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铁路旅客乘车行为的层次分析 总被引:3,自引:1,他引:2
研究铁路旅客乘车行为对旅客列车开行方案的进一步优化、客运服务质量的提高和客运新产品的开发都具有重要意义。在分析铁路旅客乘车行为的基础上,采用层次分析法建立了铁路旅客乘车选择的层次结构模型,并给出了算法和步骤,用于计算旅客对不同种类列车的选择行为。最后给出了算例,所得结果较为合理。 相似文献
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铁路运输市场的产品具有多样性,旅客的选择行为也具有一定的偏好异质性。为了提高铁路运输企业的营销收入,针对票价浮动策略下的旅客乘车选择行为异质性进行研究。以广珠城际铁路为例,采用SP/RP融合的调查方法获取旅客乘车选择行为数据,构建Latent Class模型和随机参数Logit模型,分别从群体层面和个体层面分析旅客的个人属性和列车属性对旅客选择行为异质性的影响。研究结果表明:1) Latent Class模型将旅客划分为“经济型旅客”和“商务型旅客”,2类旅客对列车票价和运行时间的敏感度差异明显。2)在随机参数Logit模型中,年龄越大、月收入和出行频率越高的旅客,列车票价对其出行效用的影响越小;出行频率越高的旅客,列车运行时间对其出行效用的影响越大。3)“经济型旅客”愿意为列车运行时间减少10 min多支付0.45元,“商务型旅客”愿意为列车运行时间减少10 min多支付23.86元,2类旅客的支付意愿具有显著差异。4)对于随机参数Logit模型,通过考虑个人属性,旅客的支付意愿增加了1.30元,说明考虑旅客个人属性可以体现旅客之间的行为差异性,对旅客支付意愿的体现更加充分。整体而言... 相似文献
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沪杭运输通道内旅客出行方式选择行为研究 总被引:2,自引:0,他引:2
随着沪杭客运专线的建成,沪杭运输通道内原有运输格局被打破,各交通运输方式的结构将发生变化。本文通过对沪杭运输通道旅客进行SP和RP调查,分析沪杭运输通道客流的构成和旅客的出行方式选择行为特征,运用非集计的多项Logit模型建立旅客出行方式选择模型,分别标定不同月收入旅客群体的出行效用函数。利用该模型,计算沪杭客运专线开通后,基于多种客运专线服务水平方案下的通道内各种运输方式分担情况和客运专线的客流结构。从各运输方式的协调发展及有序竞争的角度,得出客运专线在沪杭通道内的合理定位,并提出票价和开行间隔方面的建议。 相似文献
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综合运输通道旅客出行方式选择行为研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对综合运输通道内旅客出行距离长、频率低的特点,基于非集计理论和纯选择行为抽样调查法建立综合运输通道内旅客选择行为的Logit模型.对京沪运输通道内旅客选择行为随出发时间和出行距离变化情况的模拟表明,中长距离的旅客对综合运输通道内客运产品的选择受出发时间影响较大,客运需求结构在不同时段存在显著差异,而短距离旅客的出行方式选择行为受出发时间影响较小,此外各种运输方式的典型客运产品均存在优势运输距离范围.与京沪运输通道客运产品结构现状对比的结果表明,由综合运输通道内旅客出行方式选择行为模型得到的结果能够反映通道客运需求结构的现状,并且能够解释由客运供需矛盾引发的购票困难等现象,从而为综合运输通道客运基础设施的科学规划和客运产品的合理设计提供理论依据. 相似文献
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铁路旅客乘车方案优化决策模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究铁路旅客乘车方案优化问题。首先分析了旅客乘车方案选择问题,给出径路约束条件,并通过定义顺序拆分径路及顺序属于运算符,使得该约束条件与旅客列车开行方案相关联,从而确定铁路旅客乘车方案的约束条件。以顺序拆分子集合个数为优化目标,建立最少换乘次数优化模型,并设计相应求解算法。同样以顺序拆分子集合为基础,结合旅客列车开行方案,对狭义最短乘车时间、最短换乘时间、广义最短乘车时间、最小乘车费用、最短乘车径路、最佳列车等级、最佳席别、最小购票困难度等目标进行分析,并考虑非线性矫正因素,分别得到其数学模型。通过8个平衡系数综合以上模型,最终建立旅客乘车综合优化数学模型。根据旅客列车开行方案构造有向网络,设计了相应算法,最后通过算例验证上述算法。 相似文献
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客运专线旅客出行选择行为分析 总被引:1,自引:0,他引:1
