苏州工业园区综合交通数据库应用平台研究

为实现数据融合,充分挖掘数据,文章以苏州工业园区综合交通数据库应用平台为例,对综合交通数据库应用平台的构成及其关键技术进行分析,探索综合交通数据库应用平台建设实践。     

广州市交通规划决策支持平台构建实践

为更好地促进城市交通规划数字化转型,提升规划编制、评估与实施水平,传统交通规划模型需要转向规划决策支持平台。总结广州市交通规划模型发展历程和转型过程中面临的挑战,认为顺应精细化、通俗化的数据服务是定量交通分析的重要发展方向。围绕交通要更好统筹满足人的美好生活、生态可持续和为城市提供新的发展动力的需求,广州市交通规划决策支持平台以WebGIS和大数据技术为支撑,开发了高效的交通地理信息数据获取、处理、分析以及可视化算法,形成多源数据融合、大数据挖掘分析、推演决策等典型支撑技术。同时,协同传统交通规划模型,构建了空间与基础设施统计分析、人口活动分析、道路交通系统运行分析、公共交通系统运行分析、多维度方案决策评估、业务分析智能化系统等六大核心功能模块,较好支撑了广州市交通规划的编制、实施和评估。     

基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念,经过20年的积累,建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系,在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据:偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据,阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响,深圳市积极推动交通规划技术创新,建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统,也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后,对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。     

多源数据道路拥堵信息的抓取及融合

智能交通是智慧城市的重要组成部分。目前多种交通信息系统,在方便用户获取实时路况、公交运行、城市主要道路拥堵等信息发挥重要作用。但是这些系统缺乏统一的顶层设计、彼此独立,用户获取信息需要下载不同的系统、推广难度大,信息获取的时间成本较高。文中对典型交通信息系统的分析,抓取各系统拥堵信息,再经过数据清洗和转换,最终实现对各系统数据的融合。文中为方便用户获取各种交通信息,建立统一的智慧交通平台提供新的途径。     

珠海市交通基础数据平台建设实践

为提升交通规划信息化水平、满足国土空间“一张图”管控和对交通承载力的要求,珠海市应用交通模型技术与多源数据,建立了面向国土空间规划应用的交通基础数据平台。自2017年开始,珠海市分别开展了侧重于基础数据数字化、规范化的平台一期以及侧重于交通模型与城市用地规划深度融合的平台二期建设。平台形成面向应用的交通“一张图”,为后续综合交通规划、国土空间规划等提供交通设施底图;开发针对用地调整的中观地块承载测试等模块辅助规划决策,有效支撑用地修改、城市更新等常规业务审批工作。平台较好地支撑了综合交通体系规划、城市轨道交通线网规划等多项重大规划的需求量化分析与方案测试。     

Cube软件及其在交通规划行业的应用

编者按:2007年3月18-19日,第一届Citilabs中国区用户大会在北京举行,Citilabs公司旗下所属的Cube交通规划仿真软件是目前国内交通规划领域使用最广泛的软件之一.公司创始人与董事之一萧广元先生亲自出席本次会议并亲切与用户进行交流.本刊就Cube软件及其在交通规划行业的应用与前景等问题对萧广元先生进行了专访,现将专访内容进行编辑整理,以飨读者.     

综合交通系统“多网合一”交通分析模型与算法

为解决综合交通体系中不同交通方式各自为政、条块分割的问题，研究了综合交通体系融合发展中缺乏一体化交通分析技术的瓶颈，提出了以交通枢纽为关键，覆盖铁路、公路、水运、航空、管道以及城市道路的“多网合一”的物理网络与虚拟网络拓扑结构模型; 构建了服务各交通运输方式、结果量化可比的交通阻抗函数模型与优势运输距离模型; 研发了异质交通网络环境下的一体化交通分配模型与算法，提出了综合交通系统客运组合出行与货运多式联运的交通量分析方法，形成了服务于综合交通系统一体化融合发展的交通分析模型与技术体系; 通过完全自主的“交运之星——TranStar”综合交通版交通仿真分析软件，搭建了综合交通系统虚拟仿真平台，实现了对大规模综合交通网络规划建设与运行管理的快速响应，并验证了分析模型与算法的可行性。研究结果表明:相比传统分析方法，提出的交通分析模型与算法可满足“多网合一”条件下综合交通系统的各类分析需求; 利用提出的交通分析模型与算法对综合交通网络的交通流量进行分析，相对误差不超过3%，平均误差不超过2%，分析结果精度高，满足工程实践要求。      

基于数据融合的港口货运特征调查方法及实践

港口货运交通特征是港口城市综合交通体系规划的重要依据.传统货运交通特征调查具有以下局限:调查对象类型复杂、样本代表性差、数据抽样和扩样困难、调查实施难度大等.这些问题制约了研究者对城市货运交通特征的获取.采用大数据挖掘、多源数据综合扩样与校验等手段,提出一种基于多源数据融合的港口货运特征调查方法,打破传统货运特征调查因...     

