GIS在智能交通管理控制系统中的应用

对智能交通系统现状进行分析,以GIS作为共用信息平台,总结GIS技术的特点,提出较先进的系统体系结构,并介绍GIS在交通领域中的应用——GIS-T。通过对GIS-T中关键技术的分析,对传统的车流量检测、图像识别等模糊处理手段加以改进和综合运用,可解决智能交通管理和控制中的信息收集和传输问题。     

基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法

动态交通分配是智能交通系统中重要的核心理论模型。计算机模拟是求解动态交通分配问题的一种有效方法。本文给出了一种基于计算机模拟的动态交通分配模型的分布式并行算法，以求动态交通分配模型能够在智能交通系统的实时调度和运营方面得到应用。并且，基于面向对象的设计技术，本文给出了该算法的实现框架和流程。提出的模型可以作为先进的交通管理系统和先进的出行者信息系统的核心理论模型。     

WebGIS在智能交通中的分析及其发展现状

公共交通与其它交通方式相比具有消耗能源低、运输成本低、污染相对小、客运量大且运送效率高等优点,它是解决大、中城市交通拥堵等交通问题的有效办式之一。随着智能交通系统（ITS）的产生,国内已经研制出许多以此为背景,运用通信技术、传感器技术、计算机网络技术、GPS、GIS等高科技方法的智能公交运营指挥调度系统,这些系统的产生及运用很大地提高了公交的调度效率,改善了公交的服务水平。     

多媒体通信系统在智能交通中的应用

智能交通系统是集通信技术和交通运输为一体的新型的交通系统.文章主要叙述了智能交通领域中的多媒体及网络通信技术:无线通信技术、视频技术、ATM技术等,并且给出了多媒体通信系统在智能交通中应用的实例.     

基于GIS的道路交通信息系统研究

交通系统中,信息手段的有效运用能起到运输系统能量倍增器的作用。随着智能交通的发展,运用GIS技术,通过配置数据网络布局、建立道路网GIS空间数据库和地图要素属性数据库构建的道路交通信息系统,实现了交通信息的实时输入与输出及电子政务、安全监控等的应用。     

智能交通的发展现状及未来趋势

智能交通系统是目前先进的综合运输和管理系统.是解决我国在经济高速发展进程中出现的各种交通问题的先进方法.本文叙述了国内外发展智能交通事业的现状,最后指出了我国应该大力发展智能交通事业,并指出了根据我国智能交通事业在目前国情下发展的方向.     

基于移动Agent和XML的交通综合信息平台的研究

随着智能交通系统的不断发展，未来智能交通系统发展的一个趋势是集成化，而交通综合信息平台是实现集成化智能交通系统的基础和支撑．文中提出了利用（eXtensible Markup Language）XML和移动Agent技术来实现交通综合信息平台的技术途径及开发实例．阐述了基于移动Agent的交通综合信息平台的体系框架；研究了各个层次的功能及实现机制，研究了利用XML技术来实现智能体之间的通信及实际工作中利用XML进行的平台的开发实现．研究及开发应用表明XML和移动Agent为交通综合信息平台的实现提供了一条可行的实现途径．     

基于嵌入式平台的OCR技术在ITS应用中的优势

智能交通系统是交通领域发展迅速的综合研究体系，对我国建立高效的交通运输管理系统、提高道路通行效率和管理水平、改善环境质量和提高能源利用率具有极其重大的意义。本针对交通系统对OCR智能产品的环境适应性、系统稳定性、工作可靠性的应用要求，重点介绍了嵌入式平台作为OCR识别应用技术硬件平台的特点和优势，在实验数据的对比下，说明了系统体系结构对其性能和实用化能力的影响，提出了在ITS中采用嵌入式一体化结构方式的优势。对ITS领域技术的发展和产品应用有一定的借鉴作用。     

