怎样标注产品噪声大小

目前有些产品,如:汽车喇叭等的使用说明书或产品样本,对其产品噪声大小的标注都不一致。我们收集了广州、上海、郑州、天津、哈尔滨等地产品使用说明书和产品样本。所列噪声大小一栏,分别标有音量、、声压级、声强级、声强、声级等等。以上几种不同的标注方法虽然均可表明音量大小,但不便于比较。过去我们对噪声这门术语接触不够,认识不够,所以对噪声标注也不统一。随着工业技术的发展和提出消除城市环境噪声,已为     

电动汽车永磁同步驱动电机振动噪声建模与分析

某纯电动样车在试验过程中被抱怨驱动电机噪声问题。针对该问题,首先进行永磁同步驱动电机的振动噪音机理分析,建立以转速为输入信号和以噪声频率与阶次为输出信号的电机振动噪声理论模型,并推导出A声级噪声理论谱线;其次,进行被测永磁同步的电机振动噪声测试,得出A声级噪声试验谱线;最后,对比理论模型预测和测试结果,验证了模型的正确性,并识别被测永磁同步电机异常噪声源。该模型与试验相结合可以快速识别永磁同步电机的异常振动噪声源。     

高等级公路交通噪声污染预测

针对我国当前高等级公路发展的特点，本文采用等效Ａ声级Ｌｅｑ预测模型，对其噪声污染作出预测，并列出了应用实例。     

飞机噪声评价体系研究

我国现有的飞机噪声评价体系考虑因素较多，测算复杂，加上与城市区域环境噪声评价体系完全不同，使用中带来诸多不便。论文建立一套新的飞机噪声评价体系，即联合使用等效声级Ｌｅｑ和单个事件暴露声级Ｌｓｅ作为评价指标，将机场噪声限制标准分３个时间段分别设计，晚上的标准比白天的严格５ｄＢ，夜间的标准比白天严格１０ｄＢ。另外还推导了单个噪声事件评价指标Ｌｅｐｎ和Ｌｓｅ的换算关系。采用新的评价体系可以将机场周围飞机     

公路交通噪声预测与评价探讨

分析了我国公路交通噪声的预测和评价，依据甸《公路建设项目环境影响评价规范》开发了一个基于Ｗｉｎ９５的辅助分析软件，并给出的应用示例，软件预测的结果和等声级线图。     

汽车车内次声的测量和分析

为了研究道路交通运输中汽车车内次声声压级（ISPL）的大小，找出车内的主要次声源及其影响因素，为进一步研究车内次声对司乘人员的影响和车内次声的控制提供参考，对几种不同类型汽车的车内次声进行了测量和分析，结果表明，次声是车内噪声的主要成分；当汽车高速行驶时，车内有较高的次声级，开窗时轿车内部的最高次声级达到120.5dB(ISPL),车内次声主要是由道路不平度随机激励引起车身板件的次声频振动及车外空气的紊流扰动所产生的空气动力学次声形成的；随着车速的增加，车内的次声级也随着增大；当车窗打开行驶时，在车速为20－120km/h的范围内，轿车和大客车的车内次声增加2－10dB(ISPL)，对于空气动力性和车身悬置减振性能差的部分面包车和平头客货两用车，车内次声反而减小。在窗口处采用加装导流板的方法，可以使轿车开窗高速行驶时的车内次声降低约7dB(ISPL).     

摇窗机声品质研究

随着人们对汽车乘坐舒适性要求的提高,传统的A 声级已不能满足汽车噪声的要求,于是对汽车零部件声品质的研究得到了更多的关注.本文对某轿车摇窗机噪声抱怨,采用声品质心理声学客观参量进行分析评价,并给出了具体的解决方案.数据分析和主观评价结果表明,优化方案解决了摇窗机噪声抱怨的问题.     

汽车音响系统电路原理与维修

4)调频立体声与立体声解码。①不同地点和不同声级的声源或移动的声源发出的声音信号，到达人的双耳的距离不同或在变化，人就会感觉到一定的时间差和声级差，从而能够判断声源的位置及其变化。这种具有空间、方位感的效果是由人的双耳效应产生的。单声道收音机只有一个扬声器，只能给出一个声源的方位，所以没有立体感。单声道收音机即使有两个扬声器，因其所放信号内容完全相同，也不会产生立体声效果。由此可见，产生立体感要有两个不同的声源，并且至少要有两个独立的声道放音才能实现。     

城市道路交通噪声简易模型

本文在简要分析道路交通噪声的影响因素的基础上，通过对南京市主要道路交通量与交通噪声调查资料的研究，建立了路边声级简易预测模型，提出了卡车与小汽车等效噪扬关系的概念，并给出了经验值。     

