城市道路交通状态分析方法回顾与展望

阐述了城市道路交通状态分析的必要性,通过对实时交通状态进行科学分析和划分,为区域路网的交通流控制、诱导等提供交通管理决策支持。并对现有的交通状态分析方法进行评述,提出了进一步的研究方向。     

城市道路交通状态指标体系设计探讨

首先提出了城市道路交通状态指标体系设计的科学性原则、实用性原则、可比性原则以及层次性原则,然后从拥挤成因和拥挤严重程度两个方面分别对城市道路交通状态进行了全面详细的描述。最后确定了城市道路交通状态指标体系。     

交通状态模式识别研究

在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。大量的实践经验表明，无论是在城市交通网络，还是在高速公路网络中，网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式，并且这些模式不断重复出现。而针对不同的交通网络状态模式，可以通过理论分析或仿真研究等途径，求解用于进行区域信号控制、交通分配及路径诱导的优化控制参数及控制策略。当系统识别出网络处于某种模式时，就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导，以缓解交通拥塞，提高交通系统的运行效率。本文基于对交通网络状态模式识别问题及其应用的重要性的认识，应用模式识别的理论和方法，对交通网络状态模式识别问题进行了一些初步研究。     

动态聚类的城市道路交通状态判别分析

运用遗传算法确定最佳道路交通状态划分类型数,在此基础上引入模糊C均值聚类方法对道路交通状态进行了评价研究,分析得出了不同交通状态下的阈值。应用结果表明,该方法可实现对道路交通状态的评价,并能反映道路交通状态的变化。     

关于建立城市道路交通运行状况宏观评价系统的研究

立足于构建城市道路交通运行状态评估及服务水平评价指标体系，通过定量与定性相结合的宏观交通状况分析、评估、预测，科学诊断存在的交通问题，为广大市民出行提供交通服务，为政府相关部门决策提供定量依据。同时以北京城市道路交通的路网结构、长期积累的海量数据和现实交通状态为背景，针对现状路网的薄弱环节以及奥运会的交通需求，论述了城市道路交通运行状况（服务水平）的应用示例。     

适于动态导航系统的城市道路交通状态判别

城市道路交通状态判别是动态导航系统中的关键技术之一,文章从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,提出了一种基于神经网络的城市道路交通状态判别方法．首先,利用灰关联熵分析方法选取交通状态的关键性特征指标;然后,建立交通状态判别的神经网络模型并利用实测数据对其进行离线训练;最后,应用训练后的神经网络进行城市道路交通状态在线判别．实验表明,用于城市快速路的交通流状态判别方法效果良好。     

基于实时信息的城市道路交通状态评价指标体系研究

分析建立城市道路交通状态评价指标体系的目的和作用,从不同角度对城市道路交通状态的含义进行界定.以实时采集到的各类交通信息为基础,针对交通指挥、交通引导和交通控制等系统的需求,建立了一套城市道路交通状态评价指标体系,并提出了各指标的计算方法.     

基于一种交通状态系数的城市路网交通状态评价研究

针对以往城市路网交通状态评价研究中大多从中观角度将路口归入路段而忽略了交叉口对路网交通状态影响的问题,选取交叉口进口饱和度和路段平均行程速度作为路网状态评价的基本参数,将宏观路网交通状态评价与微观交通状态分析相结合,定义了一种新的路网交通状态系数,作为交通畅通行驶的阻抗,研究确定了路网交通状态系数临界值,提出了一种新的...     

城市道路立交桥匝道交通分析及其应用

立交匝道是道路网络系统实现交通转换的重要组成部分。通过匝道交通综合改善实例，探讨了匝道及其影响区的交通特征、服务水平和交通分析理论模型，为匝道定位设计和交通综合改善提供科学依据。     

面向动态导航的城市路网实时交通信息服务系统研究

结合国内外的研究现状，基于实时GPS数据和高架线圈检测数据的数据融合处理技术，给出了面向动态导航的实时交通信息服务系统的总体框架，实现了城市路网的实时交通流状态估计；通过构建实时交通信息系统，借助无线通讯方式为车辆提供实时交通信息和动态路径规划服务，实现了在动态路径规划基础上的车辆动态导航。     

