基于期权理论的铁路货运定价模型

为了规避铁路运输企业和协议客户在市场价格波动情况下所面临的风险,在铁路货运的定价过程中引入期权的概念,利用二叉树模型为期权定价,在此基础上构建了基于铁路运输企业和协议客户收益最大条件下的铁路货运定价模型。研究结果表明:通过铁路运输企业和协议客户的最优定价决策可以求得铁路运输企业制定的协议价格和协议客户的期权购买量;协议价格与现货市场价格正相关,与铁路运输企业的长期准备成本正相关、短期准备成本负相关;随着期权价格和期权执行价格的升高,协议客户在契约市场所购买的期权数量逐渐减少。     

线性需求下铁路客运差别定价模型研究

为提高席位资源利用率,研究了线性需求下我国铁路客运差别定价策略的优化模型。以收益最大化为目标,基于最优化理论和完全价格歧视策略,确定旅客群体最优细分数目以及每个旅客群体的最优票价,得出在客运淡季,铁路旅客最优细分数目为3~5个,各旅客群的最优票价由铁路客运市场细分数目决定。应用该模型为某城际高铁进行差别定价,试验结果表明,该模型可达到调节客流、增加收益的目的。     

考虑供应中断与损失规避的供应链契约协调

假定需求受供应商创新投入水平影响,在由2个供应商与1个零售商构成的2级供应链中,研究考虑供应中断与零售商损失规避行为下的供应链契约协调问题。分别分析分散决策与集中决策下的最优策略及协调情况,同时说明创新投入水平及订货量对供应链协调的影响,并构建创新成本共担期权契约下的供应链契约协调模型。研究结果表明,创新投入水平的提高能促使零售商增加其订货量,而订货量的增加也能激励供应商提高创新投入;期权订购价格、期权执行价格及创新成本共担比例满足一定条件下可实现供应链协调。最后,通过算例验证模型的有效性,并揭示供应中断概率及损失规避系数对最优策略的影响,分析契约协调参数之间的关系及不同契约参数组合下供应链的利润分配方式。     

基于Heston模型和遗传算法优化的铁路货运期权定价模型

结合经济学理论,将期权理论引入货运定价,针对煤炭和钢铁等大宗型货物,运用Heston模型对铁路货运期权定价,设计改进型遗传算法拟合实际市场期权价格和Heston模型的期权价格的差值,优化模型参数,建立基于Heston模型和遗传算法优化的铁路货运期权定价模型,并运用上证50ETF买入期权数据对模型的参数进行优化,用广州局货运数据对算法进行验证,计算结果证明了算法的合理性,为铁路货运定价提供新思路。     

基于前景理论的高铁差异化定价优化方法

由于高铁旅客出行需求具有典型的时变波动性,在高铁列车按照固定开行方案运营的条件下,会导致不同列车客流极不均衡和浪费运输能力。高铁客票价格是影响旅客出行选择行为的重要因素,但我国高铁票价决策的市场化程度低,尚不能有效发挥市场需求调节功能。为进一步释放高铁盈利能力,有必要深入研究科学合理的高铁差异化定价方法。利用前景理论分析旅客乘车选择行为的有限理性特征,通过细分高铁旅客市场和确定旅客期望出行成本的参照依赖点,以客票总收入最大化为目标,考虑列车运能、票价区间和票价不倒挂等约束,构建价格弹性需求下的高铁列车差异化定价模型,并基于模拟退火算法设计求解方法。以京沪高铁实际售票数据为例进行计算分析,优化后票价水平差异化明显,非高峰期票价变化幅度为[-16.4%,18.9%],通过实施差异化定价可以有效调节各起讫点高铁客流,在非高峰期和高峰期分别实现客票总收入增长10.41%和7.98%,而且旅客对高铁的正面感性认知每提高10%,可以进一步在非高峰期和高峰期增加高铁客票收益9%和3%以上。数据结果表明,合理的差异化定价策略可以实现提升收益和平衡客流的双重目标,提高旅客忠诚度可以显著提升差异化定价所得...     

