车辆识别中的博弈特征选择研究

针对特征识别判断中出现的冲突和特征过多所造成的特征维数灾难问题,采用博弈论的方法对车辆特征空间进行搜索,找到一组对车辆类型识别的最佳特征子集。在多特征组成的特征空间中把具有存在冗余关系的特征定义为博弈过程中的同一个局中人,具有互补关系的特征定义为不同的局中人,用互信息构造支付值函数,使支付值函数能够表现局中人之间的可信度冲突关系。支付值函数的大小和局中人采用对策的分类能力大小相关,分类可信度高的对策支付值大,分类可信度弱的对策支付值小。在车辆识别应用中,车辆的5个特征所组成的特征空间中,把具有冗余与关系的特征分成两个局中人,构造出支付函数,在赢得矩阵中求出均衡解,得出均衡解所对应的{车长、后轮距}是特征空间的一组最佳特征子集。     

汽车前保险杠造型特征的构建及评价

把汽车保险杠造型特征分为主造型特征、过渡造型特征,附加造型特征及工程细节造型特征4类,分别描述了各个造型特征的建立方法、质量检验方法和工艺评价方法.实践结果证明,通过对造型特征的分类描述,不仅能详细破解各造型特征的关键因素和内在联系,还能用三维软件UG快速获得高品质的3D数模.     

基于彩色二值化的车牌定位方法

提出了一种基于彩色二值化的车牌定位方法。首先将彩色图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,同时生成一个与彩色图像大小相同的二值化状态特征矩阵,根据车牌的色彩特征,调整状态特征矩阵;再用数学形态学方法对状态特征矩阵进行填充空洞和滤除噪声的处理,并根据车牌的几何特征除去伪牌照区。该方法将图像的色彩特征与状态特征分离,充分利用车牌的色彩特征调整彩色图像的状态特征,并融合了数学形态学方法;而且将车牌的色彩特征和几何特征进行了有机的结合。实验结果表明该方法是一种有效的车牌定位方法。     

基于Bi-LSTM的多类型特征融合驾驶员疲劳识别方法

针对传统的基于驾驶员面部图像采集的单一类型特征的疲劳识别方法,在阴影遮挡及光照变化场景下存在准确性、鲁棒性不足的问题,深入开展基于多类型特征融合的驾驶员疲劳识别方法研究。在分析非图像化的驾驶员疲劳特征的基础上,通过机器人操作系统（Robot Operating System, ROS）的话题订阅来实现驾驶员生理特征、操作行为特征及面部特征的多源数据同步采集。处理原始数据并分析数据特性,提出了一种融合生理特征与驾驶员及观测者主观评价的数据标注策略,标注疲劳特征,构建驾驶员疲劳数据集;将驾驶员操作行为特征与面部特征融合,形成多类型特征融合序列,并基于双向长短时记忆（Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM）网络,构建多类型特征融合的疲劳识别模型;通过单一类型特征与多类型特征对比试验、不同场景对比试验证明,基于Bi-LSTM的多类型特征融合识别方法的准确率和鲁棒性较单一类型特征识别方法均有明显提升,能在各种场景下更好地识别驾驶员的疲劳状态。     

摩托车ECE排放测试循环行驶特征的研究及其适应性评价

利用摩托车实际道路行驶特征的路谱数据,研究了ECE排放测试循环的行驶特征及其适应性。结果表明,实际路谱的各种速度特征与ECE比较接近,而模式比例特征、加减速特征与ECE相比则存在着较大的差异,两者行驶工况的分布也明显不同。当使用ECE测试循环的结果计算摩托车有害气体排放大气分担率时,应充分考虑到ECE测试循环与实际道路行驶特征的差异。     

小城镇交通系统特征分析及其在公共交通规划中的应用研究

在众多小城镇分类标准中,对小城镇的概念及定义做了明确界定,分析了小城镇的几个重要特征,即社会经济水平、土地利用特征、居民出行特征、公交需求特征和供给特征。采集了一些典型小城镇的交通特征指标,并就这些特征指标值和大中城市做了相应对比,明确了小城镇概念及其交通系统特性。重点关注目前我国小城镇公交发展的实际情况,结合小城镇公交运行的实际情况,给出小城镇公交线网规划指标的推荐数值。      

