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1.
高速公路交通流量预测是可行性研究、投资评估的重要内容，其预测结果的准确性将对项目技术标准、工程规模、运营收益和投资决策产生重大影响。通过对交通量预测方法和模型的分析，构建了分析交通量预测产生差异原因的分析体系框架，并依托30余条高速公路工可报告预测交通量与实际交通量的差异对比，分析了交通量预测产生差异的原因，并提出减少差异的对策和措施。 相似文献
2.
灰色理论与模型在交通量预测中的应用 总被引：32，自引：0，他引：32
由于缺乏交通量预测资料及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够，致使道路交通量的预测结果与实际有较大差异。本文论述了灰色理论与模型在交通量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型，与目前常规交通量预测理论和模型相比，可有效地处理贫信息和离乱数据，在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。 相似文献
3.
本文利用已有交通量资料，吸承灰色系统理论中累加生成的思想，通过回归分析，建立了路面累计交通量预测的灰色抛物线模型，表明了路面累计交通量的灰色预测方法，该法避开了按规范给出了公式进行累计交通量预测需要确定设计年限内交通量的年平均增长率和设计初年平均日交通量两个参数的工作，且可得出可信的预测结果，在交通量资料少且规律性又不强的情况下，该预测工作具有明显的优越性。 相似文献
4.
分析了专用公路交通量预测的影响因素,把专用公路交通量预测分为3类:A类机械变化交通量、B类园区诱增交通量及C类趋势交通量。提出了3类交通量的预测方法,并通过实例应用,验证了预测方法的可行性。 相似文献
5.
城市交通网络交通量自适应模糊预测方法 总被引：4，自引：2，他引：4
本文基于交通量动态特征模板匹配的思想，引入了模糊控制作为预测的修正机制，提出了一种城市交通网络交通量自适应模糊预测方法。 相似文献
6.
长平高速公路交通量预测方法的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文以长平高速公路为研究对象，将交通量分为趋势诱发，转移三部分来研究，分别分析了它们各自的形成机理，重点讨论了诱发和转移两部分交通量的预测，给出了一种简单实用的预测方法。 相似文献
7.
在二阶BP神经网络基础上加以改进，提出一种快速二阶BP神经网络，并将把该方法成功地用于公路交通量的预测中，通过与其它方法的比较分析，得出快速二阶BP神经网络预测方法加快了收敛速度，提高了结果的准确度，为科学地预测公路交通量提供了有力依据。 相似文献
8.
高速公路交通量预测存在的问题与建议 总被引：6，自引：0，他引：6
以广东为背景，通过现已通车的几条高速公路实际交通量与《工可》预测交通量的比较，分析高速公路可行性研究交通量预测存在的问题，对解决存在问题提出了建议。 相似文献
9.
利用２０５国道某段已有交通量资料，依据模糊数学和线性规划的有关理论，建立了该路段日累计交通量的模糊预测模型，阐明了道路累计交通量的模糊预测方法． 相似文献