液、塑限联合测定法的研究

液、塑限联合测定法在其他国家已经得到广泛应用,国内尚未正式推广。但作为一种能最大限度消除人为因素影响的试验方法,有着很好的应用前景。本研究主要目的是分析不同性质土的液、塑限联合测定法与人工手搓法试验的对比结果,找出其相应的试验规律,并为该项试验方法在国内得到广泛应用提供参考。     

VBA编程在土工击实试验中的应用

土工试验技术人员面对大量击实试验数据,采用手工描点、曲线尺绘图的办法,不仅工作量大繁琐,并且极易受个人因素影响,得出的试验结果可信度较差。本文直接在工程实际使用的击实试验电子表格中添加计算控件,应用数值分析的最小二乘法编写VBA程序,对土工击实试验数据进行高次方的曲线拟合处理,求解出曲线的趋势方程及相关系数,进一步求解出最优含水率和最大干密度。本方法使对土工试验数据整理与计算变得直观、方便、准确,而且可方便地移植到其他电脑中,能帮助土工试验人员准确高效地处理击实试验数据,减少计算误差。     

珠海港高栏港区粘性土液限与塑限相关性的研究

通过对珠海港高栏港区12473个粘性土土样的液限和塑限数据进行线性回归分析,表明该港区粘性土液限与塑限存在着良好的线性相关关系,线性回归方程为WP=0.429 7WL+3.260 4(25≤WL<67),实际工程验证表明该公式可以在该港区未来勘察中应用。     

快速测定粘性土液、塑限指标的单点试验法

液、塑限是反映粘性土物理性质的重要指标,测定该指标的试验过程较为复杂,且人为因素的影响较大.经过对珠海某工程试验数据的分析研究发现,实测锥体沉入深度和对应含水率之间存在相关关系,据此可以确定不同标准下的液限含水率和塑限含水率,从而提高土工试验的效率和数据质量.     

倾斜试验中初稳性高度最小二乘法计算方法解析及应用

根据最小二乘法原理推导了倾斜试验中初稳性高最小二乘法计算的正确公式,研究了应用最小二乘法判断倾斜试验中误差的计算方法。     

参数辨识在船舶运动控制中的研究与应用

本文以系统辨识的方法,对船舶运动模型--KT方程的参数进行辨识.通过分别研究最小二乘法和遗传算法在船舶运动方程参数辨识中的应用,提出了一种结合最小二乘法和间接模型参考自适应法的混合辨识算法,并经仿真实验数据的辨识结果分析,有力地证明了本方法的可行性和合理性.     

基于ARM/Linux的嵌入式卫星定位平台设计及实现

针对多于4颗卫星的GPS导航解算及其在嵌入式平台上实现的问题,设计了接收机位置求解算法,在ARM平台上移植嵌入式Linux并实现嵌入式导航软件.首先分析了导航数据提取理论模型,基于最小二乘法设计了接收机位置解算算法.为满足便携性和可移植性,基于ARM9给出了嵌入式GPS导航解算系统平台,并在嵌入Linux系统下设计和开发了GPS导航解算软件.实验结果表明,基于最小二乘法的单点定位精度高,系统可靠性高,可移植性强.     

目标跟踪下的 LS 算法和 IMM 算法性能比较*

针对机动目标跟踪中如何提高跟踪精度问题,选取合适的跟踪滤波算法,利用两种经典跟踪滤波算法：交互式多模型算法（IMM）和最小二乘法（LS）,实现对目标的跟踪。并利用仿真进行了比较,结果证明IMM 具有更加高效的跟踪效果,符合设计需要。     

基于岭回归方法的船舶操纵运动建模

基于自航模试验的系统辨识方法是一种有效的船舶操纵运动建模方法.通过对舵角和转艏角速度试验数据的分析,用岭回归方法确定了船舶操纵运动数学模型中的模型参数,进行了操纵运动预报仿真并同自航模试验数据对比,数值仿真结果验证了方法的有效性.     

