模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用

针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊理论与神经网络融合在一起，实现了对故障的模糊诊断，给出了模糊神经网络的结构，该网络由两部分组成，前一部分为模糊量化部分，后一部分为神经网络部分，根据输入特征量的实际情况，确定了各模糊子集上的隶属度函数，提出了一种阈值向量故障判别方法，使故障判别更具灵活性和合理性，根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表，形成故障诊断理论样本。以摆式列车倾摆作作动系统对象，就倾摆作动系统中几种典型的故障模式，有用模糊神经网络方法作了识别，仿真结果表明，该方法是行之有效的，为在摆式列车实车倾摆作系统故障诊断中的应用提供了理论依据。     

基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究

建立了RBF神经网络预测器模型,将其应用到机车双速度传感器的故障诊断中,并提出了诊断决策方法。利用MATLAB实现了RBF神经网络预测器的仿真,并模拟了机车速度传感器输出的3种故障模式进行了故障诊断辨识。仿真结果表明文中提出的方法能够准确地进行速度传感器在线故障诊断,为机车速度传感器故障诊断提供了新的思路。     

基于Matlab的铁路环境噪声模糊评价

由于某种铁路环境噪声模糊评价方法存在应用的局限性,采用改进的相对隶属度建立指标隶属度模糊矩阵对原方法进行改进.依据模糊数学原理,由改进的实测值隶属度模糊矩阵、改进的指标标准值模糊矩阵和指标权重向量计算得到最优相对隶属度矩阵.由最优相对隶属度矩阵提取级别特征值,得到评价结果.根据铁路环境噪声模糊综合评价步骤,基于Matl...     

基于模糊神经网络的道岔故障诊断系统研究

运用模糊理论和神经网络技术相结合的方法,构造了基于模糊神经网络的铁路道岔故障诊断系统,介绍该系统的的结构、原理及诊断过程,并采用Matlab神经网络工具箱进行仿真,仿真结果表明模糊神经网络方法适用于道岔设备故障诊断.     

基于模糊综合评判的影响机车调度因素分析

利用模糊综合评判的方法,对机车调度的影响因素进行量化探讨,分析模型中的评价因素集,给出评价因素的权重分配,确定其隶属度的方法以及综合评价的计算公式.     

模糊控制理论的研究进展及其在铁路货物列车自动化控制系统中的应用

综述模糊控制理论研究的进展。分析模糊控制器的解析结构,分析模糊控制系统的函数逼近能力的稳定性,分析模糊控制技术与其它软计算方法如神经网络、遗传算法的结合。研究模糊控制技术与遗传算法相结合在铁路货物列车自动化控制系统中的应用,货物运输的自动控制属于多目标系统控制,通过对模糊PI控制器最敏感的参数,如比例因子和隶属度函数等进行寻优,使系统性能得到了显著改善。     

基下神经网络专家系统的机车故障诊断系统

分析了神经网络和专家系统理论之间的互补性,论述了两者集成系统所具有的特征,并结合机车电路的特点提出了在专家系统的基础上引入神经网络的智能诊断结构模型,成功开发出一套新型机车在线动态诊断专家系统,实现了机车状态监测和故障诊断,对保证机车的安全运行有重要的意义.     

基于Matlab的牵引变压器故障智能诊断方法研究

应用数据融合技术、模糊神经网络及遗传算法构建牵引变压器故障智能诊断模型,通过Matlab软件对该模型进行仿真,训练模糊神经网络以确定其结构和权重,并通过典型实例验证该模型在牵引变压器故障诊断中具有良好的故障诊断性能。     

基于模糊神经网络的牵引变压器全局故障诊断方法

在传统的油中溶解气体分析方法的基础上,利用模糊神经网络强有力的关系处理能力,研究提出牵引变压器全局故障诊断方法.依据模糊神经网络理论,通过对数值逻辑故障诊断模型和物理逻辑故障诊断模型2类模糊神经网络故障诊断模型的分析,考虑信息采集节点的向量特性、变化趋势特性以及模糊神经网络的反馈特性,给出牵引变压器全局故障诊断模型,以故障征兆特征变化趋势表征故障征兆与故障类别间的因果关系,确立增益参数、权系数判定矩阵与决策矩阵.试验结果表明:该方法能够更好地分析牵引变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断牵引变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率.     

