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介绍了信息高速公路的基本结构,各类用户信息需求,企业信息系统的组成,以及英国电信公司信息工程的设计方法。 相似文献
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对于新产品的开发最重要的是要准确把握用户需求,而产品在开发阶段到上市中间还存在时间差异。因此如何把握未来市场的需求对汽车企业来说是至关重要的。领先用户的提出很好的解决了企业的问题,领先用户对产品和市场具有超前的判断和需要,并且参与产品设计、规划的意愿较高。准确的识别领先用户为企业后续收集用户需求提供了基础。研究针对汽车市场领先用户的识别开发模型,并以HMI需求研究为例介绍领先用户识别模型的应用。 相似文献
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车辆动态导航中Braess悖论的解决方法及其算法设计 总被引:3,自引:0,他引:3
对导致Braess悖论的用户行为趋同性进行分析,指出对动态导航用户多样化个性需求的忽视是其发生的根源,提出对用户个性化需求的充分考虑是解决Braess悖论的关键。随后建立起体现用户个性化需求的数学模型,并据此设计了无约束动态K最短路算法和有约束多目标优化动态K最优路算法,用于实现对Braess悖论的有效解决。 相似文献
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对高速公路用户接入层的传输网络需求进行了分析,对各种传输制式进行了比较,提出了高速公路用户接入层传输网络的最佳解决方案。 相似文献
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在分析固定需求用户均衡配流模型和用户出行目的地特征的基础上,首先提出一O多D用户均衡配流问题,建立相应的最优化极值模型,并证明其符合一O多D用户均衡原则及最优解是确定且唯一的,同时分析其求解算法,最后探讨将来进一步研究的方向。 相似文献
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基于文本挖掘的用户需求分析能够从大量的在线用户评论中挖掘出用户的显性需求和潜在需求。在用户需求挖掘理论研究的基础上,对某汽车用户在线评论数据进行采集、预处理、词云图可视化分析以及关键词共现分析。结果表明:该款汽车在空间、动力、内饰、外观方面具有优势,在胎噪、油耗、车机方面有待优化。 相似文献
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单一类型用户拥挤收费模型存在两大缺点:拥挤收费对所有用户影响相同和不能真实反映用户实际出行;在此基础上提出了弹性需求下多类型用户拥挤收费模型,并对其进行求解。以实例证明了多类型用户收费模型相对单一类型用户收费模型更能反映用户的实际交通出行,更能真实地反映收费后用户的出行选择,实现整个系统效益的最大化。 相似文献
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为了在竞争日益激烈的汽车市场上取得成功,汽车制造商必须高度响应消费者的需求,并进一步加快新样车的设计验证周期。通过收集网联车辆的用户驾驶数据,促进数据驱动的试验认证,可以满足客户不同驾驶习惯的需求,但测试工程师面临着利用用户驾驶大数据的挑战。这促使一个专门的道路试验大数据分析系统的提出,为工程师获得对关联用户驾驶的整车道路实验提供有效途径。该系统不仅屏蔽了工程师操纵大数据的技术障碍,而且还帮助他们通过有指导的数据科学过程挖掘有价值的信息。该系统已被一些汽车工程师实际用于他们的道路试验用例,肯定了其灵活即用的功能和令人印象深刻的效率。 相似文献
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东风轿跑车是东风汽车公司根据国内外轿跑车的先进技术特点,结合我国跑车市场和用户需求,精心打造的一款完全具有自主知识产权的车型之一,该车保留了一般跑车共有的特点和风格,同时进行了多项创新,它的诞生将更好地满足了特殊的细分市场和用户个性化需求,填补了我国轿跑车车型的空白。 相似文献
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为了提升共享电动汽车系统的经济性与运营效率,需要充分挖掘用户对共享使用价格的响应机制以及用户的充电等待行为。同时,用户流量需求的精准预测是提供合理共享定价方案的重要基础。基于此,首先建立以数据驱动的用户流量预测模型,通过结合图卷积神经网络与长短时记忆模型,捕捉用户需求的时空特征和动态相关性,并结合时间与天气特征因素实现多时间步长的准确流量预测。其次,考虑用户在共享系统下的等待自适应行为,建立基于用户等待成本的共享系统服务质量模型。而后以实现最大化共享系统利润收益与服务质量为目标,建立多目标的共享定价模型以制定不同时刻与路径上的共享电动汽车使用价格。最后,以上海市虹口区EVCARD交通测试系统的算例分析,论证所提流量预测模型的准确性以及多目标定价模型的有效性与经济性。研究结果表明:所提的SEV多因素融合需求预测模型较其现有的常用预测方法能获得更加准确的多时间步长流量预测;通过合理设置共享驾驶的空间和时间变化价格信号,可以提升共享电动汽车系统的运营盈利能力,并且实现了更好的系统利润收益与用户服务质量平衡的运行需求。 相似文献
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踏板车是辆城市摩市中的主流车型,凭借不俗的实用功能、时尚外观,深受城市乃至城镇各年龄段用户的喜爱。随着用户需求的增加,较大排量踏板车型渐渐引起车迷群体的关注和厂家的重视,销量也呈上升的势头。 相似文献
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