双钢轮垂直振动压路机振动轮的设计

0 引言振动压路机因其施工效率高而得到迅速发展,并且技术日趋完善.随着各种压实新技术、新工艺的出现,市场也涌现出多种新机型,如高频振动压路机、振荡压路机、垂直振动压路机、混沌振动压路机等.近年来,垂直振动压路机以及能实现垂直振动的振动轮受到了越来越多的关注.     

本刊特稿

目前,振动压路机因具有较高的施工效率而得到迅速发展,并且技术日趋完善,但人们针对新型压实技术和压实工艺的研发创新工作从未停止,振荡压实、冲击碾压、多频合成振动、混沌振动等技术均取     

我国液压振动压路机的发展机遇与挑战——国内外大型振动压路机液压技术回路分析

选择国内外具有代表性的几种大型振动压路机,对其行走、振动和转向液压技术回路进行了分析;根据我国液压振动压路机的研制和使用情况,说明了我国大型液压振动压路机的发展机遇与挑战.     

振动压路机的发展概况

近年来,随着国内外工程建设发展的需要,振动压路机得到了较快的发展.本文结合振动压路机的研制,生产及使用情况,对振动压路机的发展概况进行了综述.     

振动压路机的应用和选择

振动压路机在国外发展很快,使用也越来越普遍;目前我国使用振动压路机也逐渐有所增加,为了正确地应用和选择振动压路机,现将瑞典的一些经验介绍如下,供大家参考。一、振动压路机的种类 1.拖式振动压路机。拖式振动压路机有平轮、羊足碾和凸块     

基于SMA材料特性的压实技术研究

针对SMA混合料的压实技术问题,分析了SMA混合料的材料和级配特征,以及振荡压路机、高频振动压路机和轮胎压路机的压实机理和特性。结果表明:振荡压路机、高频振动压路机压实效率高,而轮胎压路机具有"搓揉提浆"作用,会使混合料中的沥青向上迁移;由于SMA混合料具有较大的内摩阻力和粘性阻力,施工时应采用振荡或高频振动压路机进行初压和复压,不宜使用轮胎压路机。     

双钢轮振动压路机拍振现象分析与研究

针对国内某双钢轮振动压路机存在周期性振动过大的问题,分析了双钢轮振动压路机存在拍振现象的理论依据,并从结构设计、减振系统参数配置、振动轴旋转方向3个方面提出了降低拍振现象的措施,对产品开发及工程应用具有一定的理论和实践指导意义.     

振动压路机起步压痕产生原因及消除方法

研究了振动压路机行走系统和振动系统起步速度对单位长度内冲击压实次数的影响,探讨了基于单位长度内冲击压实次数的振动压路机启动控制方法,可以为振动压路机的设计和碾压质量控制提供有益参考.     

W1102系列液压振动压路机

江麓机械厂 W1102系列液压振动压路机,是我厂与联邦德国 VIBROMAX 公司合作生产的产品.根据国内用户的急需,首先试制了五台 W1102D 型振动压路机,于1989年4月按国际标准通过了技术鉴定.目前,除 W1102D 型压路机投入批量生产以外,其他机型也投入生产.1 性能W1102系列压路机具有八十年代国际先进水平.该系列压路机设计新颖、结构紧凑、外形美观大方,操作灵活轻便,工作安全可靠,维修方便,具有压实效果好,生产效率高等特点.适合各种砂土、粘土、碎石、砂石、砾石、沥青混合料等各类建筑材     

双轴与单轴振动压路机的对比分析

简单介绍了双轴振动轮的结构及原理,建立了双轴振动轮的动力学模型,通过与单轴振动压路机的对比分析,探讨了双轴振动压路机的开发优势.     

振动压路机选型的属性识别及实践

基于振动压路机的主要技术参数,提出了路基施工中振动压路机选型的主要指标,并根据一种客观性标准确定评价指标的权重值;以属性数学理论建立路基施工中振动压路机选型综合评价的属性识别模型。实例研究表明:该模型评价结果合理、计算过程简便,可用于振动压路机的工程适用性、经济性和可靠性的综合评价中。     

基于MATLAB/SIMULINK的振动压路机模型的仿真

为了研究振动压路机的工作特性,探索路基压实度的检测方法,采用置于振动压路机振动轴上的加速度传感器来间接测量路基压实度,利用MATLAB/SIMULINK对压路机进行仿真,并验证了方案的可行性。     

路面连续减速带下汽车悬架的混沌振动分析

针对汽车通过连续减速带时所产生振动,采用二自由度非线性悬架系统为研究对象,分析其混沌动力学行为,从而实现对系统混沌进行抑制.通过分析高速公路上特殊路段连续减速带的参数和设置方式,建立其静态激励模型和得出动态激励相关函数,以数值仿真研究了非线性汽车模型在此激励下的混沌振动,获得导致系统发生混沌振动的频率条件,及车速、减速...     

