零散货物快运列车开行方案优选方法

根据零散货物快运列车的组织特征,考虑开行方案的输送能力、技术运用、经济性、服务质量、社会效益和方案竞争力,提出基于直觉模糊集和多属性群决策的零散快运列车开行方案优选方法。在组织评估专家以直觉模糊值的形式给出各方案评价值的基础上,计算专家的对方案的偏好信息;检验和改进偏好矩阵的一致性水平和群体一致性水平,确定各指标下各专家权重,以集结专家偏好信息;从而构建多目标规划模型,确定指标综合权重;利用IFWA算子计算各方案的综合评价值,确定列车开行方案优劣顺序。实例分析验证了该优选方法的有效性。     

考虑川藏铁路控制性工程的甲供物资基地选址决策方法

剖析国内外关于选址问题的研究理论与方法,通过考虑决策者的决策心理行为,改进前景理论中的价值函数和概率权重函数,利用直觉模糊交叉熵定义新的记分函数,基于G1赋权法和熵值法构建组合赋权模型,提出基于改进前景理论的直觉模糊多属性决策方法。针对川藏铁路雅安至林芝段的"两桥两隧"控制性工程建设特征和沿线重点工程布局情况,拟设定11个甲供物资基地作为备选址方案,考虑决策者的不同决策偏好,运用本文提出的改进决策方法,得到不同决策偏好下的最优选址方案排序。结果表明:如果决策者是冒险型的,则最佳选址方案为康定和波密;如果决策者是中间型的,则最佳选址方案为林芝和康定;如果决策者是保守型的,则最佳选址方案为林芝和泸定。     

考虑确定型偏好行为的艰险山区铁路选线决策方法研究

针对传统铁路选线方法研究中未考虑决策者的主观偏好行为,基于决策理论考虑确定型偏好行为对艰险山区铁路线路方案选择的影响,力争构建最佳决策方法来契合决策者的确定型偏好行为。引入直觉模糊集理论,考虑决策者在决策时的犹豫度,通过直觉模糊交叉熵距离度量直觉模糊集的距离或差异程度;构建艰险山区铁路方案比选指标体系,包括技术可行性、经济合理性、施工条件及环境影响、社会政治经济意义4个评价指标层;结合灰色关联分析法思想,考虑评价指标层在权重完全未知和部分未知两种情况下的决策方法。通过案例分析,验证该决策方法的可行性和实用性,提高决策的质量和水平,指导艰险山区铁路选线方案决策。     

高速铁路车站选址评价模型及算法研究

分析高速铁路车站选址的关键因素,据此建立一套较为全面的多层次评价指标体系.对模糊评价方法进行改进,采用层次分析法确定各因素权重.将指标分为定量和定性两类,制定定量指标的评价准则,采用线性插值的方法建立隶属函数.运用隶属函数计算得到模糊判断矩阵,最后用多级模糊评价方法复合运算得到高速铁路车站选址的得分和评语等级.通过仿真模拟值进行实例分析,运用该种方法在一定程度上降低评价方法的主观性,提高评价的准确性和科学性.     

基于FCE-AHP模型的地铁电源系统健康状态评估

地铁电源系统是地铁高效、安全、稳定运营的重要保障,针对电源设备的健康状态评估,提出一种基于模糊综合评价法的评估方法。首先根据设备运行实际情况、外部环境因素影响、设备运行时的自身特性,构建电源设备评估指标体系;其次采用层次分析法确定指标层、元件层权重;接着通过对指标监测数据隶属度值的计算,构建第1层模糊评判矩阵,采用加权平均算子将指标层权重与隶属度矩阵结合,并以此构建第2层模糊评判矩阵;最后结合元件层权重与第2层模糊评判矩阵,构建整体模糊评判矩阵,对整体电源系统进行健康评估,基于隶属度最大原则,根据划分的4个健康等级,建立电源系统整体健康状态评估模型。经在宁波地铁某号线实际监测数据的验证表明：该评估方法符合设备实际运行情况,证实了其合理性,同时也为设备进行状态修提供了科学依据。     

基于ARCGIS的广州高铁快运基地选址方法研究

高铁物流是一种全新的物流模式,其服务对象主要针对高时效、高附加值产品。研究了基于层次分析法和ARCGIS空间分析技术的高铁快运基地选址方法。通过层次分析法选择区位、产业等主要影响因素,并运用GIS中邻域分析及叠加分析工具,确定多因子导向下的城市高铁快运基地最佳选址区域,进一步结合城市空间管制因素、枢纽总图车站布局,最终确定高铁快运基地选址。     