智能交通系统的发展现状及标准化进程

智能交通系统在近二，三十年来得到了迅猛的发展，据美国有关机构对智能交通系统效益所作的评估，智能交通系统可以极大地提高交通系统的安全性，可靠性及运行效率智能交通系统已成为二十一世纪交通发展的必然，具有巨大的发展空间和市场潜力。世界各发达国家纷纷对智能交通系统的研究和开发投入了大量的人力，物力和财务。美，日等发达国家已经制定了各自的国家智能交通系统系统架构，并开始用于指导智能交通系统的设计实施。我们通过本文介绍我们在国内，外智能交通系统领域的工作体验及对国外智能交通系统国家标准的了解，以便为中国智能交通系统系统架构的建立工作提供借鉴。     

中山 智能交通管理系统概述

中山市智能交通管理系统（ITM）是在原有交通管理系统的基础上,以国家智能交通系统体系框架和中山市地方智能交通系统体系框架为指导,新建11个子系统：信号控制子系统、交通流采集子系统、交通电视监控子系统、交通违法取证子系统、公路车辆监测记录子系统、可变情报板显示子系统、122接处警子系统、GPS车辆定位子系统、交通通信子系统、指挥中心支撑平台子系统和集成指挥调度软件平台子系统,如图13所示。     

���ܽ�ͨ���������ۺϽ�ͨ��Ϣ����——“��ͨ7+1��̳”����ʮ�λ����ʵ

本次论坛针对城市交通的发展需要,探讨了智能交通物联网和综合交通信息服务问题,认为智能交通物联网就是将技术实用、理念先进的物联网技术,融合各种先进的智能交通技术以及人工智能等技术,运用于交通管理、信息服务和车辆控制等智能交通领域,以达到人、车、路和环境之间的和谐统一,从而形成高效、准时、舒适、低碳的城市综合运输系统.在综合交通信息服务方面,强调服务内容的深刻性和个性化,以及服务模式的人性化、智能化.强调使综合交通物联网信息最大限度地与其他各类相关信息系统实现互联互通,进而催生新的应用和服务.     

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针对国内各大中城市交通信息化建设所带来的大量交通信息设施运维管理问题,本文提出了一种基于ITIL理念的交通信息设施运维管理系统设计与实现方法. 采用包括被管理对象层、资源检测与采集层、数据汇聚与处理层和应用展现层的四层体系结构,以及包括运维服务管理、系统监控管理、终端设施监控、终端维修管理和移动通信处理等五大模块的组成结构. 该系统应用于广州交通信息化设施监管实践中,覆盖了广州市交通管理部门所有主要的信息化系统和车载终端. 实践证明该系统有效提高了广州交通信息设施运维管理效率,具有推广应用的前景.     

Research and Analysis on Causality and Spatial-Temporal Evolution of Urban Traffic Congestions—A Case Study on Shenzhen of China

Traffic congestion is a widely existed social economy problem in metropolitans, which brings huge cost to many cities and urban areas. The direct reasons for traffic congestion are the rapid increasing number of automobiles, and comparable insufficient of transportation facilities, however different cities and regions may have their particular characteristics. This paper investigated the inherent principles of spatial-temporal evolution of traffic congestion based on Shenzhen floating car data (FCD) and geo-simulation platform. GIS technologies were used to match the congestion state along the road network, so that the evolution pattern of congestions could be analyzed. Moreover, a correlation algorithm was proposed to measure the similarity of congestion patterns among different links quantitatively, which assists to analyze and disclosure the principles of congestion evolution, and thus to provide guidelines for congestion mitigation. The algorithm can be implementated to integrate the surveilance of traffic congestion with urban planning and management, so as to improve the efficiency of entire transportation system.     

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交通拥挤不仅是当今许多大城市日益严重的社会问题,同时也给国家和城市造成巨大的经济损失.引发拥挤的直接原因是机动车辆保有量的迅速增加和交通设施/服务的相对落后,但对于不同的城市和地区,其深层原因存在差异.本文定位于研究宏观路网交通拥挤内在成因和演化规律,采用地理建模的仿真平台,使用地理信息系统（GIS）技术将FCD数据与深圳市地图匹配,得到城市路网不同时间点的拥挤状态,定性分析区域内交通拥挤的成因.另外,研究针对路段拥挤的相似程度,提出相关性算法进行定量分析,揭示交通拥挤的时空演变规律,为及时采取预防和疏导措施提供指导.该算法可编程实现,对交通拥挤进行统一管理与控制,提高整个交通系统的效率.     