驾驶摩托车你会自我保护吗？

摩托车虽然给我们的出行带来了诸多便利，但同时也带来了空气污染、环境噪声，特别是日益严重的摩托交通事故。因此，驾驶摩托车的安全问题必须引起大家的重视。     

高速公路收费广场收费车道配置研究

为建设合理规模的高速公路收费车道提供科学的理论依据,运用流体力学模拟理论和排队论建立了车辆通过收费广场的延误时间模型。以车辆通过收费广场的总延误时间作为目标函数,总延误时间最小即收费车道个数最优。在进入过渡段和离开过渡段将车流比拟为流体,通过交通流量、交通流速、交通流密度三者间关系宏观描述车流聚集和消散的过程。对应于第2阶段,依据排队论的基本原理,建立关于收费车道个数的模型。然后建立总延误时间关于收费车道个数n的函数,通过表格和图形直观地得到最优的收费车道设置个数。流体力学理论建立的延误时间模型为收费广场收费车道配置提供了计算依据。     

无信号控制交叉口行人专用信号的设置标准研究

通过对城市道路无信号控制交叉口行人穿越特性的分析,总结出反映行人穿越效率的3个主要效率指标。对现有行人临界穿越间隙的计算公式进行合理、全面的修正,得出将总的行人平均延误30 s作为行人控制信号的1个设置标准。同时,采用行人可穿越机会数（CO）和当量行人流量（EAU）指标来建立模型,作出基于行人特性的信号设置依据图形,作为行人控制信号的另一个设置标准。最后对按钮式行人信号灯的基本原理和适用条件作了简要分析。     

应对突发大规模流行病的城市常规公交管控策略

公共交通内部相对狭小和密闭的空间，使得乘客间频繁发生近距离接触，是流行病扩散的高危环境。面对诸如新型冠状病毒肺炎这类突发大规模流行病时，交通管理者通常采取的方案是全部公交线路停运，彻底阻断流行病通过公共交通系统传播这一个途径，但是对于公交乘客而言，如果缺乏替代的出行方式，将严重降低其移动性，甚至会影响其基本的生活条件。利用北京市公交IC卡刷卡数据，挖掘乘客的个人出行特征和相互之间的接触特征，构建公交乘客动态接触网络，试验数据统计显示北京公交乘客单次出行与他人的平均接触时间为17 min，通勤乘客工作日与他人平均累计接触123次。利用理论传播模型（SEI和SIS）模拟流行病在公共交通系统内的扩散，对比随机网络分析其特征，发现公交乘客间接触的周期性发生规律显著促进了流行病的快速传播。将乘客传播影响力集计至公交线路，针对常规公交网络设计停运部分线路的运营方案，使用站点间平均邻接距离作为指标，衡量部分停运方案导致的常规公交系统可达性损失。研究对比了停运方案实施前后的流行病扩散规模。研究结果表明，只需要停运小部分线路就能使流行病暴发得到遏制，同时公交系统的整体可达性没有明显下降。     

Design of vehicle of on-glass 4×4 MIMO antennas for WiBro applications

This paper proposes on-glass 4×4 MIMO antennas with broad bandwidth and high radiation gain, suitable for receiving WiBro internet applications in a commercial sedan. For the individual antenna body, we used a triangular-shaped patch that most efficiently satisfies broad-matching bandwidth. Then the inside of the triangular patch was partially removed to broaden the driver’s field of view. To obtain detailed design parameters that exhibit optimum radiating performance, we used a genetic algorithm (GA) in conjunction with a full wave EM simulator and varied the feeding locations of four antennas so as to increase throughput capacity for effective data transmission. The proposed antenna showed ?10 dB matching bandwidth and a measured average gain of about 4.77 dBi along the bore-sight direction (θ = 90°, ? = 180°) in the entire WiBro band (2.3–2.4 GHz). To confirm the MIMO performance in a real situation, we measured the commercial WiBro signal using the proposed antennas in an urban environment. The correlation coefficients among the antennas were calculated, and the result revealed an average value of 0.105.     