基于复杂网络的高速铁路列车服务网络特征

基于复杂网络理论,构建我国高速铁路列车服务网络,阐述复杂网络的指标在列车服务网中的实际意义,对比分析Space L和Space P 2种网络构建方式下高铁列车服务网络的基本特征,并引入旅行时间和服务频率2种权重计算介数,实现对铁路车站枢纽影响力的量化评估。利用Space P方式构建考虑换乘服务理念的局部网络,针对列车接续关系及其特征,提出对接续关系的修正表达与网络构建方法。以武汉站为核心的局部网络为例,通过对比修正前后网络特征的变化,验证修正表达方法的有效性。研究结果显示表明:现行列车开行方案下,每个高速铁路车站平均与52.3个车站有列车直接通达,任意2个车站间平均通过1.1次换乘可以到达。部分车站的可达性、枢纽影响力、服务频率特征不匹配。论文提出的网络构建方法与特征分析结论对高铁列车服务网络性能的综合评价与优化调整具有参考意义。     

基于模糊综合评判的物流中心选址问题研究

应用多级模糊评价方法对物流中心选址方案进行评价。采用层次分析法建立了评价指标体系,确定各项指标的权重,采用定量指标模糊隶属度的区间对应法,通过计算综合评价值确定出最优方案,并选出物流中心地址。     

基于三角模糊数的铁路客运站选址方案评价方法

针对客运站选址方案评价的多属性决策问题,建立铁路客运站站位与城市规划的协调性等4个定性评价指标和1个定量评价指标.为便于专家对方案进行评价和更加真实地表达专家的评价信息,在专家采用语言变量对定性指标进行评价的基础上,采用三角模糊数将专家给出的定性评价结果和各指标权重值进行最化和规范化,并在集结评价值和权重的基础上得到基于三角模糊数的决策矩阵和权重向量.通过定义2个三角模糊数的距离,将逼进理想解的排序方法(TOPSIS法)引入到模糊决策中,并在建立正理想解和负理想解后,通过计算各个备选方案到正理想解和负理想解的距离确定各方案的综合评价指数,根据综合评价指数对方案进行排序,为决策客运站站位提供科学依据.     

基于土地综合开发角度浅议因子分析法在高铁站点选址的应用——以新福厦客专泉州地区为例

随着我国铁路投融资体制的深化改革,国家鼓励和支持对铁路车站及沿线用地进行综合开发利用力度的加强,土地综合开发因素在车站选址方面发挥越来越重要的作用。以传统的技术选线的方法为基础,纳入土地综合开发的影响因素,运用因子分析法对高速铁路客运站选址方案进行比选,并对具体案例进行评价。     

基于回归学习算法的高铁站媒体资源价值评估模型研究与应用

随着高速铁路（简称：高铁）车站媒体广告市场的兴盛,亟需一种科学、系统、全面的高铁站媒体资源价值评估体系指导媒体资源经营。文章研究价值评估指标体系的多维度数据与高铁站媒体资源价值的关系,借助特征工程,抽取出与目标强相关的核心数据特征。运用多种回归学习算法,筛选出评价指标最优的极限梯度提升（XGBoost）算法,构建高铁站媒体资源价值评估模型,通过模型优化,提升了拟合优度值,达到目标值0.8。应用证明,该模型偏离度不超过15%,可为高铁站媒体资源日常经营定价决策提供参考。     

基于 TOPSIS 方法的明挖基坑风险识别

针对深基坑工程施工过程中潜在风险因素众多而难以识别的问题,提出基于直觉模糊优劣解距离法(TOPSIS)的多属性评价方法对风险因素进行评估。首先,基于基坑安全事故案例、专家工程经验和实际工程,分析并确定潜在的风险因素;进而,根据风险因素构建风险评价体系,应用直觉模糊数确定专家和评价准则的权重;最后,运用 TOPSIS 多属性决策方法识别和评估潜在的风险因素。最终通过实例验证了该方法的可行性。研究表明：本方法可有效识别施工过程的高风险因素,可作为基坑施工安全风险分析与控制的决策工具。     

高铁牵引变电所风险模糊综合评估方法研究

为了对高速铁路牵引变电所安全可靠运行进行科学分析,根据高铁牵引变电所运行的相关经验与特点,从风险评估的原理及方法入手,结合人员、环境、管理和设备四大影响因素构建了高铁牵引变电风险评估的层次模型,运用模糊数学理论,提出基于改进模糊层次分析与熵权法相结合的风险评估方法来计算系统的综合权重向量。将以往模糊评判中通过最大隶属度原则来确定系统的等级归属改为评分机制,把综合权重转化为系统的分数值,根据其所在的分数区域确定系统所处的风险等级。实例结果表明:综合权重的方法能真实地反映系统所处的风险水平,充分利用系统的风险评估原始信息,评分机制相比于传统最大隶属度原则更为科学,克服了最大隶属度原则的一些缺点,为高铁牵引变电所的管理人员提供依据与指导。     

