海上应急物资配送路径规划模型的构建

为了提高海上应急物资配送和调度能力,提出基于蚁群智能优化的海上应急物资配送路径全局规划算法。根据海上应急物资配送物资规划路径进行运动学模型构造,构建海上应急物资配送路径规划的控制约束参量,以海上应急物资配送的中转节点作为聚类中心,采用蚁群优化算法进行海上应急物资配送路径的自适应寻优,以蚁群个体信息素作为导引参量,构建海上通信网络下的海上应急物资配送路径规划模型,采用蚁群算法进行海上应急物资配送路径规划过程中的寻优迭代,根据自适应寻优控制结果,实现海上应急物资配送路径规划优化。仿真结果表明,采用该方法进行海上应急物资配送路径规划的自适应性较好,规划调度能力,提高了应急物资的配送效率。     

移动网络海上应急物流路径规划算法

传统算法缺乏海上应急物流路径规划网络数据库的构建,导致在对物资配送时时间过长,为此设计一种移动网络的海上应急物流路径规划算法。应用航行条件的属性信息,以矩阵形式构建海上应急物流路径规划网络数据库,根据数据库内信息确定海上路径可通行的难易程度,并对海上应急路径当量长度计算,寻求到最短配送路径进行静态路径规划,考虑船舶行驶中航行环境会发生变化,提出动态规划流程,完成海上应急物流路径的规划。实验中对多个物资点配送,结果表明此次设计的移动网络的海上应急物流路径规划算法的物资配送时间比传统算法的物资配送时间短。     

大型海上船舶溢油事故应急物资联动调度优化研究

针对不断增大的船舶溢油事故威胁,我国防治船舶污染海洋环境能力建设,尤其是硬件设施设备方面取得了重要进展。在分析大型海上船舶溢油事故应急物资联动调度工作流程实际基础上,重点考虑各应急物资集散点和各船之间可从时间上并行作业的特点,将各类应急物资需求量统一转换为当量体积,以所有参与应急响应的应急处置船航时最大的船航时最小化,以及同一集散点的各船航时之差最小为目标,建立了大型海上溢油事故应急物资联动调度模型。然后在Matlab R2017a软件平台上应用yalmip工具箱和cplex优化求解器,求解应急物资调度方案,然后通过算例分析模型的有效性。     

海上应急资源调度多目标模型优化

为优化海上应急救援系统中应急资源位置-分配问题的决策,建立基于事件类型的应急物资与船舶分配多目标模型。该模型在综合各项因素的基础上,以缩短事件响应时间、降低船队运营成本和协调船舶工作量与应急物资调度之间的不匹配关系为目标,确定不同目标分量权重下合理的船舶、物资分配计划。选取渤海海域内的726个灾难事件点、8种灾难事件作为仿真算例进行验证。研究结果表明:该模型能有效满足实际配置需求,可优化海上应急资源调度计划。     

面向远海海域溢油应急的海上临时物资供应站研究

针对远海海域发生的重大溢油事故，应急船舶多次往返供需点会造成大量时间浪费，故引入海上临时物资供应站的概念。通过较大规模的运输船，在海上建立可供应急船舶调取物资的点位来节省整体处理时间。建立双层规划模型，上层基于溢油量和溢油位置，通过K-Means聚类方法动态选取临时物资供应站位置，下层使用遗传算法解决多物资调度问题。结果表明，在面对远海超大型溢油事故时，引入临时物资供应站，能极大缩短溢油应急调度的时间。     

船舶应急物资运输智能化联动调度体系探讨

本文提出船舶应急物资的运输模型,研究船舶应急物资优化配置的方法,分析应急物资投入量和阈值之间的关系曲线;对船舶应急物资联动调度进行仿真分析,并对船舶物资的需求量进行计算;仿真进行7组实验,并分析了7组实验下物资调度时间变化情况,最后分析了应急救援能力和偏离公平度之间的关系。本文对船舶应急物资运输智能化联动调度体系的分析,有助于船舶应急物资联动调度体系的发展。     

