试论智能网联与未来汽车的技术变革

随着互联网技术的迅猛发展,其与物联网技术的结合逐渐融入到各行各业中,尤其是在汽车制造领域尤为突出。汽车制造行业与物联网、互联网技术相结合,形成全新的汽车制造技术和应用范围。本文通过对智能网联汽车技术的研究背景和发展现状的研究,指出智能网联技术未来所面临的挑战和发展方向。     

CPY数字化系统项目应用探索

工业4.0时代是利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。汽车工业是工业机器人应用最早,也是最为广泛的领域,汽车制造的高度自动化使得机器人越来越多。然而这些还是远远不够的,互联网时代对工业制造提出了更高的要求,工厂的自动化系统逐步升级,增加了物联网的概念,将工厂的机器以及作为主体的人类员工融入到互联网中,实现机器之间、人与机器之间的完美互动。进入到工业4.0时代之后,智能工厂开始从制造向"智造"转变,并被广泛应用于汽车行业的自动化、数字化和智能化车间,已经成为汽车智能制造的重要载体。本文对采用物联网技术的数字化系统在汽车制造工厂的应用进行讨论和探索,阐述了在智能制造的背景下,数字化系统对人员、设备、产品质量等方面的管理起到的巨大的提升作用。     

汽车智能制造中机电一体化技术的运用研究

首先介绍了智能制造与机电一体化的相关概念，然后阐述了汽车智能制造中应用机电一体化的必要性，分析了汽车智能制造中机电一体化技术的应用类型，探讨了汽车智能制造中机电一体化技术的有效应用，最后研究了汽车智能制造中机电一体化技术的未来发展趋势。通过有效运用机电一体化技术，可为汽车智能制造行业的发展提供重要的技术保障，实现汽车行业综合效益最大化。     

机电一体化技术在汽车智能制造的应用分析

这些年,机电一体化技术逐渐朝着数字化和智能化的方向发展。机电一体化技术应用到汽车智能制造当中,这样能够显著缩短汽车产品的周期,而且能够减少加工误差,提高汽车产品的质量和效率。本文主要探索了机电一体化技术在汽车智能制造的应用的相关问题,从而更好地促进我国汽车产业的发展。     

智能云平台技术在焊装的应用和发展

结合《中国制造2025》和"工业4.0",通过逐步开发应用智能控制系统、工业应用软件、故障诊断软件,实现人、设备与产品实时联通、精确识别、有效交互与智能控制。阐述了现代IT技术在产品流程、订单流程、数字化工厂高度结合的自动化生产制造概念,在某汽车制造企业焊装车间中落实"互联网+"实践应用。     

汽车智能制造中机器人应用实践探究

在当前的工业4.0时代,汽车制造行业逐渐向智能化方向发展,随着汽车智能制造的持续推进,机器人在汽车智能制造环节中被广泛应用。通过机器人完成那些高危、高精准的工作,并由此提升生产效率和生产质量。同时,还能减轻工人的工作量,将工人从繁重的工作任务中解放出来。本文阐述了汽车智能制造中机器人应用的概况,然后对机器人在汽车智能制造中的应用和未来发展趋势展开了探究。     

宝马和微软推出开放式制造平台

<正>宝马和微软近日在汉诺威工业博览会宣布了一项新的社区计划,旨在促进制造业更快、更具成本效益的创新。开放式制造平台(OMP)旨在通过创建开放的技术框架和跨界社区来打破这些障碍。该计划预计将支持智能工厂解决方案的开发,被汽车和更广泛的制造行业的OMP参与者共享。其目标是大大加快未来工业物联网的发展,缩短实现价值的时间和提高生产效率,同时应对共同的工业挑战。     

物联网技术在工业机器人领域的应用案例分析

在工业领域不断向智能化和自动化方向发展的过程中,大量的工业机器人被研发、制造出来,并在汽车装配、金融加工、机械制造等方面得到了大量的应用。在对工业机器人和物联网技术相关知识进行深入理解的基础上,结合新时期物联网技术在工业机器人产业的发展趋势,开展了基于物联网技术的管道巡检机器人研究。通过案例进行研究表明,所提出的新管道检测方案的综合性能优于常规方案,目前已经逐步替代现有的传感器系统。     

汽车变革 技术先行 从2017慕尼黑上海电子展说开去

<正>近期,高通收购恩智浦,联合布局物联网、自动驾驶、5G等前沿领域;英特尔宣布以153亿美元收购Mobileye,合力改善云端到车端的解决方案,降低制造成本,从而加速自动驾驶的发展;三星电子完成哈曼国际并购案,拓展智能网联技术,进军汽车电子领域。可见,随着新能源汽车与无人驾驶汽车技术的更新,汽车电子、物联网、通信技术、人工智能已成为各大厂商分食的大蛋糕。     

第六届(2012)中国汽车轻量化塑料研发及创新应用国际峰会

汽车轻量化和绿色制造技术是实现汽车轻量化发展的关键技术。伴随中国汽车工业和新能源汽车产业发展,车用轻量化塑料市场需求快速增长,同时也给汽车轻量化塑料技术应用提出更高革新要求。汽车材料制造     