城市交通拥挤成因及时空演化规律分析 ——以深圳市为例

交通拥挤不仅是当今许多大城市日益严重的社会问题,同时也给国家和城市造成巨大的经济损失.引发拥挤的直接原因是机动车辆保有量的迅速增加和交通设施/服务的相对落后,但对于不同的城市和地区,其深层原因存在差异.本文定位于研究宏观路网交通拥挤内在成因和演化规律,采用地理建模的仿真平台,使用地理信息系统（GIS）技术将FCD数据与深圳市地图匹配,得到城市路网不同时间点的拥挤状态,定性分析区域内交通拥挤的成因.另外,研究针对路段拥挤的相似程度,提出相关性算法进行定量分析,揭示交通拥挤的时空演变规律,为及时采取预防和疏导措施提供指导.该算法可编程实现,对交通拥挤进行统一管理与控制,提高整个交通系统的效率.     

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物联网是继计算机产业、通信产业、互联网产业之后的又一新兴朝阳产业. 智能交通物联网是利用智能交通和物联网的各种技术,有效集成地运用于综合交通运输体系中,使参与交通的人、车、路等要素形成一个协调的网络. 论坛以“城市智能交通物联网建设探讨”为主题,研究城市智能交通现状及存在的问题,探讨物联网时代智能交通的发展方向,研究提出可行的城市智能交通物联网架构及理念,并结合实际提出城市智能交通物联网建设方案.     

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数字铁路是基于地理信息系统(GIS)、全球卫星定位系统(GPS)、遥感(RS)、信息系统、物联网、虚拟化、信息集成等技术,研究中国铁路基础设施、移动装备及铁路环境的数字化,实现铁路服务资源和运力资源的全面管理和直观展示的新一代铁路信息系统. 它是在现有铁路信息系统基础上的改造和完善,对于提升铁路管理、服务的水平和形象,保证运输安全具有重要作用. 本文分析了数字铁路的主要研究内容及关键技术,提出了数字铁路总体框架和标准体系,并对其中铁路地理信息平台进行了结构设计,对于建设数字铁路具有重要指导意义.     

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公共交通出行者ATIS信息选择行为对ATIS实际实施效果存在显著影响。本文以大连市公共交通出行信息需求专项调查为基础,通过因子分析方法提取并定义ATIS信息因子,对公共交通相关ATIS信息进行合理分类,同时引入公共交通出行者年龄、职业、先进通讯技术使用情况等个人特征变量,建立公共交通出行者ATIS信息选择Binary Logit 模型,对公共交通出行者ATIS信息选择行为影响因素进行研究。研究结果显示公共交通出行者个人特征与ATIS信息内容特性对公共交通出行者ATIS信息选择行为存在不同程度的影响,城市交通信息服务系统的建设与运营应进一步面向公共交通出行者实现“以人为本”。     

GIS在ITS中的应用分析

在介绍GIS、GIS-T的概念、GIS在ITS的作用、GIS系统结构发展的基础上确定采用B/S结构设计GIS，并设计了GIS的功能：数据采集、数据管理、空间分析和系统维护与刷新；设计了GIS-T的应用界面，这样的设计是合理和可行的，并已经用于兰州市ITS的建设中。文中最后列举了GIS-T急需解决的问题。     

数字铁路框架体系的研究

数字铁路是基于地理信息系统(GIS)、全球卫星定位系统(GPS)、遥感(RS)、信息系统、物联网、虚拟化、信息集成等技术,研究中国铁路基础设施、移动装备及铁路环境的数字化,实现铁路服务资源和运力资源的全面管理和直观展示的新一代铁路信息系统. 它是在现有铁路信息系统基础上的改造和完善,对于提升铁路管理、服务的水平和形象,保证运输安全具有重要作用. 本文分析了数字铁路的主要研究内容及关键技术,提出了数字铁路总体框架和标准体系,并对其中铁路地理信息平台进行了结构设计,对于建设数字铁路具有重要指导意义.