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基于改进支持向量机的交通流量预测算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
城市交通流具有复杂性、时变性和随机性,如何实时准确的预测交通流量是实现智能交通诱导及控制的前提.结合交通流的时间序列特性,提出基于改进支持向量机的交通流预测算法,该算法能够克服神经网络预测的不足,对支持向量机算法在嵌入维数、核函数和参数选择上进行了改进.实验仿真结果表明,该算法具有很好的预测精度和适用性. 相似文献
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实时准确可靠的短时交通流预测是智能运输系统的基础,有很多种方法被用来对交通流进行预测.基于模式识别的交通流预测方法是较新的预测方法之一.提出一个用于短时交通流预测的模式和对应的模式识别算法,并对城区道路的交通流做了实验预测,结果表明在趋势上较为准确. 相似文献
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一种可车型分类的道路交通流检测系统研究与设计 总被引:1,自引:0,他引:1
研究与设计了一种基于感应线圈的道路交通流检测系统,采用32位ARM处理器与CPLD组成检测控制器,对车辆通过线圈时所产生的频率变化进行数据采集,克服了传统的8位单片机处理能力不足检测精度不够等设计缺陷。系统除具有通常的测量交通流量、车速、道路占有率等功能外,还可实时按车型分类统计车流量。 相似文献
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提出了一种基于ARM和μCOS-Ⅱ实时操作系统、用于1GHz采样速率的数字存储示波器核心控制模块的设计方法,同时还设计了源码公开的嵌入式实时操作系统μCOS-Ⅱ在ARM9微处理器S3C2410上的移植以及嵌入式系统应用程序的一般编程方法。由ARM9微处理器和μCOS-Ⅱ构成的数字存储示波器的核心控制模块具有良好的控制性能、可移植性、人机交互以及功能的可扩展性,具有一定的工程价值。 相似文献
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为提高我国城市道路交叉口混合交通流智能信号控制的效率,提出一种基于高维多目标进化算法的交叉口混合交通流信号智能优化控制方法.首先,提出一种新的高维多目标进化算法GRMODE,设计了新的算法模型并改进了Pareto支配排序等多项关键技术;其次,设计了基于GRMODE算法的交叉口混合交通流高维多目标信号优化控制模型,提供5项控制目标最优的信号控制方案.在南京市交叉口信号控制中的仿真实验结果表明,基于GRMODE算法的控制模型能够使交叉口机动车平均延误、停车次数、通行能力、非机动车平均延误及行人等待时间等多项性能指标同时达到最优,提升交叉口智能信号控制效率. 相似文献
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高速公路交通流混沌特性研究 总被引:2,自引:3,他引:2
提出了一种基于Zuo Binwu矩阵算法的判别交通流混沌的最大Lyapunov指数改进算法,并用这种改进算法和功率谱法研究了高速公路实测交通流的混沌问题。绘制了高速公路交通流实测的时间序列的功率谱曲线。通过分析这种车头间距的功率谱曲线,可以明显地观察到交通流频谱出现了噪声和宽峰的变化。应用最大Lyapunov指数改进算法计算这些时间序列的最大Lyapunov指数,用它判定实测交通流是否存在混沌现象。结果表明高速公路实测交通流中存在混沌现象。最后对结果作了分析.得出了对于研究与应用交通流有益的结论。 相似文献