NSW型手制动机重点故障浅析及建议

NSW型手制动机是在FSW型手制动机的基础上经局部改进而成的,保留了FSW型手制动机的优点,简化了结构,具有较好的防溜功能,提高了车辆停放安全性,目前已成为铁路货车的主型手制动机。近年来,在车辆检修过程中,经常发现NSW型手制动机作用不良的故障。1故障情况2008年1月—3月,西安     

浅析NSW型手制动机故障原因及措施

随着铁路新技术的迅猛发展,手制动机成为辅助的备用制动机,主要用于在进行调车作业时使车辆产生制动作用以及防止停放车辆溜走,其制动性能的好坏直接关系到车辆停放和调车作业安全.现在货车装用的手制动机主要以NSW型为主.     

关于检修中NSW型手制动机出现的故障以及改进建议

介绍了NSW型手制动机在检修中出现的一些问题,并结合NSW型手制动机的结构以及作用原理分析了故障原因,提出了改进建议。     

关于检修中NSW型手制动机问题的调查

<正>NSW型手制动机作为主型手制动机在铁路货车上得到广泛的装用,NSW型手制动机具有制动、缓解、调力等功能以及制动力大,结构紧凑,质量轻等优点,但随着使用数量的增多和长时间的运用,在维护上暴露出一些问题。提出制造时确保足够的配合间隙,防止配件锈死,加强出厂前的质量控制;落实检修标准,检修时易折     

铁路货车NSW型手制动机的常见故障及处理方法

对检修中发现的NSW型手制动机主动轴组成作用不良、轴承破损、拨杆折断、调速手柄丢失等故障进行了原因分析,并提出了相应的处理方法.     

FSW型手制动机在通用货车上推广应用的可行性

ＦＳＷ型后动机具有功能齐全，制动力大，操作效率高等特点，目前，在通用货车上 社会应用的各种条件已经具备。推广后，其经济效益及社会效益非常可观。     

基于稀疏分解的微弱信号检测方法

微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。     

基于局部特征描述的高速铁路接触网斜撑套筒定位与故障检测

针对高速铁路接触网支撑装置斜撑套筒部件的螺钉松脱与脱落问题,提出一种基于采用局部特征描述的统计模式识别算法和螺钉灰度分布规律的图像检测方法。首先计算斜撑套筒部件正负样本的HOG特征,训练基于AdaBoost算法的级联分类器,实现接触网支撑装置图像中斜撑套筒部件的定位识别。为减少误匹配率,采用支持向量机分类器与AdaBoost分类器级联的方法完成目标的精确定位。对定位得到的斜撑套筒子图像利用Hough变换和边缘检测寻找分割直线分离螺钉和套筒,使螺钉可以被单独分析。实验表明,本文方法能够较准确地实现斜撑套筒2种不良状态的检测。     

铁路货车链式手制动机拉杆存在问题的分析及改进建议

1 故障情况 链式手制动机拉杆3根圆钢组焊处裂纹现象较突出,严重影响了车辆运行安全.运用部门在日常检查中经常发现手制动机拉杆裂纹、折断故障及手制动机拉杆托架座脱焊故障.     

基于GOST标准的铁路货车手制动装置工艺改进

介绍了某国家铁路货车手制动机的结构、工作原理及在手制动装置方案设计中存在的问题,并对具体问题进行了分析,同时结合手制动机的特点对方案进行了优化改进。     

基于BP神经网络的转辙机故障检测方法

为提高城市轨道交通中ZDJ9型转辙机故障维修效率,提出基于反向传播（BP,Back Propagation）神经网络的转辙机故障检测方法。文章深入分析转辙机动作电流采集原理及现场转辙机转换过程中不同阶段电流曲线特征,确定故障电流曲线种类;对转辙机转换过程中动作电流曲线进行小波分解与重构,对重构后的曲线进行关键特征值提取,将其作为基于BP神经网络的故障检测模型训练数据,最终经过8 000次迭代训练后,故障检测模型的故障检测准确率达到96%,表明该方法能够有效检测转辙机故障及其故障类型。     

基于GSUIO的故障检测方法及其应用研究

基于最近在未知输入观测器研究中取得的成果，提出了一种利用通用结构未知输入观测器（GSUIO）的故障检测方法。该方法利用广义逆{1}，设计出一个全阶通用结构未知输入观测器，使其残差对未知输入不敏感，而对故障敏感，通过一个简单阈值逻辑来检测故障。将其应用于摆式列车倾摆控制系统执行机构和部件的故障检测，通过计算机仿真证明了该方法的有效性，为将来在摆式列车中运用提供了理论依据。     

基于XML技术的非结构化数据到结构化数据转换的研究

针对高速列车数字化仿真平台的数据来源各异,仿真输出文件非结构化,各子系统之间数据交换量大等特点,迫切需要研制一种协同仿真异构数据转换及统一数据交换接口解决方案.本文主要研究协同仿真异构数据转换与管理,提供统一的异构数据交换与访问接口.引入了数据提取的模板概念以及基于XML技术的数据转换方法,该方法将表数据和表结构分别存放于XML和Schema文件中,再解析XML和Schema文件生成元数据及SQL建表语句完成异构数据的转换.该方法使得非结构化数据到结构化数据转换的流程高效、快捷.     

基于USB的机车故障检测记录仪数据传输技术

针对当前机车故障检测记录仪所存故障的快速提取需求，结合USB接口的结构、特点，介绍基于Cypress EZ-USB2131的USB软硬件系统的开发方法，阐述该系统在机车故障检测记录仪中的应用。从实际的检测记录仪装车运行效果可以看出，USB接口技术能够为车载设备信息的提取提供高速可靠的连接，满足实际需求。     

基于PNN的轨道电路补偿电容故障检测研究

为及时有效地诊断轨道电路补偿电容故障,通过研究ZPW-2000轨道电路短路电流数据,提出了一种基于概率神经网络的故障诊断方法。首先,仿真机车短路电流信号并提取特征参数;然后,引入概率神经网络建立故障诊断模型;最后,通过对特征参数分析,实现故障判定。仿真结果表明:该方法相比误差反向传播算法BP,具有诊断速度快、预测准确率高的优点,具有可行性与有效性。     

基于无线传输的机车空转故障检测系统设计

针对列车空转故障问题,提出了基于无线传输的机车空转故障检测系统,该系统由速度传感器实时检测列车速度,通过STC89C51单片机、WIFI模块等控制无线传输模块,将列车速度实时传输至系统上位机并显示,经过相应检测原理实现对列车空转故障的判断与检测,报警提示工作人员。     

基于小波变换的传感器故障检测技术研究

介绍了小波变换的基本理论及小波技术用于传感器故障检测的基本原理，给出了传感器故障检测方法，仿真实例证明了这一技术的有效性。