基于SCOOT系统的公交信号优先控制技术研究

以SCOOT系统实施公交优先为研究对象,以信号控制系统层面实施公交优先为视角,通过SCOOT系统控制参数、前端信号机控制参数的设置和优化等技术方法,为其他交通信号控制系统实现公交优先策略提供参照。以阜外大街为例,采用无源公交车辆检测技术,用SCOOT系统参数描述公交优先的原理和过程,对比分析实施公交优先方案前后的公交车辆控制效果。结果表明,基于SCOOT系统进行的公交优先控制能有效缩短公交车辆的行程时间,减少车辆延误。     

浦东公交智能化集群调度实现全覆盖

<正>随着2014年11月底隧道九线运营车辆实现智能化集群调度,浦东公交公司历时4年的智能化集群调度系统建设实现了全覆盖常态化管理的目标。同时,公司331条运营线路近4000辆运营车的静、动态信息,特别是运营车辆的实时到站信息,在浦东公交"掌上公交"手机平台上也实现了全覆盖,并入上海市交通委"上海公交"APP手机平台。1浦东公交智能化集群调度系统功用浦东公交公司于2010年底自行研发的公交智能化集群调度系统,通过对运营调度的信息化、网络化、智能化,使公交运营数据获取、传递、处理、     

WebGIS在智能公交运营指挥调度系统中的应用研究

简要的介绍了智能公交运营指挥调度系统的概念与系统组成和万维网地理信息系统(WebGIS)的概念。结合智能公交运营指挥调度系统的特点,探讨了基于WebGIS建立公交信息查询服务子系统和公交车辆监控调度子系统的理论和实现方法。把系统和现存相关系统的作了比较,阐述了运用WebGIS技术的智能公交运营指挥调度系统的优点。     

基于ERP系统的公交车辆维修管理流程研究——以昆明公交集团为例

随着现代公交行业的快速发展,公交企业管理模式不断升级,引进ERP管理系统对公交企业实现从传统手工操作管理模式向现代物流信息化管理模式的转变具有重大意义.公交车辆维修管理作为公交日常管理中的重点和难点,对ERP管理系统的流程设计提出了很高的要求.本文以昆明公交集团为例,构建基于ERP系统的公交车辆维修管理框架,并分析ERP系统维修管理工作流程,以示一套完整的ERP维修管理流程对公交企业发展的重要意义.     

基于WSN的公交车辆信息采集系统网络性能评价方法

在分析公交车辆信息采集需求的基础上,提出了运用通信网络仿真技术对WSN的公交信息采集系统性能的评价方法.基于OPNET建立了一个公交信息采集和传输的模型,通过对不同的场景进行仿真得到了决定公交信息采集系统网络性能的参数,仿真结果验证了WSN实现连续采集传输数据的能力、预测了系统可靠性及数据准确性,实现了对基于WSN的公交信息采集系统网络整体性能的评价.     

基于GPS技术的公交车辆监控调度系统的设计与实现

提出了一种基于GPS全球定位技术、移动通信技术、地理信息技术的公交车辆监控调度解决方案.概述了系统的工作原理及主要组成部分的结构与功能,并着重对监控调度中心的软件平台进行了设计和实现.该系统为城市公交系统提供了实时监控和调度功能,由此提高了公交运营车辆的效率,方便了人们的出行,缓解了交通拥挤问题,而且还有助于降低公交运营成本.     

基于悉尼自适应交通控制系统的城市公交信号优先控制方法

为解决悉尼自适应交通控制(SCATS)系统无法实现国内复杂交通环境下主动公交信号优先控制需求的问题,提出公交信号优先控制方法。首先,设计基于SCATS系统的公交信号优先系统,以及兼顾上下行双向公交信号优先请求的公交车辆信息采集检测器布设方法;其次,建立绿灯延长、插入相位、绿灯提前优先控制流程,确定不同优先方式主要参数的计算方法;最后,依托上海市延安路中运量公交系统重点工程进行实际应用,评估运行效果,结果表明在社会车辆车均延误影响较小的前提下,公交车辆延误降低12%以上。     

