Adaboost人眼定位方法改进与实现

提出了基于改进的Adaboost方法来实现人脸图片中人眼的精确定位.首先在待检测的图片中利用人脸分类器定位出人脸,然后在所得人脸图像上进一步利用人眼分类器精确定位人眼.改进后的Adaboost算法与传统方法相比,具有构建分双层分类器所需要的特征数目降低、算法精确性提高和实时性的特点.     

融合Eye Map信息的疲劳检测方法的研究

为降低人眼检测过程的计算量,提出一种改进的融合EyeM ap信息的快速过滤算法。利用基于肤色信息的图像分割,得到感兴趣的人脸区域,缩小了搜索范围,减小了检测的错误接受率;然后使用Haar-Like特征进行级联AdaBoost人眼定位检测,得到潜在的人眼区域,使用EyeMap的快速算法获得准确地人眼区域,再进行二值化处理,计算眼睛的轴向外接矩形以估计出眼睑的闭合程度,结合PERCLOS评判标准进行疲劳状态分析。实验证明：改进算法能快速实时有效地识别驾驶员疲劳时的眼部状态。     

小波包分析在头肩序列的人脸检测中的应用研究

根据可视电话以及视频会议的视频处理对象，主要是头肩序列的特点和人眼的视觉特性，结合小波包分析，提出了一种综合小波包分析、人脸肤色和人脸几何特征的人脸检测方法．试验表明，该方法在彩色头肩序列的人脸检测中性能良好．     

基于眼部特征的疲劳驾驶检测算法研究

疲劳驾驶是交通事故的一个重要致因,文章从驾驶员的面部特征入手,通过肤色特性找到图像中的人脸区域,并采用积分投影法和边缘检测对驾驶员眼睛进行定位,选取眼睛区域面积与人眼图像面积的比值作为眼睛状态评判指标;建立睁眼、半闭眼、闭眼3种状态下的人眼样本,依据3σ准则得到相应的区间范围,从而识别驾驶员的眼部状态,实现一种适合于疲劳驾驶检测系统的改良算法。     

一种基于贝叶斯特征的视频图像人脸检测

提出了一种基于仿射运动模型和贝叶斯理论的视频图像人脸检测方法.建立仿射运动模型进行运动估计,提取运动对象区域;对训练图像提取人脸与非人脸的统计特征,利用贝叶斯准则建立概率模型;根据贝叶斯分类器和支持向量机分类器将图像特征分为人脸类与非人脸类,从而检测出视频运动图像中的人脸区域.     

基于小波变换和线性判别分析的人脸识别方法

提出了将人脸图像的小波分解和线性判别分析结合以达到人脸识别的方法.首先对人脸图像作小波分解,并将分解后的低频系数进行线性判别分析进一步降低人脸特征向量的维数,最后利用最近邻分类器进行分类识别.实验表明,该方法的正确识别率高于传统的特征脸识别方法.     

基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测

人脸检测是人脸识别的一项重要任务.论文提出了一种基于Gabor滤波特征和一类分类器的正面人脸检测方法.算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器.最后应用一类分类器分类检测人脸.实验结果证明该方法是十分有效.     

基于图像融合和DCT域增强的人脸识别

提出了一种基于图像融合和DCT域增强的人脸识别方法.首先对人脸图像分别进行直方图均衡化和对指数变换,将二者变换结果融合,减少光照对人脸识别的影响;然后进行DCI变换,在滤除高频分量的同时进行图像增强,抑制块效应,在此基础上进行IDCT图像重建,利用二维主成分分析提取人脸特征,降低空间维数;最后通过最邻近分类法实现人脸识别.Yale人脸库仿真实验表明,该方法在光照变化较大和人脸样本较少的情况下具有较高的识别率.     

基于 UKF 非线性人眼跟踪的驾驶员疲劳检测

为解决驾驶员疲劳检测算法中头部快速移动、人眼非线性跟踪以及实际疲劳表情的识别问题,提出了一种新的基于UKF眼跟踪算法的驾驶员疲劳检测方法.根据近似非线性函数的概率分布比近似其函数更容易的原则,利用UT无迹变换,选择一组确定的Sigma点集逼近驾驶员人眼运动状态的后验概率密度函数,进行人眼非线性跟踪.在驾驶员人眼非线性跟踪基础上,通过计算PERCLOS值,进行现实驾驶条件下驾驶员疲劳的跟踪检测.实验结果表明,该方法不仅可以增强对驾驶员头部旋转、快速移动以及光照变换的鲁棒性,而且可以比传统的Kalm an滤波算法提供更精确的计算估计.     

