汽车保有量与年产量的神经网络预测研究

采用神经网络建立汽车保有量与年产量时间序列的预测模型，并对我国未来几年的汽车保有量和年产量进行预测，其中包括民用汽车拥有量、私人汽车拥有量和汽车产量等，取得了较为满意的预测结果，对预测结果进行分析，指出了我国汽车保有量与产量今后发展的特点和趋势。     

我国未来汽车保有量情景预测研究

汽车保有量的预测具有一定程度的不确定性。对2010、2020及2030年我国的汽车保有量进行科学预测,是确定我国公路交通长短期发展规划,制定环保与能源等方面相关政策的关键。在对我国经济各个发展阶段进行情景分析的基础上,考虑经济、人口、汽车保有量增长速度以及不同地区人均GDP人群分布等因素,运用趋势外推、弹性系数、国内外情景类比及运输工作量计算等方法对我国未来的汽车保有量进行综合预测,确定到2030年我国汽车保有量将达到2.3~2.5亿辆,是2020年的1.7~1.9倍左右、是2010年的4.6倍。汽车保有量的大幅度增加势必对土地、能源资源和环境保护带来巨大压力,贯彻科学发展观、节约资源、保护环境,走可持续发展道路将是我国未来道路交通发展的客观要求。     

基于神经网络的我国汽车保有量建模与预测

利用改进ＢＰ神经网络对我国２０００年、２００５年、２０１０年的汽车保有量进行预测，并与灰色预测的结果进行对比，结果表明，结果表明，由于神经网络具有有很强的学习与活化能力，在处理具有一定程度不确定的非线性系统的建模与预测方面有较好的应用价值。     

我国汽车保有量的分析与预测

汽车运输作为现代交通运输的五大方式之一，相比铁路、水路、航空和管道运输等四大运输方式来说，它具有机动灵活，速度快，货损小，以及门对门的直达运输等特点，特别是高谏公路、集装箱运输业、以及家用小轿车的发展，使得汽车运输在交通运输中占有主导地位。发达国家汽车运输量一般占运输总量的80％以上，并且这一比例还在不断上升。我国汽车工业前40年发展缓慢，目前汽车运输量只占运输总量的61％。1993年底我国各类汽车保有量为81O万辆，只相当于美国的1／28，日本的1／10，德国的1／6，英、法、意的1／4左右。显然，我国汽车保有量是…     

山东省“九五”期间民用汽车保有量预测研究

根据黄海民用汽车保有量时间序殓数据，并考虑所必须涉及的曲线斜率变化速度问题，采用Ｇｏｍｐｅｒｔｚ曲线等方法进行该省“九五”期间民用汽车保用量预测研究。同时，邓预测误差进行了必要的分析，给出了预测的平均绝对百分误差值。该研究结果可为一系列相关问题的科学决策提供了科学可靠的依据。     

影响十堰市汽车保有量的因素分析

汽车保有量与社会经济发展水平有密切的关系,通过建立计量经济学模型寻求汽车保有量和社会经济有关指标的函数关系,可以较为准确地预测十堰市短期内的汽车保有量。根据统计数据回归分析,影响十堰市汽车保有量的主要因素有:社会消费品零售总额、城镇居民可支配收入和社会固定资产投资。     

基于计量经济学模型选取与汽车保有量相关的因素

目前预测汽车保有量的模型有很多种,如BP神经网络、计量经济学模型等。而选取的影响因素主要有13种,本文通过数据分析证明,这13种因素与汽车保有量相关性较强的有12种,但由于这12种因素之间彼此也有较强的关联性,因此这就需要我们进一步分析哪些因素才是最直接影响汽车保有量的因素。经过分析,发现公路总里程、钢材产量、工业总产值、城市化率等因素是预测汽车保有量的较好变量。     

基于神经网络的中国汽车保有量建模与预测

利用改进的BP神经网络对中国2000年，2005年，2010年的汽车保有量进行预测，并与灰色预测的结果进行对比，结果表明，由于神经网络具有很强的学习与泛化能力，因此在处理具有一定程度不确定性的非线性系统的建模与预测方面，神经网络有很好的应用价值。     