公交车辆智能调度研究

根据智能交通系统ITS(Intelligent Transport Systems)研究发展状况以及我国ITS研 究开发的主要内容和公交公司实际运输的基本需求采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)进 行了公交车辆智能调度方法的研究.该方法充分利用遗传算法的智能化特征,有效地改善公交 车辆的静态调度,提高公交车辆的运营效率.为避免遗传算法的早熟问题,运用混合遗传算法 HGA(Hybrid Genetic Algorithm),提高遗传算法的收敛性能和优化质量,以确保遗传算法的优化性能.在静态调度方法的基础上,针对公交车辆运营调度管理特点,借助通信技术、计算机技术以及自动控制技术,分析研究了公文车辆的动态调度的实现方法,从而进一步提高公交车辆运营调度管理效率,为公交车辆智能化调度系统的实施做好必要的技术服务.     

郑州公交

正郑州公交新能源公交车辆全覆盖近年来,郑州积极推进绿色公交建设,不断加快新能源公交车辆的推广普及和应用。目前全市所有公交运营车辆实现了新能源车辆全覆盖。自2011年,郑州公交就开始更新新能源车辆,截至2020年4月初,郑州公交运营车辆已达6316台,新能源车辆占比100%。经测算,郑州公交现有新能源车辆一天可减少尾气排放700吨,一年可减少20多万吨。目前,全市已经建成66座充电站,充电桩达到2553     

基于智能调度系统的公交线路调度优化分析

<正>在城市公交营运中,由于传统调度弊端影响了线路运营效率与服务质量。若采用智能调度系统,便可对车辆线路全面系统整合调度,使公交服务高效、优质。智能公交调度系统采用无线通信技术、全球卫星定位技术(GPS)、地理信息系统技术(GIS)、互联网与数据库技术,实现实时监控与调度城市公交车辆。目前,泰安市公交公司已采用智能调度系统,该系统应用后,调度管理人员对车辆的运营状况能实时进行监控,对拥堵路段的车辆能及时合理地调度。     

科技部领导到我司调研新能源公交车使用情况

2月29日,国家科技郎高新技术发展及产业化司武平处长一行在河南省科技厅马副厅长、郑州市科技局苗局长等相关部门负责人陪同下来到郑州公交总公司监控调度指挥中心,了解郑州公交智能调度系统和新能源车辆运行情况。郑州公交总公司党委书记、总经理巴振东首先介绍了郑州公交新能源车辆的总体运行情况,随后工作人员又介绍了公交车辆实时发车、运营以及新能源公交车与普通公交车辆的油耗对比情况,武平处长对郑州公交的科技创新工作给予了充分的肯定。     

新型公交车辆气路系统多发故障浅析

随着汽车技术的飞速发展和公交优先发展战略的实施,城市公交车辆技术水平发生了很大的变化,一系列新型高档次电控技术已经装备在公交车辆上。其中的空气悬挂系统,制动防抱死系统、电控液压铰接盘系统、缓速器系统等设备对压缩空气的相关要求越来越高。由于低底盘公交大客车的气路系统管线走向更趋复杂,气路系统一旦出现故障对车辆的影响越来越大,     

新能源公交车辆大数据决策支持平台的研究

新能源汽车具有能源利用效率高、环境污染小、适用清洁能源种类多、噪声低、方便保养、安全性高等优点,成为未来公共交通发展的重点方向。为了实现更高的信息化程度,为国内大型城市的新能源公交车辆的规模化应用提供便利,相关的信息化系统平台的建设非常重要。大数据技术为新能源公交车辆决策支持平台建立了数据分析与应用基础,该大数据决策支持平台能够存储、处理来自不同数据源的多维数据,利用联机分析处理实现多维度数据分析,运用数据挖掘技术利用新能源公交车辆信息,提供新能源车辆充电决策、充电场地建设决策、电池容量及衰退分析等功能。     

面向智能公交系统的网络优化方法研究

智能调度系统是利用先进的技术手段,动态地获取实时公共交通信息,实现对公交车辆的实时监控和调度,是公交车辆调度的新模式,是公共交通实现现代化管理的重要标志.为智能化调度奠定基础,完成乘客在出行时达到最优换乘,研究了城市公交网络系统实时网络优化模型构建与实施方法问题,旨在推动我国智能公交系统的快速发展.     

