邮运汽车套班的计算机编排算法研究

从实际应用情况出发,介绍了省一级邮政汽车运输系统中邮车套班的概念,建立了套班编排的数学模型并给出了计算方法、计算机软件编程流程图和典型实例的计算。这种方法对于其他运输方式中的循环班次的编排同样具有一定的参考意义。     

考虑阻尼非线性的汽车平顺性预测

介绍一种计入阻尼非线性影响的汽车平顺性预测方法，并编制了计算程序，以天津夏利汽车前悬看起来实例验证此方法的准确性和可行性。     

汽车动力传动系扭振固有特性研究

基于装备有离合器从动盘式扭振减振器和双质量飞轮式扭振减振器的汽车动力传动系，建立了扭振固有特性计算分析模型，采用广义Ｊａｃｏｂｉ算法计算出了各扭振系统模型的固有特性和固有振型，并进行了临界转速和临界车速的计算分析，得出了双质量飞轮式扭振减振器对汽车动力传动系统扭振固有特性的影响特点。     

汽车运输成本的比较算法

介绍了汽车运输成本“比较法”的思路，比较函数，运输成本比较值的确定及应用，提出了一种平均速率的计算公式，并结合实例阐述了“比较法”的计算方法，指出“比较法”计算汽车运输成本，可以汇集国内外的有关经验数据加以利用，精度较好。     

基于薄层裂缝单元的钢筋混凝土结构非线性有限元分析

在分析了离散裂缝模型、片状裂缝模型以及断裂力学裂缝模型等裂缝模式的基础上，采用了薄层裂缝单元模型对钢筋混凝土结构进行了非线性有限元分析。用弹性力学的理论推导出了薄层单元的刚度矩阵，并将其内嵌入开裂混凝土单元中形成组合单元，简要介绍了薄层单元一混凝土组合单元刚度矩阵的计算方法。随后简要介绍了软件的设计，进行了算例分析，通过与试验结果的比较验证了模型的合理性和软件的计算精度及可视化程度。     

东风EQ140型汽车发动机大修理程制定初探

如何合理确定汽车发动机大修间隙里程一直是从事汽车维修工作关心的课题，提出采用汽车可靠性理论为基本依据和数理统计的方法，通过计算分析，在摸清东风EQ140型汽车发动机缸套磨损规律的同时，测定出该车型发动机比较合理的大修周期，并可将这种确定的分析计算方法应用于其它国产车型上。     

基于BP神经网络的汽车制动系故障诊断方法研究

为了更好地研究汽车制动系故障诊断方法,在汽车制动系统故障因果关系分析的基础上。利用BP神经网络相关理论,确立了汽车制动系故障神经网络模型结构,建立了3层BP网络模型。进一步应用Matlab软件对模型进行了计算实现,并对计算结果进行了分析,结果表明该模型适用性强、效果良好。     

考虑车身侧倾的三轴汽车三自由度操纵模型

在两轴汽车三自由度操纵模型的基础上,利用拉格朗日方法详细推导出了三轴汽车三自由度操纵模型,该方法同样适用于其它多轴汽车的建模分析。并给出了三轴汽车在已知整车回转角速度的情况下计算各车轮转速的方法。     

汽车离合器起步接合过程的仿真研究

从汽车离合器的力学模型出发，提出了一种新的汽车离合器起步接合过程的仿真模型，阐述了汽车离合器接合过程仿真研究的方法．对实例进行了仿真计算，获得了起步接合过程的仿真曲线，该曲线与实际吻合．     

不平整路面上的汽车动荷载

考虑汽车侧倾因素在路面不平引起汽车动荷问题中的影响，建立了4自由度车辆模型，并据此模型实例分析计算了在路面波幅一定的情况下，汽车在不同波长路面上以不同车速行驶时产生的车辆动荷载．     

同时带送货和取货的农村邮政车辆运输优化分析

全球范围内的物流产业飞速发展,现代农村物流是现代物流的一个重要分支。中国邮政具有其他物流企业所不具备的优势,中国农村物流的发展必须依赖中国邮政这种完善的物流基础设施才得以取得快速的发展,才能满足日益增长的农村运输量的需求。在研究农村邮政车辆运输优化问题时,把研究重点放在车辆路径的优化选择上,这样可以使得车辆总的运输距离最小,进而使农户的购买费用和涉农企业的成本最小。     

