取效率低、精准度差的难题,提出船舶最优航线选取模型研究。依据海上运输环境信息,通过全局航线规划算法对船舶运输安全区域进行划分,以此为基础,采用Dijkstra算法对船舶安全航线进行获取,以得到的船舶安全航线为依据,采用离散点法对船舶最优航线进行选取,实现船舶最优航线选取模型的构建。通过实验结果显示,与传统船舶最优航线选取模型相比较,构建的船舶最优航线选取模型极大地提升了最优航线选取效率与精准度,充分说明构建的船舶最优航线选取模型具备更好的性能。 相似文献
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大洋航行(Ocean Navigation)是跨洋长距离航行。常用的大洋航线有三种:大圆航线、恒向线航线和混合航线,这三种航线各有优缺点。一般情况下,船舶远洋航行时会选用大圆航线,但有时在中纬度海区进行远洋航行时,恒向线航线不失为中纬度海区远洋航行中的一种选择。文中结合一个航行实例的计算,就中纬度海区大洋航线的选择作一些分析,以数据说明这三种大洋航线的优缺点,并得出结论该如何选择航线。 相似文献
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2010年10月30日,太平船务公司旗下的“裕城”轮停靠在天津港五洲国际集装箱码头,标志着天津港又开辟了一条西非航线。该航线是太平船务公司在天津港开辟的第4条集装箱班轮航线。截止今年前10个月,天津港共新开发航线27条,其中远洋航线9条,内贸航线延伸到了海南,外贸航线扩展到了澳洲、西非等地区,集装箱航线实现了对世界主要地区和港口的全覆盖。 相似文献
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为了减轻航海人员制定航线的繁复劳动,减少航线制定时的个人主观性,基于蚁群算法进行航线自动生成研究.以电子海图为基础,论述了网格划分、搜索策略、信息更新、航线选优、航线平滑、计算流程等相关问题和具体做法,通过示例证明了蚁群算法用于航线自动生成的可行性.该法不仅实现了航线制定的自动化,而且可以在相关搜索策略中运用专家的思想,增加航线制定的科学性,提高航行的安全性. 相似文献
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《中国远洋航务公告》2013,(6):98-98
太平船务增开第二条 远东-红海航线 太平船务近期增开一条中国-东南亚-红海周班航线。该航线挂靠宁波、南沙、赤湾、新加坡、吉布提、亚丁和苏丹港。航线由7艘2800-4200TEU船组成。该航线配合太平船务与总统轮船合作的另一条RSS航线。该航线以5000-6600TEU船运营,衔接上海、宁波、厦门、南沙、赤湾、新加坡、吉布提、亚丁、吉达、索克纳和阿克巴。两条航线对红海上下两部分进行了完整覆盖。太平船务的第二条远东/红海线是紧随达飞/长荣新开航的东南亚一下红海区域中转航线,以及马十基升级的非洲之角航线(也是东南亚一下红海区域中转航线)之后开辟的。这些中转航线通过东南哑的中转港提供了衔接东亚、澳新及美洲太平洋沿岸的服务。 相似文献
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智能船舶航线优化在学术界和工业界均受到越来越多的关注。针对智能船舶航线优化问题,从航线设计方法和航线优化算法这2个层面,分别阐述各种设计方法和优化算法的特点。结合近5年来的最新研究成果,在分析国内外智能船舶航线优化技术发展现状的基础上,将航线设计方法归纳为3种,即基于气象数据的航线优化、基于油耗模型的航线优化以及基于航线库或航路点库的航线优化,剖析其技术内涵及应用情况;深入分析改进的等时线法、动态规划法、图形搜索算法、智能算法、人工智能和机器学习算法的特性及不足,总结归纳将各类算法应用于智能船舶航线优化时存在的主要问题。最后,简要展望智能船舶航线优化的发展趋势,为未来在该领域的研究提供一定的思路。 相似文献
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为改善船舶航线的可视化效果,解决信息丢失、效率较低等问题,提出一种基于MSVG数据的船舶航线可视化方法,根据MSVG和航线的特点,分层组织空间数据,构建可视化框架,阐述其基本原理是从MSVG数据解析、船舶航线经纬度实时读取和航线要素可视化入手,设计并实现船舶航线的可视化. 相似文献
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传统船舶物流航线的选择算法能够完成单批次、点对点船舶物流航线的确定,但针对多批次、多目的地、不同海洋运输环境的物流运输,传统船舶物流航线选择算法无法计算。为此提出船舶物流最佳航线智能选择算法研究。依托antcb数学模型控制k取值范围,构建理想状态下船舶物流航线的统计算法;扩展外在因素影响算法,对对渠道最佳航线计算进行动态修订,构建船舶物流最佳航线选择原则,完成船舶物流多点式最佳航线智能选择计算。通过实验表明,设计船舶航线智能选择算法比传统航线算法平均航线适用率提升68.93%,适合不同环境、多变量情况下最佳航线智能选择。 相似文献
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《舰船科学技术》2020,(6)
航线规划结果优劣直接影响船舶航行的安全以及成本,而当前船舶航线规划算法存在难以获得最优规划方案的缺陷。以获得理想的船舶航线规划方案为目标,提出一种人工智能算法的船舶航线规划方法。首先分析船舶航线规划研究的进展,设计船舶航线规划的约束条件,并建立船舶航线规划的数学模型,然后采用人工智能算法中的遗传算法模拟适者生存机制对船舶航线规划的数学模型进行求解,最后进行了船舶航线规划仿真实验。结果表明,人工智能算法能够在短时间内搜索到最优的船舶航线规划方案,相同条件下,相对于其他算法,不仅可以提高找到最优船舶航线规划方案的成功率,而且搜索到的船舶航线规划方案具有十分显著的优越性。 相似文献
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