基础数据在公路工程项目管理中的作用和运用

公路工程是由许许多多基础数据组成的空间体，如何利用这些基础数据来进行工程的日常管理，一直以来受到管理者重视，但管理过程中利用这些数据常碰到许许多多困惑和尴尬，本文试力从源头－数据的组成和关联上作浅析，寻找基础数据之间的组成规律和横向联系，为项目管理者系统利用它们提供方法和启示。     

基于小波变换的交通流数据集成灵敏度分析

道路上的交通流数据通常是以20-30秒间隔采集并传递到交通管理中心的，为了使这些数据能够广泛地运用于各种交通用途，必须采用合理高效的集成方法对其进行处理。传统的数据集成方法基于数理统计的理论，该方法不能有效地去除数据中的噪音。近年来迅速发展的基于小波变换的交通流数据集成方法克服了这一缺点，通过对交通流数据的频率特性进行详细分析能够使集成更加高效，准确满足不同的交通用途对集成的需求。但该方法尚未作进一步的灵敏度分析，本文通过对数据集成中小波函数和数据样本量这两个重要参数的分析，从理论的角度探讨了这两个参数变化对数据集成的影响。然后以北京市三环上的交通流数据为例，计算得到了数据集成建议采用的小波族和小波阶数，以及合理的最小样本量。该结论对数据集成在将来的实际应用具有指导意义。     

新型聚类集成算法研究

1 研究意义 所谓聚类，是对数据集中的数据应用某种方法进行分组，使得每组内部的数据尽可能相似而不同组之间的数据尽可能不同，即“物以类聚”，从而发现数据集内在的结构。     

浅谈高速公路多源数据的质量分析方法———以沪杭甬嘉兴段为例

优质的高速公路数据是进行数据融合分析、 进而支撑高速智慧化决策的基础。 本文以沪杭甬嘉兴段高速公路的卡口、 收费、 施工事故等多源数据为例开展质量分析。 首先简要介绍源数据概况， 进而主要从完整性和规范性两个角度分析， 筛选分析所用的有效字段并确定判定标准， 最后给出多源数据各属性分析结果。 结果表明， 除服务区卡口过车数据外， 数据整体的完整性较优， 接近 100%， 收费站和施工事故数据的规范性较优。     

多媒体数据库技术及其应用系统的实现

多媒体数据库涉及计算机多媒体技术、Internet技术、网络技术与传统数据库技术，通过对多媒体数据的数据存贮、查询、版本控制和多媒体数据操作的讨论，阐述了多媒体数据库的特征，同时，给出了基于DB2的户籍管理多媒体数据库系统的实现方法，说明了系统实现中的关键技术。     

大数据在交通信息化中的应用研究

大数据在当今社会发挥重要作用，并在各个地方的智慧交通建设中逐步应用。它是一场智能、创新的技术变革。“数据交通”已是大势所趋。为了探索大数据技术在昆山市交通信息化中的进一步应用，先从交通大数据的来源及使用特点入手，然后采用大数据技术研究了昆山市市民出行和行业监管方面的实际成效，最后就如何提高交通大数据的应用价值，实现各部门数据资源的协同共享，业务系统的互联互通，并为建立一个更加健全合理的智能交通系统提出了建议。     

如何利用VB实现Excel数据和Access数据之间的转换

目前各系统数据间的转换已成为各类用户所关心的问题，文章简要叙述了一些系统软件制作报表的缺陷，VB访问数据库的特点，主要介绍了如何利用VB将Access数据库中的数据导出到Excel，并实现Excel数据导入到Access数据库中。     

车辆轮轴系统可靠性数据的搜集与处理研究

可靠性数据是开展可靠性评估的基础，它为零部件可靠性指标评定和寿命估算提供必要的信息。可靠性数据的搜集和处理是一门专门的技术。本文介绍了车轮、车轴和滚动轴承三个元件三种不同来源的现场数据特点，以及将这些不同容量的截尾样本数据转换成同一样本的定时测试、随机截尾数据，从而为分析轮轴系统各元素的寿命分布、分布检验以及系统的可靠性提供基础数据。     

道路交通流检测器数据预处理技术研究

检测器采集的交通流信息往往具有一定的误差，数据预处理就是对数据进行初步加工，提高数据质量的过程。本文着重讲述了交通流检测数据预处理的基本过程，并提出了一些新的处理方法。     

交通数据治理框架及应用分析——以成都为例

针对成都市交通数据现状和实际业务场景需求，依据DGI数据治理框架、集成协调理论，采用理论研究和实证研究结合的方法，研究构建了成都市交通数据治理框架，给出了数据管控标准体系。以重点营运车辆数据为例，验证了数据质量多维管控方法的有效性。结果表明，该数据治理框架具有重要应用价值，有助于建立可持续运行的数据治理机制，为行业精准治理提供数据服务。