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基于模糊神经网络的驾驶员弯道安全感受预测模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
论述了在人-车-路(环境)系统中驾驶员弯道安全感受的非线性特性。为了体现车辆、道路结构对驾驶员认知过程的作用和认知结果形成的影响,驾驶员弯道安全感受模型采用弯道平曲半径、车辆运行速度和驾驶员驾龄作为道路线形、车辆结构动力性、驾驶员经验的主要特征参数集,在增加积极和消极补偿运算的基础上,构建出模糊逻辑推理规则与神经网络优化逼近运算相互结合的5层推理预测模型,并结合实例数据,进行了对比分析验证,表明5层结构模型能够较好的满足特定弯道条件下驾驶员主观安全感受的认知推理预测要求,能够准确的、稳定的再现出驾驶员主观安全感受同驾龄、平曲半径和车辆运行速度间的相互作用关系。 相似文献
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以23辆乘用车的3挡全油门加速工况的车内噪声为研究对象,对车内声品质采用等级评分法进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学参数和非心理声学的客观参数,并应用多元线性回归理论建立声品质预测模型。研究表明,响度、线性度和粗糙度是影响听众对全油门加速噪声主观感受的最重要的因素,模型预测结果与主观评价试验结果相关系数R~2为0.853,预测值与主观评价实测值吻合度较高,所建立的声品质评价模型在统计学上是有意义的。 相似文献
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5、驾驶员的品性和能力的评价 由经验丰富的驾驶员进行的主观评价成为评价车辆响应性的首要因素。因为基于主观感受的评价只是相对的.而不是绝对的。他们不能成为定义客观“真实性”的基础。其结果是.一辆车的驾驶主观经验被应用于其他车辆时只是基于比较而且是相对的。从事车辆试验的驾驶员应用旨在反映“通常”交通状况的试验方法来评价车辆的响应性。 相似文献
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基于对某车型的排气口原始噪声进行测试分析,通过开发不同类型的声音样本以及评审目标声音样本,利用GT-POWER软件搭建原始噪声排气模型并修正仿真与试验精度;通过设计低频腔结构、调整消声管的直径、长度和整个腔体的容积,有效控制车内低频的压耳感;通过控制旁通结构调整尾管长度,设计尾管的声学模态频率在排气尾管内产生驻波并达到共振效果,提高声音明亮感;利用高频管声学原理,消除高频噪声,降低气流噪声。最终根据主观评价和排气尾管噪声测试结果,对排气结构进行反复优化设计,使排气尾管噪声主观评价满足动感音要求。 相似文献
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《公路交通科技》2021,(5)
为综合乘用车振动舒适性主观评价和客观评价的优点,使评价结果更可靠,对主观评价和客观评价试验结果进行分析,建立了根据客观试验数据预测主观评价的得分模型。选取7辆乘用车进行振动舒适性主观与客观评价试验,在实车试验的基础上测量客观参数值,并对车辆舒适性进行主观评分,建立了舒适性主观评价预测模型。客观评价试验包括脉冲输入和随机输入行驶试验,测量位置为驾驶员座椅支撑面、靠背和脚底地板处,测量参数为这3个位置的脉冲输入最大加速度响应和随机输入三轴向线振动。在客观评价试验的基础上,增加急加速试验工况作为主观评价试验,对车身俯仰、侧倾晃动等指标进行了主观评分。根据各主观指标得分,运用熵值法确定各评价指标权重,计算了试验车主观评价总分。运用灰色关联度分析找到影响主观评价的10个主要客观测量参数,分别基于支持向量机和BP神经网络建立了主观得分预测模型,并引入相对误差和均方根误差比较分析了2模型的预测精度。结果表明:基于支持向量机建立的主观评分预测模型具有更高的精确度和稳定性,更适合解决乘用车振动舒适性主观评价预测的小样本问题,可为乘用车振动舒适性的快速评价提供模型参考。 相似文献
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