动力总成悬置系统刚体模态优化设计方法的研究

以合理分配悬置系统的各阶固有频率和提高各阶解耦率为原则构造了悬置系统优化的目标,以悬置静刚度和安装位置作为设计变量、悬置3向刚度比例为约束条件,对悬置系统的优化方法进行了研究,并以某轿车动力总成悬置系统作为优化实例进行了计算.结果表明,优化后悬置系统各阶固有频率分配更加合理,解耦率得到提高.同时利用不同初始值进行优化,验证了该优化算法的稳定性.     

基于灵敏度分析的发动机悬置系统稳健优化设计

以发动机悬置系统能量解耦为目标,悬置刚度参数为设计变量,考虑目标函数和约束函数对于悬置刚度参数的灵敏度,构造了多目标优化数学模型.采用遗传优化算法对一款发动机悬置系统的悬置刚度参数进行了稳健优化设计,并用Monte Carlo方法进行了分析.结果表明,优化方法可以有效降低系统解耦度对悬置刚度参数的灵敏度,提高了悬置系统设计的实用性.     

基于能量解耦的汽车动力总成悬置系统优化设计

为了解决某款车的动力总成悬置系统振动问题,结合多自由度系统振动解耦和固有频率匹配理论,应用ADAMS建立动力总成悬置系统模型进行仿真分析。同时以解耦率目标函数,通过MATLAB软件中的遗传算法对悬置系统进行了优化。结果表明,对悬置刚度进行优化能有效提高解耦率,改善系统的NVH性能。     

基于多目标优化设计的客车发动机悬置NVH分析

基于发动机悬置结构的动力学模型,合理选择设计变量、约束条件及优化目标,建立多目标优化模型,采用多岛遗传算法对其进行求解。根据优化结果进行悬置软垫试制及装车测试,结果表明,优化后的悬置系统在振动、噪声方面都有明显的改善。     

基于MIGA的动力总成悬置系统优化设计

针对某款动力总成悬置系统隔振性能较差的问题,对该悬置系统进行了分析与优化。建立了悬置系统的动力学仿真模型,通过系统模态和解耦率评价隔振性能。采用多岛遗传算法,以解耦率、系统模态为优化目标和约束进行集成优化设计。优化后,主要激振方向的解耦率由86.4%提高到91.46%,主要激振方向模态的最小间隔为4.13 Hz。在显著提高悬置系统隔振性能的同时可满足动力总成布置空间需求。     

动力总成悬置系统优化及稳健性分析

为改善动力总成悬置系统的隔振性能,以某车辆的悬置系统为研究对象,在扭矩轴坐标系下建立6自由度振动分析数学模型,阐述能量解耦的计算方法。以悬置系统振动解耦率和固有频率分布为设计目标,以悬置刚度为设计变量,采用遗传算法对该悬置系统进行优化设计,并且用蒙特卡罗模拟方法对优化结果进行稳健性分析。结果表明,优化后悬置系统的振动解耦率和频率满足设计要求,且系统设计稳健性较好。     

基于Taguchi方法的动力总成悬置系统稳健优化

为提高动力总成悬置系统的隔振性能及其优化设计的稳健性,首先建立悬置系统6自由度模型,并以各自由度方向的解耦率最大为目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用遗传算法对悬置刚度参数进行初步优化;接着选择解耦率高且刚度分布合理的个体作为对象,以信噪比作为评价指标,应用Taguchi方法进行一次或者多次稳健优化,获得较为理想的优化解;最后应用蒙特卡罗方法进行稳健分析。结果表明,该方法在保证刚度合理分布的基础上,能有效提高各自由度方向上的解耦率,增强悬置系统的稳健性。     

基于容差模型的发动机悬置系统稳健优化设计

应用稳健优化设计理论,考虑设计变量的不确定性对结果的影响,建立稳健优化模型。以发动机悬置系统能量解耦为目标,用Pareto遗传算法对系统的刚度参数进行稳健优化,并将优化结果运用Monte Carlo方法进行分析.结果表明,优化方法可以有效提高悬置系统的稳健性。     

基于免疫进化算法的发动机悬置系统稳健优化

在分析各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统六自由度动力模型。以六自由度方向的解耦率为最大优化目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用免疫进化算法对发动机的悬置刚度参数进行优化,最后用Monte Carlo法对悬置系统进行稳健性分析。结果表明,优化解不仅能保证六自由度方向的高解耦率,还能保证悬置系统的稳健性,提高了产品的质量。     

基于区间分析的发动机悬置系统稳健优化设计

针对不确定参数发动机悬置系统的优化问题,基于区间分析理论,将稳健设计与多目标优化相结合,提出一种提高发动机悬置系统隔振性能的稳健优化设计方法。该方法在区间数学模型的基础上建立悬置系统稳健优化模型,以动反力及其变化范围最小为目标函数,固有频率的合理配置为约束条件,悬置刚度为优化变量,并将悬置刚度和悬置位置的波动范围作为区间参数变量,对某型轿车发动机悬置系统进行稳健优化设计。结果表明,该方法改善了悬置系统的隔振性能,提高了系统参数的稳健性。