四川省公路复杂边坡分区及特征研究

根据与公路边坡所处区域的地形地貌特征,将四川省公路复杂边坡划分为五个分区,收集公路复杂边坡的特征数据进行统计研究,得到各分区公路复杂边坡的典型特征,结果表明各分区中的公路复杂边坡外形及工程地质特征均有较明显的区别,同时各分区中的公路复杂边坡特征具典型性,表明所用的分区方法是适宜的,研究得出的公路复杂边坡的分区典型特征可以为四川省公路复杂边坡类比处治设计提供依据。     

四川省公路复杂边坡分区及特征研究

本文根据与公路边坡所处区域的地形地貌特征将四川省公路复杂边坡划分为5个分区,收集公路复杂边坡的特征数据进行统计研究,得到各分区公路复杂边坡的典型特征,结果表明各分区中的公路复杂边坡外形及工程地质特征均有较明显的区别,同时各分区中的公路复杂边坡特征具典型性,表明所用的分区方法是适宜的,研究得的公路复杂边坡的分区典型特征可以为四川省公路复杂边坡类比处治设计提供依据。     

公路隧道分类管理研究

论述了公路隧道管理的现状,分析了影响隧道管理的主要影响因素,提出了基于安全度与危险度的隧道分类管理方法,建议根据不同地区的经济条件、隧道特征、交通特征、运营特征与环境特征进行分类管理,达到既经济又安全的目的。     

Front Vehicle Identification Under Different Lighting Conditions

选取车辆底部水平方向特征和车辆左右两侧垂直方向特征,提取出受全局灰度影响较小的局部灰度特征、局部梯度特征和局部波动特征.应用加权证据理论将车辆水平和垂直方向的特征分别进行信息融合,并根据光强的不同调整各特征的权重.为提高识别的实时性,将人工鱼群算法应用于识别中,并增添了车辆识别模块以增强人工鱼的引导能力.根据人工鱼群的搜索结果,再通过对称性特征进行进一步判定,实现前方车辆的准确定位.实验结果表明本方法可在不同光照条件下对前方车辆进行识别并准确定位,具有良好的适应性、准确性和实时性.     

基于Adaboost算法的人眼检测技术在路考系统中的应用

驾驶人人眼检测是实现道路驾驶技能考试智能化评判的关键技术,本文提出了一种基于Adaboost算法的人眼检测方法,对比了Hear-like特征和扩展Hear-like特征,分析了基于积分图的特征快速提取方法,实现了人眼特征的实时检测跟踪。     

融合残差网络和特征金字塔的小尺度行人检测方法

针对小尺度行人检测中存在的过拟合、特征不易对齐,以及易忽略多尺度特征等问题,研究了1种融合残差网络和特征金字塔的小尺度行人检测方法。考虑到原始残差网络在检测小尺度行人时过于依赖训练集而出现过拟合问题,构建带有丢弃层的残差块代替残差网络结构中的标准残差块来解决这一局限,同时利用丢弃层的正则作用降低计算过程的复杂程度。通过在特征金字塔网络的侧向连接部分嵌入特征选择模块和特征对齐模块,对输入图像中重要的行人特征加强和对齐,提升算法对行人的多尺度特征学习能力,弥补特征金字塔网络出现特征不易对齐和易忽略多尺度特征的缺陷,提高小尺度行人的检测精度。在Caltech Pedestrian数据集上对模型进行训练、测试和验证,实验结果表明：小尺度行人检测精度为73.6%,AP₅₀检测精度为95.6%。在同为50层残差网络和特征金字塔网络下,改进后的模型可以使AP值提高17.2%,AP₅₀提高7.8%,小尺度行人检测精度提高了21.6%;在同为101层残差网络和特征金字塔网络下,可以使AP值提高24.5%,AP₅₀提高8.2%,小尺度行人检...     

