Excel在混凝土无损检测中的应用

阐述混凝土无损检测的回归分析方法,介绍用Excel绘制散点图进行回归分析计算的方法,该方法可以大大减少回归计算的工作量.     

灰色代数曲线模型在交通量预测中的应用

灰色GM模型对于非线性系统问题的处理显得较为薄弱,而交通系统是一种复杂的非线性灰色系统,用灰色GM模型进行预测,精度必然得不到保证。本文为解决这一缺陷,提出采用灰色代数曲线模型预测交通量。实例分析表明,灰色代数曲线模型的拟合精度好于灰色GM模型,用灰色代数曲线模型预测交通量是可行的。     

非线性模型在钢桥面铺装层温度场计算中的应用

根据预测量钢桥面铺装结构温度场对预测因子气温的依赖关系,基于工程实例中钢桥面铺装层温度场和气温的实测数据,用统计分析软件PASW进行铺装层表面极端温度非线性回归模型求解,并确定了该项工程钢桥面铺装结构的设计温度,对于钢桥面铺装的设计具有一定的指导意义.     

路用雷达技术在工程无损检测中的应用

路面雷达是利用电磁波在路面结构层和路基中的传播和反射,根据回波的传播时间、波幅与波形,确定目标体的空间位置或结构。路面雷达为路面厚度测试、相对高含水区域检测、结构层完整性判定等提供了难以替代的手段。     

灰色马尔可夫模型在交通事故预测中的应用

采用传统灰色GM(1,1)模型预测道路交通事故这类随机性、波动性较大的数据,存在拟合较差、精度不足等问题。运用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并建立灰色马尔可夫预测模型。将该模型应用于1998~2007年全国道路交通事故数据来预测2008年事故次数,结果表明采用该模型预测精度达到96.9%,明显优于单独使用GM(1,1)模型的预测结果。     

锚杆无损检测技术在桥梁检测中的应用

以重庆市黄花园嘉陵江大桥为例,采用锚杆无损检测仪RSM-SBT对该桥竖向预应力钢筋的长度和灌浆密实度进行检测,介绍锚杆无损检测仪RSM-SBT在桥梁竖向预应力检测中的应用方法、注意事项及其局限性,为今后桥梁竖向预应力长度和灌浆密实度的检测提供宝贵的经验和参考。     

浅谈声波CT无损检测技术在桥梁检测中的应用

首先介绍了无损检测技术应用分类、方法及检测机理,然后通过工程实例介绍了声波CT其应用,找到了桥梁病害病因,此法适合在同类诊断中推广。     

广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用

因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系,交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据,构建一个广义回归神经网络,经过学习训练后使之达到误差最小,再以此网络外推出未来的交通运输量。结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。     

增长曲线模型中的条件最优线性无偏预测

研究了带线性等式约束下增长曲线模型中条件可预测变量的最优预测。考虑了一类特殊的预测函数:Φ-线性预测函数,给出了条件Φ-线性可预测变量和条件最优Φ-线性无偏预测的定义。在一定条件下分别得到了条件最优线性无偏预测和条件最优Φ-线性无偏预测,并证明了它们在几乎处处意义下的唯一性。     

无损检测技术在公路桥梁中的应用

在社会经济迅速发展的过程中,公路桥梁的建设也取得了很大的进步,积极对公路桥梁进行安全性检测,能够有效保证公路桥梁的运营安全,满足人们的安全出行需要。本文对无损检测技术在工路桥梁中的应用进行分析,并重点提出相关无损检测技术的应用措施。     

物流园区协同的非线性动力学模型

物流园区是物流产业协同的重要表现形式，研究园区企业的迁移规律，对于政府制定相应的园区政策，吸引企业入驻具有重要的意义．文中论述了园区企业的迁移规律，构建了物流园区的态度空间和物流产业构形，建立了园区物流企业迁移的非线性动力学模型．通过分析园区企业聚集的特点和规律，提出了物流园区企业迁移模型的参数估计方法，此方法可用于指导物流园区的管理与控制．     