城市私人小汽车保有量预测

城市私人小汽车保有量的迅速增长,在带动城市经济发展的同时也带来了非常严重的交通问题,为了缓解小汽车的交通压力,必须合理规划私人小汽车保有量.本文首先对现有私人小汽车保有量预测模型进行比较分析,然后结合我国小汽车的发展阶段,考虑交通供求关系及其表现形式,基于用户效用最优、随机均衡原理开发了一个双层规划预测模型,最后将其应用于一简单网络,说明此模型的可行性.     

曲线拟合度分析在公路客运预测中的应用

对公路客运量预测方法进行了介绍,阐述了回归预测中引入曲线拟合度分析法的作用,对曲线拟合度分析法的预测思路与方法进行了介绍,选取杭州市＂十一五＂期间客运量与生产总值数据来构建货物运输量预测模型,对＂十二五＂期间客运量进行了预测,提高了公路客运量预测对于交通规划的指导作用.     

考虑节假日效应的交通枢纽客流量预测模型

客流量预测是城市交通枢纽管理的基础,准确的客流量估计为交通枢纽的运力调整,管理预案的设计提供基础.目前对客流量预测的研究较多,但现有模型并未考虑节假日效应对枢纽客流量的影响.因此,本文基于多元季节性时间序列(SARIMAX) 原理,建立考虑节假日效应的城市交通枢纽客流量预测模型,并以上海虹桥2 号航站楼站轨道交通客流量数据为基础,对该模型进行了标定和预测.标定结果显示,在春节期间,该站点客流量将有明显的下降,而在其他法定节假日期间流量均有一定程度的提升.对模型预测值和真实值比对结果显示,该模型的平均误差在5%以内,表明该模型具有较强的实用性.     

组合预测模型在铁路货运量预测中的应用

货运量预测是铁路运输规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测。探讨组合模型在铁路货运量预测中的应用,以全铁路货运量及社会经济发展状况为样本,对未来铁路货运量进行预测。实证预测结果表明：组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,从而提高模型预测精度,与单一模型相比,该方法具有较好的实用价值。     

基于主成分和BP神经网络的汽车保有量预测

针对汽车保有量预测建模中输入因子过多而导致神经网络规模过大、泛化能力差的问题,通过主成分分析法和贝叶斯正则化方法对BP神经网络进行改进,可简化网络结构,增强泛化能力。对此,以我国汽车保有量预测为例进行的仿真计算表明,结果令人满意,这也同时证明了该方法用于汽车保有量预测的可行性与有效性。     

基于主成分和BP神经网络的汽车保有量预测

针对汽车保有量预测建模中输入因子过多而导致神经网络规模过大、泛化能力差的问题,通过主成分分析法和贝叶斯正则化方法对BP神经网络进行改进,可简化网络结构,增强泛化能力。对此,以我国汽车保有量预测为例进行的仿真计算表明,结果令人满意,这也同时证明了该方法用于汽车保有量预测的可行性与有效性。     

铁路集装箱短期运量预测方法分析

集装箱运输作为一种先进的现代化运输方式,不仅能加快货物送达的速度,减少运输成本,还具有运送安全、手续简便,便于实现多式联运和"门到门"运输服务的特点,通过分析常用预测模型的原理与方法,论述铁路集装箱运量的预测方法,得出较合理的灰色-广义回归神经网络组合预测的方法。因此,该方法对运量预测研究和分析具有理论意义。     

基于数据包络分析和扩展置信规则库的交通运输业环境治理成本预测

针对交通运输业中环境治理成本规划问题，提出基于数据包络分析(DEA)和扩展置信规则库(EBRB)的环境治理成本预测模型. 基于DEA模型对环境治理投入产出历史数据进行有效性分析，量化EBRB中每条规则的可靠度，建立考虑规则可靠性的EBRB模型，用于预测交通运输业的环境治理成本. 根据2004-2017 年我国各省份交通运输业环境治理实际数据验证模型. 研究结果表明，本文模型的准确性高于现有环境治理成本预测方法，可为相关决策者提供一个模型支撑和参考依据.