面向智能公交系统的网络优化方法研究

智能调度系统是利用先进的技术手段,动态地获取实时公共交通信息,实现对公交车辆的实时监控和调度,是公交车辆调度的新模式,是公共交通实现现代化管理的重要标志。为智能化调度奠定基础,完成乘客在出行时达到最优换乘,研究了城市公交网络系统实时网络优化模型构建与实施方法问题,旨在推动我国智能公交系统的快速发展。     

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通过分析现有的公交优先通行技术中存在的问题，提出了基于自动车辆监控的公交优先系统理念，即:提高公交车运行的准点率，尽量减少公交优先通行措施对其它交通方式的影响，以较低的工程造价达到或接近轨道交通的服务水平。在此基础上，构建了基于自动车辆监控的公交优先系统的结构框架并对其子系统进行了划分，给出了作为其应用条件的数学模型，并探讨了基于自动车辆监控的公交优先技术在智能公交领域的应用。最后用VISSIM软件对系统进行了模拟，并时模拟结果进行了时比和分析。     

GPS智能化公交车辆现场调度流程

配合南京公交总公司公交车辆GPS智能化调度系统的实施，针对系统改造的特点，综合考虑了GPS、电子地图和车载IC卡等新技术给现有调度系统带来的影响和差异，结合本单位的实际情况，提出了在新的调度体系下的公交车辆现场调度流程方案。     

公交信号优先检测系统介绍

公交车辆检测系统是依托公交信号优先策略而存在的一个相对独立检测系统。公交信号优先算法的实施需要获取更全面的交通信息,包括公交车辆的运行状态。公交信号优先检测系统检测的信息是否及时、可靠、全面,直接影响到实施公交信号优先对整个交叉口或者整个优先区域的控制效果。根据信息的覆盖范围以及所采用的技术,分别介绍适用于公交信号优先的检测系统,并对所采用的技术及其优缺点进行分析。     

基于巡航控制的公交运输系统元胞自动机模型

针对公共交通系统,基于巡航控制的思想,本文提出一个新的可变跃迁概率元胞自动机（CA）模型. 模型中假设公交车辆并非唯一追求以最大速度行驶,而是根据期望车头距动态调整车辆向前移动的速度,实现了公交线路上车辆之间的相互合作以及协调行驶行为. 通过数值模拟实验表明,该模型可以再现公交集簇前行的现象,引入新的控制策略后,模型改善了车辆在公交线路上的时空分布,疏散了公交车辆集簇行驶的状况,进而在很大程度上提高了公交系统内车辆运行的平均速度并且降低了平均等待乘客数. 结果表明,新的控制策略可以提升公交系统的运行效率,具有一定的现实指导意义.     

考虑控制策略的公交运输系统元胞自动机模型

针对公共交通系统,受蚁群移动轨迹行为启发,视停靠站处等待乘客信息为一种外在的“信息素”（pheromone）,即可实现相继公交车的信息传递,基于此本文提出一个新的可变跃迁概率元胞自动机（CA）模型. 模型中假设公交车辆并非唯一追求以最大速度行驶,依据“信息素”引入控制策略动态调整公交车前行速度,实现了公交线路上车辆之间的相互合作以及协调行驶行为. 数值模拟实验表明,模型可再现公交运行中的“集簇现象”,新的控制策略引入后模型在很大程度上改善了车辆在公交线路上的时空分布,疏散了公交车辆集簇行驶的状况,进而降低了平均等待乘客数. 结果表明,新的控制策略可以显著提升公交线路系统的运行效率,具有较强的现实指导意义.