神经网计算机实现中重点考虑的几个问题

处理具有并行性人工神经网络算法的神经网络计算机结构实质上就是一个多处理机结构，但是在构造具体结构等方面还应根据神经网络的特点进行特殊考虑。本文论述了设计神经网络计算机时重点考虑的几个问题，如模式联想与自联想、紧耦合与松散耦合、容错等问题。     

山区高速公路直线段车速预测方法

为了研究山区高速公路直线段车辆运行速度的规律,通过实测西汉高速公路车辆的运行速度,获得29个连续路段的连续车速。利用反向传输网络(BP网络)较强的非线性适应能力和良好的容错能力,采用两阶段预测模式,建立了基于BP人工神经网络的山区高速公路直线段车速预测模型,并对模型进行了测试。测试结果表明：BP人工神经网络模型能够较好地预测出山区高速公路直线段的运行车速,最大误差为6.7%,为高速公路运行车速的预测提出了一种较为可行的方法。     

冗余结构容错系统的可靠性区间指标分析

本文针对冗余结构容错系统的可靠性分析中存在的问题，提出了区间分析方法。该方法能定量地反映冗余结构容错系统的可靠性改善情况，是评价冗余结构容错系统的方法之一。     

人工神经网络寄生极值判别方法

根据人工神经网络自联想存在寄生极小值问题，提出了两种判别方法，这两者判别方案分别是混合人工神经网络方案和硬件判别电路方案，为人工神经网络模糊联想存储器的实际应用找到了较合理的方法。     

一种新的神经网计算机结构

人工神经网络存在着广泛的并行机制，为此，人工神经网络计算机使用多个处理单元以适应行处理的需要。多处理单元之间的信息通信是并行研究的内容之一，作者提出了利用数据驱动思想和双口存储器技术实现人工神经网络计算机一种新结构。     

一种新的容错控制方法

本文提出了一种新的容错控制方法，故障检测由神经网络构成，而容错控制器则采用模糊逻辑进行设计。该方法对难于精确建模的对象和过程特别适用，且也能在一定程度上适用于非线性对象，仿真结果表明了该方法的有效性。     

一种采用软硬件双重容错技术的微机系统

基于容错设计的思路，在硬件上采用两个异步工作的核心子单元，通过比较器来比较它们运行结果的正确与否，软件上则采有检测点技术进行检错。整个系统结构简单，实现了软硬件双重容错的目的。     

结构系统可靠性分析中的人工神经网络方法

将人工神经网络方法应用于结构系统可靠性的研究，就结构系统可靠性分析中人工神经网络模型的及网络训练的有关问题进行了探讨，给出了相应的算例。     

电控机械自动变速器的故障自诊断和容错控制

根据电控机械式自动变速器系统的特点，提出了系统故障自诊断和容错控制的设计原则，分析了系统中已发生和潜在的主要故障现象及原因，给出了系统的故障模型及故障诊断方法，并对一些关键故障进行了容错控制设计。汽车道路试验证明该方法是行之有效的且非常实用。     

用神经网络解多元非线性方程组

给出前人人工神经网络逼近性理论，得到用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数，并通过计算机对一些非线性函数进行模拟，模拟结果表明这种方法的可行性。给出用人工神经网络解多元非线性方程组的原理。     

用容错控制技术提高微机保护系统的可靠性

在介绍容错控制技术基本理论的基础上,将容错控制技术应用到微机保护系统中,提出微机保护系统中应用容错控制技术的基本准则及常用方法.在分析一些常见故障的容错控制方案的基础上,重点分析了针对微机保护系统传感器故障的容错控制,分析了其故障检测及容错的工作原理.以牵引供电系统的馈线保护为例,介绍了容错控制技术在该保护系统中的应用方法.采用容错控制技术为提高微机保护装置的可靠性提供了一条新的途径.     

企业成长预测的神经网络模型

提出一种基于灰色系统和人工神经网络的企业成长预测模型，并运用国内一家著名高科技公司的经营数据作为样本，进行学习 ,推理，对企业未来业绩进行了预测，结果表明，人工神经网络应用于企业成长的预测是可行和有效的。     

人工神经网络技术在汽车工程中的应用

介绍人工神经网络技术的基本原理，基本特征及其在汽车工程领域中的应用现状，说明了人工神经网络技术在汽车设计，制造，科研和使用等方面的实用性。     

桥梁断面静力三分力系数的人工神经网络识别

通过风洞模型试验得到了足够的样本，在此基础上利用MATLAB神经网络工具箱构造了2个BP人工神经网络；采用BR(Bayesian regularization)算法，比较了不同坐标系下的静力三分力系数的训练结果，得出4层网络比较有效且具有较高精度的结论．最后，提出了应用人工神经网络需要注意的问题。     

人工神经网络技术在汽车发动机研究中的应用现状

本文介绍了人工神经网络的基本概念，以及在发动机性能曲线处理，可靠性优化设计、电子控制技术、发动机故障实时诊断等方面的应用。另外，人工神经网络独特的结构和处理信息的方法，使其在发动机研究中的复杂高维非线性建模问题，可靠性分析等方面也有着良好的应用前景。     

计算机联锁系统关键技术和功能的完善

利用计算机快速、高效、具有记忆功能的特点，无论在联锁功能，还是在设计、处理方法上都较继电联锁更为创新、优越，打破了网络线的概念，实现了继电电路无法实现的一些功能。同时，为实现铁路信号的故障-安全原则，采用了各种软、硬件容错冗余技术．对计算机联锁系统中采用的容错冗余技术、多机(双机、三机)之间的同步方法、某些功能的进一步改进和完善进行了探讨．     

服务器容错技术在南京绕越高速公路东南段项目中的应用

服务器容错技术是高速公路联网收费数据安全的重要保障。文章对双机热备技术和容错服务器技术的系统原理进行了分析和多方面的对比,并对容错服务器在南京绕越高速公路收费系统中的应用进行介绍。     

线性定常系统的一种容错控制新方法

当控制系统的参数发生跳变故障时，系统的性能往往会恶化，甚至会引起系统不稳定。本文讨论了当线性定常系统出现参数跳变故障时的一种容错控制方法。故障检测采用神经网络实现，而容错控制器则采用控制器重构方式设计。仿真结果表明该方法是有效的。     

用人工神经网络评价边坡稳定性

对人工神经网络及BP网络模型作了简要的介绍，利用BP网络模型对边坡稳定性进行了预测，并对其中的参数选择，数据收集与处理，构造网络模型等问题进行了深入探讨，实例计算表明，通过样本的训练检验，利用人工神经网络方法对边坡稳定性的预测取得了比较满意的效果，为今后此类边坡稳定性的评价提供了可借鉴的方法．     

铁路带状测区GPS高程转换方法的研究

研究利用GPS技术间接获取正常高，对铁路测量具有非常重要的实用意义。用BP人工神经网络，对京沪高速铁路某段实测GPS大地高程数据进行了转换计算，得到了比较高的转换精度，结果也是稳定的。经过与其它常用方法进行对比，表明利用人工神经网络进行带状测区GPS大地高到正常高的转换计算是可行的。