基于脆弱数字水印的人脸图像的安全性

针对人脸识别系统中人脸图像数据可能受到攻击，导致人脸图像被恶意添加、替换、篡改等安全隐患，采用脆弱数字水印方法，解决上述人脸识别系统中人脸图像数据安全问题．用人脸原始图像的小波低频系数的高7位生成低频压缩图像，作为水印．通过混沌置乱加密，将水印直接嵌入到原始人脸图像的最低有效位平面，区分人脸图像篡改并定位检测．实验结果表明，采用脆弱数字水印的人脸图像对恶意添加、替换、篡改都有很高的敏感度．嵌入脆弱数字水印对人脸图形的特征提取的识别率以及识别速度的影响都很小．     

Eye and Iris Detection Using Projection and Radial Symmetry Transform

This paper presents an eye and iris detection algorithm for human facial images. The authors combine three features of the eye to develop the algorithm: 1) the pixels surrounding the eyes are more variable than other parts of the face; 2) eye pixels are darker than their neighbors; 3) eyes often exhibit radial symmetric properties. Through the first feature, two rough regions of both eyes are detected on the face. Eye masks are then formed based on the second feature, and a fast radial symmetry transform is applied to the two rough regions of both eyes. Finally, accurate iris centers are located by searching the maximum value of the radial symmetry transform results. Using 450 human facial images from the Caltech face database, experiments show that the success rate of the proposed method is 91.7%. The effectiveness of the method was also verified through detection of video frames.     

人脑干内微血管铸型的扫描电镜观察

以两例新鲜童尸制成脑血管甲酯铸型,在扫描电镜下进行了脑干内微血管系统的形态学研究。人脑干内微动脉,微静脉及毛细血管各具形态特征,易于区分。在较大的微动脉,微静脉表面除有不同形态的内皮细胞核压迹外,微静脉表面具有半环形平滑肌压迹及呈袢状行走也为识别特征。微动脉之间、微静脉之间均有广泛吻合,微动脉与微静脉之间尚有动静脉交通支存在。     

Online fault diagnosis of modern process industry system based on color-spectrum

This paper proposes a new method to diagnose the system fault of the process industry based on the monitor data set of distributed control system (DCS). Firstly, it defines a homeomorphism product space named color phase space which is a Cartesian product of two-dimensional Euclidean space and three-dimensional color phase space. Secondly, it maps the DCS data to the color phase space in order to get a system color-spectrum which displays the inherent relationship of the whole system. Then, it diagnoses the system fault by observing the color change on the color-spectrum depending on the physiological characteristics that human’s eyes are more sensitive for the color change than data change.     

正常人眼二维及多普勒超声表现

探讨正常人眼二维和多普勒超声表现。方法　采用二维、彩色和脉冲多普勒超声技术对 1 0 7只正常眼 (左眼 54只 ,右眼 53只 )进行了观测。结果　正常人眼二维超声测值左、右眼均无明显差异 ,且与解剖数值基本一致。脉冲多普勒测定正常眼动脉、睫状后动脉及视网膜中央动脉的 Vmax、Vmin、PI、RI,各测值左、右眼无明显差异。结论　二维及多普勒超声的观测可为正常眼结构研究眼疾病诊断提供依据     

基于金字塔特征融合的二阶段三维点云车辆检测

针对三维点云鸟瞰图特征提取不充分导致车辆目标检测性能欠佳问题,本文提出一种基于金字塔特征融合的二阶段三维点云车辆目标检测算法。首先通过降维处理并利用体素占用编码原始三维点云,得到二维特征图输入;然后,利用上采样网络传递高层语义特征,下采样网络传递低层位置特征,构建一阶段金字塔网络结构提取车辆目标特征;最后,通过候选区域提取层得 到不同尺度的候选区域,利用兴趣区域池化层对齐各候选区域尺度,并采用全连接层融合多尺度特征,提取不同感受野下车辆目标特征;此外,在损失函数方面,补充正余弦角度损失并加权到总损失函数中,优化车辆目标航向角预测。基于KITTI公开数据集的实验分析表明,本文算法相较基准网络能够有效补充三维点云鸟瞰图特征提取,在不同难度的检测任务中平均检测精度提高 了5.07%~8.59%。     

Experimental study on cyclosporine A drug delivery system in prevention of posterior capsule opacification after intraocular lens implantation in rabbits

