舰船机电一体化设备故障诊断技术研究

主要介绍了舰船装备中机电一体化设备的特点、机电一体化设备故障诊断特点以及对应解决办法和如何建立相应故障诊断专家系统来辅助此类装备的维修。     

舰船装备远程故障诊断系统设计

通过对舰船装备维修现状和未来需求的分析,提出基于舰船装备远程故障诊断系统的设计方法,这种方法充分利用计算机网络技术和综合各种有效维修资源,准确地对舰船装备进行故障诊断,增强对舰船装备的保障能力.     

舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究

将粗糙集理论引入到舰船装备故障诊断特征知识获取,提出一种基于粗糙集理论的舰船装备故障诊断特征知识获取模型.该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例分析表明:在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征,并能有效地解决舰船装备故障诊断中规则获取的知识冗余或缺失问题,从而为粗糙集在舰船装备故障诊断中的深入应用打下基础.     

舰船主动力装置故障诊断系统研究

文章介绍了舰船主动力装置故障诊断专家系统的体系结构和功能实现方法,分析了系统所采用的基于案例、规则和模型的综合故障诊断模型,提出了基于面向对象的诊断知识封装模块的知识表示形式。     

舰船电力系统故障诊断综述

故障诊断对于故障后的维护以及系统恢复,尤其是对舰船这种特殊结构的军用船只而言具有重要的意义.综述了舰船电力系统故障诊断的各种基本的研究方法,包括数学模型、专家系统、故障树、人工神经网络和数据融合技术等.分析了这些方法的特点并指出各个诊断方法的优缺点.最后,以实际应用为目标,指出了随着全船信息化时代的到来,舰船电力系统故障诊断领域所需解决的关键技术问题和主要的发展趋势,以促进该研究领域进一步向实用化以及深度和广度相结合的方向发展.     

舰艇装备故障诊断专家系统设计

该文对专家系统的基本原理作了阐述,并在综合前人研究的基础上提出了一种为较简单可行的舰艇装备故障诊断专家系统建立方法,从应用角度对舰艇装备故障诊断专家系统进行了设计,最后对在当前条件下建立舰艇装备故障诊断专家系统的难点,解决途径以及发展展望作了说明。     

舰船装备建模与仿真发展趋势研究

本文简要介绍了建模与仿真技术的概念和特点，从总体设计的角度，着重阐述了舰船装备研制过程的特点及其对建模与仿真技术的需求分析，最后讨论了建模与仿真技术在舰船装备研制过程的发展趋势。     

部队故障树在舰船通信装备故障诊断中的应用研究

为提高舰船通信装备的可用性及可信性,分析了装备特点,提出了将故障树分析法用于舰船通信装备故障诊断及排除的思路,并从确定顶事件、划分底事件及建立诊断流程等三个方面对故障树法应用于装备排故时的方法及原则进行了讨论,最后提出了三种基于故障树的排故方法,并对三种排故方法的特点进行了全面对比分析.     

舰船电子装备技术状态评估方法研究

结合ADC方法及模糊综合评价法,提出了一种基于ADC效能模型的舰船电子装备技术状态评估方法,该方法具有广泛的适用性及实用性.以具体舰船雷达装备为例,详细论述了该方法的评估思路以及具体应用步骤,给出评估系统的实现思路.     

基于DSP的船舶电子设备故障诊断研究

船舶运输在全球经济中发挥着不可替代的作用,船舶电子设备的稳定工作对于保障船舶运输安全以及船舶自动化控制系统的可靠性具有非常重要的作用。对船舶电子设备故障进行诊断研究可以有效发现设备故障位置,并及时采取措施。本文提出一种基于BP神经网络和DSP技术的船舶电子设备故障诊断系统,以DSP为硬件核心实现神经网络解决电子设备故障诊断问题,重点介绍神经网络算法的实现以及数据采集电路的设计等。     

