长益高速公路路面使用性能及病害预测模型应用研究

高速公路在通车时间增长、交通荷载、外部环境等因素共同作用下,路面使用性能会呈现不同的衰变情况,为达到预期的养护效果,对路面使用性能指标和病害数量进行预测分析很有必要。基于长益高速公路复合路面结构、路面状况、病害分布等因素,将长益高速公路划分成多个路段;通过拟合计算和比对分析,选择"负指数模型"作为路面使用性能指标预测模型,选择"logistic增长模型"作为病害数量预测模型,这两个模型的参数意义明确,模型曲线与实测曲线拟合程度较好,为路面养护决策及资金投入提供依据。     

基于马尔可夫链与神经网络组合的路面使用性能预测

在分析路面使用性能影响因素的基础上,结合马尔可夫过程链预测与BP神经网络预测的优势,提出一种组合预测模型;探讨了模型组合形式及参数确定方法;结合河南某高速公路工程实测资料进行了实证分析。结果表明:通过预测模型的合理组合与参数的优选,能够有效地提高预测精度。     

高速公路路面使用性能预测方法研究

通过分析影响路面使用性能的主要因素,并在全面分析总结现有路面使用性能预测方法的基础上,提出一种将灰色系统预测模型与马尔可夫概率预测模型相结合的方法,以四川省告诉公路为实例证明它可用于我国高速公路路面使用性能预测工作。     

基于神经网络算法的沥青路面使用性能组合预测模型研究

为了准确预测沥青路面使用性能变化规律,提出了基于径向基神经网络算法的路面使用性能组合预测模型PCA-GA-RBF;针对神经网络收敛速度慢、模型参数容易陷入局部最优的问题,采用主成分分析算法对路面使用性能影响因素进行了降维处理,利用遗传算法对神经网络结构进行了优化;通过路面行驶质量的预测分析对组合预测模型进行了验证。研究表明：组合预测模型PCA-GA-RBF的拟合优度R²=0.820,均方根误差S=2.645,比单一RBF神经网络预测模型误差降低了11.4%,平均预测准确率为84.13%;组合预测模型计算速率快、预测精度高、预测效果好。     

改进无偏灰色模型预测沥青路面使用性能评价指标

分析了灰色模型预测路面使用性能的可行性,选取陕西省某条高速公路路段PCI、PSSI、RQI和SRI 4项指标2012年至2016年历史数据建立了无偏灰色预测模型,引入残差对无偏灰色预测模型进行改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k≥n时的符号,建立了改进无偏灰色预测模型,减化了计算步骤,提高了预测精度。并对该路段2017年路面使用性能各评价指标进行了预测,根据预测结果提出了相应的养护措施。     

基于马尔科夫模型的沥青路面技术状况预测

以新疆伊犁地区的G3016线高速公路为依托工程,利用灰色预测模型对路面使用性能的变化进行分析,然后根据马尔科夫模型得到路面状况的状态转移概率矩阵和将来的状态转移概率,再进行预测值的修正,对路面技术状况进行预测.结果表明:采用马尔科夫模型得到路面技术状况预测值与实测值相差没有超过一个评价等级,预测精度较好,可以为管养单位...     

江苏高速路网沥青路面使用性能衰减规律分析及预测

在分析江苏省高管中心所辖路网路面使用性能衰减模式的基础上,评价国内典型预测模型适用性,优选确定适合江苏省高管中心所辖路网实际状况的路面使用性能指标PCI、RDI、RQI的预测模型,为科学的制定养护方案提供依据,也为各省路面性能衰减评价及预测提供参考。     

沥青路面使用性能的双参数修正预测模型

为精确预测沥青路面使用性能,根据沥青路面性能曲线标准衰变方程中形状因子与寿命因子的敏感度不同,视形状因子为主要动态参数,采用改进参数自适应跟踪法进行预测,视寿命因子为交通轴载的函数,并对其进行修正,依据修正后的双参数建立了沥青路面使用性能双参数修正预测模型。计算结果表明:沥青路面使用性能双参数修正预测值和实测值最接近,误差最小,因此,该模型预测精度高。     

基于自适应跟踪法的沥青路面使用性能预测模型

通过对沥青路面性能衰变方程的分析,得出方程中的寿命因子和形状因子是随着路龄动态变化的结论。针对路面性能曲线对2个参数的敏感度不同,将形状因子作为主要动态参数,采用改进参数自适应跟踪法进行预测;将寿命因子作为交通轴载的函数,建立优化双参数的路面性能预测模型,并利用某高速公路的历史数据验证模型的有效性。结果表明,该模型能够克服缺少历史数据的不足,客观反映路面近期性能状况。     

基于GIS的高速公路路面管理系统建设研究

以辽宁省交通GIS平台为依托,对高速公路路面管理系统需求与养护决策进行了研究,包括系统整体设计、路面使用性能预测、养护决策以及基于GIS系统的展示分析平台建设.通过开发与推广辽宁省高速公路路面管理系统,实现了计算机系统辅助高速公路养护决策.     