基于计量经济学模型来选取与汽车保有量相关的因素

目前预测汽车保有量的模型有很多种,如BP神经网络、计量经济学模型等。而选取的影响因素主要有13种,文中通过数据分析来证明,这13种因素中与汽车保有量相关性较强的有12种,但由于这12种因素之间彼此也有较强的相关性,需要进一步分析哪些因素才是最直接影响汽车保有量的。经过分析,发现公路总里程、钢材产量、工业总产值、城市化率等是预测汽车保有量的较好变量,并预测2006年到2017年的汽车保有量。     

中国新能源汽车总保有量超万辆

日前在北京召开的节能与新能源汽车示范推广工作会议明确。截至目前，25个试点城市节能与新能源汽车总保有最超过1万辆，其中私人购买新能源汽车超过1千辆．建成充、换电站近100座。充电桩4500多个，示范运行总里程超过33000万公里。会议强调，新能源汽车是汽车产业发展的方向．已被列为战略性新兴产业，新能源汽车发展耍尽快向产业化推进。要加强技术研发，不断提高我国新能源汽车产业的整体水平。     

灰色系统用于汽车保有量与年产量的预测研究

分析了灰色系统的方法用来预测的特点，采用ＧＭ（１，１）方法分别对我国未来若干年的汽车保有量和年产量进行预测，其中包括民用汽车用量，私人汽车量和汽车产量等，取得了好的预防测效果。对预测结果进行分析，指出了我国的汽车保有量和产量今后发展的特点和趋势。     

基于多相关因素的汽车保有量预测神经网络方法

将神经网络技术用于汽车保有量预测，建立基于双BP神经网络的多相关因素汽车保有量预测模型。以呼和浩特市汽车保有量预测为例，详细介绍汽车保有量神经网络预测模型的操作过程，并证实了该方法的可行性和可靠性。     

新能源汽车驱动系统的控制策略研究

随着全球能源危机和环境问题的日益严重,新能源汽车作为一种清洁、高效的替代能源车辆,其驱动系统是新能源汽车的核心组成部分,直接影响着车辆的性能、效率和安全性。本文首先阐述了驱动系统在新能源汽车中的重要性,详细介绍了新能源汽车驱动系统的构成,接着探讨了新能源汽车驱动系统的控制策略,包括电动驱动系统控制策略和氢燃料电池驱动系统的控制策略,还通过特斯拉电动汽车和丰田Mirai氢燃料电池汽车的实际应用案例,分析了其驱动系统控制策略,最后,本文提出了新能源汽车驱动系统优化控制策略的研究方向,以期为相关研究提供参考。     

俄罗斯载货汽车市场及保有量分析

近几年来俄罗斯载货汽车市场不但经历着快速增长,而且还经历了产品的结构变动.俄罗斯新的经济形势向载货汽车提出了全新的要求.近几年来俄罗斯载货汽车市场不但经历着快速增长,而且还经历了产品结构的变动.从前苏联时期遗留下的中型载货汽车和重型载货汽车,随着岁月的流逝不可避免地正趋于老旧.同时,俄罗斯新的经济形势向载货汽车提出了全新的要求.面临迅速增长的市场.世界各大汽车公司争相进入俄罗斯.     

探究新能源汽车的驱动电机系统

驱动电机系统存在驱动功能,为新能源汽车的一个重要组成结构,能够确定新能源汽车具体驾驶方向.为改善驱动电机系统对应运转情况,减少新能源汽车对应能耗,应充分了解新能源汽车对应驱动电机系统状况.本文主要分析新能源汽车涉及驱动电机系统对应现状情况,总结驱动电机系统具体类型状况,了解驱动电机系统详细驱动方式,进而促使新能源汽车相...     

新能源汽车驱动电机油冷系统设计研究

为延长电机使用寿命,应加强新能源汽车驱动电机散热系统技术研究,通过高压扁线油冷电驱动可有效提升电机散热稳定性,促进电机传热效率的提升。据此,对新能源汽车扁线电机技术、扁线发卡结构以及油冷技术进行分析,在扁线电机基础上构建新能源汽车驱动电机油冷系统,提出相应的油冷系统设计方案,对电机各部分损耗展开计算,并就机壳冷却油道及喷淋油道进行结构设计,促进电机散热性能及结构可靠性的提升。