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由于传统的故障诊断方法在机械设备整体故障诊断中难以有效发挥作用,通过把模糊数学和神经网络理论应用到故障诊断中,构建了一具有联想记忆功能的模糊神经网络。并结合190A型柴油机的故障诊断,验证了算法的有效性。 相似文献
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柴油杭压油管内燃油压力波形由燃油供给系统的喷油泵总成,喷油器总成及供油提前角联动装置共同作用下形成,它比较集中地反映了燃油供给系统的工况及故障信息。随着非电量电测技术和计算机技术的发展,利用波形模糊模式识别的方法诊断故障已成为可能。 相似文献
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廖发良 《筑路机械与施工机械化》2010,27(8):79-81
由于柴油机随着使用期延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清,借助模糊数学的方法,把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述,寻找故障的部位和原因。通过实例验证,结果表明,该方法与其他方法有较好的一致性,在故障诊断方面有较高的准确性。 相似文献
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基于改进BP神经网络的柴油机故障诊断研究 总被引:5,自引:0,他引:5
根据柴油发动机故障与征兆之间关系来建立一种采用BP算法前馈型神经网络结构,然而采用标准BP算法对神经网络训练进行训练,但存在收敛速度慢等问题。因此,又采用添加动量项和自适应学习速率两种方法对标准BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于神经网络训练,结果表明改进的BP神经网络能够改善收敛速度慢的缺点,而且预测故障效果较好。 相似文献
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往复式柴油机转动时产生振动是不可避免的这是由其复杂的结构和工作性质决定的,所以在柴油机故障诊断中,振动信号对于研究柴油机的振动特性和机械故障之间的内在联系起重要作用。通过从缸盖表面振动信号的小波包分解系数中提取整循环故障特征参数的方法,提取内燃机故障特征的研 相似文献
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强噪声背景下的柴油机失火故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
柴油机失火是常见的故障模式,传统的诊断方法不仅参数获取困难且准确性差。针对此问题,以3缸四冲程柴油机为研究对象,设计了柴油机失火故障的预置试验,采集排气噪声和缸盖振动信号进行故障诊断研究。为提取强噪声背景下的微弱信号,采用二次采样随机共振系统提取柴油机故障特征频率完成柴油机的失火故障诊断。研究结果表明,通过二次采样处理,随机共振系统可以将噪声能量转移到柴油机微弱特征信号上,达到大参数条件下微弱信号特征提取的目的,能有效识别柴油机的早期故障,对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值。 相似文献
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基于Laplace小波相关滤波法的柴油机气门间隙故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
振动信号中冲击响应信号通常表征着某种故障特征。根据Laplace小波相关滤波法的原理、方法进行气门间隙故障诊断研究。分析了配气相位与气门落座冲击的对应关系。对气门间隙正常及异常情况下的时域波形进行了相关性滤波分析,结果表明,基于Laplace小波相关滤波法能准确定位冲击发生的时刻及频率,有效地判别气门落座冲击。 相似文献