Objective To study the effect of cyclosporine A drug delivery system (CsA-DDS) on the prevention of posterior capsule opacification (PCO) after experimental intraocular lens implantation in rabbit eyes. Methods Twenty healthy New Zealand white rabbits, whose left eyes and right eyes were used respectively as experiment eyes and controls, were subjected to extracapsular lens extraction and artificial lens implantation. During the operation, CsA-DDS with poly (lactideco-glycolide) as carriers or empty DDS was implanted in the capsular bag for the experimental eyes and controls respectively. After the operation, anterior chamber reaction, intraocular pressure (IOP) and CsA concentration were monitored and twelve weeks after the operation, the eyes were extracted for histopathological and morphological examinations. Results There were no differences between the two groups in conjunctival congestion,IOP change and anterior chamber reaction. PCO was less severe in the experimental eyes than in the controls. Light microscopy revealed that posterior capsular membrane in the experimental eyes was slick, with no obvious proliferation,whereas in the controls, there were lens epithelial cell proliferation and cortex regeneration of different degrees.Morphological examination with electron microscope showed that in the experimental eyes, lens epithelial cells did not function actively and apoptosis occurred, whereas in the controls, epithelial cells presented active function. No marked ultrastructural changes were found in either group. Conclusion Cs-DDS can inhibit PCO after intraocular lens implantation in rabbit eyes and does not have toxic effects on the surrounding ocular tissues. Therefore, it has a good potential for clinical use in prevention of PCO.     

基于轻量级卷积神经网络的烟雾识别算法

由于烟雾图像场景模糊不清,背景复杂多变,难以捕获到有效特征,导致算法识别误报率和漏报率较高;此外,深度卷积神经网络结构复杂,参数繁多,难以缩短其计算时间至1 ms内,这成为实时火灾预警的一大难题. 为了解决上述问题,提出了一种基于4种Inception结构的轻量级卷积神经网络SInception （sequeeze-and-excitation inception）在此基础上加入SE Block （sequeeze-and-excitation block）用于对烟雾特征进行重新分配;同时,为了避免由于训练样本不足引起的过拟合,原始数据集上采用数据增强技术以及生成对抗网络生成更多训练样本,并在后续实验中采用了融合暗通道先验特征的策略. 实验结果表明:该网络在增强的数据集GAN-Aug-YUAN上将识别误报率降为0的同时将准确率提升至99.65%,且计算时间减少到0.26 ms.      

钢筋混凝土桥梁实用碳化模型

一般大气环境下,混凝土碳化是钢筋锈蚀的前提条件,也是衡量混凝土材料耐久性能的一个重要指标,然而,由于实测碳化深度存在较大的离散性,为准确预测带来很大困难.本文基于混凝土成熟度理论和混凝土强度发展模型,结合在役钢筋混凝土桥梁的历史检测数据,对目前混凝土碳化预测模型进行评估,选取合理的模型类型和参数,建立了钢筋混凝土桥梁实用碳化模型.通过与实际桥梁典型部位的碳化数据对比,表明模型计算结果符合实际桥梁碳化检测结果.     

地质雷达检测隧道衬砌常见病害模型实验研究

建立了由素混凝土、单层钢筋网及双层钢筋网3个区段组成的隧道衬砌试验模型,模型中布设了常见病害（空洞、空洞积水和混凝土析水）。模型自然养护28天,运用地质雷达对衬砌模型进行检测。对比隧道衬砌模型的地质雷达剖面图与实际的衬砌布设情况,可得结论：地质雷达检测对钢筋的存在反应敏感;双层钢筋网检测存在一定程度的缺陷;病害复杂（叠加）处检测图像辨识准确度较差;钢筋网的存在对其上下方病害的检测存在一定的影响;空洞积水的反射特征明显,易于识别;地质雷达（配800 MHz天线）的检测精度约在50 mm范围内,不能完成小尺寸空洞的检测。这为隧道衬砌常见病害的检测识别提供了一定的经验依据,并对隧道衬砌中双层钢筋网内病害和小尺度病害的检测做了初步探讨和研究。     

卵型曲线等距线的弦距法放样

山区高等级公路中经常出现各种形式的曲线组合 ,其中卵形曲线最为复杂 .当道路中心线采用卵形曲线时 ,道路边线即卵形曲线的等距线却不是卵形曲线 ,给施工放样带来一定的困难 ,通过计算卵形曲线的弓高 ,采用弦距法放样道路边线 ,既方便又准确