基于博弈论的路内停车政策分析

概述 停车问题是城市发展到一定阶段的产物。近年来．我国城市机动车增长迅速,而静态交通管理严重落后于城市动态交通的发展,引发一系列问题,路内停车问题便是其中的难点之一。通过对城市停车问题的分析,总结目前国内大城市路内停车存在的主要问题：一是路内停车拥挤．停车资源被过度利用．而路外停车场利用率不高：二是路内停车管理混乱,违章停车大量存在。     

基于博弈论的城市道路违章停车治理

为改善违章停车问题、提高城市管理水平,运用博弈论理论对城市道路违章停车进行分析 与研究。将停车问题涉及的监督部门、执法人员、驾驶人视为互相竞争者,考虑博弈各方的支付函数和效用最大化,建立监管部门与驾驶人、驾驶人与驾驶人之间的混合博弈模型,得出监管部 门执法成本和驾驶员违章成本的纳什均衡值,获得了违章停车行为中各方的最优效用。研究结果表明：在一定的执法成本下,交通执法者会采取相应的执法力度,驾驶人违章停车的概率会降 低。同时,驾驶人违章收益期望值越高,其违章停车的可能性会越大。不同驾驶人违章停车亦存在博弈现象,是否同时选择违章停车取决于共同的违章成本。当违章成本处于一定水平之下时,驾驶员之间的违章行为会发生传播效应。     

停车产业化政策研究

为了解决机动化带来的停车问题,在我国推动停车事业产业化发展是大势所趋。介绍了一些国家和城市的停车产业化政策,分析了目前制约停车产业化发展的因素,并以北京市“停车难”的典型区域为案例,进行了增设停车场方案的投资回收期估算。认为在必要的政策扶持下,停车场可以实现产业化发展,投资者可以获得经济回报。最后,提出了一些促进停车产业化发展的政策建议。     

政策是解决停车问题的根本

国外经验证明,只有市区公共停车位（非车主自备丰位)达到全市机动车总数的15～20%时,才能缓解停车问题．在我国,广州下达到4％,北京下仅为2％,以北京市的130万辆汽车计,停车住缺口粗算在20万个左右,     

基于演化博弈论的城市道路违章停车行为模型

为减少城市道路违章停车,提升城市交通运行效率,运用演化博弈理论对城市道路违章停车行为进行研究。基于交通参与者有限理性原则,将违章停车问题中的机动车驾驶员与执法人员视为竞争者构建演化博弈模型,对参与人行为进行演化分析并对影响中心点的参数进行敏感性分析。研究结果表明：该演化博弈模型无稳定点,机动车驾驶员不违章停车的概率随执法人员执法概率的变化而变化。但各影响参数的影响速率不同,改变执法人员执法成本比改变执法人员执法获得的奖励对机动车驾驶员的不违章停车概率影响更大;改变机动车驾驶员不违章停车净损失比改变其违章停车受到的处罚对执法人员执法概率影响更大。因此,为改善违章停车现状,可优先从减少执法人员的执法成本、降低驾驶员不违章停车净损失方面着手。     

美国城市停车政策解析

为借鉴美国城市停车政策从充分满足需求到停车需求管理转变的成功经验,回顾了美国城市停车政策的发展历史,并对21世纪以来美国城市停车政策发展的新趋势进行解析.指出城市停车政策对出行方式选择和城市空间环境规划设计具有重大影响,进而对城市交通拥堵、空气质量、土地开发密度、街道活力、步行交通环境等产生影响.最后,针对当前中国城市...     

对停车改革认识更加清晰的停车政策分类方法

对停车政策类型缺乏广泛理解会导致对城市停车政策的混淆。通过对各地停车政策学术研究和实践应用的综述,指出以往的政策分类或缺乏完整性,过于简单、不准确,或无法洞悉差异背后的本质。并且没有一项研究能对每种停车政策及改革背后的政策思路进行分析。为弥补这些缺陷,提出一种关于停车政策新的分类方法。该方法清晰地指出不同停车改革政策背后思维模式的差异。通过回顾不同地区(国际和都市区内部地区)停车改革实践,验证分类方法的价值并提出改进措施。通过两个关键问题定义三种停车政策模式。每个模式对停车作为一种经济产品的本质提出不同的基础假设。通过第三个问题确立分类模式的第三个维度。新方法的提出能减少由于合并不同形式造成的停车争论偏好的混淆,包括假两难推理和偷换概念等关键替代形式。     

昆明市停车问题现状及对策

随着昆明市交通的发展和小汽车数量的增加,停车问题日益严重。对昆明市停车现状进行调查分析,指出存在的停车问题,并结合实际提出相应的改善措施。     

城市停车产业化政策的核心问题及对策

明确各类停车设施的经济属性,是解决目前停车规划实施难的战略性政策研究。针对传统停车规划中停车经济属性不明晰的问题,基于经济学的角度分别研究了建筑物配建停车场、城市公共停车场和路内停车位的经济属性。提出配建停车和路内停车设施具有公共产品和准公共产品属性,而城市公共停车设施偏向私人产品范畴,具有商品的属性。因此应确立以市场化、企业为主的原则推进城市公共停车场的发展。在此基础上,针对城市公共停车设施的产业化发展提出政策建议,提出从政府主导的发展模式转向市场为主体的产业化发展路径,强调停车的土地出让政策、收费政策以及后续的建设政策都应围绕其经济属性制定。     

