基于卡尔曼滤波和特征指数化的电动汽车电池故障诊断方法研究

针对电池组内的热失控、内短路等故障问题，提出了一种基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池故障在线诊断方法。首先基于历史数据和卡尔曼滤波方法对电压数据进行降噪，可有效去除异常点，并提出一种特征指数化方法以提取和放大电池组单体之间的电压特征。最后，为了减少电池组不一致性导致的单体电池故障误报，提出一种基于余弦相似度的故障值计算方法以提高算法诊断精确度，并实现故障电池的在线自动检测和定位。云端车辆数据验证结果表明，所提出的基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池故障诊断算法能够有效地检测故障电池并进行预警。     

电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用

为充分发挥电子诊断技术优势,提高新能源汽车维修实效,需要对新能源汽车维修中的电 子诊断技术进行研究。电子诊断技术具有故障维修管理全面化、故障管理机制与服务系统化,以及故 障监测动态化的优势。通过实践应用的视角,研究了电子诊断技术在新能源汽车电路系统检查、电池故障、发动机故障,以及汽车底盘输出功率检测中的具体应用。研究结果可为新能源汽车维修的精准性、实效性与全面性提供技术参考。     

江淮iEV5动力电池的结构原理与故障诊断

介绍了江淮iEV5所用动力电池的结构,对iEV5的电池管理系统(BMS)功能进行了系统分析,说明了控制元件的功能;说明了动力电池故障诊断流程,分析了主要故障现象、诊断方法及可能的故障位置。     

奇偶空间法用于电动车锂离子电池传感器故障诊断

在电池1阶等效电路模型的基础上耦合电池产热与传热方程,建立了可反映电池动态响应及热特性的电热模型,在此基础上应用奇偶空间法对电池输出传感器进行故障检测,并提出了一种基于系统矩阵运算的故障隔离方法。以随机电流激励为输入信号,对电池输出传感器故障进行实例分析,结果表明,奇偶空间法所设计的残差生成器可准确检测电池输出传感器故障,其针对故障信号的响应远大于源于建模精确度导致的振荡;经改良后的残差生成器在检测输出传感器故障的基础上,可实现对故障源的准确隔离。     

浅谈比亚迪E5电池管理系统故障诊断与排除

本文根据2018款比亚迪E5结构与原理,通过对比亚迪E5车辆电池管理系统的故障进行分析、诊断,并结合维修手册和相关资料去思考,找到该故障所在位置,排除车辆无法上电的故障,恢复该车正常行驶。这充分证明了如何运用所掌握的知识和原理,以及车辆新技术,并结合维修手册和相关资料去思考和解决车辆故障修理难题。     

基于特征提取和XGBOOST的电动重卡电池故障预警方法

电池包经常处于深度放电状态会极大地影响电池寿命,在严重情况下甚至会导致停车故障,传统故障诊断方法难以判断电池潜在故障以及故障发生程度。因此,本文提出了一种基于特征提取和XGBoost的电池故障预警方法。该方法对电池数据进行预处理,根据电芯端电压构建新的特征,对电池数据进行标注,建立XGBoost预测模型来预测电压故障,判断动力电池是否欠压。此外,还采用K折交叉验证以及随机搜索算法提高预测的准确性。实验结果表明,该方法可以有效区分故障车和正常车,并提前定位故障发生时间,从而避免潜在的事故风险。     

基于容量增量曲线与充电容量差的电池组微短路诊断方法

目前还没有一种有效的手段针对处于前期演化阶段的锂离子电池微短路进行检测，为此本文提出了一种基于电池充电容量增量（IC）曲线和充电容量差（DCC）变化规律的微短路故障诊断方法。首先确立锂电池短路故障与充电容量增量的关系，利用小波变换对IC曲线进行降噪，得出在不同电流倍率和温度下IC曲线最高峰（ICPV）与电池荷电状态（SOC）唯一对应。然后提出利用充电容量差DCC描述存在内短路的故障电池与正常电池的SOC差异，并据此得出锂电池微短路的量化方法。最后通过仿真分析与实验验证表明，在不同工况下循环测试均可获得电池微短路的量化信息，且诊断最大误差均小于8.12%。     

基于支持向量机的动力电池故障诊断

电池故障诊断是电池管理系统中一项十分重要的技术。针对电池故障和电池输出状态量之间不确定的关系,采用模糊逻辑可以对模糊关系进行准确描述。选用合适的隶属度函数来表示输出的电压、电流信号,用模糊数学理论表示不确定的电池故障与电池输出状态量之间的关系,生成模糊数据库,用支持向量机对数据进行训练和测试,由结果可知该方法有较高的准确性。     

厦门金龙插电式混合动力公交车燃油消耗量过高故障3例

正厦门金龙XMQ6106AGCHEVD41型插电式混合动力公交车,配备湖州微宏多元复合锂电池模组,搭载YC6J240-42型发动机。当车辆发生以下2类故障时,车辆的燃油消耗量会明显增高。(1)驱动电池管理系统(BMS)或驱动电池有故障,如驱动电池管理系统(BMS)计算的剩余电量(SOC)不足、电池单体之间的电压差超过厂家设定值等,导致无法进行电力驱动模式,只能靠发动机直接驱动。     

