铁路机车乘务员智能实时监测系统研究

针对铁路机车乘务员工作过程中的重点危险因素，研究开发铁路机车乘务员智能实时监测系统。该系统基于深度学习技术和嵌入式视频分析设备，能够有效识别视线脱离、手比异常、疲劳驾驶等不安全作业行为；基于物联网实时获取机车乘务员健康与备班睡眠数据，及时发现机车乘务员健康问题和睡眠不足；该系统改变了依赖于滞后的人工抽查和事后追责的传统机车乘务员监管模式，代之以自动实时检测与即时告警，检测准确度和时效性均有明显提升。     

提高机车乘务员标准化作业水平的实践与思考

机务安全的落脚点是机车乘务员现场作业技术能力、作业标准、作业纪律、应变能力等综合体现。因此,抓机车乘务员标准化作业就必须突出"管理"和"教育"等环节。标准化作业控制以机车乘务员"违章违纪"、"关键人"转化、动车组运行、动车所内调车作业标准落实、"违章违纪分析整改"等为抓手,推进机车乘务员执标贯标。做到机车乘务员运用管理文明化、出退勤、途中作业用语文明化、着装文明化。     

机车乘务员信息自动生成管理系统

1 前言 列车运行监控记录装置已被称为列车的"黑匣子",不仅监视控制着列车的安全运行,同时也成了获取机车乘务员信息的数据源.从列车运行监控装置中提取有用的记录,不仅能体现公正客观,而且能促成管理手段的现代化.譬如列车运行监控记录装置真实记录了机车乘务员的一举一动,通过软件与机车乘务员一次出乘作业标准逐一进行比较,得出一个量化的结论,从而反映出机车乘务员的工作质量;列车运行监控记录装置真实记录了机车乘务员乘务区段、乘务时间、乘务强度、乘务水平,通过软件将这些机车乘务员的劳动,转化成机车乘务员的工作成绩;利用已有的网络,建立规范的机车乘务员技能等级、人劳档案等数据库,通过软件将这些信息转化成机车乘务员的工作素质.综合机车乘务员的工作质量、工作成绩和工作素质3个方面信息,实现对乘务员科学、规范的管理,并逐步实现机车乘务员管理由人为控制到微机控制,达到智能化管理.     

铁路机车乘务员身体健康现状调查

目的了解宝鸡地区铁路机车乘务员身体健康现状。方法采用普查的方式,对1100名机车乘务员（均为男性）进行健康体检。结果该人群高血糖、高血脂的患病率高于国内调查资料（P〈0．05）;职业性听力损伤发生率随年龄明显升高。结论该人群高血糖、高血脂有职业性多发倾向;职业性听力损伤具有明显的职业特征。建议对该人群健康危害因素进一步分析,同时开展健康教育,建立健康的生活方式,合理调整作息时间,饮食营养合理化,适当增加体育锻炼,保持身心健康,从而保障铁路运输安全。     

558名机车乘务员SCL-90调查分析

目的:探讨机车乘务员心理状况.方法:采用SCL-90自评量表对558名机车乘务员进行心理健康测试.结果:机车乘务员总得分最高450.0,最低93.0,总均分220.79±81.85.各项因子得分全部明显高于全国常模,其中以强迫症状、躯体化、忧郁分值最高,而重载和货运机车乘务员表现更加突出.结论:机车乘务员普遍心理健康水平较低,而重载和货运机车乘务员更加严重,关注机车乘务员身心健康,建立健全机车乘务员身心健康检查和干预系统势在必行.     

现阶段大秦线机车乘务员超劳原因分析与对策

大秦线机车乘务员超劳对大秦线运输效率、列车运行安全、运输成本和人员使用都会带来很大的影响。随着近年来大秦线运输任务的不断增加,市场环境的变化,机车乘务员超劳问题尤为突出。以湖东电力机务段机车乘务员超劳问题为例进行分析,查找造成机车乘务员超劳的的原因,通过优化运输组织来减少和防止机车乘务员超劳的产生。     

机车乘务员心理健康状况调查与分析

机车乘务员心理健康状况对铁路运输生产安全至关重要 ,是一个不容忽视的问题。但目前关于机车乘务员这一特殊职业人群的心理健康状况的研究还较少。本文应用ＳＣＬ 90自评量表 ,对某分局机务段乘务员进行整群调查 ,以便对其心理状况有一个全面的分析及评价 ,并为今后开展职业健康促进提供依据 ,同时为保障铁路运输安全质量提供一系列有力的资料。1　对象与方法调查对象为某分局机务段的 6 4 0名机车乘务员 ,均为男性。年龄 18～ 6 0岁 ,其中 18～ 19岁 2 5 1人 ,30～ 39岁16 3人 ,4 0～ 4 9岁 15 9人 ,5 0岁以上 6 7人。采用ＳＣＬ 90自评量…     

机车乘务员考核管理信息系统的研究与应用

阐述了基于计算机技术的机车乘务员考核管理系统硬、软件设计方法。该系统有助于实现机车乘务员考核管理自动化和微机化。     

机车乘务员标准化作业质量智能评判系统

贯彻落实机车乘务员标准化作业制度是保障铁路行车安全的有效手段和重要措施。针对机车乘务员作业视频文件检索，研发机车乘务员标准化作业质量智能评判系统。该系统依托人工智能技术，采用集文字、图形、视频等多手段识别分析于一体的多模态超融合分析技术，具有行为检索准确率高、检出率高、检索速度快等特点，能够根据乘务员标准化作业情况进行智能评分，并具有丰富的多维度统计功能。     

