高速公路交通噪声预测评价及防治综述

交通噪声是环境污染的重要来源，随着全社会和人们环境保护意识的增强，对高速公路交通噪声的影响评价及防治越来越受到人们的重视。结合环境评价示例，提出了对交通噪声预测评价方法，并在防治措施方面作了一定的探讨。     

基于Poisson过程的交通冲突预测模型研究

交通冲突预测是利用交通流运行特征,预测出可能发生交通冲突的次数,从而为道路交叉口等交通交汇处的交通安全评价提供一种较为可靠和可行的方法。影响车辆发生冲突的因素包括车辆在冲突点的暴露时间、车辆到达潜在冲突点的特性以及车辆间的车头时距等。在对交通冲突点的冲突过程分析的基础上,给出了交通冲突次数的定义,包括大于2辆车连续通过冲突点的交通状况.应用Poisson随机过程理论,建立潜在冲突点机动车间交通冲突次数的预测模型。预测结果的对比分析研究表明,基于随机过程的交通冲突预测模型的预测值与实际观测值最接近。     

公园类项目交通预测方法探讨

公园类建设项目与一般公建项目的交通生成模式有较大区别,且出行量预测比较复杂,目前国内可参考的预测资料及预测方法较少。该文结合奥林匹克森林公园交通影响评价项目,对公园类项目交通生成量预测进行了初步探讨。     

物流园区货运交通预测方法探讨

物流园区不同于城市的其它区域,由于产业要素以及物流中心、货运场站等货运设施高度聚集,在货运需求方面存在明显的大运量特点.“大”,一方面体现在企业原材料的进货量大和企业产成品的输出量大;一方面体现在企业原材料和产成品的运输需要大型货车.大量的大型货车开到道路上势必会造成严重的交通堵塞、交通安全以及环境污染等后果,所以对物流园区内的货运交通做出合理交通预测具有极为重要的意义.针对开发区货运与交通之间的联系,结合传统四阶段预测方法,深入研究物流园区的货运组织模式,以期得到合理的预测结果.     

地铁施工交通疏解设计原则和方法初探

地铁施工期间会不同程度地占用城市道路,影响道路的通行能力,对居民的出行造成干扰.通过对地铁沿线片区路网进行交通疏解,可以有效地降低地铁施工期间对城市交通的影响,保证片区居民的正常出行.结合某地铁工程,对地铁施工交通疏解设计的原则和方法进行探讨.     

交通事件持续时间预测方法综述

对交通事件持续时间的预测方法进行综述。分析了交通事件对交通拥堵的影响,解释了交通事件持续时间的含义。交通事件持续时间预测方法主要包括：基于统计分析的模型,如概率分布、条件概率、回归分析、时间序列,其次包括不需要知道其分布特点的决策树模型、非参数回归模型,模糊逻辑模型。分析了各种方法的优缺点和适用性,并指出交通事件数据的质量影响了模型的准确性和精度。大量的研究发现事件持续时间的分布近似于正态分布,并向左侧偏斜。最后,提出今后交通事件数据库的建立和交通事件的科学分类可从根本上提高基于统计学模型的精度。     

城市客运交通方式分担预测方法研究

影响人们选择交通方式的因素可分为宏观因素和微观因素。宏观因素决定着出行方式的总结构,微观因素则决定着各交通区之间出行的具体选择。基于宏观指导微观、定性分析和定量分析相结合的指导思想,根据城市居民选择出行方式随距离而变化的内在规律,提出了一种实用的、可操作性强的城市客运交通方式分担预测方法。其中,微观预测采用了特定的标定函数来反映各种交通方式分担率随出行距离变化的趋势,并通过对经验系数和拟合系数的调整和计算,使得宏观预测结果与微观预测结果相一致。该预测方法曾在河南濮阳城市交通管理规划和常州城市交通管理规划中两次使用,效果令人满意。     

城市单向交通的设置和分析评价

单向交通是一种投资少、见效快、操作简单的交通管理措施,在改善城市交通组织、提高道路网运行效率、充分利用现有道路资源、挖掘道路交通潜力等方面具有明显的优势.目前国内许多城市将单向交通作为解决某些交通问题的重要措施,但往往是根据经验进行单向交通组织,因而产生了一些相当不合理的单行线,不仅无法解决原来的交通问题,更带来了新的...     

城市道路交通噪声分析和预测方法研究

随着城市道路及机动车拥有量的增加，道路交通噪声已越来越成为城市环境的一大公害。本文在单车行驶交通噪声的基础上，采用能量叠加原理的方法，建立多车道多车型等效交通噪声与交通量、交通组成之间的理论关系。通过大量的调查数据，建立交通噪声方差及统计声级与交通量之间的统计模型。     

公路交通可持续发展评价指标体系及评价方法研究

结合我国公路建设规划,分析了公路交通可持续发展的内涵,从公路交通自身可持续发展能力、人口、社会经济可持续发展能力、资源环境可持续发展能力、科技人才可持续发展能力及协调可持续发展能力等5个方面建立了评价指标体系,探讨了指标的量化方法,提出了公路交通可持续发展的DEA评价模型。最后,通过实例进行了验证分析,结果表明,该方法具有较强的可操作性。     