基于品牌特征的工程自卸车造型仿生重塑设计研究

尝试对大运重卡的品牌特征进行重新塑造,利用人物特征化和仿生设计将历史人物关公典型特征进行提取,对大运重卡现有的品牌特征进行分析,将关公的简化特征和大运现有品牌特征进行融合。确定了大运重卡的新的品牌特征,并将其应用于自卸车的案例设计。     

基于非线性降维IC特征的实车电池SOH估计EI北大核心CSCD

基于实车电池复杂的运行数据,本文使用增量容量分析方法提取IC峰特征作为电池充电片段的有效特征,使用t-SNE非线性降维方法处理IC峰特征,消除多维特征冗余性,以解决实车数据难以提取可靠特征的问题。另外构建支持向量回归模型,实现对电池健康状态的估计。结果表明,本文使用的增量容量曲线峰特征能有效表征电池健康状态衰退变化;对实车数据的平滑、降噪方法可以较好地提升训练数据质量;基于t-SNE降维特征的SVR模型提升了对电池健康状态的估计精度,保证了有限样本数据集上实现准确估计。     

锶矿废料的道路材料特性初探

锶矿是一种新兴的路基材料,分析了锶矿废料的物理特征、化学特征、环境特征、矿物构成、材料活性和力学特征,结合工程实践中的经验得出锶矿废料是一种可以安全、有效应用于道路基层和底基层的材料。     

上证指数春节期间低点特征与投资策略

时间周期特征是股市的基本特征之一。股市春节期间的低点特征是股市的一个时间周期特征。春节期间，往往由于资金短缺导致股票供求关系发生变化，从而影响股票价格。文章以上证指数为研究对象，分析了春节期间的低点特征及其原因。结果表明，春节期间低点特征具有投资的概率优势，也具有局限性，并提出了相应的投资策略，为投资者投资分析提供借鉴。     

基于孔隙结构的土体未冻水含量滞回效应研究

冻结特征曲线（SFCC）是描述负温与土体内部未冻水含量之间的关系曲线，是非饱和冻土研究的重要基础。冻融循环是冻土研究的关键因素。以粉土和黏土为试验对象，采用低场核磁共振（NMR）技术，测得了土体在冻融循环作用下的冻结特征曲线和孔隙结构分布图，研究土体在冻融循环作用下冻结特征曲线的变化。试验结果表明：随着循环次数的增加，土体孔隙分布发生了变化，进而导致冻结特征曲线滞回圈和特征温度点的变化，冻结特征曲线变化的本质是孔隙结构的变化；从微观结构出发得到了基于孔隙结构的SFCC表达式，指出融化过程的冻结特征曲线是主冻结特征曲线；结合试验数据的对比分析，模型有效展示了多次冻融循环下土体冻结特征曲线的滞回效应，适用于多次循环下的非饱和冻土。     

路用集料三维形貌的定量表征方法研究

为定量分析路用集料颗粒的轮廓形状、棱角特征及纹理表面起伏特征,应用非接触式近景白光扫描仪,获取了集料表面的特征点阵,建立了颗粒的实体模型.采用6个相互独立的特征参数分别表征集料颗粒在不同层次的三维形貌特征,给出了基于集料扫描点云数据的特征参数计算与分析方法.定量评价了4种岩性路用集料的三维形貌特征,同时开展了集料的磨光...     

迎接生物识别时代

高科技手段使鉴别人的身份越来越容易 所谓生物特征识别,是指通过计算机将人体所固有的生理特征或行为特征收集并进行处理,来进行个人身份鉴定的技术.生理特征与生俱来,多为先天性的;行为特征则是习惯使然,多为后天形成.科学家将生理和行为特征统称为生物特征,常见的生物特征包括指纹、掌纹、虹膜、脸像、声音、笔迹等.     

基于动态时空特征关联规则的多种服务类型网约车补贴策略研究

为了帮助网约车企业研究时空特征与不同服务类型需求的关联规则,在不同时空特征下选择最优补贴策略;采用了Apriori算法对不同时空特征的多种服务类型需求进行关联规则研究;分析了不同时空特征下的企业与乘客博弈情况,基于关联规则结果制定补贴策略,实现精细化运营.首先,根据双边市场理论,对多种服务类型网约车在不同时空特征下的需...