基于Stackelberg 博弈的停车位分配与定价

考虑到私人运营商追求运营利润最大和政府追求社会总成本最小的特性,本文构建了三层Stackelberg 博弈模型,研究当政府拥有所有的停车位时,私人运营商追求运营利润最大和政府以社会总成本最小为目标的停车位分配策略和停车费定价问题.在模型中,首先,政府决定转让多少个停车位的经营权给私人运营商,接着,根据停车位数量具体的分配情况,政府和私人运营商共同决定停车收费的价格,最后,出行者参考制定的停车位的收费价格来选择自己的出行方式和出行路径.数值算例对不同的交通管理策略进行了比较分析.     

位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

为解决共享单车停放问题,部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩,引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中,企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数,基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数,基于展望理论建立用户惩罚效用函数;其次,建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型,得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后,对两种机制的用户效用进行灵敏度分析,对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明：两种机制均存在博弈均衡解,但惩罚机制的条件更严格;当位置识别率低于临界值时,不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益,选择合适的奖惩方案,在不同的市场运营时期采取不同的策略.     

城市停车诱导信息系统理论动态研究

本文按照配备停车诱导信息系统条件下停车选择模型、显示优化技术,设计思想和管理规定三方面阐述了国外城市停车诱导信息系统理论研究的既有成果,从结构组成探讨,服务功能和显示技术、相关模型三方面概括了国内对谊系统研究的基本情况。国外在谊领域研究实践的广度和深度都领先于国内．总结了目前理论研究存在的不足．最后提出了停车小区和停车片区的新概念,并对未来城市停车诱导信息系统理论研究动态进行展望．     

重庆主城区停车问题与综合改善对策研究

结合重庆主城区停车难的实际情况,从交通管理、基础设施建设、智能交通应用、换乘等多方面对重庆主城区停车发展对策进行探讨分析,提出了近期和中远期重庆主城区停车发展的建议和对策,以改善重庆停车难问题。     

基于城市综合体分类的停车收费政策预评估

为有效评估停车收费政策在不同类型城市综合体中产生的效果差异,基于辐射范围、居民出行距离及公共交通服务水平三项特征指标,利用K-Means聚类算法将城市综合体分成市域型和区域型两类。与区域型综合体相比,市域型综合体辐射范围更广、所吸引的人群活动出行距离更长、公共交通服务水平更具竞争力。构建城市综合体居民行为选择模型,利用RP/SP融合数据标定模型参数,以消除意愿调查产生的偏差。该模型综合考虑停车收费政策和公共交通服务水平的关联性,能有效分析停车收费价格上涨幅度和公共交通服务水平改善对市域型和区域型城市综合体居民方式选择行为影响的贡献程度,为区域差别化停车收费政策制定提供参考依据。     

停车场产业政策环境及投资分析

随着汽车产量及保有量飞速增长,各城市停车场供给严重不足,中国停车场产业的发展面临巨大挑战。首先对中国停车场产业市场环境和政策环境进行分析,指出中国停车场投资建设项目享受的优惠政策有限且扶持力度一般。然后,对停车场经营企业的主要业务模式进行归纳,重点对不同投资规模项目进行分析。结果显示：轻资产类型停车场项目对成本控制要求比较严格,毛利率较低,主要依靠规模经济;重资产类型项目对产业政策依赖程度较高,若无足够政策扶持,投资的内部收益水平及投资回收期都难以达到正常投资要求。最后指出,中国停车场产业需要更有效的行业政策支持,特别是商业配套面积扶持。     

基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价

为研究改进后的动态罚金策略对违章停车现象的抑制作用及策略最优解,本文以驾驶员和执法者两类群体作为博弈主体,在改进的复制动态方程基础上,以社会总成本最小为目标建立动态罚金最优控制模型。讨论了该模型的均衡点及其稳定性,并通过庞特里亚金极小值原理求解该模型的最优解。并对改进前、后动态罚金策略的违章抑制作用和策略成本进行数据仿真检验,仿真结果显示：改进后的动态罚金模型能够找到违章停车问题的合理演化方向,在不断降低违章概率的同时还能减少执法力度;在临界状态下,即动态罚金系数趋于稳定值、执法者保持短时间的持续执法状态,改进的动态罚金策略通过改变常用的罚款方式,即降低罚款金额实现对违章停车问题的治理(在治理违章停车的效率上,临界状态与敏感度最高状态相比,即连续执法与动态执法相比治理速度提高了1倍);改进后的动态罚金策略较改进前的违章抑制性更强、策略成本更低、执法效力更持久、所需执法力度更低,且短时间内不会出现违章停车周期复现的情景。