逆向物流系统中低碳物流策略研究

当前中国物流业发展迅速,取得了骄人的成绩,同时也带来了严重的负面效应即对生态环境的破坏。我国物流业要不要发展低碳物流,专家态度趋于一致。那么中国该如何实现低碳物流？通过研究逆向物流与低碳物流的比较分析,分析逆向物流对低碳物流的影响,随后给出了逆向物流系统中实施低碳物流的策略,实现逆向物流和低碳物流的共赢。     

危险化学品逆向物流研究

分析危险化学品包装和废弃物回收的重要性,结合危险化学品特点,提出利用逆向物流建立危险化学品回收机制,完善危险化学品逆向物流系统建设,提高危险化学品回收物管理水平。     

数据挖掘技术在连锁超市逆向物流管理中的运用

数据挖掘可以从海量数据中提取有用的知识.本文针对来自连锁超市逆向物流系统的数据数量大且更新速度快的特点,运用统计分析方法,研究数据挖掘在这一领域的具体应用,同时为连锁超市提供了一种在产品质量上对供应商进行评估的方法.     

浅析企业逆向物流的运营方式

本文对企业实施逆向物流所运用的运营方式作了详细的分析,指出了各种运营方式的适用条件,并举了具体的应用实例。     

区域物流若干理论与应用问题研究

本文在分析探讨了物流、区域物流等的内涵与发展的基础上，提出并论证了从企业物流走向区域物流是物流发展必然趋势的观点，研究了区域物流动作的基本模式，最后，概括总结了运输企业作第三方参与区域物流活动的思路和途径。     

基于电子商务的逆向物流系统设计研究

结合电子商务环境下逆向物流的特点,以生命周期理论为指导,通过对逆向物流系统进行科学的设计,从而使系统得到优化。论文设计了两种逆向物流流程：信息网络支撑下的逆向物流流程和组织网络支撑下的逆向物流流程。     

解析汽车产品再制造逆向物流

再制造是以废旧的或使用过的产品为加工毛坯，最大限度重新利用产品附加值的新制造模式。再制造逆向物流的目的是为了重新获取产品的价值。产品从其消费地到再制造加工地重新回到销售市场的流动过程为再制造逆向物流。再制造逆向物流涉及内容众多，本文仅从汽车产品再制造领域出发，对其概念、形成背景、意义、主要环节及特点进行初步分析，意在找出具有规律性的东西，给相关人士以启示。     

报废汽车回收逆向物流浅析

本文阐述了汽车逆向物流的概念、汽车逆向物流的发生源、汽车逆向物流的作用以及意义。通过对我国汽车报废流程和回收流程的分析,介绍了我国当前报废汽车逆向物流所存在的问题及发展我国报废汽车逆向物流的建议。     

浅析汽车逆向物流

近年来,中国汽车产业发展迅速,一直以2位数的增长速度攀升,2002年、2003年还出现了“井喷”式的迅猛增长。预计未来10年,中国的汽车需求量仍将保持10％～15％的增幅。在此背景之下,中国汽车物流市场的需求是巨大的。目前,我国汽车产业的汽车正向物流已得到了较好的发展,各汽车制造商、第三方物流公司对汽车正向物流都已比较关注。     

循环经济下的企业逆向物流管理策略研究

本文从循环经济理论的角度出发,介绍了循环经济和逆向物流的内涵,分析了循环经济与企业逆向物流之间的内在联系,并且针对我国目前逆向物流管理中存在的问题给出循环经济雄制下企业实施逆向物流管理的策略。     

发动机气道逆向设计方法研究及应用

发动机气道形状的数据采集属于零件内腔数据采集,一般很难直接通过测量工具来测量,三坐标测量仪测头无法伸到气道底部,而光学测量仪由于测量径深及气道外形复杂,几乎也测量不到有效的气道数据。本文根据不同的发动机气道,对发动机气道进行数据采集,采集方法主要有浇注硅胶的间接测量方法、运用逐层扫描技术的直接测量方法和发动机分割装配光学测量法。     

新能源车型热管理控制策略逆向解析方案

热管理控制策略是新能源汽车能够安全稳定运行的关键,好的控制策略有助于降低能耗,延长车辆使用寿命以及提高乘员舱的舒适性等优点.为了更好的借鉴优秀车型的热管理控制策略,提出了一种热管理控制策略的逆向解析方案,可以利用测试和破解信号等手段,分析获取车辆的热管理控制策略.这有助于缩短开发周期,优化原有车型的控制策略,降低项目开...     

