汽油机OBD失火检测技术

车载自动诊断系统（OBD）是实行国Ⅲ和国Ⅳ排放标准的核心内容,汽油机失火诊断是OBD的一个重要功能。指出了汽油机失火的原因和危害,分析了汽油机失火检测的3种方法,建立了TU5JP4汽油机曲轴转速检测法的GT—Power仿真模型。结果表明：汽油机失火时,转速和扭矩都会出现短时间的下降,其中扭矩下降更为明显,同时排气中O2浓度升高,CO2的浓度下降。将GT—Power软件应用于发动机失火故障模拟,对失火诊断系统的开发有较好的指导作用。     

面向OBDⅡ的汽油机失火检测技术

简要介绍汽油机失火的危害性,指出在OBDⅡ系统中失火检测是必备项目。重点研究汽油机失火检测的各种方法,最后分析了实际应用中失火检测的发展方向。     

基于神经网络的车用汽油机失火程度模糊诊断研究

提出了利用排气中ＨＣ、ＣＯ２和Ｏ２浓度诊断车用汽油机失火程度的诊断方法和描述汽油机失火程度的模糊评价指标，并建立了该评价指标与排气中ＨＣ、ＣＯ２和Ｏ２浓度间关系的神经网络模型。利用该模型对汽油机失火程度进行了诊断研究，并给出了部分诊断结果。     

基于基本竞争型网络的车用汽油机失火度的识别

针对汽油发动机失火度问题,提出了利用基本竞争型网络对失火度进行划分的解决办法,该方法利用排气中的HC、CO2或O2的浓度并结合基本竞争型网络自适应算法对所测信号值反复训练,最终得到样本空间的分类结果。     

汽油机失火诊断基本原理及常见失效模式

汽油机的失火诊断是 EOBD（欧洲车载诊断系统）中的重要部分。文中简要地阐述了失火诊断的基本原理和监测方法;针对较为典型的失火故障的失效模式进行案例分析,分析了导致失火故障的各种因素,指出了在车辆标定开发及售后检测中针对失火故障应着重注意的事项。     

基于BP神经网络的汽油机失火故障诊断方法的研究

针对基于曲轴瞬时角加速度的一般失火故障诊断算法能诊断失火故障,但未能有效区分故障模式的缺陷,提出了一种基于做功时间和BP神经网络的失火诊断算法.根据不同模式下各缸做功时间的波动,提取诊断循环内各缸做功时间信号的特征参数,结合BP神经网络模式识别功能,实现不同模式下的失火故障诊断.通过台架试验,测试了在正常工作、第3缸单...     

标定技术在汽油机排放控制中的应用

减少汽油机的排放污染和研究汽油机排放控制技术,对保护环境具有重要意义。文章简述了汽油机主要排放污染物的生成机理,并根据污染物生成特性,制定出相应标定控制策略。利用增加进气量、减稀空燃比及推迟点火等标定手段,提高冷启动时催化器转化效率,降低了冷启动时的污染物;根据油膜效应优化燃油喷射量,降低了瞬态加减速时的排放污染物。试验证明,标定控制技术与三元催化器有机结合,是当前控制排放污染物和降低催化器成本的最有效手段。     

479Q汽油机电控参数标定研究

利用AVL PUMA OPEN汽车动力测试台架对479Q发动机进行稳态电控参数的标定。为了寻求ECU与发动机的最佳配合,利用神经网络建立电控参数预测模型,通过对神经网络模型进行训练预测出稳态工况下发动机连续的ECU控制参数,并进行检验。研究结果表明,该预测模型具有较强的泛化能力,能够准确地预测出发动机电控参数。     

基于改进NSGA-Ⅱ的汽油机标定优化研究

针对车用汽油机标定成本高、开发周期长等问题,提出一种车用汽油机的标定优化方法,以提高标定效率。建立发动机稳态工况的高斯过程回归模型,通过少量的试验数据预测燃油消耗率(BSFC)、氮氧化合物(NO_x)等发动机性能和排放参数,并引入决定系数(R²)评估模型质量。在非支配排序中加入了约束违反并引入混合交叉算子对NSGA-Ⅱ进行改进。将预测模型作为改进NSGA-Ⅱ的目标函数,进行发动机标定优化。采用一种平滑校准图自动生成的方法,根据校准图性能和平滑度,以自动方式选择最终校准图。结果表明：对于标准测试函数,改进NSGA-Ⅱ算法的分布性最高提升21.41%,应用于发动机标定优化,为决策者提供了更多的优选方案。将改进的NSGA-Ⅱ算法与平滑校准图自动生成方法结合,在WLTC循环工况下,标定结果相较于人工标定校准图,燃油消耗率降低了1%,NO_x排放降低了5%,为减少发动机标定工作量提供了参考。     