云计算在舰船设备远程故障诊断中的应用

随着现代船舶技术的发展,远程诊断技术逐渐成为船舶诊断系统的主流技术。近年来,船舶设备不断向自动化和智能化方向发展,设备和控制系统日益复杂,如何存储和处理海量的设备监测数据,成为远程诊断技术的重点。云计算利用并行计算、虚拟化、分布式技术提高存储能力和计算效率,在海量数据处理方面具有很大的优势。本文研究云计算在船舶设备远程故障诊断中的应用,以及基于模糊C均值聚类算法的Map/Reduce的故障诊断并行计算模型,最后给出仿真结果。     

T-S模糊模型在船舶推进系统故障诊断中的研究

人们针对船舶电力设计了各种先进的保护与控制装置,尤其在对推进系统的故障预测与诊断方面开发出了多种行之有效的诊断算法。基于以上需求,本文开发出基于T-S模糊模型的推进系统故障诊断系统,首先建立船舶推进系统中的电机仿真模型,对电机的电压、磁链和运动特性进行研究。在此基础上,利用T-S模糊模型设计了故障识别算法的数学模型,对此模型进行线性化处理后,得到了简化的故障诊断步骤,应用Matlab对算法的故障识别特性进行仿真,从实验结果发现该算法的性能基本能够满足一般情况下的故障识别需求。     

HSMM模型在船舶故障诊断中的研究

HSMM模型具有较强的分析能力,本文将其应用到船舶故障诊断中,并通过本征模态能量矩进行特征提取,最后通过Matlab函数进行实验仿真。实验结果说明,HSMM模型在船舶轴承故障诊断方面识别率高,稳定性强。在今后的研究中,需要着重考虑船舶轴承的损耗时间,以此更加精确地预测出其剩余工作时间。     

免疫克隆算法在船舶故障诊断中的应用

分析免疫克隆算法的缺点,提出利用聚类竞争机制进行算法改进。详细阐述算法的实现流程,包括聚类竞争、克隆扩增等。最后通过与遗传算法、BP神经网络算法、免疫克隆和本文改进的算法,从诊断精度、收敛速度等方面进行对比。实验结果表明,本文算法识别率高、收敛速度快。     

舰船故障智能诊断系统模型的研究

针对当前船舶智能化带来的对故障智能诊断的迫切需求,介绍一种船舶故障智能诊断系统的结构和知识的获取及表示模型。     

舰艇设备舱室爆炸冲击响应研究

为提高舰艇舱室及内部设备的抗爆炸冲击能力,应用瞬态分析软件 LS-DYNA分析计算包含大型设备的舰艇舱室内部爆炸冲击响应情况。使用弹塑性金属材料本构模型及 JWL炸药本构模型建立舱室有限元模型后,使用流固耦合算法首先对舱室内爆炸冲击波的传播情况进行计算分析,然后通过设备基座变形和设备基座冲击加速度2个方面对舱室内设备爆炸冲击响应情况进行比较分析,评估舱壁厚度对设备冲击的影响情况。最后得出相关结论,这些结论对舱室内设备的合理布置以及设备抗冲击结构设计有一定的参考价值。     

舰艇设备舱室爆炸冲击响应研究

为提高舰艇舱室及内部设备的抗爆炸冲击能力,应用瞬态分析软件LS-DYNA分析计算包含大型设备的舰艇舱室内部爆炸冲击响应情况。使用弹塑性金属材料本构模型及JWL炸药本构模型建立舱室有限元模型后,使用流固耦合算法首先对舱室内爆炸冲击波的传播情况进行计算分析,然后通过设备基座变形和设备基座冲击加速度2个方面对舱室内设备爆炸冲击响应情况进行比较分析,评估舱壁厚度对设备冲击的影响情况。最后得出相关结论,这些结论对舱室内设备的合理布置以及设备抗冲击结构设计有一定的参考价值。     

数据挖掘技术在船舶电站设备故障分析中的应用

在船舶电站的设备管理作业中,由于其复杂程度变得越来越高,采用常规的控制技术已经不能够满足设备的控制管理要求,因此可以采用智能算法,对电站运行中产生的各种数据进行综合分析对比,找出潜在的故障发生机制,提高船舶电站的安全性。本文结合了数据挖掘技术,利用大数据统计原理,针对不同的船舶电站故障模型,提取出各个状态下的船舶电站运行机制,从而有效改善了船舶电站的故障预测和处理能力。