城市道路交通流预测系统研究

城市道路交通流实时预测是未来城市智能交通系统的重要支撑,近年来受到较多的关注。文中结合国内城市交通状况,分析了城市道路交通流实时预测系统的系统需求,包括功能需求和性能需求,在此基础上提出了系统的逻辑结构和物理结构。逻辑结构主要包括基础数据层、数据处理计算层以及应用层,提出了物理结构巾的4个核心功能服务器：数据库服务器、计算服务器、GIS服务器和Web应用服务器。提小了系统的主要功能和4个主要功能模块,研究了系统的数据流过程,给出了系统实施的技术方案。经过实施检验,所捉系统结构与技术方案具有良好的可行性。     

城市道路网络容量、交通规划和交通管理

在分析城市道路交通网络OD结构特征的基础上,提出表达道路网络容量的基本思想和模型,阐明交通网络容量受到交通流特性、网络要素容量等因素的影响,基于不同的考虑方法可以建立不同的网络容量模型。本文进一步分析了路网容量对交通规划与管理的指导作用,交通规划和交通管理对道路系统容量的影响。交通规划着眼于提高整个道路系统的交通承载能力,交通管理着眼于挖掘系统的潜力。运用网络容量对城市交通网络进行诊断,根据不同容量的要求,在交通规划或交通管理方面采取相应的措施,解决城市交通问题。     

城市道路交通信号设施管理系统研究

建设高效率的城市道路交通信号设施管理系统对于实现城市交通管理现代化具有十分重要的意义.分析了城市道路交通信号设施管理在规划、设计、建设、维护、抢修等各环节的功能需求,研究了基于GIS的城市道路交通信号设施管理系统的设计方案,对系统的平台设计、各模块功能设计和数据库设计进行说明.结合北京市交通信号设施管理的现状进行实证研究,并对完善城市道路交通信号设施管理系统提出建议.     

基于GIS的城市道路交通管理信息系统

章介绍了基于GIS和WebGIS技术开发的大连市道路交通管理信息系统。该系统通过综合使用MapBasic和VisualBasic(VB)，实现了道路和交通事故空间信息和属性信息的可视化查询和修改，采用VisualC 的动态链接库技术，提高了最短路径搜索模块的算法效率，克服了实时计算两点间最短路径所需时间过长的难题，同时提供了存取路径件功能，在运用MapXtreme建立的WebGIS平台了实现了网上查询功能。     

交通管制条件下城市道路网络模型及分配算法研究

城市道路网络模型及其算法是城市道路网络分析和分配的基础。本文首先分析了交通管制条件下原有城市道路网络模型和算法的不足,在此基础上提出一种改进模型和算法,并给出算例。这种改进的模型和算法能较好地满足实际分配的要求,在交通规划、交通管理和交通流模拟中都有着十分广阔的应用前景,且已经被成功地应用于郑州市综合交通规划中。     

城市路网交通流元胞自动机模型研究

研究城市路网交通流的动态特性,揭示交通拥堵、环境污染和交通事故的产生原因和规律,能为城市交通问题的解决提供理论依据.元胞自动机模型是研究城市路网交通流动态特性的一个有效工具,能够再现许多重要的交通流特征.从路段模型、交叉口模型和路网模型3个方面总结和评述了国内外各种典型交通流元胞自动机模型.在现有模型的基础上,通过对车辆起讫点分布、路径选择行为、双向通行多车道路段车辆换道规则、不同控制交叉口的车辆更新规则以及网络拓扑结构等方面进行改进,可以提高元胞自动机模型在城市路网交通流仿真中的真实性.     

专适于城市道路网络的交通均衡分配模型

由于已有的均衡分配中的模型阻抗公式不包含车流在交叉口的延误，其研究成果并不真正适用于城市道路网络。本文提出流向、流向阻抗、流向流量的概念，建立包含交叉口分流向延误的阻抗公式，以及基于这个新阻抗公式的交通均衡分配模型。这个模型可以较真实地反映城市道路网络上的交通分配情况。