基于遗传算法的非线性最小二乘在纯方位系统中的应用

鉴于非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,研究了纯方位系统的非线性最小二乘解法,提出了遗传算法的求解方法.结合实际问题设计了具体的遗传算法,并用实例进行了仿真分析.通过仿真结果的比较,可以看出用遗传算法的非线性最小二乘法明显优于线性方法,也优于非线性方法的梯度解法.     

港口腹地划分的两种新方法探讨--以大连国际航运中心为例

引入经济地理学的新理论成果———圈层结构法和点轴法,提出了圈层结构划分法和点轴结构划分法两种新的港口腹地划分方法,并应用这两种新方法对大连国际航运中心港口腹地范围的界定与划分进行实例分析。与以往的行政区划法、经济区域法等港口腹地划分方法相比,这两种方法更加注重对港口原有腹地的细分,更接近于港口腹地的实际状况,进而有利于港口企业的经营发展。     

网式过滤器的压降计算和试验研究

本文着重对网式过滤器的压降计算方法进行了计算介绍.过滤器的压降计算采用滤器流道压降数学仿真计算和滤网压降数值计算相结合的方法.同时采用滤器压降试验验证方法与理论计算方法进行对比分析,对比的结果显示本文采用的理论计算方法与实际试验测试结果基本吻合.     

交互式多目标决策方法及其在海洋平台方案综合优选中的应用

提出了一种新的交互式多目标决策方法.它是在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重基础上,以严格的最小二乘法为工具,建立确定指标权重的优化模型,达到主观与客观的统一,从而为多目标决策问题寻求到一种行之有效的方法.通过将该方法应用于某海洋平台多目标决策,并与采用传统层次分析(AHP)方法相比较,结果表明该方法在应用于海洋平台方案综合优选等复杂多目标决策问题时是适用的和可靠的.     

基于交互式多目标决策的船型技术经济评价决策系统

给出了一种新的交互式多目标决策方法。在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重基础上，以严格的最小二乘法为工具，建立确定指标权重的优化模型，从而为多目标决策问题寻求到一种行之有效的方法。通过采用传统层次分析方法相比较，证明该方法在船型论证等复杂多目标决策问题上是适用和可靠的。     

基于分析方法和实证方法的ECDIS可用性评估

为了有效改进ECDIS界面设计并全面提升其可用性,构建基于分析方法和实证方法的ECDIS可用性评估框架。从可用性的概念和内涵出发,定义ECDIS的可用性标准;然后选择6种分析方法预测ECDIS的可用性,进而通过实证方法验证预测结果的准确性。针对目前最流行的2种ECDIS进行实例研究得到定量数据和定性描述,比较分析二者的可用性。基于分析方法和实证方法的评估框架对于ECDIS可用性评估是有效可行的,有助于系统界面可用性的改进和提升。     

SPH中改进无网格插值方法比较和精度分析

In the smoothed particle hydrodynamics (SPH) method, a meshless interpolation scheme is needed for the unknown function in order to discretize the governing equation. A particle approximation method has so far been used for this purpose. Traditional particle interpolation (TPI) is simple and easy to do, but its low accuracy has become an obstacle to its wider application. This can be seen in the cases of particle disorder arrangements and derivative calculations. There are many different methods to improve accuracy, with the moving least square (MLS) method one of the most important meshless interpolation methods. Unfortunately, it requires complex matrix computing and so is quite time-consuming. The authors developed a simpler scheme, called higher-order particle interpolation (HPI). This scheme can get more accurate derivatives than the MLS method, and its function value and derivatives can be obtained simultaneously. Although this scheme was developed for the SPH method, it has been found useful for other meshless methods.     

ALE有限元法及边界元法在二维带挡板箱体液体晃荡现象模拟中的比较

该文对二维带挡板箱体液体晃荡现象进行了模拟和比较.任意拉格朗日欧拉(ALE)法基于Navier-Stokes方程,边界元法运用势流理论.首先,通过与不带挡板箱体液体晃荡现象的解析解的比较,验证了两种方法的有效性;进而研究了带刚性挡板箱体液体晃荡现象,并分析了挡板的尺寸、位置对晃荡现象的影响.文中还计算了作用于箱体壁面上的力和力矩.