基于贝叶斯网络模型的交通状态预测

城市的交通状态是可以预测的。有效的交通状态预测能优化交通状态,减少交通阻塞。贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。文章在综合考虑交通阻塞成因的基础上构建网络模型,在已有的交通状态数据的基础上提出基于贝叶斯法则的学习算法,并通过计算变量间的条件概率来计算交通阻塞发生的可能性,达到预测的目的。     

基于注意力机制和时空卷积网络的客流预测方法

客流预测方法可以帮助城市轨道交通运营部门根据客流动态变化调配列车资源,是实现精准列车动态控制的基础。研究提出基于注意力机制和时空卷积网络模型的客流预测方法,融合不同功能的网络单元,使得网络可同时捕获客流数据的时间相关性、空间相关性和时空相关性,并采用注意力机制以提高模型预测的准确性,能够同时实现城市轨道交通多站客流的动态预测。基于北京地铁的实际客流数据对该方法和模型进行数值试验,结果表明该模型性能优于其他基线模型。     

多方式多类型交通分配模型(MMA)在收费型公路网中的应用研究

在对收费型公路运营模式进行研究的基础上,利用交通规划软件建立了基于广义费用的交通流量分配模型即多方式多类型交通分配模型,通过对模型参数的科学标定和网络的合理设置,得到各类车型在特定网络上的流量分配、路段饱和率以及通行费用,并对此模型的应用效果进行分析,最终为区域高速公路网规划、路段交通量预测提供依据。     

基于广义费用的城市轨道交通客流分配

为了更加客观全面地反映城市轨道交通出行者决策行为，提升城市轨道交通客流预测准确性，缓解线路运营面临的高峰时段客流拥挤现象，从出行广义费用角度出发，开展城市轨道交通客流分配研究。综合考虑票价、出行时间、舒适度、准时性等因素，构建了城市轨道交通乘客出行广义费用计算模型；以北京地铁5号线为例，将广义费用作为出行阻抗引入客流分配之中，构建了基于广义费用的随机用户平衡条件下的城市轨道交通客流分配模型，并提出了嵌套Logit模型的迭代加权法用以求解模型；基于分配模型及算法，对不同票价和列车容量条件下的城市轨道交通客流分配结果进行了对比分析。结果表明，基于广义费用的城市轨道交通客流分配模型能够实现对轨道交通流量的有效预测，可对各类缓解高峰时段拥挤措施的实施效果进行评估，辅助城市轨道交通领域相关决策。     

港口集疏运交通需求预测方法探析——以汕尾新港区为例

港口集疏运交通需求预测是优化港口集疏运体系,有效提升效率和拓展腹地的重要基础。本文以汕尾新港区疏港交通为例,结合港区发展规划预测未来年疏港交通需求,并考虑港区办公服务的客运需求,建立集疏交通量计算模型,预测港区集疏运交通需求量,为港区集疏运交通体系的规划建设提供参考。     

高速公路扩建交通转换期中分带开口设置技术研究

分析了我国高速公路扩建中的交通组织方式的基础上,结合半封闭半通车的交通组织方案特点,建立了中分带开口车辆换道模型,提出了扩建路段中分带开口位置合理长度的计算模型,并提出了在不同限速、不同中间带宽度状态下的中分带开口位置合理长度建议值。     

小城镇用地布局与交通系统互动模型研究

小城镇用地布局与交通系统互动关系的动态模拟是小城镇交通规划的重要依据,但目前还没有理想的模型能模拟两者的互动关系.系统分析研究了既有的两个互动模型即引力模型和潜能模型,拟合了引力模型的交通函数,并在引力模型基础上推导了潜能模型公式,在此基础上引入元胞自动机模型,将潜能模型嵌入其中,进行了小城镇用地布局与交通系统互动关系模型的探索,提出了基于小城镇空间相互作用的元胞自动机模型构建思路,最后从元胞空间的扩展、邻居、元胞状态的扩展、转换规则的扩展、时间的扩展等五个方面对标准元胞自动机模型进行扩展.     

基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划研究

为提高动态交通状态预测的准确性,对基于交通大数据的动态交通状态预测及全局路径规划进行研究。以交通大数据为基础,获取指定路段的属性信息与采集信息,通过对样本数据进行描述,得到该路段的试验数据。在具体的预测和分析阶段,构建基于交通大数据的预测模型,实现对动态交通状态的可靠预测。试验结果表明,时间特征值对交通流量的影响较大,某一时间段的交通状态数据可为全局路径规划提供数据源,有利于相关人员作出科学决策,可更好地满足当前智慧交通管理新需求。     

城市群多方式运输通道与网络可靠性

为提高城市群交通运输能力,以多方式运输网络为视角,研究了城市群网络行程时间可靠性的计算方法。结合城市群的交通特点,构建了行程时间可靠性参数评价指标;以"点—轴"理论构建城市群交通运输网络,定义了运输通道交通方式的可靠性;为区别城市群不同交通运输方式优劣,基于最小路算法构建了一个多方式的城市群运输网络可靠性计算模型。在此基础上引入不交和算法概念推导该模型的计算方法和计算步骤。所得到的可靠度计算模型能够运用于量化一定时间内,城市群内部和城市群之间的多方式交通网络可靠性,为决策者提供了中观层面的决策支持。     

改进非参数回归在交通状态预测中的应用

非参数回归是解决短时交通参数预测问题的较好方法。文章针对非参数回归方法应用于交通状态预测时所存在的不足，提出了由主成分分析的状态向量选取方法和基于斜率表示的相似性度量方法相结合的改进型非参数回归方法，并结合厦门市仙岳隧道工程进行实例验证，表明该改进方法具有较好的预测效果。