Chaotic Motion of Wheels

Trolleys have wheels which can choose the direction of their rolling. Studying the motion of a wheel like this, we can often find periodic motions (“shimmy”) or even chaotic ones. It has also been experienced that the chaotic motions sometimes disappear quite unexpectedly. A strongly simplified model of these systems is analysed in the paper by means of the methods of bifurcation theory. Analytical and numerical results are shown to characterize the system, including simulation results. Similar behaviour can be found in more complicated systems as well, like the trailers or the nose-gears of aeroplanes. The development of the so-called transient chaotic motion is explained in these systems.     

Chaotic Motion of Wheels

Abstract

Trolleys have wheels which can choose the direction of their rolling. Studying the motion of a wheel like this, we can often find periodic motions (“shimmy”) or even chaotic ones. It has also been experienced that the chaotic motions sometimes disappear quite unexpectedly. A strongly simplified model of these systems is analysed in the paper by means of the methods of bifurcation theory. Analytical and numerical results are shown to characterize the system, including simulation results. Similar behaviour can be found in more complicated systems as well, like the trailers or the nose-gears of aeroplanes. The development of the so-called transient chaotic motion is explained in these systems.     

基于优化支持向量机-混沌BP神经网络的基坑变形预测研究

为解决基坑变形预测精度低的问题,采用小波去噪分离基坑变形的趋势项及误差项序列,并利用多种优化的支持向量机对趋势项序列进行预测,采用混沌BP神经网络对误差项序列进行预测,将两者预测结果进行叠加即得到变形预测值,且可根据后期监测数据的更新,实时增加数据信息,达到跟踪预测的目的。经过3个实例检验,得出小波函数的去噪效果相对较优,且预测结果的相对误差均值均小于2%,验证了优化支持向量机-混沌BP神经网络模型的有效性,且该模型具有预测精度高、适用性强等优点,对掌握基坑变形的发展趋势及评价基坑的稳定性具有重要意义。     

基于沥青混合料疲劳性能预测的混沌神经网络模型研究

沥青混合料的疲劳性能是决定沥青路面疲劳开裂的关键因素.由于沥青混合料的疲劳性能受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,故难以有效进行预测与优化.提出基于混沌神经网络模型的方法,对以疲劳性能为目标的沥青混合料进行仿真计算,结果表明,此方法高效可行,预测精度高,可为沥青混合料的试验设计提供理论参考.     

基于Matlab／simulink的汽车整车模型非线性仿真

随着汽车动态仿真的发展。产生了不同复杂程度的动力学仿真模型。通过将汽车车身看作是一个刚体,忽略悬置的发动机和驾驶员以及座椅。建立了一个非线性七自由度的立体模型,在正弦路面激励下运用Matlab／simulink软件对汽车整车系统进行仿真计算。仿真结果表明,该模型可能存在混沌现象。     

矮塔斜拉桥索力在箱形主梁中分布规律研究

以一座27．0 m宽的单索面矮塔斜拉桥为例，研究了拉索在宽幅箱梁中的传递规律。研究发现剪力滞现象十分严重，并且随着箱梁的宽度的增大而更加严重，在布置预应力筋时要引起充分重视，以使宽桥的截面应力更均匀。     

基于GA、RBF和改进Cao方法的空中交通流预测方法

针对传统空中交通流量预测方法精度不足、时效性差的问题,考虑空中交通流量时间序列的混沌特征,在相空间重构理论的基础上,研究了结合遗传算法（GA）、径向基（RBF）神经网络与改进Cao方法的空中交通流量预测方法。为降低传统Cao方法人为参数选择引入的误差,提高相空间重构精度,通过判定虚假邻近点,以及迭代比较嵌入维度离差和可接受偏差,确定重构相空间嵌入维度值的选择标准,进而得到重构后的空中交通流量时间序列数据;为提升径向基神经网络预测精度并降低参数误差,使用遗传算法优化RBF神经网络的中心矢量、加权系数和输出层阈值,再通过最优系数标定后的神经网络对重构后的时间序列进行预测;利用实际空中交通流量数据进行仿真以验证方法的有效性,并结合最大Lyapunov指数和预测结果分析了预测的时效性以及时间尺度对精度影响。结果显示：①改进后的预测方法具有更好的非线性拟合能力,提高了交通流量时间序列的预测精度;②以5 min时间间隔预测为例,相比传统RBF神经网络,改进方法的平均绝对误差、均方误差以及平均绝对百分比误差分别降低了19.44%、34.78%和27.21%;③相比反向传播（BP）神经网络和长短期记忆（LSTM）神经网络,所提方法的平均绝对误差分别降低了36.20%和16.10%,运行速度分别提高了27.42%和35.00%。综上所述,所提方法能更好地解析系统的混沌特性,提升空中交通流量预测精度与速度。