海上溢油事故应急反应系统整体框架的分析研究

近年来我国海洋和滩海油气勘探开发以及海上石油运输规模的不断扩大,发生意外事故和造成海上溢油的可能性也在不断增大。溢油事故发生的时间地点和规模都具有很大的偶然性,建立起能有效统一指挥协调调度和合作的应急反应机制,形成一个完善的海上溢油事故应急反应的整体框架,才有可能在最短时间内调集各方力量有组织和高度协调地快速将溢油控制在初发阶段防止灾害发生。     

基于物联网的海上应急物资运输路径优化仿真

针对海上应急物资运输的特点,综合考虑物联网技术优势与海上应急物资运输的要求,引入模糊时间窗函数,结合最优适应度函数等主要约束条件,构建以配送距离最短、花费时间最少、配送成本最低、客户满意度最大的物联网的海上应急物资运输路径优化模型,在Matlab 2017a平台上进行仿真。结果表明,改进后的遗传算法能够找到最优配送路径,达到了智能化海上应急物资运输配送的要求。     

智能网络下船舶海上应急物流路径规划方法

为了满足船舶海上应急物资的需求,针对当前船舶海上应急物流路径规划方法存在的不足,设计了基于智能网络下船舶海上应急物流路径规划方法。首先根据船舶海上应急物资需求的特点,建立船舶海上应急物流路径规划的数学模型,然后基于智能网络对船舶海上应急物流路径规划的数学模型进行求解,构建船舶海上应急物流规划路径,最后通过算例对本文的船舶海上应急物流路径规划方法性能进行验证。验证测试结果表明,本文方法在较短时间内可以找到最优的船舶海上应急物流规划路径,是一种能够满足实际需要的船舶海上应急物流路径规划方法。     

海上突发事故应急船舶调度的优化模型研究

当海上突发事故时通常选择距离事发地点最近的船舶进行调度,但是受到海上气象天文,海况,应急船舶的配置等因素的影响,距离事发地点最近的救助点到达事故地点的时间未必最短和最可靠,并且对于海上突发事件来讲,往往单一船舶的调度无法平息事故,需要跨区域甚至跨国进行合作。文中结合海上突发事故的突发性和随机性,提出了多部门调度多种船舶的组合优化模型。该模型以船舶应急时间最短为目标,给出了最短应急时间的求解方法,数值算例表明了算法的有效性和实用性。     

海上应急输送保障调度模型研究

为满足海上应急输送保障的需要,将海上应急输送保障调度问题分为3类。重点分析大型岛屿应急救援输送保障的问题,综合分析应急输送保障调度的安全性、时效性和经济性要求,建立了基于多船型多目标的应急输送调度模型,为快速解决应急输送保障调度问题,对该模型进行了简化。实例分析该模型能够快速有效地解决多目标的应急输送调度问题。     

基于枚举法的海上风电智能运维调度模型

调研国内极具代表性的某“双十”（离岸超过10 km,水深超过10 m）海上风电场运营与维护业务流程,聚焦海上风电运营与维护中突出的掣肘难点,设计并构建海上风电智能运维调度模型,固化模型的输入信息、约束条件和输出信息,编写核心程序函数代码,采用典型的智能寻优算法进行模型求解。将信息化数据与模型算法结合,形成完整的海上风电智能运维调度计算策略,输出短期或长期的兼顾总运维工时最短、船舶行驶路径安全、运维成本最低、发电收益最大且运维人员体验感良好等多因素的作业调度方案,打造海上风电智慧运维平台,推动国内海上风电智能运维调度技术发展。     

基于云计算平台的海上作战训练体系研究

现代海上作战需要各部门的协同配合,舰队也需要通过编队进行统一部署指挥,整个海上军事领域作战是一个统一人机交互及智能调度过程。云平台是基于分布式架构、并行计算及虚拟技术的信息处理及存储平台,对各类算法及信息进行最优部署调度,基于云平台的海上作战训练系统需要实时性能较好,能快速的响应作战命令。本文主要利用云平台对海上舰队协同作战体系进行建模,建立高并发、低时延的仿真作战网络,最后进行仿真。     