旅客出行选择行为的研究,对了解旅客的实际出行需求状况,科学地制定客运专线运输组织模式具有重要的参考价值。本文在考虑影响旅客出行选择行为的各种因素的基础上,模拟了旅客出行的选择过程。利用非集计方法,构造了旅客出发时刻和运输方式选择行为的双层巢式逻辑决策模型,并对模型参数的估计方法进行分析。在大量问卷调查基础上,收集了石太客运专线旅客出行选择行为的叙述性偏好和显示性偏好数据,并对数据进行深层次的挖掘工作。利用最大似然法,对模型的上下选择层的参数进行估计。根据回归得到的参数,分析了当城际之间的客运通道引入客运专线时,旅客的个人社会经济因素、时间因素、运输方式等属性对旅客出行选择行为的影响。 相似文献
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铁路乘客艾滋病知识、态度、行为调查分析 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 调查铁路旅客的艾滋病相关知识、态度和行为情况,为列车开展艾滋病宣传教育提供理论依据。方法 对6趟旅客列车乘客进行抽样问卷调查,调查结果进行统计分析。结果收回有效调查问卷2 083份,艾滋病一般知识正确回答率55.83% ~92.03%,传播途径59.67%~93.52%,临床知识59.00%~77.34%,预防控制68.75%~88.86%,态度行为48.25%~94.33%,政策法规67.64%~84.88%。正确回答率无性别差异(P>0.05);一般知识、传播途径、行为态度存在结婚与否的差异(P<0.05);受教育程度上除一般知识外,其它都有显著性差异(P<0.01)。结论 铁路乘客对艾滋病知识、态度、行为的正确回答率,原则性问题高于具体问题, 71%以上乘客愿意接受健康教育和AIDS教育。针对铁路乘客流动性强的特点,列车上艾滋病宣传教育内容要注重知识具体化。 相似文献
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城市轨道交通常乘客行为研究 总被引:2,自引:0,他引:2
城市轨道交通客流中经常乘坐的乘客占到相当大的比例,其中以通勤客流为主.借鉴民航的常旅客概念,首次提出了城市轨道交通常乘客的概念,并分析了常乘客的构成、一般性特征和个性化特征.研究了常乘客的出行行为特点,并总结了常乘客对城市轨道交通运营工作的有利和不利影响.给出了合理利用常乘客特征和行为特点,提高城市轨道交通运营效率的建议. 相似文献
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《铁道标准设计通讯》2016,(12):45-48
铁路运输客运成本指的是铁路运输企业为了完成客运运输作业在运输过程中所耗费的一切费用的支出,包括运输生产过程中生产资料的消耗和劳动力的消耗。合理地控制铁路运输成本可以有效地提高铁路运输企业的管理水平、经营状况等。可见,选取符合具有铁路成本特点的预测方法准确地对运输成本进行预测具有重要的意义。通过对铁路客运成本的影响因素进行分析,选取主要影响因素并结合RBF神经网络超强的学习能力和适应能力建立铁路客运成本预测模型进行预测。最后,通过案例分析得到RBF神经网络对客运量成本具有很好的预测性。 相似文献
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乘客的上下车时间是城市轨道交通列车停站时间的重要组成部分,而列车停站时间关系到轨道交通系统的运行效率。以上海轨道交通1号线彭浦新村站、2号线南京东路站为背景,结合实地数据采集,分析不同客流特征下的乘客上下车行为;通过多元线性回归模型指出了乘客上下车混行对上下车时间的影响。通过定量指标的计算,对列车停站时间的组成进行分析,指出了运营管理中应关注无效停站时间在列车停站时间中过长的问题,提出在保证乘客有足够的时间完成上下车的前提下,尽量缩短列车的无效停站时间,从而提高城市轨道交通运行效率的建议。 相似文献
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Logit模型在广深铁路客流分担率估算中的应用 总被引:12,自引:0,他引:12
客流分担率估算的常用方法有分担率曲线法和函数模型法,通过比选决定采用函数模型法中的Logit模型。从旅客和社会需求的角度,对传统的Logit模型特征函数求解进行改进;以安全性、快捷性、票价水平、舒适度、开行间隔、方便性、服务水平和环境友好性等8个参数确定运输产品的效用值,代替传统的Logit模型求解特征函数值。在市场调查和参考专家建议的基础上,确定8个参数的效用值,利用改进的Logit模型,计算出在广深间旅客运输市场中铁路的需求分担率为46.7%,公路为53.3%。依据1999—2003年广深间实际客流量的变化情况,计算出铁路对总客运需求的满足率为18.8%,城际铁路对城际旅客运输需求的满足率为72.7%。可见,广深铁路还远远不能满足社会的客运需求。因此,铁路四线建设应该加速,运营组织模式应该改进。 相似文献
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随着科技发展铁路运输服务不断创新并取得一系列成果。立足实践经验,阐述北京西站在管理创新、技术创新方面的具体举措及其效果,总结提出加强铁路科技创新能够有效提升工作效率,提高管理精细化、标准化水平,是加快转变铁路发展方式、深入推进铁路科学发展的重要支撑。结合铁路科技创新发展现状,从建立综合信息平台、加强设备管理和人才培养、强化对外合作以及建立旅客信息反馈平台等方面提出铁路客站发展相关启示。 相似文献