快递企业配送网络的鲁棒性及其提升对策研究

为运用定量的方法提升快递企业配送网络的鲁棒性,以某快递企业的订单号为数据来源,通过网络爬虫、数据清洗等大数据处理手段,获得其在全国范围内的配送网点与路径数据,描绘了其配送网络的拓扑结构;构建重要度评价矩阵确定了配送网络中重要节点,并以其作为测试指标对该配送网络进行鲁棒性分析,结果表明该配送网络对随机性破坏表现出鲁棒性,对蓄意性破坏表现出脆弱性;以投入成本为约束,构造了鲁棒性优化模型,运用Python求解,验证了模型的可行性和有效性,并以求解结果为依据,对该配送网络提出鲁棒性提升对策。     

基于共同配送的农村快递车辆调度问题

为降低农村物流成本,助力"快递下乡"工程的实施,在考虑重量、体积、订单、路径等约束条件下,以总利润最大化为目标构建基于共同配送模式的农村快递车辆调度模型;并提出采用基于随机修复非可行解策略的遗传算法求解该模型,同时在算法中引入多种群机制以提高求解的效率和效果。最后,结合实际算例对模型进行验证;设计不同订单规模的仿真算例对算法性能进行分析。研究结果表明:共同配送策略能从全局优化的角度合理配置区域内物流资源,与独立配送模式相比可降低30%的配送成本。仿真实验表明:相较于标准遗传算法,改进遗传算法能快速地搜索到更优的满意解,可以有效求解共同配送模式下的农村快递车辆调度问题。     

提升运输效率改善物流绩效的对策研究

应用物流经济学原理,从分析我国物流成本占GDP比重及物流成本构成入手,指出运输成本高企、效率低下是影响物流绩效的主要原因. 通过从体制机制、政策法规、技术管理以及从业人员素质等宏观和微观层面,对影响我国运输成本和效率的主要因素进行深入剖析,提出提升我国运输效率改善物流绩效的主要对策：（1） 继续深化交通运输行业体制与机制改革,重点是制度和政策创新;（2） 加快推进综合运输体系的建设,重点是发展集装箱多式联运;（3） 积极引进和鼓励采用现代物流技术和运营模式,重点是提高运输行业信息化和标准化水平.     

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应用物流经济学原理,从分析我国物流成本占GDP比重及物流成本构成入手,指出运输成本高企、效率低下是影响物流绩效的主要原因. 通过从体制机制、政策法规、技术管理以及从业人员素质等宏观和微观层面,对影响我国运输成本和效率的主要因素进行深入剖析,提出提升我国运输效率改善物流绩效的主要对策：（1） 继续深化交通运输行业体制与机制改革,重点是制度和政策创新;（2） 加快推进综合运输体系的建设,重点是发展集装箱多式联运;（3） 积极引进和鼓励采用现代物流技术和运营模式,重点是提高运输行业信息化和标准化水平.     

基于现代供应链环境下的企业物流成本控制探究

文章分析了企业经营理念和运作流程、信息技术应用、供应链合作企业的选择、企业协同发展的运作模式等影响现代供应链下企业物流成本的主要因素;提出了降低物流管理成本除了完善企业自身内部管理外,可从供应链运作环节着手,使用目标成本控制、作业成本控制、生命周期成本控制等方法控制企业的物流成本,从而提升企业的核心竞争力。     

智能时代快递人才校企协同模式浅析

随着经济和电子商务行业的发展,快递行业迅速崛起,带动了整个国民经济的快速发展。云计算、大数据、移动互联网技术兴起,快递行业已经从传统快递向智能飞速快递转变,快递人才校企协同教育模式需要适应时代的发展,发挥优势,改进不足。本文在分析快递人才校企协同教育模式优缺点的基础上提出了相应的改进策略。     

物流企业成本控制初探

针对物流企业普遍存在的成本费用失控问题，从分析物流企业成本的构成因素入手，对物流企业的成本进行了科学的分类，提出了通过运用现代信息技术，实施更具效率化的配送和供应链管理等措施，降低物流企业的成本，提高物流企业的效益。     

智慧物流驱动管理与决策智慧化

伴随大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的推动,以及智能制造、新零售等新需求的出现,迫切需要智慧物流驱动下的管理与决策促进物流的高质量发展.通过阐述智慧物流的发展背景和内涵特征,提出智慧物流的应用目标和路径——底层要素数字化、中间运营模型化、管理决策智能化.结合物流运力交易共享平台、第三方物流+互联网平台、快递智能包装解决方案、化工园区等应用实例,分析智慧物流在管理与决策智慧化领域的实际应用.反映出智慧化的管理与决策在提高物流安全水平、提高物流效率、降低物流成本、提升客户服务水平等方面取得了良好的应用效果.     