基于“互联网+”与“物联网”混合发展的智能网联汽车发展研究

汽车行业迅猛发展,大量新技术和设备应用其中,极大的推动了汽车行业发展。智能网联汽车作为现代企业行业发展的主要趋势,基于互联网+与物联网混合发展,基于控制器、执行器和传感器等装置,与通信技术和网络技术有机融合,可以实现数据云端传输共享,协同控制和智能决策,赋予驾驶人员更加高效、舒适与安全的驾驶体验。相较于传统交通出行方式,智能网联汽车出行方式更加安全可靠,对于推动汽车行业更高层次发展具有积极作用。文章重点就智能网联汽车发展展开分析,把握互联网+与物联网带来的技术优势,积极践行到实处,力求为我国汽车行业发展提供支持与参考。     

基于工业大数据协同的汽车智能制造体系构建

在利用大数据推动信息化和工业化深度融合发展的趋势下,汽车制造企业对智能制造转型升级的需求非常迫切。上汽乘用车公司依托行业领先的自动化装备和信息化系统,自主构建具有自身业务特点的工业大数据平台,应用人工智能新方法与技术,开展大数据治理与大数据技术创新应用实践,进而实现汽车制造过程价值发现和供应链业务智能优化。通过对智能化升级演进路径模型的研究,结合实际项目详细阐述了上汽智能制造转型对策,并提出汽车行业智能化升级措施建议,以期为相关产业及企业提供参考和借鉴。     

汽车生产过程中的制造执行系统研究与应用

在"中国制造2025"的大背景下,智能制造已成为制造业发展的主攻方向。在智能制造的实施过程中,制造执行系统是实现智能制造的关键性技术。文章主要介绍制造执行系统的基本功能研究,并结合汽车生产过程对该系统应用进行说明。     

工业4.0指导下的智能制造工厂(工业3.5)推动叉车从传统制造向先进“智造”迈进

智能工业或工业4.0不断向实现物体、数据及服务等无缝对接的互联网(物联网、数据网和服务互联网)的方向发展。为未来制造业的发展指明了方向,本文利用工业4.0的思维,全面阐述叉车从传统制造方法向科学智能的制造方法转变、改进的过程。结合实际叉车生产的工艺流程,优化分析现行生产模式,重新提出"叉车智能工厂"的理念,定义为"工业3.5"模式。     

汽车部件智能装配生产线及工业机器人应用研发及产业化

根据我国当前智能制造装备发展的现状,将重点支持研发汽车制造等领域所需的智能成套设备、关键智能部件,将重点支持包括推进工业机器人和关键智能部件的应用。因此汽车部件智能装配生产线及工业机器人应用研发及产业化、生产装配模块化就显得特别重要。     

智能网联汽车无法行驶故障的诊断与分析

正随着时代的进步,人们的生活将逐步进入万物互联时代,伴随人工智能、物联网、大数据、信息通信等技术及产业化的快速发展,国家发改委在2018年初公布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),明确2020年中低级别智能汽车达到规模化生产,中高级别智能汽车实现市场化应用。2017年大专职业院校开设《汽车智能技术专业》,2018年中职与技工院校开设《智能网联汽车应用技术专业》,2019年人力资源和社会保障部、中国机械联合会联合主办全国新能源汽车关键技术技能大赛(新能源汽车智能化技术是赛项之一),旨在辐射、引领新兴产业人才培养。本文将扼要阐述2019年中国技能大赛全国新能源汽车关键技术技能大赛,新能源汽车智能化技术赛项所涉及的智能网联汽车的结构、工作原理及     

PROFINET在汽车制造的应用研究

PROFINET作为工业4.0主干网,充分融合了现场总线和以太网优势,极大提升了汽车制造系统的柔性化、高效性和高性能,是汽车制造业实现智能制造的关键技术。论文以PROFINET在汽车制造中的应用,对其进行了详细的研究。     

智能移动设备在汽车制造ANDON系统中的应用

为了大幅降低汽车制造车间ANDON系统频繁的声音提醒造成"噪声"污染,增加管理人员和操作人员工作响应半径,结合现代信息化技术,采用智能手表与智能手机,在原有ANDON系统的基础上,设计构建汽车制造车间的智能移动设备ANDON系统,拓展了当前汽车制造过程使用的ANDON系统功能。智能移动设备在汽车制造ANDON系统中的应用,实现了生产车间"噪声"污染的大幅降低,同时,减少了故障发现时间并降低了系统改造成本,从而提高了生产效率。     

自动变速器故障诊断与维修新思路

近几年,伴随着全球汽车工业的快速发展,一些新技术在不断运用,特别是汽车各个系统智能网络化的应用,使得汽车的控制越来越趋于人性化,从而使得汽车维修技术得到了新的提高。尤其是自动变速器技术,不但真正实现了“机、电、液”一体的组成,而且实现了“人性化”的控制。这就对我     

智能自动化技术在汽车工程中的应用

汽车的普及使得千家万户都逐渐的拥有了这一奢侈品.越来越追求舒适度、安全性和美观度.将智能自动化技术运用到汽车工程中可以提高汽车的制造效率,以及各种性能,同时也是实现汽车工程发展的重要途径.在本文中将重点针对如何运用智能自动化技术来提高汽车工程的应用效率进行探究,同时提出具体的策略.