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《新能源科技》2021,(6)
权利要求
1.一种设置在密闭结构中的无线电能传输系统,其特征在于,包括信号发射端和信号接收端;所述信号发射端包括顺序连接的信号采集电路、发射端MCU、调制电路、发射端通信线圈;所述信号接收端包括顺序连接的接收端通信线圈、解调电路、接收端MCU、后级负载电路;所述发射端通信线圈与所述接收端通信线圈电磁耦合;所述信号采集电路的输出信号由所述发射端MCU进行处理并生成相应的控制信号,所述调制电路将所述控制信号进行调制后通过所述发射端通信线圈向所述接收端通信线圈无线发射;所述接收端通信线圈接收的控制信号,先后经所述解调电路进行解调、所述接收端MCU进行处理后输出到所述后级负载电路中. 相似文献
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《新能源科技》2021,(3)
权利要求
1.一种太阳能电池组件PID的测试方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)测试并记录被测太阳能电池组件的初始数据;
(2)将被测太阳能电池组件安装在高低温实验环境箱内且二者之间做绝缘处理;
(3)将被测太阳能电池组件正负极短接后与高压加载设备的负极连接,太阳能电池组件的边框与高压加载设备的正极连接;
(4)启动高低温实验环境箱,开启高压加载设备并调试其输出电压值为600~1000 V,同时开启电流监控仪进行漏电监控;
(5)持续设定时间,关闭高压加载设备及高低温实验环境箱,待被测太阳能电池组件的温度下降至室温后将其取出;
(6)测试并记录被测太阳能电池组件的最终数据;
(7)对比被测太阳能电池组件的初始数据与最终数据,评价功率衰减;
(8)测试完毕. 相似文献
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为保障高速公路服务区供暖系统的健康运行,本文结合供暖系统的构成和运行特征,设计了一种用于评估服务区供暖系统运行健康状态的极致梯度提升(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的双层机器学习模型,并将系统运行健康状态分为健康、亚健康、故障和异常四个等级。首先,分析电压、电流、水温、机组运行状态、蓄热泵、循环泵和泵运行状态7个子系统的运行特征,使用随机函数和欠采样处理构建特征向量集。其次,采用XGBoost构建下层各子系统健康状态评估模型,并输出各子系统的健康状态。然后,融合各子系统健康状态的评估结果,输入至上层SVM系统评估模型,得到整个?供?暖系统的健康状态。最后,将实验与决策树、AdaBoost和XGBoost等模型进行对比,结果表明所提出的XGBoost+SVM双层机器学习模型相较对比模型而言,不仅判断精度更高,同时还可评估整个供暖系统以及各子系统的健康状态。 相似文献