基于DEA模型的广东公路运输与经济适应性评价

基于公路运输与经济发展的适应性基本原理,采用数据包络分析法,从公路旅客承载能力、货物承载能力、需求潜力和经济支撑等四个方面对珠三角、粤东西北四大区域和广东省21个地级以上市公路运输与经济适应性进行了分析评价,并研究了当前条件下的公路运输承载能力和潜在需求及公路运输的供求平衡情况,可为广东区域及各地市公路发展提供决策参考依据。     

综合运输网络中的公路交通量分析与预测探讨

在综合运输网络中,公路与铁路、水运等运输方式间的竞争与协作关系日益复杂。而传统公路项目交通量预测往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。本文以国道主干线上海至成都高速公路(沪蓉高速)麻城至武汉段为例,站在综合运输的全局角度,在全面分析公路、铁路运输特性及其对综合运输分担的影响的基础上,提出了综合运输网络下的公路项目交通量分析与预测方法,并在方式分担预测过程中创造性地引入了LOGIT模型修正系数以提高其可靠性,从而保证了交通量预测的精度和准确性,以利于客观反映出公路项目在综合运输网络中的客货运地位和作用。     

基于超效率DEA方法的公路运输效率评价与分析

超效率DEA方法是基于传统DEA方法改进的1种方法,它可以解决传统DEA方法在运输效率评价方面无法对DEA有效(效率值为1)的决策单位进行进一步排序的弊端.以江苏省为例,分别运用DEA方法、超效率DEA方法,从投入、产出的8个效率角度对13个辖市的公路运输业进行了运输效率分析,通过计算得到了各个城市公路运输业的DEA值与超效率DEA值,并按照超效率DEA值对各个城市的公路运输效率进行排序、分析,结果显示,江苏省公路运输效率存在明显的地域差异,并对改善江苏省公路运输效率低地区的发展提出建议.     

基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测

通过分析影响交通方式选择的外部因素和内部因素,基于最大随机效用理论,提出了城市公共交通分担率预测的非集计Box-Cox Dogit模型。针对模型的建立、参数标定以及计算过程进行了推导。最后结合杭州市的实际调查数据,进行了公共交通分担率的预测实验,独立样本检验结果表明,模型预测准确率较高。     

基于工作流模型的水上交通事故应急处置效能评价

应急处置中密集的信息传递和交换对应急处理的最终效果具有重要的影响。现有对水上交通事故的应急处置机制中缺乏对救援时效与决策指令流的量化建模与性能提升策略的研究。为此,引入工作流模型以优化水上应急处置指令传递与信息流动的时效性和准确性。通过分析水上应急处置流程,设置典型的水上交通事故场景,在组织部门-执行时间-应急资源-消息传递网(OTRM-NET)工作流模型的基础上增加了指令存储库所。在传统的 Petri 网建模基础上,提出了一种包含了信息反馈的水上交通事故应急处置的建模方法。之后,利用模型的时间性能获得应急处置的预估时间,通过仿真实验对比 OTRM-NET 与传统应急救援方法在水上应急处置的用时,并采用错误传递率定量表示信息传递效能,提出了评价指令传递性能的算法,并应用该算法对应急处置预案进行了模拟计算,得到其信息传递效能。对一种典型的水上交通事故案例,对比 OTRM-NET 与传统应急救援方法的结果显示,OTRM-NET 在已设置案例中用时平均降低了2721 s,减少了应急流程所消耗的时间。以事故船舶信息传递库所为例,通过设计工作流的优化方案,其中船舶交通管理系统(VTS)发现事故出错的全局传递率从15%降低到9.52%,局部传递率从37.5%降低到22.22%。这表示,相比 VTS 确认船舶信息添加前,VTS 发现事故出错对于整个工作流的影响降低了36.53%,对于事故船舶信息传递路径上的影响降低了40.75%。同时可以提前2个任务周期发现并纠正错误,从而有效降低指令执行偏差。该模型和效能评价方法可以对预案编制、应急工作流提供有效的决策支持。     

综合运输网络下的公路建设项目交通量预测方法研究

传统公路建设项目交通量预测方法往往从公路交通系统自身的角度出发,割裂了公路交通与其他运输方式之间的复杂关系,因而影响了预测结果的可靠性。本文从综合运输的角度出发,提出了基于综合运输网络的公路建设项目交通量预测方法,并对预测方法涉及的具体模型进行了讨论。应用该方法可以客观反映公路与其他运输方式之间的作用关系、准确描述交通量的转移规律、充分把握建设项目在综合运输网络中的作用和地位,使预测结果更加合理、有效。     

一种先进的公共交通系统评价方法研究

为了对先进的公共交通系统实施项目进行评价，以便更好地为国内先进的公共交通系统项目的实施提供参考，文章对先进的公共交通系统的效益成本进行了研究。在研究中应用交通经济学理论提出了先进的公共交通系统用户效益评价的一种实用方法，并给出了评价示例。最后，进行了结果分析，指出了后续研究的内容。     

交通流预测方法综述

实时交通流预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多预测模型,有历史平均模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型和组合模型等。总结评述现存的各类模型,提出交通流预测研究领域今后可能的发展趋势。     

基于交通影响条件下的高速公路紧急事件分类

通过对现有高速公路交通紧急事件分类方法的分析,结合交通紧急事件对高速公路交通流的影响,综合考虑交通紧急事件发生的时间、空间特点,提出基于交通影响条件下的高速公路交通紧急事件分类方法,该分类方法有助于交通管理人员就交通意外事件对道路交通流的影响进行定性分析,进而在此基础上做进一步的定量分析,为高速公路交通事件应急管理提供业务基础和理论指导.