股票价格服从跳-扩散过程的资产交换期权定价模型

考虑资产交换期权定价问题, 建立两种资产价格都服从跳-扩散过程的期权定价模型,运用无套利理论推导出期权价值方程,并给出对应的期权定价公式.     

股票价格服从跳—扩散过程的资产交换期权定价模型

考虑资产交换期权定价问题，建立两种资产价格都服从跳－扩散过程的期权定价模型，运用无套利理论推导出期权价值方程，并给出对应的期权定价公式。     

基础设施资产证券化的定价方法

初步研究了基础设施资产证券化中的四种定价策略静态现金流量报酬率法、静态利差法、总回报率情景分析法和期权调整利差法。在此基础上指出每种定价方法的适应性及其不足,为今后完善基础设施定价提供理论支撑。城市轨道交通项目因其具有稳定的预期收入,是较适合证券化的基础设施资产之一,可采用上述方法计算其证券化价格和报酬,但需在实践中比较,选定合适的方法。     

预售环境下考虑消费者时间偏好的定价与订货策略

在市场规模不确定的条件下,以最大化销售商利润为目标,综合考虑消费者时间偏好及策略型行为,构建无预售、仅预售和两阶段预售策略的定价和订货模型,得出相应的最优预售价格和订货量。此外,对无预售与2种预售策略展开对比研究,探讨预售策略实施的条件,通过数值算例分析系统参数对预售最优决策及利润的影响。研究结果表明:两阶段预售策略下最优预售价格低于现售价格,给现售阶段的最优订货量不超过无预售策略;两阶段预售策略总是优于无预售策略;当且仅当预售时长小于某一临界值时,仅预售策略才会优于无预售策略;两种预售策略的优劣取决于销售商能否有效地根据产品现售价格和采购成本设置合理的预售时长。     

南宁站高铁快运发展策略研究

为提升高铁快运服务水平,加强我国高铁快运市场竞争力,在阐述南宁站营业部高铁快运经验和存在不足的基础上,以中铁快运南宁站营业部为例,分析南宁站营业部发展高铁快运经验及不足,运用SWOT模型分析南宁站营业部高铁快运发展的优势与机会、劣势与威胁,提出发展高铁快运的市场组合策略,即产品策略、价格策略、网络策略和促销策略,为我国高铁快运的发展提供参考。     

差别定价法在铁路客运中的应用

针对铁路客运的价格需求弹性，分析了在铁路客运中实施差别定价策略的市场基础与优点，论证了按淡、旺季细分市场来实施差别价格策略的合理性与可行性。分析表明，在一定条件下实行差别定价法能增加铁路客运的总收入，提高经济效益。     

高铁动卧列车票价浮动收益贡献度分析

随着高铁动车组列车票价管理权限的放开,高铁动卧率先实行多级浮动票价管理体系,尝试以市场为导向的铁路运输企业自主定价票价管理模式,为铁路运输企业带来了显著效益提升。基于价格-需求理论,构建票价浮动策略对收益增长贡献度模型,并以具体的列车产品为例,进行票价浮动策略的收益增长贡献度实证测算,为票价浮动管理提供量化评价手段及决策技术支撑。     

基于收益管理的高铁动态定价方法

以高速铁路市场化定价为背景,提出高速铁路动态定价模型。根据列车停站方案的差异,以列车旅行时间进行列车分级;通过分析高铁沿线各点对之间的历史客流出行信息,从旅客出行的价格敏感性和时间敏感性角度出发对旅客进行分类,并根据历史售票数据得出不同类型旅客所占比例;在此基础上,以客票总收益最大化为目标,考虑票价上下限、列车能力和票价不到倒等约束,建立基于收益管理的高速铁路动态票价优化模型,并根据模型特征设计启发式求解方法。最后以京沪高铁为例,利用所提出的方法进行优化计算和分析,证明在不增加运力的前提下,考虑收益管理的高铁动态定价方法,可以有效提高客票收益。     