城市新建商务区末端智慧地下物流应用探索

针对城市末端传统配送存在的问题,以商务区快递配送为例,研究探索智慧地下物流系统的应用,提出商务智慧地下物流配送"共同配送中心+智能运输+智能末端+运营平台"的体系。在此基础上,对系统各子项功能与规划设计展开论述,并与传统配送模式的效益进行比较。同时,提出推进智慧地下物流发展应用的建议,为未来城市智慧地下物流的规划设计和研究提供参考。     

基于配送企业的运输成本优化研究

配送企业的目标是以最低的物流成本提供优质的服务,运输成本作为物流成本权重最高的部分,决定着配送企业能否有效降低物流成本。如何对运输成本进行有效管理,减少运输作业过程中不必要的的支出和损耗,是企业提高经营效益,提高竞争力的关键因素。     

公路零担货运自建营业网点的SWOT分析

对于公路零担货运行业来讲,＂规模化生产、集约化经营＂是未来的发展方向。由于交通运输业的网络经济特性,公路零担货运企业实现规模化生产必须扩大企业下属营业网点的规模,完善营业网络。对目前公路零担货运企业扩大营业网点的方式进行SWOT分析,提出公路零担物流企业扩大营业网点规模,完善营业网络的发展策略。     

基于蚂蚁算法的物流配送路径的优化

随着物流行业的发展,物流配送成本成为人们关注的问题。为了进一步降低日益复杂的物流配送成本,文中将蚂蚁算法应用于物流配送的路径优化问题中,设计了求解物流配送路径优化问题的蚂蚁算法,并应用实例加以仿真计算,结果表明该算法对物流配送路径优化是实用和有效的。     

Analytics: The real-world use of big data in financial services studying with judge system events

“Big data” which admittedly means many things to many people is no longer confined to the realm of technology. Today it is a business imperative and is providing solutions to long-standing business challenges for banking and financial markets companies around the world. Financial services firms are leveraging big data to transform their processes, their organizations and the entire industry. Since 2012, the term “big data” has frequently been mentioned and used to describe and define the huge amount of data in the information explosive era and to name related technological development and innovation. As to the police work, the coming of big data era is not only a challenge but also an opportunity. Police agencies should go with the tide of development to start with such aspects as work thinking, top design, public information sharing and application and talent provision so as to promote the new development and progress of police work. This paper expounds the practical effect and significance of police big data application by cases happened in some areas.     

燃油税实施对我国物流业影响的系统动力学分析

运用系统动力学方法,建立了燃油税实施对物流行业整体影响的因果关系模型;分析了物流成本、行业利润等因果循环,并抽样分析了行业20个调查企业的营业收入、燃油成本、物流成本等;建立了一个典型物流企业的单车月燃油成本的系统动力学模型;分析了燃油税征收额、汽车节油技术系数、能源替代系数3个因素对燃油成本变化的灵敏性.分析表明:燃...     

公路运输行业的转型发展及其理论依据

在我国,公路运输企业一般不拥有基础路网的所有权和经营权,通常由网络特性决定的自然垄断行业的特点并不显著。我国的公路运输业更多地体现规模经济和范围经济的特点。本文认为,要提高作为经济发展基础产业的公路运输业的运行效率,必须弄清楚公路运输业的重要经济特性,以使国家对行业的发展进行有效的规制,促进行业的发展并实现向现代物流业的成功转型。     

利用客运轨道交通开展快运物流的设想

轨道交通作为具有运能高、运速快与换乘便利等优势的新兴公共交通方式,正在逐渐成为上海北京等一线城市市民出行的主要选择。根据预测分析和国外经验表明,市域级轨道交通的客流变化将出现非常明显的"潮汐现象",即绝大多数客流选择在早晚高峰时间进行出行。由此,引起在低峰期产生的运力浪费非常值得关注。利用轨道交通的闲置运能开展物流快运可以有效解决低峰期运能空置的问题,其设想主要为通过合理调配并组织轨道交通剩余运能,提供一种快捷、安全的新型货物运输方式。     

浅析C2C电子商务卖方风险与防范

随着网络经济的快速发展、越来越多的人开始在网上开店来进行创业,在网络创业过程中也暴露出一些问题,其中一个重要的问题就是在网络交易过程中卖方如同买方一样也存在交易风险,而我们往往忽视了卖方的交易风险。本文正是以此为突破口,从买方欺诈、物流配送、恶性竞争、供应商缺货、交易成本、信息安全等方面分析了卖方参与C2C电子商务所存在的风险,并在此基础上从平台选择、信誉建立、交易监控、物流保障、供应商合作及安全支付等方面提出了有效的风险防范措施。     

物流产业结构的DEA/PCA评价

将数据包络分析方法（DEA）和主成分分析方法（PCA）结合，用投入产出比的相对有效性评价物流产业结构，并构建了DEA／PCA分析模型．以该模型为框架，分别采用DEA和PCA方法对物流产业结构进行评价与排序，然后将两方面的评价结果在由DEA和PCA组成的坐标系中直观地综合分析．可用该方法对各年的情况进行逐年评价，以做连续动态的对比和综合分析．     

基于因子分析法的物流业低碳化发展影响因素分析

以中国12个代表性省区为研究对象,选取影响物流业低碳化发展的重要指标,采用2012年《中国统计年鉴》等统计数据作为样本,利用SPSS统计软件对原始数据进行因子分析,筛选出3个代表性因子：产业结构与综合物流环境因子、第三产业与信息技术因子、森林碳汇能力因子,通过计算因子得分,分析影响各省区物流业低碳化发展的主要因素,并提出相关建议和措施。