径向基神经网络的构造理论

通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基经网络的构造性理论及其构造算法，在给定函数及其允许误差的条件下，运用本算法能够构造几乎最少隐节点数的径向基神经网络。     

径向基神经网络在水下船体防腐中的应用

采用改进型径向基函数神经网络来预测水下船体电位,从而达到船体防腐的目的。首先,分析采用无单元法求解问题的优越性;然后,介绍径向基函数神经网络的原理,通过建立水下船体的数学模型来获得船体电位,采用层次凝聚算法和K-均值聚类算法来确定径向基函数神经网络的中心节点,从而建立神经网络;最后,对神经网络的预测能力进行MATLAB仿真检验。结果表明,采用改进型的径向基函数神经网络来预测船体电位获得了很高的精度,对于船体防腐保护达到了很好的效果。     

基于免疫径向基网络的舰载无人机维修性预计模型

介绍了舰载无人机维修性预计的主要影响因素和维修性参数,将免疫算法与径向基函数相结合,建立了舰载无人机维修性预计的免疫径向基神经网络模型,并与BP网络和常规径向基函数网络进行了对比模拟实验.实验表明,免疫径向基神经网络具有更高的预测性、准确性和更短的训练时间.     

径向基函数神经网络在集装箱吞吐量预测中的应用

针对一类具有时间序列特性的数据,构造一种基于径向基函数神经网络的预测模型,并将该模型应用于上海港集装箱吴吐量的预测。     

径向基神经网络实现红外目标检测

本文分析了径向基神经网络的优点,并详细地描述和设计了基于径向基神经网络的红外目标检测,在设计神经网络的过程中,阐述了神经网络的隐层、输出层的节点数以及学习速率等,最后将其应用到实际检测中,通过实验结果可以看出,本文所采用的径向基神经网络在红外目标检测方面具有良好的逼近性和收敛性。     

基于径向基神经网络的侦察目标意图识别研究

针对无人机空中侦察目标意图识别的问题,提出一种基于径向基神经网络的目标意图识别模型。首先利用雷达收集空中目标相关参数;然后对收集到的数据进行处理并提取特征;最后利用知识库训练好的径向基神经网络对处理后的数据进行模式识别,得到空中目标的意图。案例分析表明,相对于BP神经网络和支持向量机的目标意图识别模型,基于径向基神经网络的空中目标意图识别模型具有更高的准确性。     

滑坡预测径向基神经网络法

在边坡稳定分析的基础之上,引入径向基网络的理论,提出了边坡滑动的径向基网络预测方法.以边坡高度、边坡角度等作为输入模式变量,建立径向基神经网络训练样本,用于滑坡稳定性评价.通过样本的学习训练,用训练后的径向基神经网络来预测滑坡,通过工程实例与评价结果比较,证明了该评价方法具有较高的精度,也表明该模型能较好的用于滑动预测.     

基于互双谱与径向基函数神经网络的舰船目标分类(英文)

提出了声矢量信号互双谱估计算法.利用该算法和其它的二阶、高阶谱估计算法,提取了实测数据的声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了径向基函数神经网络的输入向量集,对矢量水听器实测的舰船目标进行了分类识别.结果表明,声矢量信号组合特征比声压信号组合特征具有更强的类别可分性,提高了水声目标的识别率.     

船用固体氧化物燃料电池电堆建模与仿真

由于船用固体氧化物燃料电池复杂的内部环境不利于对其直接建模,针对船舶设备负载变化导致燃料利用率变化,提出利用径向基函数神经网络的"基"函数.结合宽度学习网络结构和恒燃料利用率控制策略,构造了一种识别恒燃料利用率的固体氧化物燃料电池电堆特性的新方法.根据恒燃料利用率控制策略经研究获得电池的输入输出数据组;在输入输出数据组的基础上,利用Lipschitz商准则确定非线性模型的最佳输入变量阶数;利用粒子群优化算法来估算基于径向基函数宽度学习网络参数,包括增强层参数、增强层和输入层到输出层参数.该方法得到的辨识结果精度高且计算量小.试验结果验证了该方法的准确性和有效性.     

基于径向基函数神经网络的舰艇声呐部位自噪声预报

径向基函数神经网络具有学习速度较快,函数逼近能力强的特点.文章分析了影响声呐部位自噪声的各种声源参数,以舰艇声呐部位自噪声作为目标函数,将径向基函数神经网络用于舰艇声纳部位自噪声预报.利用舰艇声呐实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对舰艇声呐部位自噪声进行精确预报.     