基于D-S证据理论信息融合的轨道电路故障诊断方法研究

在闭塞区间主流设备越来越多的采用ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的背景下,针对单一故障诊断方法的诊断精度偏低问题,提出基于信息融合的故障诊断模型和故障诊断方法。该方法分别用BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路进行故障诊断,然后将这2种方法的诊断结果作为D-S证据理论的证据体,利用神经网络输出和模糊综合评判输出来构造D-S证据理论中的概率分配,最后利用D-S证据理论将BP神经网络和模糊综合评判对轨道电路的故障诊断结果在决策级进行融合,诊断轨道电路是否有故障并判断故障的模式。仿真结果表明:该诊断方法具有较高的故障诊断精度,诊断结论的可信度有明显提高。     

电力机车故障诊断专家系统

以SS9型电力机车为研究对象,设计了以TMS320LF2407A为核心的机车智能诊断专家系统。完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,为电力机车故障诊断提供了一种先进的诊断方法,能够满足机车的检测与诊断的要求。     

基于故障树的电力机车故障诊断专家系统

分析了我国电力机车故障诊断技术的现状和发展前景,介绍了电力机车故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,重点解释了利用故障树进行知识获取的过程和方法,并对系统深入研究进行了铺垫。     

电力机车牵引变压器故障解析

牵引变压器是电力机车的重要部件之一,该部分故障的早发现、早处理、避免事态扩大、防止恶性机车事故发生是机车检修和运用部门必须解决的问题。本文以机车牵引变压器故障分析和诊断为切入点,综合分析了在检修、运用中发生的各种典型故障,特别是根据油中溶解特征气体含量统计分析,摸索总结出了机车牵引变压器的各种故障性质、程度和应急响应数据,揭示了油色谱分析的重要性,可有效防止机车牵引变压器烧损着火的发生。     

SS4改进型机车电气故障诊断专家系统

以SS4改进型机车为研究对象,设计系统可以在机车和地面分别进行机车状态监测和专家级故障诊断。该系统采集并存储机车运行状态信号,由故障诊断专家程序对信号进行诊断,并将诊断结果发送到显示屏指导乘务员维护机车安全运行。地面软件可使用拷贝的数据对机车运行状态进行回放,同时进行故障诊断。系统已经成功安装上车,数月运行试验显示工作状况良好。     

机车轴承故障诊断与预测系统

提出基于状态修而研发的机车轴承故障诊断系统。描述系统是通过监测振动和温度信号来对机车走行部轴承进行早期诊断和预警,而且从多个角度同时跟踪几个特征参数,量化轴承故障随时间的发展来预测轴承寿命,引入灰色预测模型故障预报理论。试运行表明:系统先进可靠,能满足机车轴承故障诊断的需求。     

DJ1型电力机车辅助系统的冗余设计与故障处理

介绍由西门子公司引进的DJl型电力机车辅助系统的冗余设计思想相辅助系统故障检测及故障处理方法，对部分设备故障情况下负载重新分配需要考虑的因素及系统状态进行了说明。设计达到了通过负载的重新分配，最大限度地为负载提供辅助电源的目的，同时其故障检测和诊断记录给机车运用检修提供了很好的基础依据。     

提速电力机车安全监测系统及判据研究

对目前提速电力机车的运用安全、修程修制等问题作了简明的阐述,提出机车安全监测系统研制的总体方案及故障判别原则。     

电力机车主变流器故障智能诊断系统

对电力机车主变流器的输出电压波形采用能量分布特征提取方法和优化BP算法,提出了基于小波变换和BP神经网络的主变流器故障智能诊断系统。利用该系统对变流器整流元件的开路故障进行了故障诊断仿真,验证了该智能诊断系统的准确性和有效性。     

电力机车电子控制柜瞬态故障检测装置

介绍了一种新型的电力机车电子控制柜瞬态故障检测装置，阐述了装置工作的基本原理，并对关键的技术问题进行了分析，提出了解决方法。文章提出了一些新的检测概念，如快通道、慢通道、前史、后史等，在机车故障检测技术方面作了一些新的探讨与尝试。