基于结构熵权法和云模型的高铁接触网系统安全评价

高铁接触网系统在运行和检修中存在诸多不安全因素,采用云模型理论研究高铁接触网系统安全性评价问题,利用结构熵权法进行权重计算,提出对高铁接触网系统开展安全评价的方法。从人员、设备、管理、外部环境和技术装备保障5个方面,建立安全评价指标体系,包含5个一级指标和26个二级指标;运用结构熵权法优化指标权重,可兼顾计算的主观性与客观性;选取云模型理论计算各评价指标的隶属度与特征值,产生正态云滴,利用Matlab工具绘制各安全等级和评价综合云模型的图形,并确定最终安全风险等级;以某铁路局集团公司某供电段接触网工区为例进行实证检验,与实际情况相符,证明了该方法的有效性。     

复杂约束条件下铁路车站自动选址研究

研究目的:铁路线路优化正向着线站协同优化发展,而线站协同优化的基础是实现车站的自动选址,但现有成果对线路、车站、环境及结构物之间的复杂约束欠缺系统研究,且大都是在车站备选方案既定情况下的评价选址。本文提出一种复杂约束条件下的车站自动选址方法,将车站选址问题分解为站心选择和站坪方向选择,能快速自动搜寻出满足复杂约束且经济合理的站址方案群,可为设计人员提供参考,并为进一步线站协同优化奠定基础。研究结论:(1)基于空间格网索引机制构建的综合地理信息模型,为车站选址提供可快速存取的地理数据基础;(2)站心及站坪方向分治求精的思想可提高方法的计算效率;(3)考虑了用地换算代价、土石方工程换算代价、偏离经济据点换算代价及偏离期望线路换算代价,建立了站址方案综合代价计算模型,为站址方案优劣评判提供依据;(4)以西南山区某铁路为例,验证了本文方法的有效性,该研究成果可为线站协同优化设计提供参考。     

基于前景理论和直觉模糊集的编组站布局调整决策研究

为提升编组站布局调整方案的决策水平,考虑未来不同的运输需求增长状态对决策者行为心理的影响,提出基于前景理论与直觉模糊集的编组站布局调整决策模型。首先,构建编组站布局调整方案比选指标体系,涵盖空间分布的合理性、适应性、协调性、对社会的影响、经济性5个指标层;其次,利用直觉模糊集表征决策者对方案属性的主观评价值及犹豫度,并构造得分函数得到方案属性的综合得分值;然后,引入前景理论考虑决策者在不同运输需求增长状态下的不确定型偏好,结合灰靶决策理论构造三参照点计算编组站布局调整方案的综合前景价值;最后采用VIKOR决策方法对方案进行优选。通过某枢纽编组站布局调整实例,研究结果表明,A2为最优调整方案,与实际确定方案相吻合,验证了决策模型的有效性和实用性。     

高速铁路客运站高峰时段最大通过能力计算模型及算法

分析高铁客运站最大通过能力影响因素,根据高铁客运站接发列车相关原则,以尽可能多地接发各方向列车为目标,构建高铁客运站高峰时段最大通过能力模型;研究并提出求解该模型的分阶段决策优化策略与禁忌搜索算法相结合的启发式算法,首先运用分阶段决策优化策略快速生成车站作业计划初始方案并得到对应的最大通过能力初始值,再运用禁忌搜索算法优化车站作业计划初始方案,由此最终确定车站的最大通过能力。以高铁西安北站为例验证了模型和算法的有效性,并且与图解法相比,得到的车站最大通过能力有显著提高。     

模糊数学在轨道交通工程设计方案比选中的应用

针对轨道交通设计方案优选问题具有多因素和模糊性的特点,引入模糊综合评价模型对方案进行比选,首先采用层次分析法计算设计方案各影响因素的权重,然后计算影响因素对评价等级的隶属度,对评价指标的权重与隶属度进行模糊运算,得到设计方案的评价等级。最后通过实例研究,证明了这种方法的合理性和有效性。     

重庆涪陵五中滑坡治理工程设计评价

模糊综合评价法是运用模糊数学理论对方案的优劣进行多因素评价的一种数学综合分析方法。该方法能很好地把定性、定量因素与工程经验、专家知识结合起来,使方案比选更客观。针对涪陵五中大型顺层岩石滑坡治理工程设计,利用模糊综合评价法对3种治理方案按造价、工期、环保等7个评价因素进行评估,通过隶属度和权重分析得到较优的设计方案,方案实施后产生了较好的社会经济效益。     

基于折扣证据理论的应答器系统风险评估

针对应答器系统风险评估过程中存在较大模糊性和主观性等问题,提出基于熵权法和折扣证据理论的风险评估模型。识别评估对象的风险因素,判定各风险因素的风险等级,采用熵权法确定风险因素权重;利用模糊数学理论确定专家评语基本信度分配(BPA)函数,并运用折扣系数法修正证据理论,合成专家意见得到各风险因素的BPA函数;通过加权平均函数实现风险综合评判,依据最大隶属度原则确定风险等级。利用该评估模型对应答器系统进行风险评估,验证模型的可行性和有效性。