变尺寸装箱问题的迭代/贪婪动态规划算法

针对船舶建造中管材切割规划这一类特殊的变尺寸装箱问题,提出了一种迭代贪婪/动态规划算法(IGDP)并对其进行求解.首先,提出了求解子集和问题的贪婪操作与动态规划的组合解法.然后,基于贪婪操作与动态规划的组合解法实现对整个问题的构造启发式求解,并且通过迭代的拆箱/再分配操作提高了算法的局部搜索能力.最后,通过8个算例的仿...     

喷浆护壁钻孔灌注桩施工工艺

介绍了一种在特殊地质条件下灌注桩施工的新工艺———喷浆护壁钻孔灌注桩施工工艺,介绍了该工艺的施工步骤、施工方法及其特点,并通过实例与一般灌注桩施工方法进行了比较。     

水工大体积混凝土裂缝成因与防裂措施

大体积混凝土的施工质量的好坏直接影响项目功能的实现。分析了水工大体积混凝土裂缝的形成原因;提出了对大体积混凝土开裂的控制以预防为主,并从原材料、配合比以及施工控制三方面控制混凝土开裂的方法;最后对混凝土开裂后的处理方法进行了讨论。     

浅谈建筑施工企业工程造价控制的若干方法

对建筑施工企业而言,建设工程项目的成本直接关系到项目的成败,关系到建筑施工企业的发展,同时也是工程竞标的主要因素。阐述了建筑施工企业工程造价控制的一些做法,诸如:合理预测工程项目的成本,抓好工程实施阶段的成本控制和做好工程实施阶段实质性管理工作。由此实现施工管理效益最大化。     

大体积钢筋混凝土拱形构件一次成型施工技术

为降低成本,缩短工期,对大体积钢筋混凝土拱形构件预制采用一次成型技术。阐述采用一次成型施工技术工艺原理。详细介绍施工操作要点。该工艺具有很高的社会和经济效益。     

工程造价控制关键在设计阶段

工程造价控制是工程建设管理的一项重要内容。分析了投资决策阶段、工程设计阶段、工程实施阶段、竣工验收阶段造价控制的特点,针对实际当中存在的问题,阐明控制造价的关键在设计阶段,并在此基础上对设计阶段造价控制的条件,控制方法进行了阐述。     

一种求解结构可靠度的新型计算方法

提出了一种求解结构可靠度的软计算方法,该方法综合了人工神经网络的柔软性和遗传算法的全局性及并行快速性的优点.利用人工神经网络的柔软性,可以生成任意形状的函数,因而可以更加贴切地拟合功能函数;由于遗传算法具有并行处理能力,可以对多组样本同时进行处理,因此收敛速度加快.除此之外,文中的遗传算法还使用了小生境共享技术,有效地克服了陷入局部解的缺陷.并根据上述方法研制了结构可靠度分析的电算程序,算例计算表明,计算结果具有很高的精度,该算法为结构可靠度研究提供了一种新的思路和实现路径.     

加强施工企业工地文化建设的若干思考

工地文化是施工企业长期培育而成的一种价值观念和工地精神。介绍了施工企业工地文化建设的重要性。针对企业存在对工地文化建设的认识盲点，详细论述了工地文化的内涵与外延以及推进工地文化建设的主要途径，最后对工地文化建设需要把握的几个环节作一阐述。     

清水混凝土立柱施工技术在洋山深水港的应用

以洋山深水港三期进出港闸口工程为例,简要介绍清水砼立柱的施工工艺,重点从模板和模板设计、浇注、养护等施工要素的角度进行阐述。     

野草算法优化提取广义切比雪夫滤波器耦合矩阵

介绍了野草算法优化提取广义切比雪夫滤波器耦合矩阵的方法。首先用野草算法控制耦合矩阵相似变换时的旋转角度,通过对目标函数的优化归零,实现对耦合矩阵任意位置元素的消零。接着给出广义切比雪夫滤波器的几种拓扑结构,设置传输零点在任意有限远处,并通过对其耦合矩阵的提取,计算耦合矩阵对应于归一化原型的幅频响应,验证了这种方法的可行性。最后以优化提取的耦合矩阵为基础设计了微带滤波器,测试结果与设计指标相吻合。