电控机械自动变速器的故障自诊断和容错控制

根据电控机械式自动变速器系统的特点，提出了系统故障自诊断和容错控制的设计原则，分析了系统中已发生和潜在的主要故障现象及原因，给出了系统的故障模型及故障诊断方法，并对一些关键故障进行了容错控制设计。汽车道路试验证明该方法是行之有效的且非常实用。     

汽车电控系统故障监测与自诊断

针对汽车电子控制系统自诊断设计中的基本问题，讨论了电控系统的3个主要部分——传感器、执行器和电控单元的故障监测和自诊断的一些实用技术和方法，为汽车电子控制系统设计人员提供了一些设计思路，对提高汽车电控系统的自诊断性能提供了有益的技术参考价值．     

电控发动机的故障诊断方法

对电控发动机的故障诊断方法进行了系统的探讨,并利用各种诊断方法诊断出电控发动机故障产生的部位,查明故障原因,具有较强的实用性.     

铁路信号集中故障查询专家系统的设计

本文针对铁路信号６５０２电气集中故障查询诊断问题，运用ＡＩ技术建立基于知识的６５０２大站电尖摒 故障查询诊断专家系统，该系统由人机接口、知识库、推理机三个部分组成，操作简单，运行方便，利用该系统的专家系统外壳，进一步扩充知识库，开发出整个６５０２电气集中故障查询诊断专家系统。     

汽车电控系统自诊断概述

文章简要介绍汽车电控系统自诊断原理、进入自诊断状态的方法、读取与清除故障码的方法.     

电控机械自动变速器的故障自诊断和容错控制

根据电控机械式自动变速器系统的特点 ,提出了系统故障自诊断和容错控制的设计原则 ,分析了系统中已发生和潜在的主要故障现象及原因 ,给出了系统的故障模型及故障诊断方法 ,并对一些关键故障进行了容错控制设计 .汽车道路试验证明该设计方法是行之有效的且非常实用     

基于联合近似对角化的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用

提出一种采用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法．该方法利用白化信号自相关矩阵的联合近似对角化算法，从观测信号中分离故障特征源信号，并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息，有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态．     

神经网络与D-S证据理论分层融合的柴油机综合故障诊断方法研究

针对柴油机传统故障诊断方法处理数据量大、故障类型复杂多变的问题时存在诊断准确率不高的现状,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机的结合,提出了神经网络和证据理论分层融合的柴油机故障综合诊断方法.该方法通过并行神经网络的结构提高局部诊断网络的诊断能力,并给出了基本可信度分配的客观化方法,充分利用各种故障的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率.诊断实例表明,该方法能显著提高柴油机故障诊断系统的效率.     

汽车电控系统故障监测与自诊断

针对汽车电子控制系统自诊断设计中的基本问题,讨论了电控系统的3个主要部分——传感器、执行器和电控单元的故障监测和自诊断的一些实用技术和方法,为汽车电子控制系统设计人员提供了一些设计思路,对提高汽车电控系统的自诊断性能提供了有益的技术参考价值.     

特殊状态需要特殊修理的可修系统可靠性和诊断策略研究

研究了特殊状态需要特殊修理的可修系统的可靠性和诊断策略。假设系统有三种运行状态：正常状态、异常状态、故障状态，有些异常状态和故障状态需要特殊的修理，系统处于哪个状态需要诊断才能知道。当系统开始正常工作状态后，每隔一段时间μ进行一次诊断，直到系统故障或被诊断为异常。利用概率分析和补充变量方法，求得了系统的可靠性指标和最优检测周期。     

基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法

将模糊理论与神经网络相融合，针对汽油发动机偶发性疑难故障，采用模糊信息处理方法确定故障的类别，通过神经网络的逼近能力来实现对故障进行诊断的功能。与单纯使用神经网络进行故障诊断的方法相比，基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法在输入参数不是训练时的典型数据（同训练时输入数据差别较大）时，系统仍能对输入样本很好地归类，给出较高精度的诊断结果，尤其对于单一系统的复杂故障具有很好的识别能力，可以提高对发动机故障的诊断精度。     

正确理解汽车自诊断系统

该文简要介绍了汽车电控系统检测设备的使用原理、汽车自我诊断系统的原理及特点,以及汽车自诊断系统对故障确认的值域判定法、时域判定法、功能判定法、逻辑判定法四种方法。重点介绍了汽车故障自诊断系统异常诊断产生的原因及其故障排除实例,最后介绍了依靠自诊断系统排除故障的有关技巧和注意事项。     

汽车电控发动机传感器智能测试系统

汽车电控发动机传感器智能测试系统是一个以AT89C2051单片机为核心的最小应用系统，能自动进行数据采集、计算、显示，根据键盘和输入命令自动进行功能转换，通过对各种传感器的输出信号的测试，判断其工作性能，从而为诊断电喷发动机故障提供了极大的方便。     

基于FTA的电喷汽油机燃烧故障分析

故障树是一种倒置的图形演绎分析方法．笔者在文中建立了电喷汽油发动机燃烧故障树模型，确定出引发系统故障原因的各种可能的组合方式和系统发生故障的概率．为进一步研究实用的电喷汽油机故障自诊断系统提供了一种可行方法。     

丰田汽车电控系统自诊断功能分析

详细介绍了丰田汽车的诊断接口及其功能。分析了发电机、自动变速器、ABS/TRAC等部位电控系统的检测方法及故障诊断。最后指出了通过自诊断功能检测汽车故障时应注意的问题。     

EPS系统故障模式的分析

针对EPS控制系统故障诊断与系统保护策略的开发，在分析EPS控制系统工作原理的基础上，运用FTA以及FMEA方法，对故障模式进行了详尽的分析，并在此基础上对这些故障模式进行了归类，为下一步的故障检测奠定了基础。     

汽车制动系的常见故障和日常维护

1制动系统常见故障及诊断 即使车辆的制动系统工作很正常，我们也要在日常使用过程中加强对其的检查。只有做到这一点，关键情况下制动系统发生故障的可能性才会降低。制动系统运转不良可以用下列方法判断出来，同时可以初步断定故障的可能部位，并针对具体零部件进行检查。制动系统常见故障及诊断方法如下。     

小松PC200-5型挖掘机电子油门控制系统故障检测与诊断

根椐小松PC200-5型挖掘机电子油门控制系统的结构特点,对该系统的故障提出自诊断和直接检测诊断两种方法。     

基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

鉴于目前广泛使用的OBDⅡ标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高,以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D-S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车载自诊断系统诊断数据的融合处理和分析.实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力.     

基于神经网络和D—S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

鉴于目前广泛使用的OBDII标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高．以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D—S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车栽自诊断系统诊断数据的融合处理和分析。实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力。