神经网络在长江经济运量预测中的应用

对神经网络中三层ＢＰ（ｂａｃｋ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）网络及其算法进行了描述,对社会经济运动规律的复杂性和可预测性进行了探讨,在研究数学模型与客观实际之间差异信息的变化趋势的基础上,构思ＢＰ神经网络中长期经济预测模型,给出模型相关变量的处理办法和模型算法,运用该型对“十五”期间长江干流经济运量进行了预测。     

BP网络在录井气测解释中的应用

基于前馈神经网络模型发现一种全新的油气层识别技术，并提出一种改进的ＢＰ算法，利用该算法，可以所获取的录井气测资料进行精度高，速度快的油层，气层，水层的自动识别。     

基于神经网络的桩基桥墩地震响应辨识系统的研究

在原ＢＰ神经网络基本算法的基础上，按研究桩基桥墩地震响应的特点，改进了网络的激励函数，开发了适用于桩基桥墩地震响应的神经网络辨识，该系统具有较快的收敛速度和较高的预测精度，并用Ｃ语言程序加以实现。     

多层神经网络的有效训练算法

提出了基于整体模式的多层神经网络的有效训练算法，给出了偏导矩阵的递算法，由此导出多层神经网络的并行训练算法，本文提出的训练算法进行模型参数估计，其领导具结果表明，该算法不仅减少训练周期，而且还可提高模型参数的估计精度。     

BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究

介绍了ＢＰ神经网络的一些基本概念和传感器故障诊断的有关问题。对用神经网络进行传感器故障诊断的原理加以分析。在ＭＡＴＬＡＢ语言环境下利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真工具和神经网络工具箱对凝汽式汽轮机调速系统的中的转速传感器进行了传感器故障诊断研究。给出了仿真实现结果,并对结果加以分析,结果显示,利用神经网络进行传感器的故障诊断具有可行性。     

企业物料需求系统中BOM的设计

ＢＯＭ作为ＭＲＰ Ⅱ、ＣＭＳ的核心，其数据结构的确定民操作算法的设计直接影响到信息系统的效率。通过对ＢＯＭ的概念和ＢＯＭ一般性描述的介绍，提出了对单层结构和复杂结构的ＢＯＭ的表述方式，并针对其表述方式设计了通过ＢＯＭ产生企业物料需求清单的算法。     

神经网络用于汽车制动跑偏特性仿真的研究

制动性是汽车的主要性能之一，为了探讨神经网络在汽车制动特性研究中的应用，利用神经网络ＢＰ算法对汽车制动跑偏特性进行了仿真研究，结果表明，神经网络对汽车制动特性的研究有实用价值。     

网络并行环境下“Mandelbrot Set”图形的两种实现方法及？…

分析了网络并行环境下算法设计的特点，描述了在网络并行环境下实现Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ Ｓｅｔ图形的两种方法，并对它们进行了比较。     

CES型盲均衡及其基于高阶统计量的一种实现

介绍了一种全新的设计盲均衡器的评估标准－信道评估标准ＣＥＳ，并就其实现方式作了简要讨论，在分析现有算法优缺点的基础上，基于高阶统计量，对非最小相位线性信道，提出了一种ＣＥＳ型盲均衡算法ＨＣＢＥＡ，该方法避免了ＣＥＳ盲均衡中常见的大运算量的缺陷。由多电平ＰＡＭ及ＱＡＭ信号仿真实验表明，该方法具有良好的均衡特性。     

神经计算机理论Ⅲ

分析了神经网络在并行计算机的实现方法，提出了神经计算实现的几个新概念，给出了一个计算方法。     

一种神经网络自适应PID控制器

采用神经网络与模糊逻辑相结合的方式，构造了一种自适应ＰＩＤ控制器。该控制器用具有改进学习算法的神经网络作ＰＩＤ参数调节器，用模糊神经网络对被控对象进行模型辨识，综合了神经网络，模糊控制和ＰＩＤ控制的优点。结构简单，易于实现，且适应环境能力强。     