水上多元救助力量协同调度系统总体研究

为了实现水上应急救援快速智能安全精准的目标,需要设计多元救助力量协同调度系统。针对该系统的能力需求,进行总体架构设计,重点对基于层次任务网络的协作任务规划框架、信息流程、数据交换平台、使用人工智能算法进行水下最佳救援作业路线进行了设计。最后分析了水上多元救助力量协同调度系统关键技术,包括多元探测传感器信息综合处理技术、多元救助力量协同调度专家系统、多元系统异构数据共享技术以及多元智能规划技术中的不确定HTN规划问题和HTN规划模型的扩展等。通过创新协同调度模式,满足应急救援作业不断深入的系统化、智能化、动态化、灵活化要求。     

海上电子工程中的蚁群算法资源调度设计

针对海上电子工程中的资源调度方法存在调度时间长、效率低等问题,以提高海上电子工程资源调度效果为目标,设计了基于蚁群算法的海上电子工程资源调度方法。首先对国内外的海上电子工程资源调度方法进行分析,找到导致调度时间长、效率低的因素,然后采用蚁群算法对海上电子工程资源调度方法进行设计,最后采用本文方法对具体海上电子工程资源调度问题进行分析,结果表明,本文方法减少了海上电子工程资源调度的时间,加快了海上电子工程完成时间,而且比其他海上电子工程资源调度方法工作更加稳定和高效,解决了当前海上电子工程资源调度方法存在的调度时间长、效率低难题,具有一定的实际应用价值。     

基于EPO的昆明市应急物流的中心选址

应急救援面临时间紧迫和不确定性干扰的挑战,迅速响应并充分满足灾区需求成为重要任务。在这一过程中,应急配送中心的选址与物资的分配紧密相连,需要相互协调,本文提出了应急配送中心选址优化模型,以昆明市物流实例为例,得出了应急选址和物资分配的调度方案。结果显示,在昆明市应急物流网络中设置3个应急配送中心,能够使应急救援时间最短、需求满足率最高,从而达到最优目标函数值。     

海上溢油应急反应电子海图系统的研制开发

海上溢油应急反应电子海图子系统是海上溢油应急反应模拟系统的主要界面,它是针对海上溢油应急反应而开发研制的。除一般航海电子海图系统所具有的海图数学要素数据、图形要素数据及辅助要素数据外,它还包含有环境敏感区数据库和溢油应急反应模型库等。     

海上搜救大协同大应急工作机制必要性研究

近年来,滨州市港航经济快速发展,船舶运力不断增加,涉海安全风险同步升高,新的形势任务对海上搜救和应急工作提出了新要求。通过分析滨州市海上搜救能力现状,提出建立海上搜救大协同大应急工作机制。此机制对弥补辖区搜救力量相对薄弱的现状、创新海上搜救应急能力建设方式、提升辖区海上搜救应急工作水平具有非常重要的意义。     

按市场机制构建深圳海上污染应急反应体系

建立海上溢油应急反应体系是对抗海上污染事故、保障航运健康发展的有效手段,也是海事部门履行国际公约、法律法规的一项重要工作.此文着重介绍了深圳海上污染应急反应体系按市场机制建设的模式及主要措施和做法,并评价了体系建设取得的效果.     

面向云计算的海上负载均衡算法研究

基于云计算的分布式计算及存储平台在现代海上舰船信息系统中的应用越来越广,在处理船舶各类传感器数据方面起到了重要作用。但由于云平台中的各计算资源之间存在异构架构,在算法统一调度上,存在资源分配不均衡的现象,使的云平台的资源利用率不高。本文研究海上云计算平台架构,分析现有的资源调度及均衡模型,并引入蚁群算法来求解均衡调度算法中的最优点,有效解决了原海上云计算资源的负载均衡负载均衡度不高的问题。