城市交通仿真系统设计与开发

依托智能交通系统对交通规划过程提供技术和决策支持,是当前中国大城市ITS建设的一项重要任务.建设面向规划决策的交通信息平台的主要目的,是通过长期、全面的数据采集和信息提炼,实现交通规划建设决策的科学化.首先运用系统分析方法对面向规划决策系统的用户--管理决策者、交通技术人员、公众进行了需求分析,提出系统软件和硬件架构;对系统实现中的关键技术问题进行了详细探讨;最后,介绍了如何应用上述设计方法实现深圳市城市交通仿真系统.城市交通仿真系统的设计理念、系统构架、功能设计和关键技术,将成为提高交通部门决策水平和业务能力的新的途径与模式.     

交通调查数字信息化平台的规划与设计

交通调查是非常重要的基础工作,调查资料是进行交通规划、交通分析、道路交通设施设计、交通管理与控制等多方面实践与研究的重要依据。传统交通调查多采用人工现场观测,存在调查结果准确率低、工作量大和调查成本高等问题,需借助新技术,建立一种适应现代研究和发展需要的新型数据采集和分析系统,实现交通调查数据的标准化、信息化、数字化。讨论了交通调查数字信息化的必要性、建设目标和平台总体设计,提出了平台规划远期构想。     

上海市交通规划大数据平台建设与应用

在城市数字化转型背景下,交通规划大数据平台建设与应用能够实现规划业务的数据赋能。介绍上海市交通规划大数据平台的技术框架和主要功能,并从数据应用、维护管理、安全协同等方面详细阐述了平台的设计特点。平台依托上海市交通规划模型相关技术,以规划业务人员为应用对象,汇集了多维度、多渠道数据,提供常用专题图和公开共享的数据资源,支持各种数据资源的叠加分析应用和个性化制图功能。最后,以案例形式展示平台在规划工作中的典型应用。平台在保障数据安全的前提下,可实现数据资源的高度共享和有效利用,有效支撑规划业务人员的日常工作,也为相关业务人员的交流提供媒介。     

基于二级优化的OD需求反推模式的应用研究

准确的OD需求数据能提高交通规划的精度,因此,交通规划中重要的一环就是得到准确的OD需求数据.将二级优化的OD需求反推方法应用到真实的规划数据上,分析结果数据,验证二级优化方法的有效性.结果表明,使用二级优化方法反推OD需求时,反推的结果与实际流量的拟合度很高,误差也很小,能够满足交通规划对需求数据的要求.     

国土空间新形势下综合交通规划的问题与对策

为深入分析新形势下综合交通规划的重点与发展对策，找准我国综合交通规划存在的问题，支撑高质量发展、生态优先、绿色发展及国土交通要素有机融合等新要求，首先，分析当前综合交通规划在行业管理、产业融合、新技术、发展理念等方面面临的形势和要求。结合当前规划工作的问题与不足，从明确规划定位、规范规划程序、丰富规划内涵、优化规划方法四个方面有针对性地提出相应的对策建议和实施路径，以期在新一轮国土空间规划背景下有效指导综合交通规划，运用丰富的研究手段提升综合交通规划的准确性和前瞻性，突出综合交通规划的落地保障机制，处理好生态环保与综合交通规划的关系，进一步促进国土空间合理利用。     

专业旅游城市综合交通规划技术方法研究——以三亚市为例

为完善专业旅游城市的综合交通规划技术体系,通过总结国外专业旅游城市在综合交通规划建设过程中的经验,在识别旅游交通特征的基础上,分析专业旅游城市对交通体系的基本要求。针对专业旅游城市交通规划面临的关键问题和挑战,指出应将旅游交通特征和规律的研究贯穿综合交通规划始终,实现旅游交通与城市居民常规交通高度融合,进而提出综合交通规划技术体系框架。以三亚市为例,重点探讨了专业旅游城市交通设施合理规模的确定,以及交通设施规划基本思路。     