机车乘务员值乘中疲倦瞌睡问题探讨

机车乘务员值乘前充分休息、值乘中精力充沛 ,是保证安全行车的前提。但多年来 ,机车乘务员值乘中疲倦瞌睡现象时有发生 ,由此也引发了不少事故。据对 10年案例的统计分析 ,造成值乘中疲倦瞌睡的原因主要有作业环境、个体、社会和管理方面的 18个因素。为了行车安全 ,必须要对机车乘务员进行系统化科学管理 ,从包括生理、心理和社会适应性在内的职业适宜性健康检查选拔开始 ,加强健康监护管理和应激反应的化解 ,对不适宜者调换工种 ;同时抓好运输组织 ,严禁超劳作业 ,改善作业环境 ,以减少值乘中疲劳瞌睡现象的发生     

铁路机车乘务员心率变异性研究

为了解长交路单执乘作业对机车乘务员健康的影响,选择72名长交路单执乘机车乘务员为实验组、19名非长交路单执乘机车乘务员为对照组进行HRV研究.结果显示:实验组心率比对照组加快,差异有显著性;LF、HF值,实验组高于对照组,有显著性差异;SDNN、RMSSD值,2组间以及运行与休息时均无显著性差异.说明长交路单执乘作业增加了乘务员的神经紧张性,加大了乘务员的心脏负荷.     

青藏线格拉段机车乘务制度采用随乘制设计探讨

针对青藏线格拉段的特殊性,提出机车乘务制度采用随乘制,并对随乘方式、随乘制机车乘务员定员、随乘制机车与宿营车整备作业方式进行研究探讨,在技术、经济上对随乘制和轮乘制进行比较分析,阐述了能够适应于青藏铁路特长交路及高原、冻土特点的乘务制度,尽量减少高原作业停留对人体身心健康的不良影响,突出以人为本的设计思想.     

铁路机车乘务员IC卡管理信息系统

系统采用分层设计,根据业务需求对系统进行功能模块划分,构建信息平台,对铁路机车乘务员驾驶证IC卡申请、考核、鉴定、注销和发放流程进行管理;对乘务员驾驶违规行为进行记录,对铁路机车乘务员交通违章信息进行统计和分析.系统在实际运用中反映良好.     

朔黄铁路机车乘务员超劳分析及应对措施

机车乘务员超劳作为高度危险源,是影响铁路运输安全的重要因素。介绍超劳的概念和危害,分析朔黄铁路机车乘务员超劳的现状,提出机车乘务员超劳具有长期性、必然性和多发性等特点。通过具体统计数据,分析朔黄铁路机车乘务员超劳的主要原因,结合朔黄铁路现状,提出减少超劳现象发生的应对措施,以提高铁路运输安全性。     

关于机务专业货运交路管理现存问题及解决方案的探讨

提出了建立适应新形势下的机务专业货运交路管理与机车调配管理、完善调度网络制度,使其达到进一步优化管理的目的。     

货物列车机车乘务员超劳的调度指挥

分析了货运机车乘务员超劳的原因以及其对调度指挥的影响,并针对这些影响提出了采用压缩站停、保留拔头、调休、便乘司机换班等措施和调休站选择的原则,以避免调休,控制货运机车乘务员超劳在4小时以内,从而将货物列车机车乘务员超劳对调度指挥的影响降到最低。     

机务乘务作业动态管理应用系统的设计与实现

针对乘务员携带行车资料的不易管理和使用、途中故障不能及时有效处理、指导司机不能充分发挥管理职责、乘务员学习方式单一等问题,以基于Android系统的高效智能搜索引擎技术、手持终端数据安全性保障技术、无线组网技术、VPDN组网技术、Web技术为软件基础,以乘务员手持终端、服务器、管理工作站、无线路由器为硬件支撑,设计机务乘务作业动态管理应用系统,在指导司机、机车乘务员和运用管理人员之间搭建一个信息交互平台,将运用管理信息及时发送到作业一线,提高指导司机对乘务员指导的针对性和时效性。     

浅谈新晋机车乘务员违标安全风险及防控措施

本文结合某机务段运用车间处理新晋机车乘务员违标频发问题的经验教训,通过排查分析新晋机车乘务员违标存在的安全风险,寻找导致新晋机车乘务员违标多发的主要原因,归纳总结出了防控新晋机车乘务员违标的具体措施,为相关部门防控新晋机车乘务员违标提供了借鉴。     

浅谈机车乘务员异地助勤安全风险及防控措施

本文结合某机务段下辖某运用车间处理机车乘务员异地助勤问题的经验教训,通过排查分析机车乘务员异地助勤所存在的安全风险,寻找导致机车乘务员异地助勤问题多发的主要原因,归纳总结出了如何防控机车乘务员异地助勤安全风险的具体措施,为相关部门防控机车乘务员异地助勤所带来的安全风险提供了借鉴。     

机车乘务员出乘“三交三问”系统的开发与应用

介绍了机车乘务员出乘时“三交三问”培训、考试系统,系统有机地将“三交三问”培训考试、用户管理、题库管理、成绩查询、考试分析、数据备份与还原等模块集成在一起,充分利用了模块化的设计思想和开发方法,探索出机车乘务员班前针对性教育的新路子。