基于数据驱动的机场水泥混凝土道面性能退化预测

针对机场道面性能退化过程的精确预测问题，本文采用数据驱动的机场道面预测性维护方法，通过指示变量将两种数据集进行联合分析，考虑机场道面性能退化过程受飞行交通量和道面面层厚度的影响，以机场道面性能状况指数衰变的非线性函数为期望函数，建立一种机场道面性能退化双参数预测模型；根据模型的参数估计结果，采用边际效应分析结合预测性能曲线图示，对不同飞行交通量水平和不同道面厚度等级的道面性能退化过程预测进行分析。结果表明，采用数据驱动和非线性混合效应方法，搭载联合估计技术，能较为显著地提高机场道面性能退化预测的精度和效果。     

四自由度车辆模型分析不平整路面上的行车动荷载

根据西宝高速公路路面平整度的实测结果，建立路面的不平整模型，并以正弦曲线模拟路面表面，建立四自由度车辆振动模型．从而为分析路面平整度的发展变化规律和评价沥青路面的使用性能提供了一定的理论基础。     

苏北地区典型沥青混凝土路面设计参数试验研究

通过对苏北地区常用的3种典型沥青混凝土路面材料进行试验，得出该地区沥青混凝土材料主要参数间的关系，给出了其主要设计参数的合理取值，为该地区的公路设计提供有效的参考依据。     

基于粗糙集和RBF神经网络的高速公路路面使用性能评价研究

利用可辨识矩阵对影响路面使用性能评价的宽泛指标集进行分类、约简,得出对路面使用性能评价最有影响的数据指标,建立RBF神经网络模型,并把处理后的数据指标作为RBF神经网络的输入进行训练、仿真.通过实例,给出了该方法的具体实现过程.与没有采用指标约简的RBF神经网络进行结果对比,该方法在路面使用性能评价上更具有实用性、有效性和可靠性.     

辽宁省高速公路弯沉指标衰减趋势分析

道路弯沉指标衰减规律可以预测路面的未来技术状况,为公路管理部门制定养护计划提供依据。采用分析标定法建立衰减趋势模型,选择重点观测路段,针对预防性养护体系中的各项指标,利用大量的检测数据进行对比、分析,找出影响路面性能的主要因素,结合国内外的经验理论,研究确立各项指标的衰减趋势,建立模型。通过已有的检测数据对模型中的参数进行标定,最终得到适合辽宁省高速公路路面预防性养护质量指标的性能衰减趋势模型,建立适合于辽宁省气候条件、路面结构形式的弯沉指标衰减趋势模型。     

公路大修养护资金投入与路面使用性能的关系研究

近年来,随着公路货运的迅速增长,大量重载交通的运行严重缩短了公路的维修养护周期.通过分析北京市某区公路大修养护资金投入与路面使用性能的关系,建立二者的关系模型,可为公路养护部门合理使用养护资金提供参考.     

高速公路沥青路面使用性能及养护决策分析

路面使用性能是评价沥青路面的重要指标,对于道路的使用具有重要意义。通过对沥青路面使用性能内涵的介绍,对影响沥青路面使用性能的因素进行深入分析,在综合考虑养护决策影响因素基础上建立养护决策矩阵,为高等级公路沥青路面的养护维修,特别是高速公路施工提供技术指导,使高速公路更好的服务于经济社会建设。     

两种规范推荐公路交通噪声预测模式的准确性分析

从理论层面分析,JTG B03—2006公路交通噪声预测模式反映了不同交通量条件下公路交通噪声的几何发散规律,比HJ2.4—2009模式更准确。运用江苏省和广东省4条公路的交通量和噪声实测数据验证两种模式的准确性发现,当各型车交通量小于300辆/h时,JTG B03—2006模式的准确性明显优于HJ2.4—2009模式;当各型车交通量大于300辆/h时,两种模式的准确性均不足。