关联路网拓扑特性的车辆出行行为画像分析研究

基于交通时空大数据的微观出行行为分析可以为精细化、个性化的交通管控措施制定提供支持,车牌识别数据作为一种精度高、准确性高、采样率全的时空大数据,近年来受到广泛关注。但是现有基于车牌识别数据的出行行为分析文献在进行行为分析的过程中较少考虑路网特征,即没有将出行者的行为与路网特性结合起来分析,这导致挖掘得到的出行模式与路网本身的关联不高。本文首先对车牌识别数据和路网拓扑数据进行数据融合,基于此融合数据,根据机动化出行者的出行行为特性使用聚类算法进行车辆画像,将路网上的车辆划分为临时办事车辆、频繁过境车辆、家庭不常用车辆、通勤车辆、网约出租车辆五类车辆。同时,结合复杂网络方法和聚类算法对交叉口进行画像分析,挖掘出交通管理者需要重点关注的交叉口。在此基础上,结合车辆出行行为和路网拓扑信息深入挖掘出行车辆的出行模式,构建车辆画像-交叉口画像-过车频次矩阵、车辆画像-交叉口画像-过车占比矩阵,进而对车辆出行时空特性进行深入挖掘,为交通管控措施的制定提供支持。     

交通组合模型在交通需求预测中的应用研究

组合模型是将传统的四阶段交通需求预测步骤中的两个或多个步骤组合起来，建立新的模型．文中在比较常用的组合模型的基础上，提出了交通分布与交通分配组合模型，将交通分布中的重力模型和分配中的用户平衡模型组合起来建立一个新的熵模型，模型满足UE平衡条件．文中还介绍了该模型在软件TransCAD中的应用，并指出了组合模型的优缺点．     

上海世博交通保障整体方案

世博会交通具有客流规模大且不均衡、与日常交通同向叠加等特征。为确保2010年上海世博会期间日常交通与世博交通有序畅通,提出研制世博交通保障整体方案。首先介绍了整体方案与具体规划方案的区别并提出其构架。在分析世博期间交通运行总体状况及交通需求特征的基础上,确定了以集约交通为导向的总体策略。编制了高配置、多层次的公共交通保障方案,引导与管控相结合的道路交通保障方案,整合扩容的交通信息服务保障方案,并研究储备了配套交通政策以便调节可能出现的交通供需矛盾。     

武汉市交通规划信息系统构建及应用

针对当前交通规划海量数据多源异构、数据源分散、无统一平台管理及数据获取困难等问题,提出建立基于GIS及交通规划思想与技术的交通规划信息系统。拟定了整体架构,提出了从整体上规划和设计架构于子系统的开发模式,制定了适用于交通规划的数据结构,明确了数据对象间的相互关系,实现了GIS信息系统与EMME3模型的数据交换与集成,总结了关键问题及其处理方法。最后,通过实践应用,阐述了系统在交通规划及建设中的重要作用。     

对交通仿真模型软件开发及应用问题的思考

在计算机上进行交通仿真是帮助设计、分析和评估各类交通工程、管理和规划项目可选方案的有力工具.与西方发达国家一样,中国日益严重的交通拥堵问题促动了对应用和开发交通仿真软件的浓厚兴趣.阐述了中国开发和应用交通仿真软件的观点,认为当务之急是收集数据,客观地评价和分析现有各种交通仿真模型软件在不同条件下的适用性,对有关软件产品估计出适合中国人驾驶行为和环境条件的模型参数,提出应用指南,并对中国混合车流条件下,跟车、换道、插车和交叉口延误描述等驱动交通仿真软件的数学模型进行深入研究.     

CubeCargo软件应用于货运交通规划的研究

随着现代物流的发展，国际和国内的货运需求均呈现快速增长的形势，对传统货运交通规划工作提出了新的挑战。与客运交通规划相比，货运交通规划具有不少鲜明的特点，专门针对货运交通规划的分析工具也很少。为此，在分析了基于车辆和基于货物两类货运交通规划方法的流程和优缺点的基础上，提出基于货物的货运交通规划方法更有优势。通过示例，探讨了如何运用CubeCargo软件开展基于货物的货运交通规划，实现货运发生和吸引、货运分布、货运方式划分、货运交通分配的预测工作。