车载诊断系统失火诊断策略的研究

论述了车载诊断系统必须监测的两种失火类型。分析了利用瞬时曲轴角加速度法诊断发动机失火的原理,设计了车载诊断系统失火诊断策略。针对SQR372电控汽油机上模拟出的失火故障,利用基于KWP2000通信协议与VC软件编写的在线实时监控界面进行了监测。结果表明,该失火诊断策略能够及时准确地诊断出发动机失火故障。     

基于曲轴转速波动的OBD失火诊断策略研究

发动机失火诊断是车载诊断（OBD）系统重要功能之一,根据OBD对发动机失火监控原理,说明了基于曲轴转速波动的失火诊断策略。试验使用发动机失火发生装置模拟发动机失火,分析了失火时的曲轴转速波动,并根据OBD失火诊断方法,确定出参考阀值,计算出发动机运行粗暴度。     

汽油车车载诊断系统(OBD)基本原理及其应用

对OBD法规和试验项目做适当介绍,并分析发动机失火、氧传感器失效模拟、催化器劣化监督模式,最后给出了在一辆低排放汽车上进行的实际OBD演示试验排放结果,指出OBD是控制在用车排放的有效手段。     

揭开OBD神秘的面纱(十一)

5．OBDⅡ的硬件升级OBDⅡ不只是自诊软件的一个全新版本,它具备明显的硬件升级特征。典型的装备OBDⅡ的车辆具有     

宽带氧传感器用于发动机失火检测的研究

介绍了一种使用宽带氧传感器进行发动机失火检测的方法,在发动机各种工况下对该方法的有效性进行了试验研究.试验结果表明,使用氧传感器信号的差分信号可以更清楚地从正常燃烧中辨别出失火,差分信号波动的幅值可作为失火检测的监测参数.由于氧传感器的反应速度随发动机转速的增加而增加,因而该方法可以检测高速(5 500 r/min)工况下发生的失火.     

采用小波分析进行电喷汽油机失火诊断的研究

采取小波变换的方法对电喷汽油机的瞬时转速波动信号进行分解去噪处理。采用小波变换的Mallat快速算法,并从分解后的信号中提取特征值,用于诊断汽油机的失火故障。通过台架验证试验表明:文中采取的方法可以有效去除高速时的干扰信号,能满足失火诊断的要求。     

电控汽油机进气管道油膜特性参数的标定

通过理论分析和试验研究，完成了对油膜模型特性参数在实际应用时的表现形式的确定，提出了对特性参数进行试验标定的方法，并给出了基于模型的空燃比控制相应的试验结果。     

汽油机可变气门正时系统标定及可靠性验证

以HFC4GA3．3D型汽油机为研究对象,介绍了可变气门正时（VVT）系统的组成、工作及控制原理,对目标机VVT系统标定前后的外特性试验数据进行对比,结果表明：标定后的发动机动力性和经济性都有明显改善;进行VVT系统的可靠性试验,试验结果表明：VVT系统的调节速度、控制稳定性及解锁性能均满足要求。     

揭开OBD神秘的面纱(二)

国内2000年以后销售的车辆,由于驾驶模式和燃料的原因还没有取消OBDⅡ,但除了测试模式和监控的对象不同外,基本上符合这一标准。这一阶段诊断包含的内容已很丰富了,概括起来有：读取和清除故障码读串行数据和特殊编组的数据流读软件的版本编码和供应商的编码执行元件的动作测试保养提示软件的初始化和初始状态设定软件版本和系统配置,使用环境的匹配     

基于CAN总线的汽油机管理系统标定平台开发

将CAN转USB接口技术应用于发动机标定系统中,实现了标定主机和发动机各待标定电控单元之间的实时准确数据通信,具有连接简单、传输速率高和控制系统扩展性好等优点。在优化过程中采用了Bayesian算法,缩短标定时间并提高了标定精度。最后针对WF4C27F-E汽油机进行了标定试验,获取了充量系数和点火提前角MAP图。