多层反馈BP网联想记忆分析

多层反馈ＢＰ网络是一种非线性动力学系统，为了对多层反馈ＢＰ网络进行形式分析，作者采用了电路类比的方式得到了它的数学模型，根据反馈ＢＰ网络的数学模型证明了反馈ＢＰ网络联想记忆过程的稳定性及有关性质，炒反馈ＢＰ网络的应用奠定了理论基础。     

基于神经网络的多变量模糊自整定PID控制器

针对脉冲ＴＩＧ焊动态过程控制提出了一种基于ＢＰ神经网络的多变量模糊自整定ＰＩＤ控制器。该控制器利用神经网络在线学习具有多变量耦合，非线性及不确定性的复杂的焊接动态过程的控制规则，实现ＰＩＤ参数的自动整定。仿真实验结果表明该控制器不仅具有模糊控制的简单，有效的非线性控制作用。还具备了神经网络的学习与适应能力，以及ＰＩＤ控制的普遍适用性。     

选择隧道施工方法的神经网络专家系统

将专家系统与神经网络优点相结合，建立了隧道施工方法选择的神经网络专家系统。该系统将从领域专家处获取的知识库表达为推理网络形式，并以专家系统的推理规则定义神经元结点，使网络“神经化”。通过用改进的ＢＰ算法训练，从而优化和修正知识（包括可信度因子）。     

H.26L视频编码器并行算法研究

对目前正在制定中的视频编码标准H．26L编码器的并行资源和可并行性进行详细的分析和性能测试，在此基础上，研究几种不同的并行实现方式，并提出一种可缩放性的并行实现方式，给出了该可缩放性并行方法的算法和在曙光并行处理机上进行的部分实验结果．仿真结果表明，H．26L视频编码器在片层(Slice)一级具有良好的并行能力和可扩展性，易于实现并行处理．     

多处理机并行系统的现状与发展

在对各种并行处理系统的结构特征进行分析归纳的基础上，提出了一种异于Ｆｌｙｎｎ分类方法的并行处理系统分类方法，讨论了网络机群计算与分布式并行计算的渊源关系、存在的问题和发展前景，最后，对网络操作系统和并行开发环境ＰＶＭ及ＭＰ泊研究现状也作了简要介绍。     

神经网络的JAVA语言实现

概括介绍神经网络实现技术的现状,从面向对象程序设计的角度出发,详细阐明怎样用ＪＡＶＡ语言实现ＢＰ神经网络及其广阔的应用前景。     

PCR法检测乙型肝炎患者外周血单个核细胞中HBV DNA

采用ＰＣＲ法检测了７７例乙肝患者外周血单个核细胞（ＰＢＭＣ）中ＨＢＶＤＮＡ，２７例阳性，总阳性率为３５．１％。慢性活动性肝炎（９／２１，４２．９％），肝炎后肝硬化（９／１９，４７．４％）及重型肝炎（８／１６，５０．０％）患者ＰＢＭＣＨＢＶＤＮＡ阳性率明显高于慢迁肝（１／１４，７．１％）和急肝（０／７）患者。结果提示ＰＢＭＣ中ＨＢＶＤＮＡ的存在在乙肝发病机理中具有一定意义。     

流水线技术在并行数据库查询优化中的应用研究

分析了并行数据库查询算法Ｍｅｒｇｅ－Ｕｐｄａｔｅ的性能，提出了一种新的流水线查询思想，并基于该思想对算法Ｍｅｒｇｅ－Ｕｐｄａｔｅ加以改进，给出Ｐｉｐｅｌｉｎｅ算法过程，对比分析两各垢不同特点。归纳出Ｐｉｐｅｌｉｎｅ算法的形式化描述形式，采用典型数学公式对两各算法的性能值进行计算，比较二者的性能，突出Ｐｉｐｅｌｉｎｅ算法的优越性。     

一种新的CMAC自学习控制器

本文通过分析ＣＭＡＣ神经网络的学习机制和连续搅拌反应釜的结构,提出了一种自动选择学习率的ＣＭＡＣ自学习控制方法。给出了自学习控制器的结构和算法。并以连续搅拌反应釜模型为对象进行了仿真研究。这种网络每次学习少量参数,算法简单。仿真结果表明所提出的控制器优于传统的ＰＩＤ控制器。