基于乘客选择行为的高速铁路动态联合定价策略研究

在铁路客票定价改革的背景下,以北京—上海高铁和动车组为研究对象,基于第三代前景理论、Logit模型效用函数、随机动态规划为理论基础,建立基于乘客出行选择行为的动态定价策略模型。模型以铁路公司整体收益最大为目标函数,依据最大凹向包络理论等理论方法求解模型。选取京沪线部分线路作为实际算例,以复兴号、和谐号、动车组、航空运输作为运输方式集合,铁路二等座和航空经济舱作为价格集合。算例结果表明,通过该模型的动态定价策略,铁路部门的营业收入和上座率均提高,验证了该模型在我国铁路客票动态定价的可行性。     

基于旅客出行方式选择的高速铁路客运分时定价方案研究

高速铁路（简称：高铁）客流一天之中具有较大的波动性,呈现出高峰、平峰、低谷的特点。文章利用“削峰填谷”思想,基于分时定价理论和Logit效用函数,考虑旅客选择出行方式的行为因素,以及线路通过能力、客车容量等约束,建立以高铁企业收入最大化为目标的分时定价模型,并利用遗传算法进行求解。通过某铁路线实际算例,验证上述模型和算法的可行性。验证结果表明,高铁分时定价策略有助于提升高铁市场占有率及运营企业客运收益。     

高铁客运市场营销策略研究

随着高铁里程不断扩大，高铁与民航、公路客运的市场竞争日趋激烈。研究高铁客运市场营销策略，对于促进多元化经营、提高高铁产品市场竞争力具有重要现实意义。运用现代市场营销理论。结合高铁客运市场营销工作实际，从加强高铁客运目标市场分析、明确高铁客运产品的市场定位、实行灵活的价格策略、拓展高铁车票分销渠道、实行灵活的促销策略、深化全员服务营销、建立面向市场的营销体系等7个方面进行研究，并提出对策建议。     

中国高铁多元化客票价格体系研究

随着我国高速铁路的快速发展,高铁相对单一的定价机制已不适应当前国内竞争的客运市场。应用运输经济学理论和方法,探讨高铁多元化客票价格问题,给出合理确定分线(区域)票价、折扣票价、季节票价和福利票价的建议。     

高速铁路旅客出行需求集聚下的列车经停比优化方法

高铁列车经停比是高铁旅客运输组织的重要内容。考虑到省级政府(直辖市)、地级政府和县级政府所在城市高铁旅客出行需求的集聚特征,按照高铁车站所在城市的类别将出行需求划分为若干需求类,研究列车在不同级别车站的最优经停比。在省、地两级行政区内不同列车停站密度较均匀的约束下,构建最小化人均出行时间(包括出行时间偏差、列车停站时间和列车起停附加时间)的列车经停比优化模型,利用得到的最优经停比可获得各需求类中每个O-D对的平均服务列车数。以京沪高铁为例,优化获得列车在省、地、县三级车站的最优经停比,并与实际经停比进行比较。结果表明:随着经停比增加,人均旅行时间先快速下降后慢速增长。高铁运营企业可据此在最优经停比基础上适度增加经停比,用少量的人均旅行时间增量换取更多的服务列车;在集聚特征作用下,省级车站的列车最优经停比接近于1,地级车站的列车最优经停比随着县级车站数量所占比例的增加而增加。     

考虑高铁客运产品间交叉弹性的动态票价策略

将由特定高铁列车所提供的起讫点间的旅客运输服务定义为单个高铁客运产品。随着高速铁路越来越"公交化",同一起讫点间客运产品间的可替代性越来越强,票价的调整有了更精细化的要求。用经济学中的交叉弹性理论描述客运产品间的可替代程度,用指数需求函数描述客运产品的需求与票价的关系,构建并求解高铁动态票价优化模型,对客运产品间不同可替代程度下的最优动态票价策略进行研究。结果显示:高铁客运产品间的可替代性会影响票价策略的选择,且客运产品间可替代程度的增加是否有利于客票收益的提高与可行折扣票价集合的选取有关。     

用二项式期权定价模型估价美式再装期权的价值

介绍了如何运用二项式期权定价模型,根据再装期权的定义,导出再装期权的定价公式,同时,通过实例说明了若忽略再装期权的再装特征,将低估再装期权的价值.