无人驾驶汽车行车环境下鲁棒性声学特征提取算法（双语出版）

无人驾驶汽车在行车过程中，需要通过视觉感知和听觉感知来构建当前周围环境模型，声学事件检测是听觉感知系统构建模型的核心所在。行车环境下声学事件检测系统面临着复杂而强烈的噪声挑战，尤其是行车过程中的风噪。声学事件检测中，常用的声学特征梅尔频率倒谱系数（MFCC）对噪声干扰十分敏感，为了解决这一问题，提出一种谐波梅尔频率倒谱系数（HMFCC）的鲁棒性声学特征提取算法，用于声学事件的目标分类。该算法通过声学信号的谐波模型与MFCC算法相结合，提取目标声学信号中的共振峰频率，改进传统Mel滤波器组，从而增强HMFCC中目标声学信号的中高频分量。研究结果表明：在不同的风噪环境下，基于HMFCC声学特征的检测结果具有较高的精准率和召回率，且在低噪和强噪环境下HMFCC和MFCC之间分类效果差异明显；低噪环境下，几种声学事件的HMFCC特征分类的平均精准率和召回率分别达到82.66%、84.15%，而基于MFCC特征分类检测的平均精准率和召回率只有73.93%、74.61%；随着风噪增强，MFCC特征分类精度严重下降，平均精准率和召回率仅为54.15%、44.95%，HMFCC特征在强噪环境下的平均精准率和召回率为72.16%、69.87%。行车环境下，HMFCC特征不仅可以提高分类的准确率，而且表现出对噪声不敏感的特性。     

Optimizing multi-agent based urban traffic signal control system

Agent-based approach is a popular tool for modelling and developing large-scale distributed systems such as urban traffic control system with dynamic traffic flows. This study proposes a multi-agent-based approach to optimize urban traffic network signal control, which utilizes a mathematical programming method to optimize the signal timing plans at intersections. To improve the overall network efficiency, we develop an online agent-based signal coordination scheme, underpinned by the communication among different intersection control agents. In addition, the initial coordination scheme that pre-adjusts the offsets between the intersections is developed based on the historical demand information. Comparison and sensitivity analysis are conducted to evaluate the performance of the proposed method on a customized traffic simulation platform using MATLAB and VISSIM. Simulation results indicate that the proposed method can effectively avoid network oversaturation and thus reduces average travel delay and improves average vehicle speed, as compared to rule-based multi-agent signal control methods.     

考虑次干道出入车辆和行人过街影响的单向绿波相位差优化方法

针对干线绿波控制效果受次干道出入车辆和行人过街影响的实际问题,首先在分析上游次干道左转车辆对下游交叉口排队影响的基础上,将两相位排队消散模型改进为4相位排队消散模型,并依据该模型对传统相位差进行优化;然后分析行人过街对干线车流的影响,采用加权平均法计算车辆因行人过街干扰而产生的时间延误,并据此进一步对相位差进行优化.最后利用Vissim进行仿真验证,结果表明:改进的绿波控制优化方法和传统绿波控制方法相比,车均延误减少了20.5%,车均停车时间减少了17.6%,车均停车次数减少了8.7%,平均行程时间减少了3.5 s,对于干线绿波协调具有更好的控制效果.      

Bi-objective routing problem with asymmetrical travel time distributions

Recent studies have confirmed that travelers consider travel time reliability in addition to average travel time when making route choice decisions. In this study, we develop a bi-objective routing model that seeks to simultaneously optimize the average travel time and travel time reliability. The semi-standard deviation (SSD) is chosen as the reliability measure because it reflects travelers' concerns over longer travel time better than the commonly used standard deviation. The Pareto-optimal solutions to the bi-objective model are found by using an improved strength Pareto evolutionary algorithm. Tests on a real-world urban network with field measured travel time data have demonstrated good performance of the algorithm in the aspects, such as computational efficiency, quick convergence, and closeness to the global Pareto-optimal. Overall, the bi-objective routing model generates reasonable path recommendations. The SSD-based model is sensitive to the asymmetry of travel time distribution and tends to avoid paths with excessively long delays. This would be particularly helpful to those users placing high values on travel time reliability.     

基于交通流模型的道路权重计算方法研究

提出了一种基于交通流模型的计算道路权重方法。实施定点道路截面雷达试验并采集交通流信息,标定生成交通流速度-密度模型。通过此模型,利用出租车行驶数据库中各条道路车速数据计算各道路车流密度,根据各道路长度和密度推算道路权重。     

快速路菱形立交出入口间距设置及适应性研究

应用Vissim仿真模型研究了在不同的主辅路流量组合和交织流量比下,菱形立交出入口区间平均速度、平均最大排队长度、出口流量与出入口间距的关系.研究表明,交织区平均速度、平均最大排队长度和出口流量都随出入口间距的变化而变化.当主辅路流量和交织流量比较小时,三者随出入口间距变化较小;当主辅路流量和交织流量比较大时,三者随出入口间距变化较大.因此可以得出,当交通流量较小或出入口间距受限时,出入口间距为l00 m时比较适宜;当交通流量较大时,随交织流量比由0.2增大到0.3以上时,出入口间距应由300 m增大到450m,才能有较好的运行状态.