船舶碰撞概率的广义线性预测模型研究

根据Logistic模型基本原理建立事故概率预测模型,并对事故概率进行预测。通过模型预测结果与实际值对比,得出利用广义线性预测模型对事故概率进行预测具有一定可信度。     

上市公司财务预警的正则化逻辑回归模型

基于统计学习理论的正则化技术构建L1(一范数约束惩罚)正则化的逻辑回归(Logistic Regression)模型,同比建立了logistic回归模型和L2(二范数约束惩罚)正则化的logistic回归模型,结合沪深股市ST公司和正常公司的T-3年和T-2年财务数据进行仿真实验用于上市公司财务预警实证分析.实验结果表...     

锚杆无损检测技术在梅大隧道的应用研究

锚杆无损检测技术是基于一维弹性波反射原理,推断出锚固工程中锚杆的长度和检测锚杆施工质量的方法。通过对无损检测技术的理论研究,归纳出常见的锚杆波形特征,并结合工程抗拔试验进行论证,为无损检测技术在公路隧道的应用推广提供了一定的理论和实践依据。     

高速公路事故类型预测模型研究

介绍了事故类型预测模型的作用和原理.利用收集到的高速公路数据,建立了基于多分变量逻辑回归的高速公路事故类型预测模型,分析结论表明对事故类型影响较大的变量有城市-乡村变量、大小车速度差和大车比例变量,并对事故类型预测模型研究的重点进行了展望.     

The Modified Multiple Model Switching Tuning Control Application in AVC

In the complex mechanical vibration environment, the dominant frequency of the system varies remarkably and swiftly under various running conditions, which also characterizes uncertainty and time-variation. It is very impending and important to suppress or isolate the detrimental vibrations related to the above memtoned system with active vibration control (AVC) technology. This paper presented the improved linear quadratic gaussian (LQG) control scheme with a specified filter to realize broadband disturbance/noise attenuation and assure intensive suppression of vibration at the key vibration frequency, then applies and modifies the multiple model switching tuning (MMST) control method by disturbance observation to track the variation of dominant vibration component timely. The effectiveness and superiority of the presented control method were demonstrated by numerical simulation and AVC experiment on a flexible cantilever beam under sweeping excitation.     

基于改进优化速度函数的跟驰模型研究

为了探究车辆跟驰中车头间距与速度的关系函数,采用高精度车载GPS设备获取了大量基于时间序列的车辆跟驰数据,根据实测车头间距—平均速度关系构建了改进的优化速度函数.对原优化速度函数和改进的优化速度函数进行了参数标定,并对两个函数进行了微观向宏观交通参数的推导,结果表明,改进的优化速度函数能更好地描述车辆跟驰中微观和宏观交通参数之间的关系.最后对基于两种函数的全速度差跟驰模型进行了数值模拟,结果表明,基于改进的优化速度函数的跟驰模型具有更好的稳定性.     

曲线拟合度分析在公路客运预测中的应用

对公路客运量预测方法进行了介绍,阐述了回归预测中引入曲线拟合度分析法的作用,对曲线拟合度分析法的预测思路与方法进行了介绍,选取杭州市＂十一五＂期间客运量与生产总值数据来构建货物运输量预测模型,对＂十二五＂期间客运量进行了预测,提高了公路客运量预测对于交通规划的指导作用.     

路面检测新技术的应用

随着我国高等级公路里程的迅速增长以及各种新技术的发展和应用，路面检测设备今后的发展趋势将会向高精度、高效率、多功能和智能化方向发展。     

润扬大桥南接线高速公路超声-回弹砼强度专用检测曲线的建立与应用

本文通过实测的试验数据,利用回归分析的方法,阐述了超声-回弹测强曲线的方法和公式推导过程,建立了项目专用检测曲线,该曲线能更好地与工程实际相适应,能更好地推算本地区砼的实际强度。