基于CATIA的汽车发动机罩逆向设计

结合工程实例,从点云数据的采集处理、曲面的重构与光顺、曲面的拼接与精修及曲面数据的质量评估等方面介绍了逆向设计在汽车产品开发中的应用情况。通过线状激光束扫描采集了发动机罩油泥模型的表面数据,再经曲面重构、光顺、拼接、精修及质量评估,实现了汽车发动机罩油泥模型的数字化,为后续工程制造奠定了基础。     

逆向工程技术及其在汽车研发中的应用

随着我国经济实力不断提高,当前人们对于物质生活的需求有着本质的提升,汽车作为高端产品,方便了人们的日常出行,成为当前人们物质生活水平的象征,但汽车的研发与制造过程缓慢,尤其我国汽车研发产业起步较缓,国产汽车更新换代速率较慢,汽车质量、性能、造型难以满足当前人们的需求,而基于已有物质的逆向工程能够改变传统"从无到有"的研发思路,能在短时间内提高我国汽车的研发制造水平,基于此,文章首先简要分析了汽车研发制造领域内逆向工程技术的内涵,随后从四个方面讲述了汽车研发制造领域内逆向工程技术的使用策略,以此来供相关人士交流参考。     

基于点云数据的S型螺旋弹簧逆向设计

利用三坐标激光测量仪读取S型螺旋弹簧的点云数据,通过点云数据提取弹簧结构的特征规律,然后采用Image Ware软件进行逆向建模。依据所建模型,利用有限元分析工具ANSYS进行分析计算,得到了该弹簧的力学特性。与试验结果进行的对比表明,所建立的模型准确可靠,对于S型螺旋弹簧的设计具有参考价值。     

反求法在定子曲线拟合中的应用

根据定子加工工艺现状，采用反求法对定子曲线进行拟合，改善了定子的运动特性，从而降低了泵的噪声，提高了泵的性能和寿命。最后以ZYB-1010S01-301型定子为应用实例，给出了误差评定的方法。     

基于CATIA的逆向设计在汽车内饰件设计中的应用

由于CATIA具有强大的自由曲面设计的功能,结合工程实例,从点云数据的采集处理、曲线和曲面的创建以及曲面的拼合等方面,介绍了CATIA逆向设计在汽车内饰件设计中的应用效果。研究表明,基于CATIA的逆向工程应用于汽车内饰件设计开发过程中,可以大大缩短产品的开发周期,保证产品质量。     

改进的BP神经网络在港口物流量预测中的应用

针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷,对其进行改进,以提高收敛速度。经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析,给出BP神经网络仿真计算方法,其仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度。证明了改进后的模型加快了收敛速度,提高预测结果的准确性。     

复合材料覆盖件及其模具曲面逆向工程造型

利用径向基函数（RBF）神经网络优异的非线性逼近能力，将流线型玻璃钢覆盖件样件外形数据、加工余量、变形数据作为神经网络输入，在神经网络的输出上可以分别得到覆盖件曲面和模具曲面离散数据点。再通过神经网络的输出数据对曲面进行造型。通过在复杂曲面模具造型上的实际应用，证明该方法能够实现产品和工艺装备的并行设计，缩短产品研制周期，提高了设计和生产效率。     

车身曲面逆向设计投影法参数化方法的应用

针对在汽车车身曲面逆向设计中很难由散落数据点云构造出合适光顺曲面的问题，提出了一种以Hoschek方法确定散乱数据点云的边界线、以基面投影法确定其他散乱数据点云参数值的逆向算法：给出了一种重构曲面的拟合方法，结合车身部件上散乱数据点云的特点，建立了该算法的数学模型，并通过VC＋＋6．0进行了编程实现。与通过UG得到的插值曲面比较可以看出，该拟合方法能够更好地对原曲面进行再现。