基于容量增量特性的锂离子电池健康状态诊断与安全预警策略研究

近年来,新能源汽车着火事故时有发生,锂离子电池的性能与安全问题受到社会的广泛关注。针对由电池老化带来的电池故障,本文开展了锂离子电池健康状态诊断和安全预警策略研究。基于容量增量分析法,分别评估了磷酸铁锂电池和三元电池老化过程中健康状态的变化规律并量化分析了电池老化机制。面对电池健康状态不一致和容量跳水两个问题,分别提出了基于离群点检测的安全预警方法和基于老化机制分析的电池容量跳水识别方法,保障了电池组的使用安全。     

奔驰遥控器钥匙无法实现中控功能

底盘:W220．175。故障现象:遥控器钥匙无法实现中控功能,使用STAR进行诊断无故障码。故障诊断: 1．检查遥控器电池电压,两块电池均为3V,证明电压正常 (但并不证明可以正常发送信号)。 2．在这里我们结合了遥控中央门锁的系统原理,使用 STAR检测发送信号和接收信号是否正常。     

荣威e550PEB(电子电力箱)故障实例

1故障现象一辆2014款荣威e550行驶至119926km,突然无法行驶,仪表板动力电池和混合动力故障灯点亮。2故障诊断与分析2.1故障诊断利用诊断仪读取各个系统故障码,TC(牵引控制单元)显示:P1CA3——IGBT驱动芯片电源故障(当前),P1D28——扭矩监控故障(当前),P1C8D——硬线检测母线过压(当前);BMS(电池管理系统)显示:P0A95——高压熔断丝线路故障(当前),P0AFA——高压电池包总电压过低(当前);HCU(混合控制单元)显示:P1A99——HCU报告电池管理模块BMS故障(当前),P1A9F——高压电池请求点亮故障灯(当前),P1AE2——TM驱动电机请求点亮混合动力故障灯。     

电控高压共轨发动机故障的诊断方法

<正>直观诊断法就是通过人的感觉器官对汽车故障现象进行看、问、听、试等,了解和掌握故障现象及特点,通过人的大脑进行分析、判断并得出结论的诊断方法。直观诊断也称经验诊断或人工诊断,在对传统发动机故障进行的诊断中占有相当重要的地位。但     

吉利帝豪EV450热管理系统结构原理及检修

本文详细介绍了吉利汽车帝豪EV450配备的ITCS 2.0电池智能热管理系统,从结构组成、工作过程、工作模式、工作原理及故障检修等方面进行系统阐述。     

汽车电控系统的诊断技术

汽车电控系统的诊断形式主要包括随车诊断、车外诊断和集成诊断；该系统的诊断方法分为线性和非线性两大类，不仅能对系统短路、断路等故障进行诊断，还能对系统的缓变故障和早期故障进行诊断，从而提高汽车的可靠性和安全性。     

电动汽车电池管理系统中传感器技术应用研究

电动汽车核心是电池管理系统,其具备对电池单元电压、电流、内部温湿度等参数实时采集、动态监控、数屏显示,还具备对电池的故障报警、断电保护功能。电池性能是电动汽车的制约因素,而传感器则对电池管理系统有着决定性作用。本文介绍电动汽车电池管理系统的基本功能,着重分析电池管理系统电流传感器、温湿度传感器、电压传感器、位置传感器应用与功能发挥,提出电池管理系统传感器技术未来发展的趋势。     

电动汽车CAN报文的解析及应用

为了更准确地确定电动汽车有关充电部分的故障范围,熟练掌握电动汽车CAN报文非常重要。本文论述CAN报文定义、接收CAN报文的方法以及CAN报文的组成与帧结构;通过实例解析电动汽车整车控制与电池管理系统之间CAN通信报文的含义,并分析如何应用CAN报文的解析来诊断有关电动汽车的故障。     

比亚迪e5车动力电池系统的故障排查方法

正动力电池系统负责新能源汽车纯电行驶时的能量供给,它为整车驱动和其他用电器提供电能。动力电池会出现哪些故障呢?出现故障后如何进行排查?本文以比亚迪e5车为例,阐述了动力电池系统的故障排查方法。1比亚迪e5车动力电池组的组成比亚迪e5车的动力电池系统由13个电池模组串联、13个电池信息采集器(BIC),2个分压接触器(6号电池模组     

汽车启动机的故障诊断

1起动机不转 1．1故障现象与故障原因 起动时，起动机不转动，可能的故障与原因如下。 电源故障。原因有莆电池严重亏电或极板硫化、短路等，蓄电池极柱与线央接触不良，起动电路导线连接处松动而接触不良等。     

基于转鼓循环工况的燃料电池轿车故障分析

针对汽车城市道路行驶特点,设计了一次循环工况下转鼓耐久试验,以研究燃料电池汽车在城市道路下的故障特点。定义了燃料电池故障等级,借助可靠性理论分析方法分析了燃料电池汽车故障特点。该试验方法为新能源汽车关键部件的可靠性和耐久性试验提供了有价值的参考。